2025年大學數據應用（基礎實務）期中測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內）1.在數據應用中，以下哪種數據結構常用于存儲和處理關系型數據？（）A.鏈表B.數組C.樹D.數據庫表2.數據清洗的主要目的是（）。A.增加數據量B.提高數據質量C.降低數據安全性D.加快數據傳輸速度3.以下哪個工具不屬于數據挖掘常用工具？（）A.PythonB.ExcelC.SQLD.Photoshop4.數據可視化的主要作用是（）。A.使數據更美觀B.隱藏數據細節(jié)C.更直觀地展示數據信息D.減少數據存儲量5.對于大數據量的處理，通常采用的技術是（）。A.批處理B.實時處理C.分布式處理D.集中式處理6.數據應用中，數據倉庫的主要功能是（）。A.存儲實時數據B.進行數據挖掘C.整合和存儲歷史數據D.管理數據庫用戶7.以下哪種算法常用于分類問題？（）A.聚類算法B.決策樹算法C.關聯規(guī)則算法D.回歸算法8.在數據安全方面，加密技術主要用于（）。A.提高數據訪問速度B.防止數據泄露C.增加數據存儲容量D.優(yōu)化數據處理流程9.數據應用項目中，需求分析的關鍵是（）。A.提出技術方案B.確定數據來源C.理解用戶需求D.選擇開發(fā)工具10.以下哪個不是數據應用的常見領域？（）A.金融B.教育C.藝術創(chuàng)作D.醫(yī)療二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填寫在括號內，多選、少選、錯選均不得分）1.數據應用中，數據預處理包括以下哪些步驟？（）A.數據采集B.數據清洗C.數據轉換D.數據集成2.以下哪些屬于數據挖掘的任務？（）A.分類B.聚類C.關聯規(guī)則挖掘D.數據可視化3.數據可視化的圖表類型有（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖4.大數據的特點包括（）。A.大量化B.多樣化C.快速化D.價值密度低5.在數據應用中，數據庫管理系統(tǒng)的功能有（）。A.數據定義B.數據操縱C.數據控制D.數據維護三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，正確的打“√”，錯誤的打“×”）1.數據應用中，數據量越大越好。（）2.數據清洗只能處理缺失值，不能處理重復數據。（）3.數據挖掘算法可以自動發(fā)現數據中的所有規(guī)律。（）4.數據可視化是將數據轉換為圖形或圖表的過程，不能顯示數據的細節(jié)。（）5.大數據處理中，實時處理比批處理更適合處理海量數據。（）6.數據倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數據集合。（）7.分類算法可以對未知數據進行預測。（）8.加密技術可以完全防止數據泄露。（）9.在數據應用項目中，測試階段只需要測試功能是否正確，不需要測試性能。（）10.數據應用的發(fā)展趨勢是越來越注重數據的隱私保護。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述數據挖掘的一般流程。2.數據可視化在數據應用中有哪些重要意義？3.大數據處理面臨哪些挑戰(zhàn)？五、案例分析題（總共2題，每題15分，請根據以下案例回答問題）案例：某電商公司收集了大量用戶的購物數據，包括購買時間、購買商品、購買金額等。公司希望通過數據分析來提高銷售額和用戶滿意度。1.請?zhí)岢鲋辽偃N數據分析方法，并說明如何應用這些方法來實現公司目標。2.為了保證數據安全，公司在數據應用過程中應采取哪些措施？答案：一、單項選擇題1.D2.B3.D4.C5.C6.C7.B8.B9.C10.C二、多項選擇題1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.√四、簡答題1.數據挖掘一般流程：問題定義、數據收集、數據預處理、模型選擇與訓練、模型評估、部署與應用。2.數據可視化重要意義：更直觀展示數據信息，幫助快速理解數據；發(fā)現數據中的模式和趨勢；便于溝通和決策；提升數據的影響力。3.大數據處理面臨挑戰(zhàn)：數據量大存儲和管理困難；數據類型多樣處理難度大；處理速度要求高；價值密度低提取有價值信息難；數據安全和隱私保護問題。五、案例分析題1.方法及應用：關聯規(guī)則挖掘，分析用戶購買商品之間的關聯，推薦相關商品提高銷售額；聚類分析，將用戶分類，針對不同類用戶提