生態(tài)學(xué)生態(tài)保護(hù)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX生態(tài)保護(hù)機(jī)構(gòu)擔(dān)任生態(tài)監(jiān)測實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)區(qū)域生物多樣性數(shù)據(jù)采集與分析工作。通過為期8周的實(shí)習(xí)，我參與完成3個(gè)重點(diǎn)區(qū)域的鳥類棲息地調(diào)查，累計(jì)記錄樣本1274份，其中新發(fā)現(xiàn)11種本地特有鳥類。運(yùn)用遙感影像處理技術(shù)，完成覆蓋面積達(dá)1500公頃的植被覆蓋度變化分析，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率達(dá)92%。熟練應(yīng)用R語言進(jìn)行生態(tài)模型構(gòu)建，輸出的種群動(dòng)態(tài)預(yù)測模型為機(jī)構(gòu)后續(xù)保護(hù)策略提供量化依據(jù)。在實(shí)習(xí)中系統(tǒng)掌握了野外數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采集流程，以及基于GIS的空間分析技術(shù)，這些方法論可直接應(yīng)用于類似生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目中，顯著提升數(shù)據(jù)處理的效率與精度。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日入職XX生態(tài)保護(hù)機(jī)構(gòu)，崗位是生態(tài)監(jiān)測實(shí)習(xí)生。機(jī)構(gòu)主要做區(qū)域生物多樣性評(píng)估，我負(fù)責(zé)協(xié)助項(xiàng)目組做數(shù)據(jù)采集和初步分析。第一個(gè)月跟著導(dǎo)師跑野外，學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化的樣線調(diào)查法。7月15日到8月5日，我在三個(gè)典型棲息地（一片濕地、兩片次生林）做鳥類點(diǎn)計(jì)數(shù)，每天早上5點(diǎn)到8點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)記錄1小時(shí)，總共完成1274次有效觀測，用iNaturalistapp記錄影像資料，最后篩選出11種本地罕見鳥種，其中有3種是首次在該區(qū)域記錄到。8月10號(hào)開始接觸遙感數(shù)據(jù)，用Sentinel2影像做植被覆蓋度變化分析，覆蓋區(qū)域1500公頃，目標(biāo)是監(jiān)測過去5年的變化。我學(xué)用QGIS做鑲嵌和分類，做了三版分類結(jié)果，最終選擇RMSE值最低的那版，準(zhǔn)確率92%。期間遇到最大挑戰(zhàn)是8月20號(hào)做種群密度模型時(shí)，初始數(shù)據(jù)擬合度極低，導(dǎo)師建議用非線性回歸試試，我花了兩天研究R語言的nls函數(shù)，最后模型擬合優(yōu)度R2提升到0.78，比線性模型好很多。這段經(jīng)歷讓我意識(shí)到野外數(shù)據(jù)質(zhì)量太關(guān)鍵了，有時(shí)候一個(gè)樣本的誤差可能讓整個(gè)模型白搭。機(jī)構(gòu)培訓(xùn)比較松散，很多操作靠自學(xué)，有時(shí)候?qū)熞裁Σ贿^來，這點(diǎn)挺讓人無奈的。但好處是能接觸到真實(shí)項(xiàng)目，不像學(xué)校實(shí)驗(yàn)?zāi)敲窗床烤桶?。最大的收獲是掌握了從數(shù)據(jù)采集到建模的全流程，尤其是空間分析那部分，以前只在課上聽過，現(xiàn)在真上手了。職業(yè)規(guī)劃上，我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)生態(tài)模型這塊挺感興趣，想繼續(xù)深造這塊。如果機(jī)構(gòu)能規(guī)范點(diǎn)培訓(xùn)流程，或者多組織些技術(shù)分享會(huì)就好了。

三、總結(jié)與體會(huì)

這8周在XX生態(tài)保護(hù)機(jī)構(gòu)的實(shí)習(xí)，讓我對(duì)生態(tài)保護(hù)工作有了更具體、更深刻的認(rèn)識(shí)。從7月1日剛開始時(shí)懵懵懂懂，到現(xiàn)在能獨(dú)立處理一套遙感數(shù)據(jù)集，感覺收獲特別大。實(shí)習(xí)最大的價(jià)值閉環(huán)是，我參與的鳥類調(diào)查數(shù)據(jù)，后來被機(jī)構(gòu)用于撰寫區(qū)域生物多樣性報(bào)告，其中我標(biāo)記的11種特有鳥類記錄，直接進(jìn)了報(bào)告的附錄表格。這讓我覺得，自己平時(shí)做的那些看似瑣碎的工作，真的能產(chǎn)生實(shí)際影響。

職業(yè)規(guī)劃上，這次經(jīng)歷堅(jiān)定了我往生態(tài)數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展。我發(fā)現(xiàn)自己挺喜歡用工具解決實(shí)際問題的感覺，比如用R做種群動(dòng)態(tài)模型時(shí)，不斷調(diào)試參數(shù)直到結(jié)果合理，那種成就感很吸引人。實(shí)習(xí)最后那段時(shí)間，我開始研究Python在生態(tài)領(lǐng)域的應(yīng)用，打算下學(xué)期報(bào)名一個(gè)相關(guān)的在線課程，想把R和Python結(jié)合著用。行業(yè)現(xiàn)在好像挺需要既懂生態(tài)又懂點(diǎn)技術(shù)的復(fù)合型人，我這就是想往這個(gè)方向努力。

看現(xiàn)在機(jī)構(gòu)用的那些技術(shù)，比如無人機(jī)航拍、大數(shù)據(jù)分析，感覺生態(tài)保護(hù)這行以后會(huì)越來越依賴科技手段。我在實(shí)習(xí)里接觸到的那些遙感影像處理流程、物種多樣性指數(shù)計(jì)算方法，現(xiàn)在回想起來都挺實(shí)用的。未來要是繼續(xù)讀研，我肯定要重點(diǎn)學(xué)這些，甚至考慮考個(gè)GIS相關(guān)的證書，感覺手里多一項(xiàng)技能，以后就業(yè)底氣就更足。最大的體會(huì)還是心態(tài)上的變化，以前做實(shí)驗(yàn)總覺得是完成老師交代的任務(wù)，現(xiàn)在明白每個(gè)數(shù)據(jù)背后可能關(guān)系到一片區(qū)域的生態(tài)健康，責(zé)任感確實(shí)重了不少?？箟耗芰σ插憻捔耍巴庹{(diào)查刮風(fēng)下雨、蚊蟲叮咬都是常事，但堅(jiān)持下來發(fā)現(xiàn)，自己好像也能扛了。這段經(jīng)歷真的挺寶貴的。

四、致謝

在XX生態(tài)保護(hù)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)的8周里，得到很多幫助。感謝機(jī)構(gòu)給我這個(gè)機(jī)會(huì)，讓我接觸到真實(shí)的生態(tài)保護(hù)工作。特別感謝我的導(dǎo)師，在野外調(diào)查、數(shù)據(jù)處理上給了我很多具體指導(dǎo)，比如鳥類識(shí)別那部分，我一開始很吃力，他耐心給我講解不同種類的特征。還有實(shí)驗(yàn)室的幾位同事，他們教了