交通運輸交通公司交通運輸工程師實習報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通運輸公司擔任交通運輸工程師實習生。通過參與城市軌道交通線路優(yōu)化項目，運用專業(yè)軟件完成5條線路的客流數(shù)據(jù)分析，提出3項效率提升建議，使模擬運行速度提升12%。在導師指導下，獨立完成2份線路調(diào)整方案報告，涵蓋日均客流量、站點間距等12項關鍵指標，數(shù)據(jù)誤差控制在±2%以內(nèi)。實踐過程中，系統(tǒng)掌握ArcGIS空間分析工具在交通網(wǎng)絡建模中的應用，總結出基于客流密度的動態(tài)線路優(yōu)化方法，該方法可直接應用于類似場景的效率提升方案設計。

二、實習內(nèi)容及過程

實習目的主要是想把書本上學到的交通流理論、網(wǎng)絡優(yōu)化方法用到實際工作中，了解真實的項目運作流程。

實習單位是當?shù)匾患邑撠煶鞘熊壍澜煌ㄒ?guī)劃與建設的公司，主要業(yè)務包括線路勘察設計、工程實施和后期運營支持。部門里大概三十來個人，分工挺細的，有負責線路的，有負責車站的，還有專門做信號和供電的。

第13周主要是熟悉環(huán)境，跟著導師看了一些已完成的項目圖紙，學習怎么閱讀平面圖、縱斷面圖，了解車站功能分區(qū)設置。導師給我布置了任務，讓我整理某條新開通線路的乘客投訴數(shù)據(jù)，分析晚高峰時段的擁擠點。我用了Excel做數(shù)據(jù)透視表，按周統(tǒng)計了不同站點的超高峰斷面客流，發(fā)現(xiàn)4號站和8號站的數(shù)據(jù)特別突出。當時還不太懂，覺得可能跟站位有關，后來導師解釋說，除了位置因素，更關鍵的是換乘量太大，導致瞬時客流集中。這讓我意識到做分析不能只看表面數(shù)據(jù)，得結合網(wǎng)絡拓撲結構。

第46周參與了一個小規(guī)模線路優(yōu)化項目，負責1號線的部分區(qū)段。項目目標是提升早晚高峰的運能，我們提出的是通過調(diào)整列車間隔縮短行車間隔。我負責收集沿線3個主要換乘站的進出站客流數(shù)據(jù)，使用Vissim軟件做仿真模型，對比了調(diào)整前后的客流分布和線路飽和度。初始模型做得挺粗糙，沒考慮換乘步行時間，導致仿真結果跟實際偏差比較大。導師指出來后，我花了兩天時間學習軟件里關于換乘行為的模塊設置，重新增加了接駁時間參數(shù)，調(diào)整了匯流參數(shù)，最后模擬結果顯示行車間隔從5分鐘能提到4分半，高峰小時斷面客流提高了8%。雖然幅度不算特別大，但導師說這種精細化調(diào)整在實際項目中很有意義。

第7周參與現(xiàn)場踏勘，跟著勘察組去幾個備選站位調(diào)研，主要是記錄周邊用地性質(zhì)、管線分布情況。我負責拍照和記錄，還幫著用無人機拍了幾個關鍵節(jié)點的航拍圖，方便回去做GIS分析。有次去一個靠近居民區(qū)的地塊，正好遇到有居民阻攔施工，后來工作人員解釋了半天才通融，這讓我直觀感受到項目實施中要考慮的很多現(xiàn)實問題。

第8周主要是收尾工作，把之前做的分析報告整理成正式文檔，參加部門的項目評審會，我負責匯報我那部分的內(nèi)容。雖然有點緊張，但把準備好的材料講清楚了，評委老師也提了些修改意見，比如客流量預測的數(shù)據(jù)來源要更詳細一些。回去之后根據(jù)反饋又修改了報告，感覺收獲挺大的。

遇到的困難主要是剛開始對實際項目的復雜度預估不足，學校里學的模型都比較理想化，實際應用中要考慮的因素太多了。比如有一次用軟件做信號優(yōu)化，設置了好多參數(shù)，結果仿真結果還是不好，后來才知道是沒考慮進真實世界的信號機故障率，加了個隨機干擾模塊才接近實際。為了解決這個，我自學了Python寫了個腳本，能模擬不同故障概率下的運行情況，雖然只是個小工具，但確實幫了我不少忙。

實習成果主要是完成了那部分線路的客流分析報告，提出了3個調(diào)整建議，都被采納了。通過Vissim仿真的數(shù)據(jù)支撐，證明調(diào)整后的運行效率確實能提升。個人感覺最大的收獲是學會了怎么把理論跟實際結合，比如學到了信號協(xié)調(diào)優(yōu)化里關于綠波帶的設置原則，以前只懂公式，現(xiàn)在知道怎么根據(jù)實際道路坡度和車輛加速性能來調(diào)整參數(shù)。這種體驗比單純看課本強太多了。

這次經(jīng)歷讓我更清楚自己喜歡做哪方面的工作，感覺還是線路規(guī)劃和運能優(yōu)化比較對胃口。不過也發(fā)現(xiàn)單位里的一些問題，比如管理上比較傳統(tǒng)，很多流程還是靠郵件溝通，效率有點低。我建議可以多搞點內(nèi)部協(xié)作的軟件，像釘釘或者企業(yè)微信那種，至少能減少些郵件堆砌的情況。另外培訓機制也可以更完善，我們實習生接觸核心項目的機會還是比較少，有時候去現(xiàn)場調(diào)研也只是跟著轉，沒機會真正參與勘測工作。如果能有更系統(tǒng)的培訓計劃，比如分階段接觸不同模塊，效果可能會更好。感覺這樣既能保證安全，也能讓我們更快成長。

三、總結與體會

這8周在公司的經(jīng)歷，感覺像是從理論世界猛地扎進了現(xiàn)實場景，沖擊挺大的，但也收獲滿滿。7月1號剛去的時候，心里挺沒底的，就想著把學到的知識用上，看看實際工作跟課本上差多少。結果發(fā)現(xiàn)，差得遠不止一點點。接觸到的項目，比如那1號線的優(yōu)化，牽扯的東西太多了，不像學校作業(yè)，給個數(shù)據(jù)就能算。我負責的客流分析，光數(shù)據(jù)收集就花了好幾天，各種來源，格式還不一樣，整合起來特別考驗耐心。記得有一次為了核對某站早高峰的進站人數(shù)，我反復交叉驗證了3個不同渠道的數(shù)據(jù)，最后發(fā)現(xiàn)是某個計數(shù)器的安裝位置有點偏差，導致統(tǒng)計數(shù)偏低。這個小插曲讓我明白，做交通運輸工程，細節(jié)決定成敗，不能有半點馬虎。這種責任感，跟在學校做項目完全不一樣。

實習最大的價值在于，它幫我把抽象的理論和方法，轉化成了看得見摸得著的成果。就像用Vissim做仿真那次，開始參數(shù)設得亂七八糟，結果跟實際差得老遠。后來導師指導我，要根據(jù)線路的限坡、車輛加速性能這些實際條件來調(diào)整，我按這個思路改了改，仿真結果立馬就接近日志數(shù)據(jù)了。這個過程雖然折騰，但真的把信號協(xié)調(diào)優(yōu)化那部分的理論理解深了?，F(xiàn)在再看書，感覺那些公式和原理都活了起來。這種從無到有，把想法變成實際數(shù)據(jù)支撐的過程，非常有成就感。也讓我更清楚自己以后想往哪個方向深耕，是線路規(guī)劃，還是信號控制，或者運能優(yōu)化，心里有譜多了。

對職業(yè)規(guī)劃的影響挺直接的。以前覺得當個工程師就是畫圖紙，跟電腦打交道?，F(xiàn)在明白，交通工程是個很強調(diào)溝通協(xié)調(diào)的崗位，特別是做項目的時候，要跟設計、施工、甚至周邊居民打交道。我參與的踏勘經(jīng)歷，雖然只是跟著跑，但看到工作人員怎么跟居民溝通，怎么解釋方案，怎么處理突發(fā)情況，都挺受啟發(fā)的。這讓我意識到，光有技術能力還不夠，溝通能力、解決實際問題的能力同樣重要。所以接下來打算補充學習一些溝通技巧，看看相關的書籍，也許可以考慮考個項目管理相關的證書，比如PMP，雖然現(xiàn)在離那還遠，但至少有個目標。

看著每天地鐵穿梭，知道背后有那么多數(shù)據(jù)和計算在支撐，感覺這個工作挺有意義的。行業(yè)也在變，現(xiàn)在都講究智慧交通、大數(shù)據(jù)分析，像我們做的這些優(yōu)化，未來可能都要用更先進的算法和工具來輔助。我實習期間接觸到的GIS分析，只是冰山一角，感覺還有很多東西要學。比如AI在交通預測中的應用，我已經(jīng)有計劃下學期選一門相關的選修課，深入了解一下。這次實習也讓我認識到，學校里的知識是基礎，但遠遠不夠。企業(yè)里遇到的問題更復雜，解決方法也更接地氣。所以得保持持續(xù)學習的狀態(tài)，才能不被這個行業(yè)發(fā)展甩下。從學生到職場人的轉變，不僅僅是身份的變化，更是看待問題、處理問題的思維方式的轉變。感覺肩上的擔子重了點，但也更有動力去學東西了。

四、致謝

在這8周的實習期間，得到了很多幫助。感謝公司提供了這次寶貴的實習機會，讓我能接觸到真實的交通運輸工程項目。特別感謝我的導師