2026秋招：大模型開發(fā)題庫及答案

單項選擇題（每題2分，共20分）1.大模型訓練中常用的優(yōu)化器是（）A.AdamB.SGDC.RMSpropD.以上都是2.以下哪種技術不屬于大模型壓縮技術？（）A.知識蒸餾B.剪枝C.量化D.預訓練3.大模型的輸入通常是（）A.圖像B.文本C.音頻D.以上都可能4.大模型的微調是指（）A.重新訓練整個模型B.只訓練部分層C.不改變模型參數(shù)D.隨機調整參數(shù)5.注意力機制最早應用于（）A.圖像識別B.自然語言處理C.語音識別D.自動駕駛6.以下哪個不是大模型的評價指標？（）A.準確率B.召回率C.損失函數(shù)值D.訓練時間7.大模型訓練時使用的數(shù)據(jù)并行是指（）A.多個GPU處理不同數(shù)據(jù)B.多個GPU處理相同數(shù)據(jù)C.多個CPU處理不同數(shù)據(jù)D.多個CPU處理相同數(shù)據(jù)8.大模型的上下文長度是指（）A.輸入文本的最大長度B.輸出文本的最大長度C.模型的層數(shù)D.模型的參數(shù)數(shù)量9.以下哪種方法可以提高大模型的泛化能力？（）A.增加訓練數(shù)據(jù)B.增加模型參數(shù)C.減少訓練輪數(shù)D.提高學習率10.大模型的推理階段是指（）A.模型訓練過程B.模型評估過程C.模型生成輸出的過程D.模型參數(shù)調整過程多項選擇題（每題2分，共20分）1.大模型的應用場景包括（）A.智能客服B.機器翻譯C.圖像生成D.醫(yī)療診斷2.大模型訓練需要考慮的因素有（）A.數(shù)據(jù)質量B.模型架構C.計算資源D.訓練時間3.以下屬于大模型架構的有（）A.TransformerB.LSTMC.CNND.GPT4.大模型的壓縮方法可以（）A.減少模型存儲空間B.提高推理速度C.降低計算成本D.提高模型準確率5.評估大模型性能的指標有（）A.BLEU分數(shù)B.ROUGE分數(shù)C.F1值D.困惑度6.大模型的訓練數(shù)據(jù)來源可以是（）A.互聯(lián)網(wǎng)文本B.書籍C.新聞報道D.社交媒體7.以下哪些操作可以用于大模型的微調？（）A.調整學習率B.增加訓練輪數(shù)C.凍結部分層D.更換優(yōu)化器8.大模型的注意力機制可以（）A.提高模型對長序列的處理能力B.增強模型對關鍵信息的關注C.減少模型參數(shù)D.加速模型訓練9.大模型在訓練過程中可能遇到的問題有（）A.梯度消失B.梯度爆炸C.過擬合D.欠擬合10.大模型的發(fā)展趨勢包括（）A.多模態(tài)融合B.輕量化C.個性化D.開源化判斷題（每題2分，共20分）1.大模型的參數(shù)越多，性能一定越好。（）2.大模型訓練只能在GPU上進行。（）3.知識蒸餾是一種提高大模型準確率的方法。（）4.大模型的推理速度只與模型架構有關。（）5.注意力機制可以應用于圖像、文本和音頻等多種數(shù)據(jù)類型。（）6.大模型的微調可以顯著提高模型在特定任務上的性能。（）7.增加訓練數(shù)據(jù)一定會提高大模型的泛化能力。（）8.大模型的損失函數(shù)值越小，模型性能越好。（）9.大模型的上下文長度越長，模型的性能越好。（）10.大模型的訓練和推理過程可以使用相同的計算資源。（）簡答題（每題5分，共20分）1.簡述大模型訓練中數(shù)據(jù)并行和模型并行的區(qū)別。2.大模型壓縮的主要方法有哪些？3.什么是大模型的微調，有什么作用？4.如何評估大模型的性能？討論題（每題5分，共20分）1.討論大模型在醫(yī)療領域應用的機遇與挑戰(zhàn)。2.分析大模型發(fā)展對就業(yè)市場的影響。3.探討大模型訓練中數(shù)據(jù)隱私和安全問題。4.談談大模型在教育領域的應用前景和可能存在的問題。答案單項選擇題答案1.D2.D3.D4.B5.B6.D7.A8.A9.A10.C多項選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.AD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.AB9.ABCD10.ABCD判斷題答案1.×2.×3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.×10.×簡答題答案1.數(shù)據(jù)并行是多個設備處理不同數(shù)據(jù)，模型參數(shù)相同，可加速訓練；模型并行是將模型拆分到不同設備，不同設備處理模型不同部分，適用于超大模型。2.主要方法有剪枝，去除不重要連接；量化，降低參數(shù)精度；知識蒸餾，用大模型知識訓練小模型。3.微調是在預訓練模型基礎上，用特定任務數(shù)據(jù)訓練部分層。作用是讓模型快速適應新任務，提高特定任務性能。4.可從準確率、召回率、F1值等指標評估分類任務；用BLEU、ROUGE評估文本生成；還可用困惑度衡量語言模型性能。討論題答案1.機遇：輔助診斷、醫(yī)學研究。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私、模型可靠性、醫(yī)療法規(guī)限制。2.影響：創(chuàng)造新崗位如模型開發(fā)、維