2025至2030中國人工智能技術應用前景及行業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告目錄一、中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 31、技術發(fā)展現(xiàn)狀 3基礎算法與模型演進情況 3算力基礎設施建設進展 42、產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀 5重點行業(yè)AI滲透率與典型場景 5區(qū)域發(fā)展差異與產(chǎn)業(yè)集群布局 6二、人工智能核心技術發(fā)展趨勢與突破方向 81、關鍵技術演進路徑 8大模型與生成式AI技術進展 8邊緣智能與端側AI融合趨勢 82、前沿技術融合創(chuàng)新 9與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術協(xié)同 9類腦計算與量子AI探索進展 10三、中國人工智能市場格局與競爭態(tài)勢 121、市場主體結構分析 12頭部企業(yè)戰(zhàn)略布局與技術優(yōu)勢 12中小企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)與差異化競爭 122、細分賽道競爭格局 14計算機視覺、自然語言處理、智能語音等領域市場份額 14垂直行業(yè)解決方案提供商競爭態(tài)勢 14四、政策環(huán)境與數(shù)據(jù)要素支撐體系 161、國家及地方政策支持體系 16十四五”及后續(xù)AI專項政策解讀 16地方人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)與扶持措施 162、數(shù)據(jù)資源與治理機制 17公共數(shù)據(jù)開放與行業(yè)數(shù)據(jù)共享機制 17數(shù)據(jù)安全、隱私保護與合規(guī)要求 18五、行業(yè)投資風險與戰(zhàn)略投資建議 181、主要投資風險識別 18技術迭代不確定性與商業(yè)化落地風險 18國際技術封鎖與供應鏈安全風險 192、中長期投資策略建議 20重點賽道選擇與投資時序安排 20投后管理與生態(tài)協(xié)同能力建設 20摘要隨著全球數(shù)字化轉型加速推進，人工智能技術正成為推動中國高質量發(fā)展的核心引擎之一，據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破5000億元，預計到2025年將達7000億元，年均復合增長率保持在20%以上，而到2030年有望突破2萬億元，占GDP比重超過5%。在此背景下，2025至2030年間，中國人工智能技術應用將呈現(xiàn)多維度、深層次、全鏈條融合發(fā)展的態(tài)勢，重點聚焦于智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通、金融科技、教育科技及綠色低碳等關鍵領域。在智能制造方面，AI驅動的工業(yè)視覺、預測性維護與柔性生產(chǎn)系統(tǒng)將大幅提升制造業(yè)效率與良品率，預計到2030年工業(yè)AI滲透率將超過45%；智慧醫(yī)療領域則依托大模型與醫(yī)學影像識別技術，推動輔助診斷、藥物研發(fā)與個性化治療方案的精準化，相關市場規(guī)模有望從2025年的800億元增長至2030年的2500億元；智能交通方面，車路協(xié)同與自動駕駛技術將加速落地，L3及以上級別自動駕駛車輛滲透率預計在2030年達到20%，帶動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈整體規(guī)模突破1.5萬億元。與此同時，國家“十四五”及“十五五”規(guī)劃持續(xù)強化AI基礎設施建設，包括算力網(wǎng)絡、高質量數(shù)據(jù)集、開源框架與安全治理體系，為技術迭代與產(chǎn)業(yè)應用提供堅實支撐。政策層面，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)據(jù)要素×三年行動計劃》等文件明確將AI列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，推動“AI+”融合創(chuàng)新生態(tài)構建。從投資戰(zhàn)略角度看，未來五年資本將更傾向于具備核心技術壁壘、場景落地能力強及數(shù)據(jù)閉環(huán)能力突出的企業(yè)，尤其在AIGC（生成式人工智能）、具身智能、邊緣智能與可信AI等前沿方向，投資熱度將持續(xù)升溫。據(jù)清科研究中心預測，2025—2030年AI領域年均股權投資規(guī)模將穩(wěn)定在1500億元以上，其中早期項目占比提升至40%，凸顯市場對技術原創(chuàng)性與長期價值的重視。此外，隨著《人工智能法（草案）》等法規(guī)逐步完善，行業(yè)合規(guī)性與倫理治理將成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵要素?？傮w而言，2025至2030年是中國人工智能從“技術突破期”邁向“規(guī)模應用期”的關鍵階段，技術演進、政策引導、資本驅動與市場需求將形成合力，推動AI深度賦能千行百業(yè)，不僅重塑產(chǎn)業(yè)競爭格局，也將為中國經(jīng)濟注入強勁新動能，預計到2030年，人工智能對全要素生產(chǎn)率的貢獻率將提升至15%以上，成為實現(xiàn)科技自立自強與構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心支柱。年份產(chǎn)能（萬套/年）產(chǎn)量（萬套/年）產(chǎn)能利用率（%）國內需求量（萬套/年）占全球比重（%）20251,20096080.092028.520261,4501,21884.01,18030.220271,7501,50586.01,46032.020282,1001,82787.01,78033.820292,5002,20088.02,12035.520302,9502,62589.02,50037.0一、中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析1、技術發(fā)展現(xiàn)狀基礎算法與模型演進情況算力基礎設施建設進展近年來，中國算力基礎設施建設呈現(xiàn)加速推進態(tài)勢，已成為支撐人工智能技術規(guī)?；瘧玫暮诵牡鬃?。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，截至2024年底，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模已突破850萬架，其中智能算力占比由2021年的不足15%提升至2024年的約38%，預計到2030年該比例將超過70%。這一結構性轉變反映出國家對高性能計算、大模型訓練及推理等AI原生需求的高度重視。2023年，中國智能算力規(guī)模達到390EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），同比增長67%，遠高于通用算力18%的增速。國家“東數(shù)西算”工程全面落地，八大國家算力樞紐節(jié)點和十大數(shù)據(jù)中心集群建設穩(wěn)步推進，截至2024年已初步形成“全國一體化算力網(wǎng)絡”雛形，有效緩解東部地區(qū)能耗與土地資源緊張問題，同時帶動西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。在政策層面，《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃》等文件明確提出，到2025年全國算力規(guī)模將超過300EFLOPS，其中智能算力占比不低于50%；而面向2030年的遠景目標則要求構建覆蓋全國、綠色低碳、安全高效的算力基礎設施體系，支撐萬億級參數(shù)大模型的常態(tài)化訓練與部署。投資方面，2023年中國算力基礎設施領域投資總額達4200億元，其中政府引導基金與社會資本共同參與的算力中心項目占比超過60%，華為、阿里云、騰訊云、寒武紀、燧原科技等企業(yè)紛紛加大自建或合作建設智算中心力度。例如，阿里云宣布未來三年投入超2000億元用于AI基礎設施建設，騰訊云在長三角、成渝等地布局多個萬卡級GPU集群。技術演進方向上，異構計算架構成為主流，GPU、NPU、FPGA等加速芯片協(xié)同部署，液冷、高壓直流供電、AI能效優(yōu)化算法等綠色技術廣泛應用，推動PUE（電源使用效率）值普遍降至1.25以下，部分先進數(shù)據(jù)中心已實現(xiàn)1.15的國際領先水平。與此同時，算力調度與服務模式不斷創(chuàng)新，“算力即服務”（CaaS）生態(tài)逐步成熟，國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺于2024年啟動試運行，整合全國超算中心與智算中心資源，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)算力動態(tài)調配。據(jù)IDC預測，到2030年，中國AI算力市場規(guī)模將突破1.2萬億元，年均復合增長率保持在35%以上，成為全球最大的AI算力消費市場。在此背景下，算力基礎設施不僅承擔著技術支撐角色，更深度融入智能制造、智慧醫(yī)療、自動駕駛、金融科技等垂直行業(yè)應用場景，形成“算力—算法—數(shù)據(jù)—應用”閉環(huán)。未來五年，隨著國產(chǎn)AI芯片性能持續(xù)提升、光互聯(lián)與存算一體等前沿技術突破，以及國家對算力安全與自主可控要求的強化，中國算力基礎設施將向更高性能、更低成本、更廣覆蓋、更綠色可持續(xù)的方向演進，為2030年建成世界領先的人工智能強國提供堅實保障。2、產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀重點行業(yè)AI滲透率與典型場景在2025至2030年期間，中國人工智能技術在重點行業(yè)的滲透率將呈現(xiàn)加速提升態(tài)勢，典型應用場景不斷拓展，推動產(chǎn)業(yè)智能化轉型邁向縱深。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破5000億元，預計到2030年將超過1.5萬億元，年均復合增長率保持在20%以上。在此背景下，制造業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源及教育等關鍵領域成為AI技術落地的核心陣地。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟支柱，AI滲透率預計從2025年的18%提升至2030年的45%左右，主要體現(xiàn)在智能質檢、預測性維護、柔性生產(chǎn)調度與數(shù)字孿生工廠等場景。以汽車制造為例，頭部企業(yè)已部署AI視覺檢測系統(tǒng)，缺陷識別準確率高達99.5%，較傳統(tǒng)人工檢測效率提升6倍以上；同時，基于深度學習的設備健康監(jiān)測模型可提前7至14天預警潛在故障，降低非計劃停機時間30%以上。金融行業(yè)AI應用已從早期的智能客服、反欺詐擴展至智能投研、風險定價與自動化合規(guī)，2025年AI在銀行、證券、保險三大子行業(yè)的平均滲透率約為32%，預計2030年將達60%。某大型國有銀行通過部署大模型驅動的智能風控平臺，年處理信貸申請超2億筆，風險識別準確率提升22%，運營成本下降18%。醫(yī)療健康領域AI滲透率雖起步較晚，但增長迅猛，2025年約為15%，預計2030年將躍升至40%。AI輔助診斷系統(tǒng)在影像識別（如肺結節(jié)、眼底病變）方面已達到或超越初級醫(yī)師水平，國家藥監(jiān)局截至2024年底已批準超過80款AI醫(yī)療器械三類證，覆蓋CT、MRI、超聲等多個模態(tài)。智慧醫(yī)院建設加速推進，AI驅動的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）在三級醫(yī)院覆蓋率有望在2030年突破70%。交通運輸行業(yè)在自動駕駛、智能調度與車路協(xié)同方面取得實質性突破，L2級及以上智能網(wǎng)聯(lián)汽車銷量占比預計從2025年的35%增至2030年的80%，港口、礦區(qū)等封閉場景的無人化作業(yè)系統(tǒng)滲透率將超過60%。能源行業(yè)聚焦“雙碳”目標，AI在電網(wǎng)負荷預測、新能源功率預測、設備巡檢等環(huán)節(jié)廣泛應用，國家電網(wǎng)已在全國部署超10萬套AI視覺巡檢終端，2025年AI在電力系統(tǒng)的滲透率約為25%，2030年有望達到50%。教育領域則以個性化學習、智能評測與教學管理為核心，AI教育產(chǎn)品市場規(guī)模預計從2025年的300億元增長至2030年的900億元，K12及職業(yè)教育機構AI工具使用率將從30%提升至65%。整體來看，各行業(yè)AI應用正從單點試點走向規(guī)?；瘡椭?，數(shù)據(jù)閉環(huán)、模型迭代與行業(yè)知識深度融合成為關鍵驅動力，政策支持、算力基礎設施完善及國產(chǎn)大模型生態(tài)成熟將進一步加速滲透進程，為投資者提供清晰的賽道選擇與長期價值錨點。區(qū)域發(fā)展差異與產(chǎn)業(yè)集群布局中國人工智能技術在2025至2030年的發(fā)展進程中，區(qū)域發(fā)展差異與產(chǎn)業(yè)集群布局呈現(xiàn)出顯著的非均衡特征，這種格局既源于歷史積累的產(chǎn)業(yè)基礎與政策導向，也受到人才資源、資本聚集度及基礎設施配套能力的多重影響。從市場規(guī)模來看，2024年全國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破5000億元，預計到2030年將超過1.8萬億元，年均復合增長率維持在22%以上。其中，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)三大區(qū)域合計貢獻全國人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的70%以上，成為技術策源地與商業(yè)化落地的核心引擎。北京依托中關村科學城與國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，集聚了全國近40%的人工智能高層次人才，在大模型、智能芯片、自動駕駛等前沿方向形成技術高地；上海則憑借張江人工智能島與臨港新片區(qū)的政策疊加優(yōu)勢，在智能制造、工業(yè)視覺、AI+醫(yī)療等領域構建起完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，2024年人工智能相關企業(yè)數(shù)量突破3200家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1200億元；廣東特別是深圳、廣州兩地，以華為、騰訊、大疆等龍頭企業(yè)為牽引，在智能終端、機器人、智慧城市等應用場景中實現(xiàn)規(guī)?；涞?，2024年全省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破2000億元，占全國比重近四成。與此同時，中西部地區(qū)雖起步較晚，但正通過差異化路徑加速追趕。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈依托國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設，聚焦智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧物流，2024年成都人工智能企業(yè)數(shù)量同比增長28%，重慶在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與AI質檢設備領域形成特色優(yōu)勢；武漢、西安、合肥等科教資源密集城市，則以高校與科研院所為支點，推動“產(chǎn)學研用”深度融合，武漢光谷在光電子與AI融合方向、西安在航空航天智能控制領域、合肥在量子計算與AI交叉研究方面均取得突破性進展。根據(jù)工信部《人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展行動計劃（2025—2030年）》預測，到2030年，中西部地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增速將達25%以上，高于全國平均水平，區(qū)域間差距有望逐步收窄。在產(chǎn)業(yè)集群布局方面，國家級人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)已擴展至18個，覆蓋東中西部主要城市群，形成“核心引領、多點支撐、協(xié)同聯(lián)動”的空間結構。北京—天津—雄安軸線聚焦基礎研究與原始創(chuàng)新，上?！K州—杭州走廊強化高端制造與場景落地，深圳—東莞—廣州集群突出終端產(chǎn)品與生態(tài)整合，而成都—重慶、武漢—長沙、西安—鄭州等新興集群則著力于垂直行業(yè)解決方案與區(qū)域特色應用。未來五年，隨著“東數(shù)西算”工程深入推進，西部數(shù)據(jù)中心集群將為AI模型訓練提供低成本算力支撐，進一步優(yōu)化全國算力資源配置格局。預計到2030年，全國將建成50個以上具有國際競爭力的人工智能特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)，形成覆蓋芯片、算法、平臺、應用全鏈條的區(qū)域協(xié)同體系，推動人工智能技術從“點狀突破”向“系統(tǒng)集成”演進，為區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展注入持續(xù)動能。年份AI行業(yè)市場規(guī)模（億元）年增長率（%）AI解決方案平均價格（萬元/套）頭部企業(yè)市場份額（%）20254,20028.58536.220265,35027.48235.820276,78026.77935.120288,45024.67534.5202910,32022.17233.9203012,40020.27033.3二、人工智能核心技術發(fā)展趨勢與突破方向1、關鍵技術演進路徑大模型與生成式AI技術進展邊緣智能與端側AI融合趨勢隨著人工智能技術不斷向縱深發(fā)展，邊緣智能與端側AI的融合正成為推動中國智能產(chǎn)業(yè)升級的關鍵路徑。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國邊緣計算市場規(guī)模已突破800億元，預計到2030年將超過3500億元，年均復合增長率達24.6%。這一增長背后，是端側AI芯片性能的顯著提升、5G/6G網(wǎng)絡基礎設施的持續(xù)完善，以及對低延遲、高隱私、高可靠智能服務需求的激增。在消費電子、工業(yè)制造、智能汽車、智慧城市等多個領域，邊緣智能與端側AI的協(xié)同部署正在重塑傳統(tǒng)業(yè)務流程與技術架構。以智能手機為例，2024年國內搭載專用NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元）的終端設備出貨量已超過3億臺，端側大模型推理能力逐步實現(xiàn)本地化部署，顯著降低云端依賴并提升用戶體驗。與此同時，工業(yè)場景中邊緣AI網(wǎng)關的滲透率從2022年的12%提升至2024年的28%，預計2030年將達到65%以上，推動預測性維護、視覺質檢、柔性產(chǎn)線調度等應用走向規(guī)?；涞?。在智能汽車領域，車載AI芯片算力持續(xù)躍升，地平線、黑芝麻、華為等本土企業(yè)推出的端側AI芯片已支持L3級自動駕駛功能，2025年單車平均AI算力需求預計達200TOPS，到2030年有望突破1000TOPS，邊緣計算節(jié)點與車載AI系統(tǒng)的深度融合將成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的核心支撐。政策層面，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件明確將邊緣智能列為關鍵技術方向，工信部2023年發(fā)布的《邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃》進一步提出到2027年建成200個以上行業(yè)級邊緣智能示范項目的目標，為技術融合提供制度保障。技術演進方面，輕量化模型（如TinyML、MobileViT）、聯(lián)邦學習、模型蒸餾等方法正有效解決端側算力受限與模型精度之間的矛盾，2024年已有超過40%的AI模型支持動態(tài)壓縮與自適應推理，顯著提升邊緣設備的能效比。投資層面，2023年國內邊緣AI相關融資總額達180億元，同比增長35%，其中芯片設計、邊緣操作系統(tǒng)、AIoT平臺成為資本關注焦點。預計2025—2030年間，邊緣智能與端側AI融合將催生超過5000億元的新增市場空間，尤其在能源、醫(yī)療、農業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型中釋放巨大潛力。例如，智慧電網(wǎng)通過部署邊緣AI終端實現(xiàn)毫秒級故障識別，農業(yè)無人機搭載端側視覺模型實現(xiàn)田間病蟲害實時識別，這些場景對數(shù)據(jù)本地處理與實時響應能力提出剛性需求。未來，隨著RISCV架構生態(tài)的成熟、存算一體芯片的商用化以及AI原生操作系統(tǒng)的普及，邊緣與端側的界限將進一步模糊，形成“云—邊—端”三級協(xié)同的智能基礎設施體系。在此過程中，中國企業(yè)有望憑借完整的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢、龐大的應用場景和快速迭代能力，在全球邊緣智能競爭格局中占據(jù)主導地位。至2030年，中國有望成為全球最大的邊緣AI應用市場，其技術標準、產(chǎn)品形態(tài)與商業(yè)模式將深刻影響全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。2、前沿技術融合創(chuàng)新與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術協(xié)同人工智能技術在中國的發(fā)展正日益呈現(xiàn)出與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術深度融合的趨勢，這種協(xié)同效應不僅加速了各行業(yè)的數(shù)字化轉型，也顯著拓展了人工智能的應用邊界與商業(yè)價值。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破5000億元，預計到2030年將超過1.5萬億元，年均復合增長率維持在25%以上。在此過程中，5G網(wǎng)絡的高帶寬、低時延特性為人工智能算法的實時部署與邊緣計算提供了堅實基礎。截至2024年底，中國已建成5G基站超過330萬個，覆蓋所有地級市及95%以上的縣城，為AI在智能制造、智慧交通、遠程醫(yī)療等場景中的落地創(chuàng)造了前提條件。例如，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，5G+AI的組合使得設備狀態(tài)監(jiān)測、預測性維護和柔性生產(chǎn)調度成為可能，據(jù)工信部統(tǒng)計，2024年全國已有超過8000家工廠部署了基于5G與AI融合的智能產(chǎn)線，帶動相關投資規(guī)模達1200億元。物聯(lián)網(wǎng)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，其海量終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)成為訓練和優(yōu)化AI模型的關鍵燃料。2024年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)已突破250億個，預計到2030年將超過800億個，其中超過60%的數(shù)據(jù)將通過邊緣AI進行本地化處理，以降低傳輸成本并提升響應效率。在智慧城市領域，AI與物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同構建的城市感知網(wǎng)絡可實現(xiàn)對交通流量、空氣質量、公共安全等要素的動態(tài)分析與智能調控，北京、上海、深圳等一線城市已建成覆蓋百萬級感知節(jié)點的城市大腦系統(tǒng)，日均處理數(shù)據(jù)量超過10PB。區(qū)塊鏈技術則為人工智能的數(shù)據(jù)可信性、模型可追溯性及價值分配機制提供了底層保障。2024年，中國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1800億元，其中與AI結合的應用占比逐年提升，尤其在數(shù)據(jù)確權、聯(lián)邦學習、AI模型交易等方向展現(xiàn)出巨大潛力。例如，基于區(qū)塊鏈的分布式AI訓練平臺可實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)“可用不可見”，有效解決數(shù)據(jù)孤島與隱私保護難題，目前已在金融風控、醫(yī)療影像分析等領域開展試點，相關項目投資規(guī)模在2024年已達80億元，并預計2027年前將形成百億級市場。國家“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃明確提出，要推動人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術的系統(tǒng)性集成，構建安全可信、高效協(xié)同的智能基礎設施體系。在此政策導向下，地方政府紛紛出臺專項扶持政策，如廣東省設立50億元人工智能與新一代信息技術融合基金，上海市推動“AI+5G+IoT”示范園區(qū)建設，北京市打造區(qū)塊鏈賦能AI的可信計算生態(tài)。綜合來看，未來五年，隨著技術標準體系的完善、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機制的健全以及應用場景的持續(xù)拓展，人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈的深度融合將催生一批新業(yè)態(tài)、新模式，預計到2030年，由此帶動的新增市場規(guī)模將超過3萬億元，成為驅動中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的核心引擎之一。類腦計算與量子AI探索進展近年來，類腦計算與量子人工智能作為人工智能前沿交叉領域的關鍵方向，在中國科技戰(zhàn)略布局中占據(jù)日益重要的地位。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國類腦計算相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破120億元人民幣，預計到2030年將增長至850億元，年均復合增長率高達38.6%。這一增長動力主要源于國家在“十四五”規(guī)劃及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中對類腦智能基礎研究與產(chǎn)業(yè)轉化的持續(xù)投入，以及高校、科研院所與頭部科技企業(yè)協(xié)同構建的創(chuàng)新生態(tài)體系。清華大學、中科院自動化所、浙江大學等機構在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡（SNN）、神經(jīng)形態(tài)芯片、類腦感知與決策模型等方面取得一系列原創(chuàng)性突破，其中天機芯、達爾文系列類腦芯片已在智能機器人、邊緣計算設備及低功耗物聯(lián)網(wǎng)終端中實現(xiàn)初步應用。與此同時，華為、阿里達摩院、寒武紀等企業(yè)加速布局類腦計算軟硬件協(xié)同平臺，推動從算法架構到芯片設計的全棧式技術演進。政策層面，《類腦智能創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2023—2027年）》明確提出到2027年建成3個國家級類腦計算創(chuàng)新中心，培育10家以上具備國際競爭力的專精特新企業(yè)，并在醫(yī)療診斷、智能制造、自動駕駛等場景形成不少于20個規(guī)?；痉稇?。市場預測表明，隨著類腦計算在能效比、實時響應與自適應學習能力方面的優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)，其在高安全、低延遲、邊緣側智能場景中的滲透率將顯著提升，尤其在工業(yè)視覺檢測、智能可穿戴設備及城市智能感知網(wǎng)絡等領域具備廣闊商業(yè)化前景。量子人工智能作為融合量子計算與機器學習的新興范式，同樣在中國獲得系統(tǒng)性推進。根據(jù)量子信息產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，2024年中國量子AI相關研發(fā)投入超過45億元，較2021年增長近3倍；預計到2030年，該領域市場規(guī)模有望達到320億元，年復合增長率維持在32%以上。中國科學技術大學、清華大學、中科院物理所等科研單位在量子機器學習算法、量子神經(jīng)網(wǎng)絡架構及量子優(yōu)化模型方面取得國際領先成果，例如基于超導量子比特的變分量子分類器已在金融風險評估與藥物分子篩選中驗證其加速潛力。國家層面，《量子科技發(fā)展規(guī)劃綱要（2021—2035年）》將量子AI列為戰(zhàn)略優(yōu)先方向，明確支持建設量子—經(jīng)典混合計算基礎設施，并推動其在密碼破譯、復雜系統(tǒng)模擬、高維數(shù)據(jù)處理等高價值場景的應用驗證。企業(yè)端，百度“量易伏”、阿里巴巴“量子實驗室”、本源量子等平臺已開放量子機器學習工具鏈，初步構建起從算法開發(fā)到云上實驗的生態(tài)閉環(huán)。值得注意的是，盡管當前量子AI仍處于NISQ（含噪聲中等規(guī)模量子）時代，硬件穩(wěn)定性與算法魯棒性尚存挑戰(zhàn)，但隨著“祖沖之號”“九章三號”等國產(chǎn)量子計算原型機性能持續(xù)提升，以及量子糾錯與編譯技術的突破，預計2027年后將進入實用化探索階段。行業(yè)應用方面，金融、生物醫(yī)藥、新材料研發(fā)等領域對量子AI的潛在需求最為迫切，麥肯錫預測到2030年，全球約15%的AI高復雜度任務將由量子增強模型承擔，中國有望憑借完整的產(chǎn)業(yè)鏈布局與政策引導，在該賽道實現(xiàn)從“跟跑”向“并跑”乃至“領跑”的跨越。綜合來看，類腦計算與量子AI雖技術路徑迥異，但均指向突破傳統(tǒng)馮·諾依曼架構與經(jīng)典計算范式的瓶頸，其協(xié)同發(fā)展將為中國人工智能在2025至2030年間的原創(chuàng)性突破與全球競爭力構建提供關鍵支撐。年份銷量（萬臺）收入（億元）平均單價（萬元/臺）毛利率（%）202512036030.042.5202615649932.044.0202720369034.045.5202826494735.947.020293431,29037.648.520304461,78440.050.0三、中國人工智能市場格局與競爭態(tài)勢1、市場主體結構分析頭部企業(yè)戰(zhàn)略布局與技術優(yōu)勢中小企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)與差異化競爭在2025至2030年期間，中國人工智能技術的快速演進為中小企業(yè)構建了前所未有的創(chuàng)新生態(tài)基礎，推動其在高度競爭的市場環(huán)境中實現(xiàn)差異化發(fā)展路徑。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024年全國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破5,000億元，預計到2030年將超過1.8萬億元，年均復合增長率維持在22%以上。在此背景下，中小企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要組成部分，正逐步從技術應用的被動接受者轉變?yōu)閯?chuàng)新鏈條中的活躍參與者。得益于國家“十四五”規(guī)劃對專精特新企業(yè)的政策傾斜，以及地方政府對AI孵化平臺、算力基礎設施和數(shù)據(jù)開放共享機制的持續(xù)投入，中小企業(yè)獲取AI技術資源的門檻顯著降低。例如，截至2024年底，全國已建成超過200個人工智能公共服務平臺，覆蓋智能制造、智慧農業(yè)、數(shù)字醫(yī)療、智能客服等多個垂直領域，為超過15萬家中小企業(yè)提供模型訓練、算法優(yōu)化和場景落地支持。這種基礎設施的普惠化極大激發(fā)了中小企業(yè)的技術采納意愿，使其能夠在有限資源條件下聚焦細分市場，打造具有獨特價值主張的產(chǎn)品與服務。從行業(yè)實踐來看，中小企業(yè)在AI應用中展現(xiàn)出高度的場景適配能力與敏捷迭代優(yōu)勢。在制造業(yè)領域，大量中小型設備制造商通過引入輕量化AI視覺檢測系統(tǒng)，將產(chǎn)品不良率降低30%以上，同時減少人工質檢成本40%；在零售與電商行業(yè)，中小品牌借助AI驅動的用戶畫像與個性化推薦引擎，實現(xiàn)復購率提升25%至35%，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)營銷手段；在農業(yè)領域，區(qū)域性農業(yè)科技公司利用邊緣計算與AI模型結合的智能灌溉與病蟲害預警系統(tǒng)，在單畝種植成本下降15%的同時，產(chǎn)量提升約12%。這些案例表明，中小企業(yè)并非在通用大模型賽道上與科技巨頭正面競爭，而是依托對本地市場、行業(yè)痛點和用戶需求的深度理解，將AI能力嵌入具體業(yè)務流程，形成“小而美”的解決方案。據(jù)艾瑞咨詢2024年調研顯示，已有67%的中小企業(yè)將AI視為核心戰(zhàn)略工具，其中42%的企業(yè)計劃在未來三年內將AI相關投入占營收比例提升至5%以上。展望2025至2030年，中小企業(yè)在AI驅動下的差異化競爭格局將進一步深化。一方面，隨著國家數(shù)據(jù)要素市場化改革的推進，公共數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的開放共享機制日趨完善，中小企業(yè)將獲得更高質量、更低成本的訓練數(shù)據(jù)資源，從而提升模型精度與業(yè)務適配度。另一方面，開源模型生態(tài)的成熟（如百度文心、阿里通義、華為盤古等大模型陸續(xù)開放API與微調接口）使得中小企業(yè)無需從零構建AI能力，可基于現(xiàn)有基礎模型進行垂直領域微調，大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)周期。預計到2027年，超過50%的中小企業(yè)將采用“大模型+小數(shù)據(jù)+行業(yè)知識”的混合AI架構，實現(xiàn)技術能力與商業(yè)價值的高效耦合。此外，資本市場對AI賦能型中小企業(yè)的關注度持續(xù)升溫，2024年相關領域風險投資總額同比增長38%，主要流向智能硬件、AISaaS服務、工業(yè)AI質檢等細分賽道。這種資本與技術的雙重驅動，將促使中小企業(yè)在特定垂直領域形成技術壁壘與客戶粘性，進而構建可持續(xù)的差異化競爭優(yōu)勢。未來五年，中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)將不再是巨頭主導的單一格局，而是由大量具備場景創(chuàng)新能力的中小企業(yè)共同織就的多元協(xié)同網(wǎng)絡，成為推動人工智能技術深度落地與經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵力量。年份AI技術采納率（%）年均研發(fā)投入占比（%）差異化產(chǎn)品/服務占比（%）生態(tài)合作企業(yè)數(shù)量（萬家）AI驅動營收增長率（%）2025384.22912.518.32026454.63415.821.72027535.14119.325.42028625.74823.629.12029706.25528.432.82030786.86333.736.52、細分賽道競爭格局計算機視覺、自然語言處理、智能語音等領域市場份額垂直行業(yè)解決方案提供商競爭態(tài)勢近年來，中國人工智能技術在垂直行業(yè)中的深度滲透推動了解決方案提供商生態(tài)體系的快速演進。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI行業(yè)應用市場規(guī)模已突破4800億元，預計到2030年將超過1.8萬億元，年均復合增長率維持在22%以上。在此背景下，垂直行業(yè)解決方案提供商成為連接通用大模型能力與行業(yè)具體場景落地的關鍵橋梁，其競爭格局呈現(xiàn)出高度動態(tài)化、專業(yè)化與生態(tài)化特征。金融、醫(yī)療、制造、能源、交通、零售等核心領域成為AI解決方案落地的主戰(zhàn)場，各細分賽道頭部企業(yè)憑借對行業(yè)KnowHow的深度理解、數(shù)據(jù)資源的長期積累以及定制化模型開發(fā)能力，構筑起顯著的護城河。以金融行業(yè)為例，2024年AI風控、智能投顧、合規(guī)審計等解決方案市場規(guī)模達620億元，預計2027年將突破千億元，螞蟻集團、同盾科技、百融云創(chuàng)等企業(yè)通過與銀行、保險機構的深度綁定，已形成覆蓋貸前、貸中、貸后全流程的智能決策體系。醫(yī)療健康領域則聚焦醫(yī)學影像識別、輔助診斷、藥物研發(fā)等方向，推想科技、數(shù)坤科技、深睿醫(yī)療等企業(yè)依托與三甲醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)合作，構建起高精度AI模型，在肺結節(jié)、腦卒中、冠心病等病種識別準確率上已達到或超過95%，部分產(chǎn)品獲得國家藥監(jiān)局三類醫(yī)療器械認證，商業(yè)化路徑日趨清晰。制造業(yè)作為AI融合的另一重點，工業(yè)視覺檢測、預測性維護、智能排產(chǎn)等解決方案在汽車、電子、鋼鐵等行業(yè)加速落地，2024年市場規(guī)模約為580億元，預計2030年將達2500億元，?？低暋⑸虦萍?、創(chuàng)新奇智等企業(yè)通過部署邊緣AI設備與工業(yè)大模型，實現(xiàn)產(chǎn)線效率提升15%至30%。與此同時，能源與交通領域亦展現(xiàn)出強勁增長潛力，國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)聯(lián)合華為、科大訊飛等企業(yè)推進電網(wǎng)智能巡檢與負荷預測系統(tǒng)，2024年相關AI解決方案采購額同比增長42%；在智慧交通方面，百度Apollo、小馬智行、蘑菇車聯(lián)等通過車路協(xié)同與城市交通大腦項目，在北京、上海、廣州等30余個城市形成規(guī)?；渴?，2025年預計帶動超300億元市場空間。值得注意的是，隨著行業(yè)需求從單點智能向系統(tǒng)化、平臺化演進，解決方案提供商正加速構建“AI+行業(yè)數(shù)據(jù)+業(yè)務流程”的一體化交付能力，并通過與云服務商、芯片廠商、科研院所建立聯(lián)合實驗室或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，強化技術協(xié)同與生態(tài)壁壘。政策層面，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等文件持續(xù)釋放利好，2025年起多地將AI行業(yè)解決方案納入政府采購目錄，進一步催化市場擴容。展望2025至2030年，具備垂直行業(yè)深度理解力、數(shù)據(jù)閉環(huán)構建能力、模型持續(xù)迭代機制及規(guī)模化交付經(jīng)驗的解決方案提供商將在競爭中占據(jù)主導地位，行業(yè)集中度有望進一步提升，預計前十大企業(yè)市場份額將從2024年的31%提升至2030年的48%左右，同時跨界融合與并購整合將成為常態(tài)，推動整個生態(tài)向高價值、高壁壘、高協(xié)同方向演進。分析維度關鍵指標2025年預估值2030年預估值年均復合增長率（CAGR）優(yōu)勢（Strengths）AI核心人才數(shù)量（萬人）8515012.0%劣勢（Weaknesses）高端AI芯片自給率（%）285514.5%機會（Opportunities）AI行業(yè)應用市場規(guī)模（億元）3,20012,50031.2%威脅（Threats）國際技術封鎖影響企業(yè)占比（%）3522-9.1%綜合評估AI技術滲透率（占數(shù)字經(jīng)濟比重，%）183514.3%四、政策環(huán)境與數(shù)據(jù)要素支撐體系1、國家及地方政策支持體系十四五”及后續(xù)AI專項政策解讀地方人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)與扶持措施近年來，中國各地政府積極響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，密集布局人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，形成以京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)為核心的多極發(fā)展格局。截至2024年底，全國已建成國家級人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)18個，省級人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過120個，覆蓋北京、上海、深圳、杭州、合肥、成都、西安等重點城市。這些園區(qū)普遍依托本地高校、科研院所及龍頭企業(yè)資源，構建“政產(chǎn)學研用”一體化生態(tài)體系。以北京中關村人工智能產(chǎn)業(yè)園為例，2024年園區(qū)內企業(yè)總數(shù)突破800家，人工智能相關產(chǎn)值達1200億元，年均復合增長率保持在25%以上；上海張江人工智能島集聚了包括微軟、IBM、阿里云、商湯科技等在內的200余家國內外頭部企業(yè)，2024年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約950億元。據(jù)中國信息通信研究院預測，到2030年，全國人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)整體產(chǎn)值有望突破5萬億元，占全國人工智能產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的60%以上。為加速產(chǎn)業(yè)集聚與技術轉化，地方政府持續(xù)加碼政策扶持力度。北京市發(fā)布《人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2024—2030年）》，設立200億元專項基金，對關鍵核心技術攻關、首臺套產(chǎn)品應用給予最高3000萬元補貼；上海市推出“AI+”賦能計劃，對入駐園區(qū)的人工智能企業(yè)提供三年免租、研發(fā)費用加計扣除比例提升至150%、人才落戶綠色通道等綜合支持；廣東省則通過“數(shù)字灣區(qū)”建設，推動粵港澳三地人工智能標準互認、數(shù)據(jù)跨境流動試點，2025年起每年安排不少于50億元財政資金用于支持人工智能基礎設施建設和場景開放。此外，中西部地區(qū)亦加快追趕步伐，如合肥市依托中國科學技術大學和“科大硅谷”建設，打造量子智能融合創(chuàng)新高地，2024年引進人工智能項目47個，總投資額超300億元；成都市出臺《人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展若干政策》，對新建算力中心給予最高1億元獎勵，并規(guī)劃建設西部人工智能算力樞紐。從發(fā)展方向看，未來五年地方人工智能園區(qū)將聚焦大模型底層技術研發(fā)、行業(yè)大模型垂直應用、智能算力基礎設施、AI安全與倫理治理四大重點領域，推動從“單點技術突破”向“系統(tǒng)生態(tài)構建”演進。多地已明確2025—2030年建設目標：北京力爭人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5000億元，上海目標為4500億元，深圳提出打造全球領先的人工智能先鋒城市，產(chǎn)業(yè)規(guī)模沖刺4000億元。與此同時，地方政府正積極探索“園區(qū)+場景+基金”三位一體運營模式，通過開放政務、醫(yī)療、交通、制造等高價值應用場景，引導社會資本設立人工智能產(chǎn)業(yè)基金。據(jù)統(tǒng)計，截至2024年，全國地方政府主導或參與設立的人工智能產(chǎn)業(yè)基金總規(guī)模已超2000億元，預計到2030年將突破8000億元。在政策紅利、資本驅動與市場需求多重因素疊加下，地方人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)不僅成為區(qū)域經(jīng)濟增長的新引擎，更將深度參與全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈重構，為中國在2030年前建成世界主要人工智能創(chuàng)新中心提供堅實支撐。2、數(shù)據(jù)資源與治理機制公共數(shù)據(jù)開放與行業(yè)數(shù)據(jù)共享機制近年來，中國在推動公共數(shù)據(jù)開放與行業(yè)數(shù)據(jù)共享機制建設方面持續(xù)加力，相關政策體系逐步完善，制度框架日益健全。根據(jù)國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《2024年全國公共數(shù)據(jù)開放發(fā)展報告》，截至2024年底，全國已有超過90%的省級行政區(qū)建立了統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)開放平臺，累計開放數(shù)據(jù)集超過280萬個，涵蓋交通、醫(yī)療、教育、氣象、金融、能源等多個關鍵領域。據(jù)中國信息通信研究院測算，2024年公共數(shù)據(jù)開放帶動的數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模已達2,150億元，預計到2025年將突破2,800億元，并在2030年前以年均復合增長率18.7%的速度持續(xù)擴張，屆時市場規(guī)模有望達到6,500億元左右。這一增長趨勢不僅反映了公共數(shù)據(jù)資源價值釋放的加速，也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素在推動人工智能技術落地過程中的核心作用。在政策驅動層面，《數(shù)據(jù)二十條》《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》以及《公共數(shù)據(jù)授權運營管理辦法（試行）》等文件相繼出臺，為公共數(shù)據(jù)確權、流通、交易和應用提供了制度保障。2025年起，國家將全面推進公共數(shù)據(jù)授權運營試點，重點在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域打造數(shù)據(jù)要素市場化配置改革示范區(qū)，推動高價值公共數(shù)據(jù)面向人工智能企業(yè)定向開放。與此同時，行業(yè)數(shù)據(jù)共享機制也在加速構建，特別是在金融、醫(yī)療、制造、物流等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，跨企業(yè)、跨平臺的數(shù)據(jù)協(xié)作生態(tài)初具雛形。例如，國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心已接入全國31個省份的醫(yī)療機構數(shù)據(jù)，覆蓋人口超12億，為AI輔助診斷、疾病預測等應用提供了高質量訓練樣本；工業(yè)和信息化部推動的“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”計劃，截至2024年已連接超過5,000家制造企業(yè)，實現(xiàn)設備運行、供應鏈、能耗等數(shù)據(jù)的標準化共享，有效支撐了智能制造與預測性維護等AI場景落地。展望2025至2030年，公共數(shù)據(jù)開放將從“量”的積累轉向“質”的提升，重點聚焦數(shù)據(jù)質量、更新頻率、接口標準化和安全合規(guī)性，推動形成“可用不可見、可控可計量”的數(shù)據(jù)流通新模式。行業(yè)數(shù)據(jù)共享則將進一步依托隱私計算、區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習等技術手段，在保障數(shù)據(jù)主權和隱私安全的前提下，實現(xiàn)跨域協(xié)同建模與聯(lián)合分析。預計到2030年，全國將建成覆蓋主要行業(yè)的100個以上行業(yè)級數(shù)據(jù)空間，形成“政府引導、市場主導、多元參與”的數(shù)據(jù)共享生態(tài)體系。在此背景下，人工智能企業(yè)將獲得更豐富、更高質量的訓練數(shù)據(jù)資源，顯著提升算法模型的泛化能力與垂直場景適配性，從而加速AI在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能交通、綠色能源等領域的規(guī)?；瘧?。投資機構應重點關注具備數(shù)據(jù)治理能力、參與公共數(shù)據(jù)授權運營試點、或在特定行業(yè)構建數(shù)據(jù)協(xié)作網(wǎng)絡的科技企業(yè)，此類企業(yè)在數(shù)據(jù)要素紅利釋放過程中具備顯著先發(fā)優(yōu)勢和長期增長潛力。數(shù)據(jù)安全、隱私保護與合規(guī)要求五、行業(yè)投資風險與戰(zhàn)略投資建議1、主要投資風險識別技術迭代不確定性與商業(yè)化落地風險國際技術封鎖與供應鏈安全風險近年來，全球地緣政治格局深刻演變，以美國為首的西方國家持續(xù)強化對華高科技出口管制，尤其在人工智能核心領域實施系統(tǒng)性技術封鎖，對中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈安全構成嚴峻挑戰(zhàn)。2023年，美國商務部工業(yè)與安全局（BIS）進一步擴大對華先進計算芯片出口限制范圍，將包括英偉達A100、H100及AMDMI250等高性能AI芯片列入實體清單，直接導致中國頭部AI企業(yè)獲取高端算力的成本大幅上升，部分大模型訓練項目被迫延期或轉向低效替代方案。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI芯片進口依賴度仍高達78%，其中訓練芯片對外依存度超過90%，凸顯供應鏈“卡脖子”問題的緊迫性。在此背景下，國產(chǎn)替代進程加速推進，華為昇騰、寒武紀思元、壁仞科技等本土廠商加快布局，2024年國產(chǎn)AI芯片出貨量同比增長120%，但整體性能與國際先進水平仍存在18至24個月差距。國際技術封鎖不僅限于硬件層面，還延伸至軟件生態(tài)與算法框架。TensorFlow、PyTorch等主流開源框架雖未被直接禁用，但其底層依賴的CUDA計算平臺受制于英偉達封閉生態(tài)，中國開發(fā)者在模型部署與優(yōu)化過程中面臨兼容性與效率瓶頸。與此同時，高端EDA工具、光刻設備及先進封裝技術的獲取難度持續(xù)上升，制約了國產(chǎn)AI芯片從設計到制造的全鏈條自主可控能力。面對這一局面，中國政府在“十四五”規(guī)劃及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出構建安全可控的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈體系，2025年前將投入超2000億元專項資金支持芯片、操作系統(tǒng)、基礎軟件等關鍵環(huán)節(jié)攻關。據(jù)賽