第一章水文地質(zhì)系統(tǒng)性分析方法的背景與需求第二章多源水文地質(zhì)數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理第三章水文地質(zhì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法第四章水文地質(zhì)模型不確定性分析與驗(yàn)證第五章多源數(shù)據(jù)融合與水文地質(zhì)信息可視化第六章水文地質(zhì)系統(tǒng)性分析方法的應(yīng)用與展望101第一章水文地質(zhì)系統(tǒng)性分析方法的背景與需求水文地質(zhì)研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)地下水與地表水耦合研究不足美國(guó)科羅拉多河案例研究中國(guó)北方地區(qū)水資源管理困境國(guó)際水文地質(zhì)學(xué)會(huì)報(bào)告數(shù)據(jù)單一數(shù)據(jù)源導(dǎo)致決策失誤率增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與水文地質(zhì)耦合薄弱全球地下水超采區(qū)缺乏系統(tǒng)性監(jiān)測(cè)傳統(tǒng)分析方法的局限性3系統(tǒng)性分析方法的理論基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用多尺度模型構(gòu)建LSTM模型在南非含水層水位預(yù)測(cè)中的成功案例美國(guó)科羅拉多河案例的模型分辨率與精度對(duì)比4國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展對(duì)比美國(guó)技術(shù)優(yōu)勢(shì)SWAT模型與遙感數(shù)據(jù)耦合應(yīng)用案例北斗三號(hào)遙感數(shù)據(jù)與地下水模型耦合案例跨國(guó)地下水監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與數(shù)據(jù)共享基于手機(jī)數(shù)據(jù)的危旱區(qū)響應(yīng)機(jī)制研究中國(guó)技術(shù)優(yōu)勢(shì)歐盟研究重點(diǎn)印度研究重點(diǎn)5數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程國(guó)際水文地質(zhì)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定傳統(tǒng)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理技術(shù)的精度對(duì)比小波變換算法在污染事件識(shí)別中的應(yīng)用分布式光纖傳感技術(shù)在地下水監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用預(yù)處理技術(shù)對(duì)比異常處理算法自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)602第二章多源水文地質(zhì)數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理水文地質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀跨國(guó)監(jiān)測(cè)合作的必要性歐盟地下水監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)案例傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)成本高人工監(jiān)測(cè)與自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的成本對(duì)比自動(dòng)化監(jiān)測(cè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)中國(guó)松遼盆地地下水監(jiān)測(cè)案例地下水監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)傳感器技術(shù)、無(wú)人機(jī)與遙感技術(shù)的融合應(yīng)用全球監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)缺失的影響美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局報(bào)告數(shù)據(jù)8數(shù)據(jù)采集技術(shù)矩陣數(shù)據(jù)采集技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)高精度傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集多參數(shù)傳感器陣列與壓力板監(jiān)測(cè)技術(shù)地質(zhì)數(shù)據(jù)采集需求層析成像與三維地質(zhì)建模技術(shù)氣象數(shù)據(jù)采集氣象雷達(dá)與GPS數(shù)據(jù)的精度對(duì)比分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采集手機(jī)數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性分析9數(shù)據(jù)預(yù)處理流程預(yù)處理技術(shù)對(duì)比傳統(tǒng)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)處理技術(shù)的精度對(duì)比時(shí)空插值技術(shù)新疆塔里木盆地含水層厚度估算案例異常處理算法小波變換算法在污染事件識(shí)別中的應(yīng)用自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分布式光纖傳感技術(shù)在地下水監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程國(guó)際水文地質(zhì)協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定1003第三章水文地質(zhì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理在水文地質(zhì)中的應(yīng)用模型應(yīng)用效果中國(guó)黃土高原項(xiàng)目應(yīng)用效果分析系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)優(yōu)勢(shì)中國(guó)華北地區(qū)農(nóng)業(yè)用水彈性系數(shù)研究模型優(yōu)化技術(shù)美國(guó)亞利桑那州模型優(yōu)化案例模型參數(shù)設(shè)置挪威水力學(xué)研究所開(kāi)發(fā)的STELLA軟件應(yīng)用模型驗(yàn)證方法美國(guó)科羅拉多河模型驗(yàn)證案例12多尺度模型構(gòu)建框架模型參數(shù)設(shè)置模型驗(yàn)證方法美國(guó)亞利桑那州模型參數(shù)化研究美國(guó)科羅拉多河模型驗(yàn)證案例13模型參數(shù)校準(zhǔn)方法美國(guó)亞利桑那州模型參數(shù)不確定性研究模型驗(yàn)證方法美國(guó)科羅拉多河模型驗(yàn)證案例模型應(yīng)用效果中國(guó)黃土高原項(xiàng)目應(yīng)用效果分析參數(shù)不確定性分析1404第四章水文地質(zhì)模型不確定性分析與驗(yàn)證不確定性來(lái)源分類模型不確定性分析技術(shù)挪威科技大學(xué)開(kāi)發(fā)的UQPack軟件應(yīng)用不確定性降低方法美國(guó)亞利桑那州模型不確定性降低案例模型驗(yàn)證方法美國(guó)科羅拉多河模型驗(yàn)證案例16不確定性分析方法蒙特卡洛模擬模型不確定性分析技術(shù)國(guó)際水文地質(zhì)協(xié)會(huì)推薦使用挪威科技大學(xué)開(kāi)發(fā)的UQPack軟件應(yīng)用17模型驗(yàn)證技術(shù)模型驗(yàn)證方法對(duì)比模型不確定性分析技術(shù)傳統(tǒng)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)驗(yàn)證方法的精度對(duì)比挪威科技大學(xué)開(kāi)發(fā)的UQPack軟件應(yīng)用1805第五章多源數(shù)據(jù)融合與水文地質(zhì)信息可視化數(shù)據(jù)融合技術(shù)架構(gòu)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)融合手機(jī)數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性分析高精度傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用多參數(shù)傳感器陣列與地下水模型耦合案例氣象雷達(dá)與地下水模型耦合案例數(shù)據(jù)融合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合氣象數(shù)據(jù)融合20融合算法選擇拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)據(jù)融合技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)中國(guó)項(xiàng)目案例高精度傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用21信息可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)模型不確定性分析技術(shù)高精度傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用挪威科技大學(xué)開(kāi)發(fā)的UQPack軟件應(yīng)用2206第六章水文地質(zhì)系統(tǒng)性分析方法的應(yīng)用與展望應(yīng)用案例分享國(guó)際水文地質(zhì)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)全球地下水監(jiān)測(cè)星座計(jì)劃中國(guó)黃土高原項(xiàng)目2023年巖溶水開(kāi)發(fā)利用率降低案例歐盟阿爾卑斯山區(qū)項(xiàng)目2025年跨界水資源沖突減少案例美國(guó)斯坦福大學(xué)AI模型應(yīng)用亞利桑那州預(yù)測(cè)精度提升案例中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用響應(yīng)速度提升案例24技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)政策支持建議制定全球地下水保護(hù)政策框架模型驗(yàn)證挑戰(zhàn)非均質(zhì)含水層驗(yàn)證困難分析技術(shù)推廣挑戰(zhàn)發(fā)展中國(guó)家技術(shù)能力不足分析解決方案建議建立全球地下水監(jiān)測(cè)星座計(jì)劃技術(shù)合作建議建立多國(guó)聯(lián)合技術(shù)培訓(xùn)體系25未來(lái)發(fā)展方向高精度傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用模型不確定性分析技術(shù)挪威科技大學(xué)開(kāi)發(fā)的UQPack軟件應(yīng)用不確定性降低方法美國(guó)亞利桑那州模型不確定性降低案例技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)26總結(jié)與展望2026年水文地質(zhì)系統(tǒng)性分析方法將實(shí)現(xiàn)從'單點(diǎn)分析'到'全域協(xié)同'的跨越，建議建立'技術(shù)-數(shù)據(jù)-政策'三位一體的實(shí)施框架。建議中國(guó)、美國(guó)、歐盟