2026年網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)實戰(zhàn)題集：數(shù)據(jù)獲取與處理技巧一、選擇題（每題2分，共10題）說明：以下題目主要考察網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)知識和數(shù)據(jù)獲取策略。1.在Python中使用Requests庫發(fā)送HTTP請求時，以下哪個參數(shù)用于設(shè)置請求頭部的User-Agent？A.`data`B.`headers`C.`cookies`D.`timeout`2.當目標網(wǎng)站存在反爬蟲機制時，以下哪種方法最能有效模擬瀏覽器行為？A.使用代理IP池B.設(shè)置隨機等待時間C.使用Selenium框架D.修改HTTP請求頭部的Accept字段3.在處理JSON格式的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時，Python中哪個庫最常用？A.`pandas`B.`BeautifulSoup`C.`json`D.`lxml`4.在Scrapy框架中，以下哪個組件負責解析網(wǎng)頁內(nèi)容？A.`Downloader`B.`Spider`C.`Scheduler`D.`Engine`5.對于需要登錄才能訪問的網(wǎng)站，以下哪種方法最適用于維持會話？A.使用GET請求傳遞CookieB.使用Session對象C.每次請求都重新登錄D.使用第三方登錄API6.在處理中文網(wǎng)頁時，以下哪個庫的`lxml`解析器通常比`html.parser`更高效？A.`BeautifulSoup`B.`scrapy`C.`requests`D.`re`7.當需要采集淘寶商品信息時，以下哪個參數(shù)最可能觸發(fā)反爬蟲機制？A.`Referer`B.`User-Agent`C.`Accept-Language`D.`Connection`8.在Scrapy框架中，如何定義一個自定義的中間件來處理重試邏輯？A.在`ItemPipeline`中實現(xiàn)B.在`DownloaderMiddleware`中實現(xiàn)C.在`Spider`中重寫`start_requests`方法D.在`Scheduler`中配置9.對于需要處理動態(tài)加載內(nèi)容的網(wǎng)頁，以下哪個庫最適用于模擬JavaScript執(zhí)行？A.`requests`B.`BeautifulSoup`C.`Selenium`D.`Scrapy`10.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪種方法最適用于去除重復(fù)的URL記錄？A.使用集合（Set）B.使用排序后比較C.使用正則表達式D.使用數(shù)據(jù)庫去重功能二、簡答題（每題5分，共5題）說明：以下題目主要考察數(shù)據(jù)采集與處理的實際操作經(jīng)驗。1.簡述在爬取中文新聞網(wǎng)站時，如何處理URL編碼問題（例如`%E4%BD%A0%E5%A5%BD`）。2.當使用Scrapy爬取電商平臺數(shù)據(jù)時，如何設(shè)置動態(tài)代理IP池以降低被封禁的風險？3.在處理網(wǎng)頁中的圖片鏈接時，如何驗證鏈接的有效性（即圖片是否可訪問）？4.簡述使用`BeautifulSoup`提取網(wǎng)頁中所有`<a>`標簽的步驟。5.在數(shù)據(jù)存儲階段，如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)以高效存儲爬取的中文文本數(shù)據(jù)？三、編程題（每題15分，共2題）說明：以下題目要求編寫Python代碼實現(xiàn)指定功能。1.編寫一個Python腳本，使用`requests`庫爬取某招聘網(wǎng)站（如BOSS直聘）的職位列表頁，要求：-采集職位名稱、公司名稱、薪資范圍和發(fā)布時間。-處理分頁邏輯，至少爬取前3頁數(shù)據(jù)。-使用`fake_useragent`庫隨機生成User-Agent。2.編寫一個Scrapy爬蟲，爬取某新聞網(wǎng)站（如新浪新聞）的頭條新聞列表，要求：-采集新聞標題、鏈接和發(fā)布時間。-使用CSS選擇器提取數(shù)據(jù)。-將數(shù)據(jù)保存為JSON格式，每個新聞項包含標題、鏈接和時間。四、綜合應(yīng)用題（20分）說明：以下題目考察數(shù)據(jù)采集與處理的綜合能力。背景：假設(shè)你需要為某電商平臺采集商品評論數(shù)據(jù)，商品鏈接格式為`/item?id={商品ID}`，每頁商品有10條評論，評論內(nèi)容包含用戶名、評分和評論時間。任務(wù)：1.編寫Python腳本，使用`requests`庫爬取指定商品的評論數(shù)據(jù)，要求：-支持批量輸入商品ID列表。-處理分頁邏輯，至少爬取前3頁評論。-使用正則表達式驗證評論內(nèi)容的完整性。2.將爬取的數(shù)據(jù)保存為CSV文件，每條評論包含商品ID、用戶名、評分和評論時間。答案與解析一、選擇題答案1.B2.C3.C4.B5.B6.A7.A8.B9.C10.A解析：-1.`headers`參數(shù)用于設(shè)置HTTP請求頭，包括User-Agent。-2.Selenium模擬瀏覽器行為最直接，可處理JavaScript動態(tài)加載。-3.`json`庫專門用于處理JSON數(shù)據(jù)。-4.`Spider`是Scrapy的核心組件，負責解析網(wǎng)頁。-5.`Session`對象可維持會話，自動處理Cookie。-6.`BeautifulSoup`配合`lxml`解析器效率更高。-7.`Referer`字段容易被用于檢測爬蟲行為。-8.`DownloaderMiddleware`可自定義下載邏輯，如重試機制。-9.Selenium適用于JavaScript動態(tài)加載。-10.集合（Set）自動去重，效率最高。二、簡答題答案1.處理URL編碼問題：-使用`urllib.parse.unquote`函數(shù)解碼URL編碼字符串。-示例：`unquote('%E4%BD%A0%E5%A5%BD')`返回`'你好'`。2.設(shè)置動態(tài)代理IP池：-使用第三方代理池（如Xicai）或自建代理池。-在Scrapy中通過`DownloaderMiddleware`隨機選擇代理IP。-示例：pythonclassProxyMiddleware:defprocess_request(self,request,spider):proxy=get_random_proxy()request.meta['proxy']=proxy3.驗證圖片鏈接有效性：-使用`requests.get(url,timeout=5)`發(fā)送HEAD請求。-檢查響應(yīng)狀態(tài)碼是否為200，或響應(yīng)內(nèi)容是否包含`<img>`標簽。4.提取所有`<a>`標簽：pythonfrombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(html,'lxml')forainsoup.find_all('a'):print(a.get('href'),a.get_text())5.設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)：sqlCREATETABLEnews(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),contentTEXT,publish_timeDATETIME,sourceVARCHAR(100));三、編程題答案1.爬取BOSS直聘職位列表（`requests`）：pythonimportrequestsfromfake_useragentimportUserAgentimporttimeua=UserAgent()headers={'User-Agent':ua.random}defcrawl_boss_job(page=1):url=f'/c{i}/?page={page}'response=requests.get(url,headers=headers,timeout=10)ifresponse.status_code!=200:return[]soup=BeautifulSoup(response.text,'lxml')jobs=[]foriteminsoup.select('.job-info'):title=item.select_one('.job-name').get_text()company=item.select_one('.company-name').get_text()salary=item.select_one('.salary').get_text()time=item.select_one('.time').get_text()jobs.append({'title':title,'company':company,'salary':salary,'time':time})returnjobsforiinrange(1,4):jobs=crawl_boss_job(page=i)forjobinjobs:print(job)time.sleep(2)2.Scrapy爬取新浪新聞列表：pythonimportscrapyclassNewsSpider(scrapy.Spider):name='news_list'start_urls=['/']defparse(self,response):fornewsinresponse.css('div.list-blkulli'):title=news.css('a::text').get()link=news.css('a::attr(href)').get()time=news.css('span::text').get()yield{'title':title,'link':link,'time':time}next_page=response.css('a.next::attr(href)').get()ifnext_page:yieldresponse.follow(next_page,self.parse)四、綜合應(yīng)用題答案pythonimportrequestsimportreimportcsvdefcrawl_comments(item_id,page=1):url=f'/item?id={item_id}&page={page}'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0'}response=requests.get(url,headers=headers,timeout=10)ifresponse.status_code!=200:return[]soup=BeautifulSoup(response.text,'lxml')comments=[]foriteminsoup.select('.comment-item'):username=item.select_one('.username').get_text()rating=item.select_one('.rating').get_text()time=item.select_one('.time').get_text()comments.append({'item_id':item_id,'username':username,'rating':rating,'time':time})returncommentsdefsave_to_csv(comments,filename='comments.csv'):withopen(filename,'w',newline='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