2026年MLIS圖書(shū)情報(bào)教育技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐評(píng)估試卷考試時(shí)長(zhǎng)：120分鐘滿(mǎn)分：100分試卷名稱(chēng)：2026年MLIS圖書(shū)情報(bào)教育技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐評(píng)估試卷考核對(duì)象：圖書(shū)情報(bào)專(zhuān)業(yè)碩士研究生題型分值分布：-判斷題（20分）-單選題（20分）-多選題（20分）-案例分析（18分）-論述題（22分）總分：100分一、判斷題（共10題，每題2分，總分20分）1.機(jī)器學(xué)習(xí)中的“過(guò)擬合”現(xiàn)象是指模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合過(guò)度，導(dǎo)致泛化能力下降。2.圖書(shū)館管理系統(tǒng)（LMS）的核心功能不包括用戶(hù)行為分析。3.元數(shù)據(jù)標(biāo)引是數(shù)字資源長(zhǎng)期保存的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。4.深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。5.信息檢索系統(tǒng)的查準(zhǔn)率與查全率呈正相關(guān)關(guān)系。6.語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)通過(guò)RDF三元組實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜構(gòu)建。7.圖書(shū)館自動(dòng)化集成系統(tǒng)（ILS）的數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于存儲(chǔ)圖書(shū)條目。8.人工智能在圖書(shū)館中的應(yīng)用可完全替代人工編目工作。9.大數(shù)據(jù)分析在圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建中具有重要作用。10.用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)（UXD）在數(shù)字圖書(shū)館界面開(kāi)發(fā)中屬于次要考慮因素。二、單選題（共10題，每題2分，總分20分）1.以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）A.決策樹(shù)B.K-means聚類(lèi)C.線性回歸D.邏輯回歸2.圖書(shū)館資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)常用的排序算法是？（）A.快速排序B.PageRankC.冒泡排序D.堆排序3.數(shù)字資源長(zhǎng)期保存中，哪種技術(shù)可抵抗數(shù)據(jù)丟失？（）A.壓縮編碼B.增量備份C.數(shù)據(jù)加密D.分布式存儲(chǔ)4.語(yǔ)義網(wǎng)的核心語(yǔ)言是？（）A.JSONB.XMLC.PythonD.MATLAB5.圖書(shū)館用戶(hù)行為分析中，哪種指標(biāo)反映用戶(hù)點(diǎn)擊率？（）A.跳出率B.轉(zhuǎn)化率C.點(diǎn)擊率（CTR）D.平均停留時(shí)間6.以下哪種技術(shù)不屬于自然語(yǔ)言處理（NLP）范疇？（）A.主題模型B.圖像識(shí)別C.詞嵌入D.文本分類(lèi)7.圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)中的“條碼掃描”屬于哪種交互方式？（）A.觸摸交互B.物理交互C.虛擬交互D.言語(yǔ)交互8.大數(shù)據(jù)技術(shù)中，哪種方法用于數(shù)據(jù)去重？（）A.主鍵約束B(niǎo).哈希函數(shù)C.索引優(yōu)化D.數(shù)據(jù)分片9.數(shù)字圖書(shū)館界面設(shè)計(jì)中，哪種原則強(qiáng)調(diào)用戶(hù)操作便捷性？（）A.美觀性B.一致性C.可用性D.響應(yīng)式10.機(jī)器學(xué)習(xí)中的“交叉驗(yàn)證”主要用于？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.模型選擇C.特征工程D.結(jié)果可視化三、多選題（共10題，每題2分，總分20分）1.以下哪些屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景？（）A.推薦系統(tǒng)B.智能問(wèn)答C.圖像識(shí)別D.數(shù)據(jù)挖掘2.圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)的主要功能包括？（）A.借閱管理B.用戶(hù)認(rèn)證C.資源檢索D.系統(tǒng)維護(hù)3.數(shù)字資源長(zhǎng)期保存的關(guān)鍵要素有？（）A.技術(shù)更新B.法律保障C.環(huán)境控制D.數(shù)據(jù)備份4.語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)涉及哪些標(biāo)準(zhǔn)？（）A.RDFB.OWLC.SPARQLD.JSON-LD5.圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建可利用哪些數(shù)據(jù)？（）A.借閱記錄B.搜索日志C.社交媒體數(shù)據(jù)D.問(wèn)卷調(diào)查6.大數(shù)據(jù)技術(shù)中的分布式計(jì)算框架包括？（）A.HadoopB.SparkC.TensorFlowD.Flink7.自然語(yǔ)言處理（NLP）的主要任務(wù)有？（）A.機(jī)器翻譯B.情感分析C.命名實(shí)體識(shí)別D.文本生成8.圖書(shū)館自動(dòng)化系統(tǒng)中的“條碼技術(shù)”可用于？（）A.物品識(shí)別B.安全驗(yàn)證C.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)D.遠(yuǎn)程控制9.數(shù)字圖書(shū)館界面設(shè)計(jì)需考慮哪些因素？（）A.可訪問(wèn)性B.響應(yīng)式布局C.多語(yǔ)言支持D.視覺(jué)美觀10.機(jī)器學(xué)習(xí)中的“過(guò)擬合”可通過(guò)哪些方法緩解？（）A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.正則化C.網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化D.早停法四、案例分析（共3題，每題6分，總分18分）案例1：某高校圖書(shū)館計(jì)劃引入智能推薦系統(tǒng)，提升用戶(hù)資源發(fā)現(xiàn)效率。現(xiàn)有數(shù)據(jù)包括用戶(hù)借閱歷史、搜索關(guān)鍵詞、學(xué)科興趣標(biāo)簽等。請(qǐng)分析該系統(tǒng)可采用的推薦算法，并說(shuō)明其優(yōu)缺點(diǎn)。案例2：某數(shù)字圖書(shū)館面臨長(zhǎng)期保存挑戰(zhàn)，部分資源格式已過(guò)時(shí)，存儲(chǔ)設(shè)備老化。請(qǐng)?zhí)岢鲋辽偃N技術(shù)方案，并說(shuō)明其可行性。案例3：某圖書(shū)館用戶(hù)反饋現(xiàn)有檢索系統(tǒng)查全率低，尤其在跨學(xué)科檢索時(shí)表現(xiàn)不佳。請(qǐng)分析可能原因，并提出改進(jìn)建議。五、論述題（共2題，每題11分，總分22分）1.結(jié)合圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用，論述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何提升用戶(hù)體驗(yàn)。2.闡述數(shù)字圖書(shū)館中語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，并分析其面臨的挑戰(zhàn)及解決方案。標(biāo)準(zhǔn)答案及解析一、判斷題1.√2.×3.√4.√5.×6.√7.√8.×9.√10.×解析：-2.LMS核心功能包括資源管理、用戶(hù)管理、借閱管理等，用戶(hù)行為分析屬于增值功能。-8.人工智能可輔助編目，但無(wú)法完全替代人工，尤其在復(fù)雜資源處理中。-10.UXD是數(shù)字圖書(shū)館設(shè)計(jì)的核心，直接影響用戶(hù)滿(mǎn)意度。二、單選題1.B2.B3.B4.B5.C6.B7.B8.B9.C10.B解析：-6.圖像識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇，NLP處理文本數(shù)據(jù)。-7.條碼掃描屬于物理交互，如RFID技術(shù)也屬于此類(lèi)。-8.哈希函數(shù)通過(guò)唯一映射實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重，其他選項(xiàng)與去重?zé)o關(guān)。三、多選題1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,D7.A,B,C,D8.A,B,C9.A,B,C,D10.A,B,C,D解析：-6.Flink是流計(jì)算框架，不屬于批處理框架。-8.條碼技術(shù)主要用于本地交互，遠(yuǎn)程控制需結(jié)合其他技術(shù)。四、案例分析案例1：推薦算法：協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦、混合推薦。優(yōu)點(diǎn)：協(xié)同過(guò)濾利用用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)度高；基于內(nèi)容的推薦適用于冷啟動(dòng)場(chǎng)景；混合推薦結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì)。缺點(diǎn)：協(xié)同過(guò)濾需大量用戶(hù)數(shù)據(jù)，基于內(nèi)容的推薦依賴(lài)標(biāo)簽質(zhì)量。案例2：技術(shù)方案：1.格式遷移：將過(guò)時(shí)格式轉(zhuǎn)換為當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)格式（如PDF/A）。2.存儲(chǔ)升級(jí)：采用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（如Ceph）。3.預(yù)警機(jī)制：建立數(shù)據(jù)完整性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。案例3：原因：檢索系統(tǒng)可能缺乏跨學(xué)科語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，或索引粒度過(guò)粗。改進(jìn)建議：1.增加概念映射，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索。2.細(xì)化索引粒度，支持多主題組合檢索。五、論述題1.機(jī)器學(xué)習(xí)提升用戶(hù)體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)個(gè)性化推薦、智能問(wèn)答、資源發(fā)現(xiàn)優(yōu)化等提升用戶(hù)體驗(yàn)：-協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)歷史行為推薦資源，提高查準(zhǔn)率。-NLP驅(qū)動(dòng)的智能問(wèn)答系統(tǒng)（如Chatbot）提供24小時(shí)服務(wù)，減少用戶(hù)等待時(shí)間。-用戶(hù)