1 3 5 6 7 8 1全球社會經(jīng)歷了大規(guī)模城市化進程，這一進程在20世紀顯著加速。自2007年起，全球城市人口數(shù)量首次超過農(nóng)村人口。面對城市的快速擴張，亟城市是高度復雜且相互關(guān)聯(lián)的體系，不僅依賴于周邊的自然環(huán)境，還需要外部基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的支撐。因此，氣候風險可能直接影響城市地區(qū)，也可本報告重點闡述了直接影響城市環(huán)境的氣候風險及危害，并通過實際案例展示了部分城市為應(yīng)對這些風險所采取的解決方案，以及推動這些方案落地的治理舉措。最后，我們匯總了一些最佳實踐、實用工具和跨領(lǐng)域建議，本報告重點分析了城市環(huán)境面臨的特定氣候風險與危害，提供了多個城市的應(yīng)對解決方案范例及成功的治理支持措施。報告中總結(jié)的最佳實踐、創(chuàng)我希望本報告的見解能夠在不同地區(qū)的城市中得到廣泛應(yīng)用，進而推動2城市地區(qū)正日益暴露于氣候變化的影響之下。當前，全球已有超過一半的人口居住在城市，人口、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟活動的高度集中，使城市在面對頻繁且嚴峻的氣候災害時尤為脆弱。氣溫持續(xù)升高、強降水、城市內(nèi)澇及資源壓力，已不再是遙遠的威脅，而是正在深刻影響城市運行的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。加在我國，城市正在面臨氣候變化帶來的多重影響，包括高溫熱浪、強降雨和風暴等。以2024年為例，北京市年降水量比長期平均值高出約50%。2022年，四川西部地區(qū)在極端高溫的同時面臨上游來水不足，導致水電發(fā)電量下降，進而影響主要城市電力供應(yīng)，增加滿足制冷需求的難度。這些實例表明，氣候風險在高密度人口區(qū)域可能通過相互關(guān)聯(lián)的層層傳導，在城市生中國實施積極應(yīng)對氣候變化國家戰(zhàn)略。為推進《國家適應(yīng)氣候變化戰(zhàn)略2035》，國家已遴選39個城市率先開展氣候適應(yīng)型試點工作。鑒于各地氣候影響差異巨大，各省市需基于自身脆弱性和資源條件，制定因地制宜的適應(yīng)行動方案，采取量身定制的政策和措施，對于形成長期有效的解決方案至關(guān)鑒于適應(yīng)氣候變化的重要性與緊迫性，我們應(yīng)立即采取有效的行動。全球城市需加強適應(yīng)措施落地，促進經(jīng)驗共享，并將韌性理念全面融入城市規(guī)劃與政策制定全過程。作為《適應(yīng)氣候變化從業(yè)人員指南》系列報告之一，決策者及城市管理部門提供了氣候適應(yīng)行動參考。期望本報告成為國內(nèi)外相3以內(nèi)）的重要性。目前愈發(fā)明確的是，即便在最具雄心的減排情景下，不可逆影響仍可能持續(xù)存在，這要求我們采取減緩與適應(yīng)并重的雙重強化戰(zhàn)略。本報告通過對國際案例、最佳實踐與建議的研究，分享了應(yīng)對城市氣我們基于最新科學認知與文獻，闡述了城市環(huán)境面臨的氣候變化風險，并探討如何通過完善戰(zhàn)略、解決方案和政策進行風險管控。通過強調(diào)跨部門風險評估的重要性，我們?yōu)楦黝愔黧w參與適應(yīng)進程提供了多元化機遇除闡明氣候變化影響、非氣候風險及適應(yīng)需求外，本報告還提出了風險評估方法論建議、數(shù)據(jù)收集指南以治理與政策框架是應(yīng)對城市環(huán)境風險的核心要素，它們?yōu)槔嫦嚓P(guān)方和決策者協(xié)調(diào)工作重點與戰(zhàn)略方向、減少職能重疊提供了實用準則。在城市層面，這些框架有助于克服能力與資金限制，同時推動多利益本報告《城市環(huán)境風險與解決方案》是《適應(yīng)氣候變化從業(yè)人員指南》系列三份報告之一，完整系列可在此掃碼獲取。其余兩份報告分別聚焦于《自然環(huán)境風險與解決方案》與《氣候適應(yīng)政策周期》。4促進看似不同的目標間以及不同利益相關(guān)者群體穩(wěn)健和多管齊下的推廣多樣化的獨立適應(yīng)方案，整體上可發(fā)揮評估“適應(yīng)-減緩-發(fā)展”三者間的內(nèi)在聯(lián)系5城市規(guī)劃與治理是落實城市層面適應(yīng)行動的關(guān)鍵抓手?，F(xiàn)有的能力建設(shè)、政策制定和資金資源渠道應(yīng)將穩(wěn)公眾參與及對氣候政策的支持直接影響措施實效。政策制定應(yīng)吸納當?shù)鼐用駞⑴c，并基于社會和地理脆弱性特征考量多樣化需求。提高公眾參與的關(guān)鍵不僅在于向城市居民普及氣候風險知識，更需提供直接服務(wù)及風通過基于自然的解決方案等途徑保護、管理并引入自然要素，已被證明為是一種成本效益高、政治接受度好且生計、服務(wù)供給、生態(tài)系統(tǒng)及環(huán)境資源損害的自然或人為物理事件或變化趨勢的潛在發(fā)生”（IPCC第六次評本報告重點分析兩類災害：原生災害指氣候相關(guān)事件（如洪水、強降雨、狂風、干旱等）直接引發(fā)的即時非正規(guī)住區(qū)（InformalSettlements）——指“普遍具有居住權(quán)保障缺失、基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)匱乏、安全狀況堪憂（包括暴露于環(huán)境與健康風險）以及社會經(jīng)濟邊緣化特征的人類聚居場所”（聯(lián)合國難民署，典型濃度路徑（RCPs）——指“包含溫室氣體（GHGs）、氣溶膠及化學活性氣體全序列排放與濃度時間風險驅(qū)動因素（RiskDriver）——指能夠影響自然或人類系統(tǒng)組分的要素、介質(zhì)或過程（IPCC第六次評估報告第一工作組，2023）。本報告區(qū)分兩類驅(qū)動因素：氣候性驅(qū)動因素指直接關(guān)聯(lián)并受全球氣候趨勢影響的）；城鎮(zhèn)化（Urbanisation）——指鄉(xiāng)村或半密集區(qū)（城鎮(zhèn)）向完全城市化區(qū)域轉(zhuǎn)化的過程。本報告采用“城脆弱性（Vulnerability）——定義為“系統(tǒng)易受不利影響的固有傾向，涵蓋對損害的敏感度/易感性以及應(yīng)對和適應(yīng)能力的缺失等多重維度”（IPCC第六次評估報告第68所有這些風險都隨著全球變暖的加劇而不斷惡化。政府間氣候變化專門委員會（IPCC）最新評估表明，將全球升溫控制在《巴黎協(xié)定》設(shè)定的1.5℃目標內(nèi)，對于減緩城市所受影響的規(guī)模和程度仍至關(guān)重要。但即便實理解氣候變化對城市風險的影響之所以關(guān)鍵，還因為持續(xù)增長的城市人口密度可能進一步放大氣候風險。當前國際學界正著力推進城市-氣候交叉領(lǐng)域研究，IPCC在其第七個評估周期中啟動了專門針對氣候變化與城市的特別報告編制工作。這份由來自56個國家的97位專家共同撰寫的報告，計劃于2027年3月發(fā)布，將系統(tǒng)整合關(guān)于氣候影響、風險與脆弱性的最新科研成果，以及城市特有的適應(yīng)和減緩策略。該報告將不僅提供由于全球氣候模型（GCM）和共享社會經(jīng)濟路徑（SSP）的宏觀假設(shè)與城市尺度災害情景所需的精細化時城市卻往往坐落于易受氣旋、熱應(yīng)激、沿海洪根據(jù)2023年CDP-ICLEI追蹤計劃對1131個城市的調(diào)研數(shù)據(jù)，83%的城市報告遭遇重大氣候災害，其中城市化趨勢（本報告后續(xù)將詳述）清楚表明，全球城市人口增長已顯著超越鄉(xiāng)村地區(qū)。與之相關(guān)的重要現(xiàn)全區(qū)域外，被迫遷往氣候風險更高且公共服務(wù)匱乏的地帶（聯(lián)合國人居署，2020）。高度資源密集型的城市化進程可能導致城市邊緣地帶空間割裂、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能衰竭，并加劇級聯(lián)風險（IPCC第六次評估報告第一IPCC第六次評估報告就溫度、洪澇及水資源可獲得性得出以下結(jié)論：城市化會抬升局地氣溫并加劇熱島效應(yīng)，對低收入群體、少數(shù)民族、兒童、老年人和殘障人士等脆弱人群造成不成比例的影響（IPCC第六次評估報告第一工作組，2023）。需說明的是，本報告的置信水平遵循IPCC的校準表述方式，詳見《第六次評估報告第一工作組綜合報告》（IPCC第六次評估報告第9IPCC第六次評估報告第一工作組同時高度確信：熱浪對城市、聚居區(qū)及基礎(chǔ)設(shè)施的風險將持續(xù)惡化。預而在中東和北非地區(qū)，約3億遭受超級與極端熱浪侵襲的人口中有90%集中于城市區(qū)域（IPCC第六次評估報城市洪澇需統(tǒng)籌考慮河道洪水、雨洪、排水系統(tǒng)內(nèi)澇、海岸洪水、冰湖潰決和山洪等多種類型。有中等置信度顯示，全球變暖將增加極端降水的頻率和強度，并可能擴大洪災影響范圍（IPCC第六次評估報告第一工作組，2023）。即使不考慮氣候變化影響，2000-2030年間全球面臨洪災威脅的城市區(qū)域預計也將增長2.7倍全球人口在1975-2020年短短45年間從約40億激增至近80億。盡管預估本世紀末增速將放緩，但2100年總?cè)丝谌詫⑼黄?00億（聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部人口司，2024）。同期全球建成區(qū)面積從17.6萬擴展至46.4萬平方公里，城市人口占比由32%升至45%，人口數(shù)量增長近三倍，從13億猛增至35億（歐盟委員會事實上，撒哈拉以南非洲等地區(qū)因長期干旱，極端事件可能正在加速城市化進程（IPCC第六次評估報告第一農(nóng)村地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和半密集地區(qū)城市農(nóng)村地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)和半密集地區(qū)城市城市（部分命名體系中稱"城市中心"由高密度網(wǎng)格單元（每平方公里超1500居民）構(gòu)成的、至城鎮(zhèn)及半密集區(qū)（部分命名體系中稱"城市群"城市外圍由連續(xù)中度密度網(wǎng)格單元（至少300人/平方公里）構(gòu)成的、至少5000居民的聚居區(qū)。在多數(shù)采用城鎮(zhèn)化程度分類的國家中，這通常是劃入城農(nóng)村地區(qū)：人口密度低于300人/平方公里的網(wǎng)格單元，各國城市常采用不同類型的行政單位劃分，這可能使跨境比較變得復雜。例如中國采用省、地級市、縣、）；平方公里網(wǎng)格呈現(xiàn)的西班牙人口密度圖；右下：省級行政單元呈現(xiàn)的西），（人口網(wǎng)格通過均質(zhì)化空間單元減少偏差，保證時間維度上的穩(wěn)定性，便于與其他數(shù)據(jù)整合，并能根據(jù)特定目的（如集水區(qū)、都市區(qū)等）生成不同數(shù)據(jù)陣列。關(guān)于網(wǎng)格統(tǒng)計使用及人口網(wǎng)格指南的更多信息，可參閱歐盟統(tǒng)計局（2025）和歐盟委員會統(tǒng)計辦公室（2021）。全球人居層計劃（GlobalHumanSettlementLayerProgramme）收集了人口、建成區(qū)等相關(guān)指標數(shù)據(jù)，其網(wǎng)站提供免費獲取渠道。值得關(guān)注的是，政府間氣候變化專門委員會（IPCC）第六次評估報告（AR6）中采用該數(shù)據(jù)集來估算人口與建成區(qū)對氣候變化的基本暴露程），城市貢獻了全球能源相關(guān)溫室氣體排放量的70%以上，其脫碳潛力巨大，能在相對較小的地理尺度上為全球減緩氣候變化作出重要貢獻。憑借突出的適應(yīng)與減緩雙重潛力，城市正日益成為地方氣候政策制定與氣候由于擁有眾多教育與金融機構(gòu)，城市通常比半城市化地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)具備更強的能力、更充裕的財政資源這種城市級領(lǐng)導力的典型案例體現(xiàn)在2017年美國退出《巴黎協(xié)定》期間，紐約、洛杉磯、芝加哥、波士 頓和華盛頓特區(qū)等數(shù)百個城市仍自愿恪守協(xié)定目標，實施本地減排計劃。其中許多城市隸屬于“氣候市長聯(lián)盟”），此類次國家級氣候參與并非美國獨有。C40城市氣候領(lǐng)導聯(lián)盟（C40Cities）作為匯集全球近百位市長的國際網(wǎng)絡(luò)，在推動國際減排目標方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。該組織致力于促進城際知識共享，擴大氣候行動規(guī)模并鼓勵適應(yīng)措施。為標準化評估城市適應(yīng)進展，C40開發(fā)了監(jiān)測-評估-報告（MER）框架，為理解和衡量地方行），當局自愿承諾實現(xiàn)基于氣候減緩、適應(yīng)和能源貧困緩解三大支柱的氣候與能源目標提供平臺。該盟約開創(chuàng)風險識別、風險分析、解決方案設(shè)計以及監(jiān)測評估與學習構(gòu)成一個迭代循環(huán)的關(guān)鍵要素，對應(yīng)對城市風險風險分析作為優(yōu)先排序工具，用于評估威脅的發(fā)生概率和影響程度——例如“高概率低影響”或“高概率基于上述分析，解決方案設(shè)計階段需制定針對性干預措施，以應(yīng)對已識別的風險，特別是那些被歸類為高概率且危害嚴重的風險。例如通過城市綠化設(shè)計來調(diào)控徑流、減輕洪災風險（Coger、Corry和Gregorowski，），并及時解決新出現(xiàn)的問題。該環(huán)節(jié)本身也可形成迭代循環(huán)——新問題經(jīng)風險識別與分析后，可能催生新的解決各環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成一個迭代循環(huán)體系。在整個過程中，利益相關(guān)方的參與和靈活性至關(guān)重要，以一些氣候風險是城市所特有的。氣候變化對某些部門的沖擊會嚴重破壞民生和經(jīng)濟運行，其產(chǎn)生的連鎖效應(yīng)往往超出傳統(tǒng)風險評估的考量范圍。這些額外風險被稱為“級聯(lián)效應(yīng)”，它們通過產(chǎn)業(yè)鏈的連鎖依賴關(guān)系放極端天氣造成的物理損壞極端高溫導致勞動生產(chǎn)率下降氣候變化導致的供應(yīng)鏈中斷和原材料（如木材）供應(yīng)減少經(jīng)濟產(chǎn)出減少極端天氣造成的物理損壞極端天氣事件頻發(fā)導致保險成本增加城市人口容量減少非正規(guī)住區(qū)的出現(xiàn)極端天氣造成的物理中斷水資源波動導致廢水衛(wèi)生設(shè)施中斷極端溫度下道路和鐵軌的故障基本公共服務(wù)中斷經(jīng)濟產(chǎn)出減少極端天氣期間對能源網(wǎng)的物理破壞熱浪期間用于冷卻的能源消耗高干旱期間水力發(fā)電能源輸出減少經(jīng)濟和工業(yè)流程中斷用于冷卻基礎(chǔ)設(shè)施（如空調(diào)）的電力供應(yīng)短缺可能會增加健康風險極端高溫增加健康風險洪水和衛(wèi)生設(shè)施中斷傳播疾病城市宜居性下降醫(yī)療干預增加除級聯(lián)效應(yīng)外，城市可能尤其容易受到復合事件帶來的疊加風險影響——即當兩種或多種同時發(fā)生的氣候災害相互作用，加劇了其各自的影響。這類事件可能具有因果關(guān)系（如熱浪導致干旱），也可能是隨機關(guān)聯(lián)的復合事件還可由不同時間尺度的演變過程共同決定。例如，長期干旱后突遇強降水可能引發(fā)洪澇災害，這在城市環(huán)境中，復合事件往往源于氣候與非氣候因素的共同作用。其中尤為重要的是城市熱島效應(yīng)與空氣污染之間的相互關(guān)聯(lián)——二者本身就會造成嚴重的健康威脅，而它們的協(xié)同效應(yīng)則更具危害性（Su等，城市是經(jīng)過人工設(shè)計的空間。作為人類創(chuàng)造的產(chǎn)物，城市發(fā)展受到社會制度固有局限性的制約。無論其地理位置、歷史演變過程、富裕程度、規(guī)模大小或基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量如何，城市地區(qū)都是由正式與非正式制度共同塑造的復雜互聯(lián)系統(tǒng)，這些制度持續(xù)相互作用并決定著城市的演化軌跡。因此，除氣候風險驅(qū)動因素外，城市環(huán)無序城市化：在未充分配套商品與服務(wù)的情況下提升區(qū)域城市化程度（歐盟委員會。歐盟統(tǒng)計局，無法實施充分的減緩與適應(yīng)措施。無序城市化還會阻礙氣候保護——城市擴張會削弱濕地、紅樹林等治理薄弱/機構(gòu)能力缺失：城市治理不善可能助長無序擴張，腐敗會降低項目質(zhì)量與服務(wù)供給水平，而社會經(jīng)濟狀況：嚴重的經(jīng)濟不平等、不健全的醫(yī)療/衛(wèi)生/交通基礎(chǔ)設(shè)施以及顯著的數(shù)字鴻溝，都可能人口結(jié)構(gòu)與動態(tài)變化：從鄉(xiāng)村到城市的遷移、人口快速增長（及商品服務(wù)需求激增）、人口停滯伴隨政府間生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)平臺（IPBES）術(shù)語表對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)概念進行了系統(tǒng)梳理與集中呈現(xiàn)由于這些惠益同樣以不同程度和規(guī)模存在于城市地區(qū)，可以確認生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)不僅存在于自然環(huán)境中，也存在于城市空間。此類服務(wù)由城市內(nèi)嵌的自然區(qū)域提供，包括河流、溪澗、殘存林地、濕地及其他潛在棲息地。此外，通過人工干預措施也能模擬類似服務(wù)功能，這類措施在文獻中通常被稱為“綠色基礎(chǔ)設(shè)施”。這些服務(wù)可城市里保留的天然林地、河岸森林、社區(qū)花園、綠色屋頂及雨水收集系統(tǒng)，能夠為我們提供食物、淡水和建材等供給服務(wù)。同時，城市樹木、公園、透水路面以及自然與人工濕地等，則承擔著關(guān)鍵的調(diào)節(jié)服務(wù)，這包括固碳、凈化空氣、調(diào)節(jié)氣溫和管理雨水等氣候相關(guān)服務(wù)。不僅如此，這些自然元素還能提供支持服務(wù)和文化城市發(fā)展與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可通過方法組合進行評估。以Aghaloo和Shari?（2025）的研究為例，該研究綜合運并繪制優(yōu)先保護區(qū)地圖，用以識別關(guān)鍵性保護區(qū)域。此類研究可為決策者制定敏感區(qū)域或具有重要對全球未來城市用地需求進行估算。研究結(jié)果表明，全球城市面積將從2016年的28萬平方公里增長至2050年的49萬平方公里。作者指出，這一城市擴張將導致全球喪失11萬至19萬平方公里的自然棲息地，同時也將阻礙全球825個陸地生態(tài)區(qū)中的310個區(qū)域達成其《2050年生物多樣性保護目標》。些變化涉及復雜的多因素作用機制，其具體下降幅度較難準確預測。D.Zhang等(2017)對此開展了具有代表性的量化研究，重點評估了京津冀城市群擴張對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的影響。研究結(jié)果顯示，2013至2040年間，該區(qū)域城市建成區(qū)面積將從7605平方公里擴張至9402-11936平方公里。研究團隊采用與Ren等(2023)類似的方法論框架（參見圖6），量化估算了四項關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的下降幅度：糧食生產(chǎn)（1.34%-3.16%）、）（架整合了土地利用數(shù)據(jù)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)制圖、歷史人口統(tǒng)計資料、未來發(fā)展路徑情景以及土地利用模型等關(guān)鍵輸①②目前已有多個地方政府及區(qū)域組織通過評估不同城市環(huán)境，開展并提出針對性建議。部分機構(gòu)已開發(fā)出研究氣候-城市動態(tài)關(guān)系的總體方法論和概念框架。隨著氣候變化災害氣候風險評估通過為定向規(guī)劃決策提供系統(tǒng)化依據(jù)，有效提升氣候適應(yīng)能力，從而創(chuàng)造實際價值。此類跨德國聯(lián)邦環(huán)境署（Umweltbundesamt）2022年發(fā)布的報告提出了實施氣候風險評估的具體），盡管現(xiàn)有框架眾多，但該框架因其符合《氣候變化適應(yīng)國際標準》（ISO14091:2021）的要求，對地方政府機德國國際合作機構(gòu)（GIZ）依托C40城市、英國商業(yè)能源與產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略部（BEIS）以及外交、聯(lián)邦和發(fā)展事務(wù)部（FCDO）提供的資金支持，為非洲、亞洲和拉丁美洲的城市提供了技術(shù)援助（C4澳大利亞南澳大利亞州阿德萊德北郊的索爾茲伯里市于2024年完成了氣候風險評估工作。當?shù)卣鶕?jù)《2035城市規(guī)劃》和《2035可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略》發(fā)布的評估報告，識別出53項高風險等級的氣候風險，并針對2030年、2050年和2090年三個未來時間節(jié)點進行了系統(tǒng)評估。這些評估時間節(jié)點的設(shè)定采用了“決策生命周“決策生命周期”概念在氣候適應(yīng)規(guī)劃中具有重要價值，同時也反映了城市環(huán)境系統(tǒng)的復雜特性——在這種多主體參與的環(huán)境中，各行為方可根據(jù)自身偏好及規(guī)劃能力（包括短期和長期）作出個體或集體決策，而這該方法將各類風險劃分為四種類型：急性風險（短期極端事件）、慢性風險（長期變化）、責任風險（如處罰、訴訟、合規(guī)等問責來源）以及轉(zhuǎn)型風險（政策變革、技術(shù)創(chuàng)新或社會變遷）。針對每個決策影響時段，另一個相關(guān)且近期的例子是菲律賓的奎松市。該市2022年發(fā)布的《氣候風險評估報告》系統(tǒng)梳理了氣候變化災害，既包含基準數(shù)據(jù)與預測模型，又專門針對滑坡、地震及洪澇災害設(shè)立獨立章節(jié)。報告基于洪水重現(xiàn)期和典型濃度路徑（RCP），量化評估了各城區(qū)因災需轉(zhuǎn)移人口、受損建筑、醫(yī)療應(yīng)急設(shè)施、安防設(shè)施及交通），全球適應(yīng)中心編制的《城市適應(yīng)與韌性快速氣候風險評估》（RCRA）是該類報告的更全面版本，已在肯尼亞內(nèi)羅畢和基蘇木、吉布提吉布提市、摩洛哥馬風險評估通過整合脆弱性、暴露度和危險性等要素，綜合運用各類數(shù)據(jù)對風險進行量化分析。采用定性與定性方法通過整合多元利益相關(guān)方和跨部門意見，系統(tǒng)考量理論影響與交互效應(yīng)來開展風險評估。這類方法能夠構(gòu)建關(guān)鍵風險的敘事框架，從而解析定量數(shù)據(jù)，并為后續(xù)定量分析奠定基礎(chǔ)。這些要素僅憑定量數(shù)據(jù)往案例研究通過特定情境、行業(yè)和地區(qū)的真實影響實例，揭示導致風險加劇的突出脆弱性與薄弱環(huán)節(jié)。以2003年法國熱浪事件為例，該案例作為風險評估基礎(chǔ)被廣泛引用——這場破紀錄的高溫災害曾造成數(shù)千人死亡。案例研究的核心價值在于：摒棄理論化的風險描述，轉(zhuǎn)而呈現(xiàn)具象化、易被公眾理解的焦點小組邀請廣泛的利益相關(guān)方、社區(qū)領(lǐng)袖和專家參與，有助于深入剖析特定氣候風險，揭示傳統(tǒng)數(shù)據(jù)難以捕捉的脆弱性特征、觀測現(xiàn)象、差異化及性別分類態(tài)勢以及人類行為模式。這種方法能將風險置于地方情境中進行研判，確保制定出貼合實際且獲得民眾共同認可的解決方案。在城市環(huán)境中，可針對特定社區(qū)開展焦點小組研究，以精準把握風險在城區(qū)內(nèi)的變化情況。美國特拉華河谷區(qū)域規(guī)劃委員會曾運用焦點小組方法，系統(tǒng)收集不同社群對氣候變化影響的認知反饋，后者為編制《區(qū)域氣候行自我評估與風險分類促使行業(yè)專家、決策者和研究人員深入思考最壞情境、影響及后果。此類方法通過預設(shè)調(diào)查問題實現(xiàn)氣候風險研究的標準化，同時汲取專家建議。世界銀行開發(fā)的免費交互式評估工定性方法通過分類、排序、情境化及風險轉(zhuǎn)譯等手段，在政策規(guī)劃與倡導中同樣具有重要應(yīng)用價值。這類高高高低高高低高高低低低定量風險評估方法通過整合科學與系統(tǒng)化手段來量化氣候風險。提供具體數(shù)值有助于支撐更廣泛的論述，并確定適應(yīng)目標的關(guān)鍵閾值。定量分析通常基于既有文獻和現(xiàn)存數(shù)據(jù)源展開。下文列舉若干定量方法及相關(guān)工地理空間分析凸顯風險的空間差異性。該方法在識別脆弱性升高的區(qū)域和系統(tǒng)方面具有重要作用。在城市地區(qū)，量化空間分析能突顯人口、基礎(chǔ)設(shè)施及生態(tài)系統(tǒng)的高脆弱性或暴露度區(qū)域，從而協(xié)助地方利益相關(guān)方優(yōu)化決策。例如《全球人類住區(qū)城市中心數(shù)據(jù)庫》（聯(lián)合國人居署，2024年）便是適用于情景分析法考察不同行動與決策隨時間推移可能產(chǎn)生的影響。該方法通過多情景推演未來風險的變異情況。雖然情景并非對未來的確切預測，但其呈現(xiàn)的不同可能性將改變關(guān)鍵結(jié)果?；诠蚕砩鐣?jīng)濟互地圖集是理解這些情景的有效工具。氣候風險儀表盤在“規(guī)避未來影響”模式下展示了該功能——脆弱性指數(shù)評估首先界定特定系統(tǒng)、地域或部門，選取多項相關(guān)性指標作為脆弱性水平的代理變量。該方法對識別高風險群體與地區(qū)的政策干預點尤為有效。地方綠色發(fā)展氣候韌性評估工具（LGCCS隨著氣候變化加劇，多種相互作用且同時發(fā)生的災害正日益頻繁，導致更為極端的復合影響。當前氣候風多重災害可能產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，放大影響并引發(fā)非線性響應(yīng)。更復雜的是，這些災害往往在不同時空尺度上產(chǎn)生對于同時發(fā)生但相互獨立的事件，雖無直接因果關(guān)系，仍可能導致風險疊加。例如，洪水與熱浪的偶然并發(fā)，相較于單一災害事件，會對當?shù)鼐用?、生物多樣性及基礎(chǔ)設(shè)施造成更為嚴重的復合影響。梳理已開展多災種研氣候變化歸因是政策制定與氣候訴訟的重要科學依據(jù)，這一快速發(fā)展領(lǐng)域致力于破解阻礙氣候行動的四大歸因科學通過對比含有人為溫室氣體排放與不含人為排放的氣候模型模擬結(jié)果，將極端天氣或長期氣候趨勢與人類活動引發(fā)的氣候變化建立關(guān)聯(lián)。這類對比可評估環(huán)境條件的變化程度，包括極端事件發(fā)生概率與強度研究結(jié)論不僅支撐制定精準減緩政策，更通過確立損害因果關(guān)系、危害程度與責任認定，在氣候訴訟中發(fā)世界天氣歸因組織（WorldWeatherAttribution）等機構(gòu)定期發(fā)布經(jīng)同行評議的極端天氣事件分析報告，量氣候風險評估中不可避免地存在一定程度的不確定性，特別是在評估氣候變化未來影響時。這種不確定性為了系統(tǒng)性地處理不確定性，IPCC第六次評估報告（基于證據(jù)的一致性和類型來判定置信水平，最后將定量分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可能性閾值。該10。盡管這一流程在研究數(shù)據(jù)有限的情況下可能顯得過于復雜且難以實施，但它為開展在評估未來風險時，不僅需要將不確定性隨同評估結(jié)果一并傳達，更應(yīng)著重闡明其對政策制定和適應(yīng)措施的重要意義。通常情況下，風險評估結(jié)果往往伴隨著中高程度的不確定性。在此背景下，如何向非氣候科學專業(yè)人士有效傳播科學信息就顯得尤為重要。尤其是在探討具有重大影響的未來趨勢時，對不確定性的表述有時會使利益相關(guān)方低估潛在影響，誤認為不確定性等同于影響有限。另一方面，不確定性也可能引發(fā)警覺——特無論采用何種方法論，風險評估都需綜合運用多元數(shù)據(jù)、工具及方法，以全面把握未來風險圖景。針對城市地區(qū)的多災種分析和極端事件歸因，往往需要采用多種工具和方法。圖11總結(jié)了如何確定城市區(qū)域風險評）？ 氣候風險評估能夠識別并量化氣候變化的新興影響，為制定減緩影響的解決方案奠定基礎(chǔ)。在選擇解決方基于自然的解決方案（NbS）是指“通過保護、可持續(xù)管理和修復自然及人工生態(tài)系統(tǒng)，以有效且適應(yīng)性的方式應(yīng)對社會挑戰(zhàn)，同時實現(xiàn)人類福祉和生物多樣性效益的行動”（IUCN，2020）。這類方案不僅能夠幫助城市地區(qū)適應(yīng)熱應(yīng)激和洪水等氣候災害，還能為人類和自然創(chuàng)造多重協(xié)同效益，使城市變得更加健康、宜居2020）。該標準面向公共和私營部門，適用于各種規(guī)模的項目。其中準則2強調(diào)“基于尺度的設(shè)計”?能夠識別并響應(yīng)經(jīng)濟、社會與生態(tài)系統(tǒng)之典型的城市尺度NbS類型包括：綠色基礎(chǔ)設(shè)施（如城市植樹、雨水花園、生物洼地與綠色屋頂建設(shè)）、生態(tài)系統(tǒng)修復（如城市濕地恢復、生態(tài)廊道與河岸緩沖帶建設(shè)、紅樹林修復）以及可持續(xù)管理（如自然排水系世界自然保護聯(lián)盟線上NbS自我評估工具箱，允許用戶評估特定項目與世界自然保護聯(lián)盟標準的契評估標準標準得分最高分標準化值最終得分44444233223344總計40且且由于城市屬于高度建成區(qū)域且植被覆蓋率較低，重建并保護健康的植物系統(tǒng)是一項極具前景的基于自然的解決方案，有助于推動城市的可持續(xù)發(fā)展和氣候適應(yīng)。與農(nóng)村地區(qū)相比，城市可用于綠化的資源與空間更為有限，因此需要精心規(guī)劃不同城市生境與景觀的有機連接。城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施是指由公園、綠色屋頂、城市花園以及綠色廊道等相互連接的綠色空間組成的網(wǎng)絡(luò)體系，這些要素有機融入城市肌理之中。雖然這些綠色空間的單體規(guī)?？赡苄∮诔鞘型鈬淖匀槐Ｗo區(qū)和保護區(qū)，但其連通性和多功能性可為生物多樣性保護、人類健康以綠色基礎(chǔ)設(shè)施可呈現(xiàn)不同尺度的效益：在個體建筑層面，綠色屋頂和垂直綠化墻（又稱活體墻）等干預措施不僅能實現(xiàn)節(jié)能降噪，還能為居民提供降溫效果和美學價值。研究表明，在地中海氣候區(qū)，垂直綠化墻可使夏季建筑表面溫度降低高達16。C（Koch等，2020）。然而，其實際效果會受到氣候區(qū)域、建筑朝向、日照條件以及植物品種等因素的影響（Cardinali等，2023）。另有證據(jù)表明，垂直綠化墻和綠色屋頂能夠有效減少類似地，在建筑物附近種植遮陰樹木或設(shè)置城市菜園等個體和小規(guī)模干預措施，能夠為建筑業(yè)主及周邊居民帶來獨特效益。實際上，通過樹種、距建筑物距離、樹齡及地理位置等信息，可以量化城市植樹帶來的直接雖然這些個體干預措施可通過補貼、能源返利和建筑規(guī)范等激勵政策為業(yè)主帶來收益，但更應(yīng)將其視為城市環(huán)境中相互關(guān)聯(lián)的綠色網(wǎng)絡(luò)組成部分。從更宏觀層面來看，城市政府還需要制定包含公共公園和城市森林在民參與走廊的種植維護工作，為其提供全職永久崗位，使居民深度融入建設(shè)過程。該規(guī)劃的特色在于專門針對高污染區(qū)域?qū)嵤┲脖环N植。由于項目帶來的社會、健康及環(huán)境效益，該模式已被廣泛譽為成功典范。實際監(jiān)測顯示，城市熱島效城市藍色基礎(chǔ)設(shè)施是指由水道網(wǎng)絡(luò)、濕地系統(tǒng)、排水設(shè)施和蓄水池塘等組成的城市水文網(wǎng)絡(luò)體系。與城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施類似，城區(qū)水體的存在不僅能緩解熱應(yīng)激現(xiàn)象，還能顯著降低環(huán)境溫度并有效減輕城市內(nèi)澇問題這種降溫效應(yīng)主要源于水體的物理特性，包括其高儲熱能力和蒸發(fā)冷卻潛力。然而，這些特性也可能對預期的降溫效果產(chǎn)生負面影響：水體在夜間會釋放白天吸收儲存的熱量，可能導致夜間熱應(yīng)激加??；同時水體的存在會提高周邊空氣濕度，從而加重熱負荷。對中國兩座亞熱帶城市的研究顯示，雖然城市湖泊能有效緩解白天的城市熱島效應(yīng)，但通過熱輻射和增濕作用反而加劇了夜間的熱應(yīng)激（Yao等，2023）。研究人員還發(fā)現(xiàn)，天氣模式會影響降溫措施的效果，在亞熱帶氣候條件下，城市藍色基礎(chǔ)設(shè)施的降溫效果可能相對有限。另有證據(jù)表明，水體的大小和形狀也會影響其降溫潛力——在風向均勻分布的區(qū)域適合采用圓形水體，而在穩(wěn)定單向在推行大規(guī)模措施前，需綜合評估城市藍色基礎(chǔ)設(shè)施的降溫效能，重點考量季節(jié)性波動、空氣濕度及夜間盡管存在這些重要限制條件，若在適宜的場所和位置實施，城市藍色基礎(chǔ)設(shè)施仍能在城市降溫方面發(fā)揮重要作用。實踐中常將城市藍綠基礎(chǔ)設(shè)施作為協(xié)同解決方案，特別是考慮到二者能夠產(chǎn)生互利效應(yīng)。例如，在城市環(huán)境與水系之間設(shè)置綠色“緩沖帶”，有助于過濾從街道和道路滲透的污染物。關(guān)于城市藍綠基礎(chǔ)設(shè)施在緩實踐社區(qū)：作為人口高度密集區(qū)域，城市必須充分考慮氣候適應(yīng)的社會組成部分。龐大的人口基數(shù)意味著城市居民面臨更高的氣候災害暴露度，而特定人口群體（如低收入者、老年人和殘障人士）對氣候變化表現(xiàn)出的獨特脆弱性，則進一步放大了整體風險水平。社會適應(yīng)性措施需要系統(tǒng)評估氣候變化對不同社區(qū)的影響差異，并制定能確保氣候正義和公平性的解決方案。提高公眾意識、精準識別高風險群體并推動其深度參與，是增強城市整體熱應(yīng)激是天氣相關(guān)死亡的首要原因，可能加劇潛在的心血管和呼吸系統(tǒng)疾病、糖尿病、精神疾病，并誘發(fā)熱射病、妊娠并發(fā)癥及職業(yè)事故（《熱與健康》，世界衛(wèi)生組織，2024）。受氣候變化影響，全球暴露于極端高溫的人口持續(xù)增加，其中亞洲和歐洲大陸的熱相關(guān)死亡率最高（Zhao等，2021）。由于人為產(chǎn)熱以及大量城市化進程與氣候變化的雙重作用使城市成為熱應(yīng)激的前沿陣地，形成了獨特的城市尺度災害。更復雜的是，人口結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)與社會服務(wù)可達性的差異導致城市內(nèi)部脆弱性分布不均，不同社區(qū)對城市高溫的脆弱為評估不同人口結(jié)構(gòu)、城市發(fā)展水平、社會經(jīng)濟因素和小氣候條件下的脆弱性差異，許多地區(qū)開發(fā)了城市熱脆弱性指數(shù)。這些指數(shù)整合了65歲以上人口比例、基礎(chǔ)疾病患病率、到降溫中心與醫(yī)院的平均距離、植被美國紐約市在環(huán)境與健康數(shù)據(jù)門戶上發(fā)布了融合地表溫度、空調(diào)使用率、綠地覆蓋率和收入中位數(shù)的交互式指數(shù)，直觀展示各社區(qū)的熱脆弱性風險等級。這些數(shù)據(jù)可為公共衛(wèi)生、環(huán)境質(zhì)量改善和城市規(guī)劃等領(lǐng)域的干在更宏觀尺度上，城市脆弱性指數(shù)可用于國家或區(qū)域內(nèi)的城市間比較。歐洲環(huán)境署的城市適應(yīng)地圖查看器（見圖13）為用戶提供了比較歐洲各城市熱環(huán)境、健康狀況和能源使用數(shù)據(jù)的功能，這為了解不同氣候類型通過深入分析導致城市脆弱性的各類因素，政府部門能夠著手制定精準的干預措施。改善城市居住條件是核心干預領(lǐng)域之一。在全球眾多城市區(qū)域中，非正規(guī)住區(qū)和貧民窟居民構(gòu)成了城市人口的重要組成部分。隨著城鄉(xiāng)人口遷移規(guī)模持續(xù)擴大（主要來自農(nóng)村地區(qū)），大量安全隱患突出、居住條件惡劣的環(huán)境中。因此，改善最貧困群體和高度脆弱人群的生活環(huán)境，成為提升城市整），貧民窟與非正規(guī)住區(qū)居民屬于最易受氣候變化影響的群體之一（N升居住標準和促進貧民窟可持續(xù)發(fā)展的政策與經(jīng)濟干預措施，可顯著降低該群體面臨的氣候風險暴露度，同時助力地方氣候適應(yīng)與減緩行動。在城市化進程悠久的拉丁美洲地區(qū)，社會經(jīng)濟條件的成功敘事框架。此類改造遵循基礎(chǔ)設(shè)施提升、永久性住房供給等一系列原則，同時著力加強貧民窟居民與城市其他區(qū)域的社會經(jīng)濟聯(lián)系（Nú區(qū)的狀態(tài)。在菲律賓人口最多的奎松市（大馬尼拉都會區(qū)組成部分），這些非正規(guī)定居者多集中在洪水易發(fā)河道附近的高風險區(qū)域。為應(yīng)對這一問題，該市實施了社會化住房計劃，旨在減少貧民窟數(shù)量，為居民義的《綜合社會化住房法》等政策。地方政府不僅提供資金支持，還根據(jù)家庭收入水平設(shè)計了三種差異化融資方案。這一計劃的實施既推進了全市洪水管理體新興技術(shù)作為應(yīng)對氣候風險解決方案的重要組成部分，能夠通過提供實時、數(shù)據(jù)驅(qū)動的現(xiàn)場信息和預測預早期預警系統(tǒng)（EWS）是一項特別有前景的技術(shù)解決方案，它能通過提前降低暴露環(huán)境規(guī)劃署報告指出，僅需提前24小時發(fā)出災害預警，即可將損失減少30%（聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署，2023）。約20%的災害可歸類為“多災種”事件，即具有級聯(lián)效應(yīng)和交互影響的復合型災害，其造成的全球經(jīng)濟損失占比高達59%（Lee等，2024）。多災種早期預警系統(tǒng)（MHEWS）應(yīng)運而生，可有效整合一種或多種災害的），確保早期預警信息提供切實可行的指導和降低風險的機會。這可以包括：標注周邊這四大支柱分別由一個國際治理機構(gòu)負責監(jiān)督，必須實現(xiàn)跨部門、跨治理層級的協(xié)調(diào)聯(lián)動，才能充分發(fā)揮從建立完善的風險知識管理體系起步，最終延伸至應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)。綜合氣候風險評估通過提供行業(yè)與地域風險的核心研究成果，為風險知識管理支柱提供關(guān)鍵決策依據(jù)。此外，初始風險評估所采用的方法和數(shù)據(jù)也可融入“全民早期預警倡議”（EW4All）框架四支柱則涉及向相關(guān)部門傳遞預警信息并提供必要的支持服務(wù)。該倡議強調(diào)多災種早期預警系統(tǒng)（MHEWS）必須采取“以人為本”的方式，確保系統(tǒng)的可及性和包容性。弱勢群體（包括婦女、農(nóng)村和原住民、移民、文盲及殘障人士）在災害中面臨更高風險（國際電信聯(lián)盟多災種預警系統(tǒng)），且能受限。因此，利益相關(guān)方參與系統(tǒng)開發(fā)有助于優(yōu)化決策流程，從而更好地確保預警系統(tǒng)的有效性和可及初步風險評估還應(yīng)考慮可能影響多災種早期預警系統(tǒng)實施效果的社會脆弱性基礎(chǔ)因素（如識字率、互聯(lián)網(wǎng)和移措施，該國制定了多管齊下的方案來預測未來高溫事件并降低其健康影響。通過法國氣象局、國家衛(wèi)生監(jiān)測研究院和衛(wèi)生部的緊密協(xié)作，法國于2004年推出了全國性預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多項氣象指標和來自全國14個城市的觀測數(shù)據(jù)，可提前三天預測除氣象觀測外，該系統(tǒng)還整合了殯葬機構(gòu)、醫(yī)院和急救服務(wù)的健康數(shù)據(jù)，以持續(xù)評估健康風險。在熱相關(guān)死亡率全國最高的巴黎市，額外提供了一款名為Extrema的移動應(yīng)用將用戶個性化健康信息與基于衛(wèi)星的實時天氣數(shù)據(jù)相結(jié)合，生成該應(yīng)用的多用戶監(jiān)護功能允許用戶關(guān)注他人安全狀況，有助于保障老年人和兒童等脆弱群體。目前Extre當前全球范圍內(nèi)適應(yīng)決策支持工具種類繁多。這些工具通過整合不同領(lǐng)域的多元化數(shù)據(jù)，為終端用戶提供適應(yīng)決策支持工具的功能設(shè)計針對特定群體或行業(yè)的需求定制，主要用于協(xié)助從業(yè)人員和決策者填補關(guān)鍵洪水事件物理模型，使非專業(yè)背景的城市規(guī)劃者和決策者能準確掌握當前及未來城市洪澇形勢、適應(yīng)措施效果物聯(lián)網(wǎng)（IoT）作為一個覆蓋廣泛的技術(shù)領(lǐng)域，能夠為降低氣候風險提供系統(tǒng)性解決方案。該技術(shù)通過在物理實體和環(huán)境中部署傳感設(shè)備，依托互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)對現(xiàn)實世界流程的數(shù)字化實時監(jiān)測。雖然物聯(lián)網(wǎng)與早期預警系統(tǒng)存在功能交集（可協(xié)同擴展觀測預報能力），但其技術(shù)價值通過持續(xù)生成的數(shù)據(jù)流還能支持準實時決策制定。典型應(yīng)用場景包括：建筑物能耗監(jiān)測可顯著提升能源使用效相較于物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的持續(xù)實時數(shù)據(jù)采集功能，數(shù)字孿生技術(shù)能深度利用這些數(shù)據(jù)，構(gòu)建物理實體、環(huán)境配置、系統(tǒng)架構(gòu)或工藝流程的虛擬動態(tài)映射。該技術(shù)與傳統(tǒng)模擬模型的本質(zhì)區(qū)別在于：通過實時同步物理實體的目前數(shù)字孿生技術(shù)已廣泛應(yīng)用于城市各細分領(lǐng)域及整體城市系數(shù)字孿生系統(tǒng)，可實時監(jiān)測區(qū)域交通流量與空氣質(zhì)量指標，動態(tài)更新?lián)矶轮笖?shù)、出行模式及環(huán)境健康數(shù)據(jù)。該項目實施的跨行政區(qū)協(xié)同管理模式具有重要示范價值。西班牙巴塞羅那運用城市交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)評估城新興數(shù)字解決方案在城市中的整合催生了“智慧城市”的概念，在智慧城市中，數(shù)據(jù)和實時分析提升了市理解影響政策、計劃或項目成敗的關(guān)鍵因素，對于開展迭代改進循環(huán)至關(guān)重要。監(jiān)測評估流程與改進活動不僅能確保實施效力和效率，還能通過揭示不同成果背后的因果機制，提升問責機制透明度(OECD,KPI能夠有效反映目標進展的核心信息。該概念起源于20世紀中期的企業(yè)管理理論，后經(jīng)由《首席執(zhí)行官定KPI可廣泛應(yīng)用于包括城市環(huán)境項目在內(nèi)的所有領(lǐng)域?！白匀毁x能城市”計劃（N4C）開發(fā)了一套集成的多尺度、多主題城市績效指標系統(tǒng)，專門用于評估城市面臨的挑戰(zhàn)與基于自然的解決方案（NbS）。該計劃明先識別具體挑戰(zhàn)為前提。N4C采用歐洲專項框架（Eklipse）來識別特定城市挑戰(zhàn)，隨后組建適應(yīng)性管理策略在監(jiān)測、評估與學習體系中具有重要作用。這類策略能夠有效應(yīng)對實施過程中因多種因素相互作用、氣候風險演變及社會經(jīng)濟變化所產(chǎn)生的不確定性。適應(yīng)性管理策略（又稱“適應(yīng)路徑”）支持根據(jù)此類策略通過迭代反饋循環(huán)持續(xù)增強系統(tǒng)韌性與學習能力，確保監(jiān)測成果能在社區(qū)成員、決策者等不同層等,2021)，因其能夠提升公平正義等社會價值(Coger等,20下的干預措施設(shè)計中實現(xiàn)場所營造提供支持。適應(yīng)性管理策略還能強化城市環(huán)境中各層級對氣候風險的早期預為確保將適應(yīng)性管理納入解決方案實施及監(jiān)測評估與學習全過程，必須在設(shè)計階段就予以規(guī)劃（例如在框架中設(shè)置相關(guān)適應(yīng)性指標）(SilvaVillanueva,2011)。監(jiān)測評估與學習過程中產(chǎn)生的信息對形成循證式適應(yīng)性管Ullah等,2021)。其他學者則指出，將緩發(fā)性影響與突發(fā)性氣候災害共同納入討論規(guī)劃，可使適應(yīng)路徑更具實鑒于城市區(qū)域中水系與供水系統(tǒng)、排水系統(tǒng)、建筑群、交通網(wǎng)絡(luò)等各系統(tǒng)間的高度互聯(lián)性，持續(xù)改進對于實現(xiàn)最優(yōu)成效至關(guān)重要，而氣候變化帶來的不確定性進一步強化了這一需求。解決方案的迭代優(yōu)化能夠?qū)崿F(xiàn)資源的以南非環(huán)境觀測網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測、評估與學習儀表盤為例，此類工具為跨城市、跨利益相關(guān)方的知識共享與協(xié)作提供了支持（歐盟委員會，2025）。這類工具既能支持實時、高效且基于證據(jù)的決策制定，又能提升決策透明度，并推動利益相關(guān)方更深入地參與解決方案的制定與實施過程。此類平臺還可整合公民科學方法，確目前全球已形成若干促進城市間同業(yè)交流與協(xié)作的平臺。C40城市氣候領(lǐng)導聯(lián)盟（C40CitiesClimate"凈零碳城市"（NetZeroCities）計劃則整合了歐洲100余個城市資源，提供適用于碳中和進程的監(jiān)測、評估和《COP28阿聯(lián)酋全球氣候韌性框架》構(gòu)建了系統(tǒng)化的氣候變化適應(yīng)跟蹤體系，其采用的適應(yīng)性管理循環(huán)與迭代優(yōu)化方法論，為城市層級的氣候適應(yīng)監(jiān)測評估與學習工作提供了標準化工具?！堵?lián)合國氣候變化框架公約》（UNFCCC）建立的跨國指標對標系統(tǒng)，更為開展城市間協(xié)作與同行城市治理與規(guī)劃是支撐城市環(huán)境風險應(yīng)對舉措的關(guān)鍵要素。全球南方城市地區(qū)目前居住著全球52%的人口，預計到2050年這一比例將升至66%（聯(lián)合國人居署，2023）。城市地區(qū)正面臨著日益嚴峻的多重風險挑戰(zhàn)，包括洪澇災害、干旱與水資源短缺、海平面上升、工業(yè)和交通污染以及熱島效應(yīng)等（Kumar和Singh，2023）。建立強有力的城市氣候風險治理框架，將全球溫升控制在1.5℃以內(nèi)，對于應(yīng)對這些風險、保障城市居民安全具有決定性意義。要實現(xiàn)這一目標，需要各利益相關(guān)方的高度參與、跨部門協(xié)調(diào)合作以及創(chuàng)新性解決2017；Chu和Cannon，2021）。建立多層級治理機制對于促進跨部門、跨層級的協(xié)調(diào)合作至關(guān)重要。部分城市已專門設(shè)立氣候事務(wù)協(xié)調(diào)機構(gòu)，這些機構(gòu)在應(yīng)對極端氣候事件需要多部門協(xié)同響應(yīng)時，能夠有效明確職責分工，同時提升整體規(guī)劃能力。典型案例包括艾哈邁達巴德市政公司發(fā)布的《高溫行動計劃編制指南：基于艾哈殘障人士、青年群體、老年人以及民間社會組織都能參與城市解決方案的設(shè)計過程。這與提升公眾意識和加強居民能力建設(shè)密切相關(guān)，這些要素都應(yīng)納入城市治理框架（聯(lián)合國人居署，2023，2024；Suprayitno等，2024）。這種參與機制能幫助居民理解氣候變化與其日常生活的關(guān)聯(lián)，促使他們認識到當前行動（如在住宅中能力建設(shè)還需要覆蓋所有相關(guān)城市職能部門，確保其規(guī)劃和戰(zhàn)略能夠充分納入氣候風險評估與應(yīng)對措施（聯(lián)合城市治理可通過制定完善的城區(qū)空間規(guī)劃法規(guī)來發(fā)揮作用，特別是要確保綠地系統(tǒng)和水體緩沖帶（如城市河流、湖泊及海岸帶）的科學劃定，從而有效減輕洪澇等極端氣候事件的影響。在法規(guī)制定過程中，應(yīng)采用具有靈活性的動態(tài)監(jiān)測-評估-學習（MEL）框架，通過持續(xù)優(yōu)化實現(xiàn)最佳治理效果（Kumar和Singh，2023；聯(lián)合國人居署，2024）。特別需要強調(diào)的是，城市規(guī)劃策略必須將氣候風險評估納入空間管制體系，覆蓋建筑、道路、交通、供排水和衛(wèi)生等所有基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，建立具有氣候響應(yīng)能力的城市服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。這種系統(tǒng)性規(guī)劃還能促進城市綠地網(wǎng)絡(luò)的有機連接，通過建設(shè)綠色公園等基于自然的解決方案（NbS），有效減緩城市熱島效應(yīng)等氣候問題。要實現(xiàn)這一目標，藍綠基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃建設(shè)具有關(guān)鍵作用（Hughes，2020；IPCC，2022；適應(yīng)資金缺口使城市在發(fā)展規(guī)劃與氣候行動之間陷入資源分配困境，而將氣候風險納入發(fā)展規(guī)劃有助于緩解這一矛盾；第三，城市區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匱乏嚴重制約治理效能，亟需加大科研觀測基礎(chǔ)設(shè)施投入并提升其優(yōu)先級，為決策者及相關(guān)方提供可靠數(shù)據(jù)支撐。面對日益頻發(fā)且強化的極端氣候事件，城市必須采取變革性應(yīng)對策略別是針對城市氣旋等極端事件）。能力建設(shè)是另一核心要素，需要提升利益相關(guān)方對氣候風險的認知水平，推一些針對金融領(lǐng)域的政策措施（如綠色債券）可被城市調(diào)整運用，為氣候風險應(yīng)對措施提供資金支持。2014年，約翰內(nèi)斯堡市率先試點發(fā)行“約翰內(nèi)斯堡綠色債券”，所籌資金專項用于實施綠色交通項目，包括引進混合動力公交車和以沼氣為燃料的公交車。這類創(chuàng)新性金融工具一旦被納入政策框架，就能為各類氣候行C40城市氣候領(lǐng)導聯(lián)盟是國際城市協(xié)作應(yīng)對城市環(huán)境氣候風險的典范，該倡議匯集了全球100個城市的市的存在，加之城市用地轉(zhuǎn)化率高，該地區(qū)出現(xiàn)了德國中部最顯著的高溫現(xiàn)象。為此，市政府采取強力2010年，耶拿制定了氣候變化適應(yīng)戰(zhàn)略（耶拿氣候適應(yīng)戰(zhàn)略，JenKAS），該項目由德國聯(lián)邦交通、建筑與城市發(fā)展部及聯(lián)邦建筑、城市與空間發(fā)展研究所共同資助。該戰(zhàn)略旨在將氣候適應(yīng)納入現(xiàn)行城市其初期實踐包括將原停車場改建為當?shù)卮髮W使用的高溫氣候適應(yīng)性校園，通過基于自然的解決方案和荷蘭國家生態(tài)網(wǎng)絡(luò)是荷蘭政府于1990年制定的戰(zhàn)略性生物多樣性保護與提升計劃，目標于2027年全面完成（荷蘭政府，2025b見圖15）建野生動物棲息地、采用環(huán)境友好型管理措施的農(nóng)業(yè)用地以及各類水體（如湖泊、河流和沿海區(qū)域）組成。該網(wǎng)絡(luò)采用多尺度設(shè)計模式，既可在省級層面實施，又能與泛歐洲生態(tài)網(wǎng)絡(luò)（PEEN）實現(xiàn)銜接（荷蘭政府，長效評估與實施機制推進生態(tài)連通工程（即通過重建破碎化生境的連接性來改善動植物景觀連通性），具體措施包括建設(shè)生態(tài)廊橋、生態(tài)涵洞、野生動物通道及邊最后，需特別指出的是，國家生態(tài)網(wǎng)絡(luò)計劃還包含一項土地征收與功能轉(zhuǎn)換策略，主要涉及農(nóng)業(yè)用地。這通過法律約束要求土地所有者履行保護義務(wù)以換取經(jīng)濟補償，從而彌補因土地生產(chǎn)力下降造成的損失。值得注2020）。截至2023年1月1日，該計劃已推動生）（），過程的生物與非生物要素構(gòu)成的集合體，其主要功能包括對可再生自然資源實施保護、保育、恢復、利用和可持續(xù)管理，從而為社區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展提供生態(tài)承載力”（2007年第3600號法令）。這一概念自確立以來，主要生態(tài)結(jié)構(gòu)被定位為一種決策工具，用于將生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)納入自然資源管理和國土空間規(guī)劃，并在法律層面被明確列為這兩大領(lǐng)域的決定性標準。哥倫比亞的主要生態(tài)結(jié)構(gòu)包含三大構(gòu)成要素：生態(tài)核心區(qū)、生態(tài)廊維持物質(zhì)和能量流動所必需的生態(tài)或環(huán)境聯(lián)系的紐帶區(qū)域，促進生物體主要生態(tài)結(jié)構(gòu)框架已在多個尺度實施，作為協(xié)調(diào)哥倫比亞全國保護工作的一種方式。波哥大等城市已將這一框架納入地方規(guī)劃，以確保城市建成區(qū)的內(nèi)部可持續(xù)性。波哥大為其地方構(gòu)成要素制定了全面細致的分類體系，并為每類要素明確了使用規(guī)范和指南（見圖17）?！冻鞘兄卫韴D集》（2023年）匯編了波哥大案例研究為增強城市生態(tài)系統(tǒng)韌性并保障其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能，可采取多種策略。其中不僅包括保護區(qū)的劃定，對社區(qū)綠化、城市園藝和保護標志性古樹等策略，均有助于建設(shè)氣候適應(yīng)型城市。澳大利亞墨爾本市實施的系列舉措即包含此類策略。該市制定了專項《城市森林戰(zhàn)略》、配套行動計劃，并設(shè)立“城市森林基金”，通此外，墨爾本市還創(chuàng)建了一個城市植被地籍冊，完整記錄市內(nèi)每棵樹木的地理位置、樹齡和物種信息，并向公眾開放“城市森林可視化”數(shù)字平臺（見圖18）。該系統(tǒng)整合科學數(shù)據(jù)并預測樹冠覆蓋率變化，預計到城市樹木清單的建立是技術(shù)賦能基于自然解決方案（NbS）的典型案例，為生態(tài)系統(tǒng)健康監(jiān)測和適應(yīng)性管理提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。有研究將該數(shù)據(jù)與“氣候風險儀表板”的高分辨率氣候預測相結(jié)合，識別出易受城市熱島效應(yīng)威脅的高危樹種及分布區(qū)域。研究表明，46%的城市樹種已處于超越其耐熱極限的環(huán)境中，到2050年該比例可能升至68%（Esperon-Rodriguez等，2024）。這凸顯出城市植樹等適市法》（UbiquitousCityAct并據(jù)此制定為市民打造智慧城市服務(wù)平臺。2024年制定的《第四期智慧城市綜合規(guī)劃（2024-2028年）》聚焦建設(shè)互聯(lián)智作為韓國的國家級試點項目，釜山生態(tài)三角洲智慧城市占地2,773平方米，位于釜山江西區(qū)三江匯流的低洼地帶，規(guī)劃人口7.6萬，由釜山廣域市政府、韓國水資成數(shù)字城市平臺、增強現(xiàn)實城市平臺及機器人城市平臺等多項智慧城市創(chuàng)新技術(shù)，并運用增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)為應(yīng)對氣候變化并實現(xiàn)建設(shè)氣候適應(yīng)型城市的目標，該市采用了多項技術(shù)創(chuàng)新措施，主要包括：通過透水同時構(gòu)建城市森林體系與綠化帶網(wǎng)絡(luò)，以應(yīng)對洪水、風暴潮及極端高溫天氣事件。在智慧水務(wù)管理方面，部署了人工智能支持的排水系統(tǒng)與洪澇監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)。城市預警系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器技術(shù)，實時監(jiān)測氣象參數(shù)、空氣質(zhì)量指數(shù)及河道水位變化，并在極端氣候事件發(fā)生時向居民推送預警信息。此外，還開發(fā)了環(huán)境管理機器人應(yīng)用程序（bot），重點協(xié)調(diào)自然生態(tài)系統(tǒng)與城市發(fā)展（含工業(yè)布局與社區(qū)建設(shè)）之間的可持續(xù)全面提升居民文化生活品質(zhì)與日常便利度。這一戰(zhàn)略堅持公眾需求導向原則，確保創(chuàng)新成果惠及民生，同時與Labs）與大數(shù)據(jù)中心，重點推進智能水務(wù)管理、零碳建筑、智慧醫(yī)療、綠色交通、數(shù)字化教育等智慧城市重點項目（見圖18）。項目總投資規(guī)模達42.3億美元，采用公私合中國通過生態(tài)保護紅線、國家公園體系、綠色生態(tài)廊道和主體功能區(qū)等理念、框架及政策工具開展了類似國城市不同尺度景觀連通性提供了理論框架。這些模型分別用于測算區(qū)域?qū)ι鷳B(tài)交換的容納/阻隔程度、評估物種個體與種群存續(xù)的適宜條件，以及量化距離與生態(tài)互動之間的反比關(guān)系。研究者指出，仍需開展更多研究Y.Zhang等（2024）還闡述了多尺度生態(tài)網(wǎng)絡(luò)的三級嵌套結(jié)構(gòu)框架：1）宏觀尺度生態(tài)網(wǎng)絡(luò)向城市空間釋放生態(tài)功能；2）中觀尺度生態(tài)網(wǎng)絡(luò)作為自然環(huán)境向半自然、半社會環(huán)境長程連接的傳遞媒介（其概念近似城）；水文模型及層級嵌套理論等多重方法，構(gòu)建了多尺度嵌套生態(tài)網(wǎng)絡(luò)框架。其研究不僅提出了適用于不同尺度分基于本報告提供的背景信息，以下建議旨在為政策制定者、地方官員及更廣泛的公民社會提供行動指引。在此背景下，需要明確區(qū)分具有普適性的最佳實踐與可定制化方法。前者指適用于各類城市環(huán)境的通用行動方如第2.3.2節(jié)所示的三階段氣候風險評估模型即為典型范例，該模型包含可量化評估的具體活動環(huán)節(jié)。其）；重點關(guān)注工業(yè)、住房、基礎(chǔ)設(shè)施、能源及衛(wèi)生等領(lǐng)域關(guān)鍵風險驅(qū)動因素，并分析行業(yè)特異性脆弱性的氣候?城市可以通過城市?城市可以通過城市網(wǎng)絡(luò)和知識共享平?在城市環(huán)境中發(fā)展跨城市部門的強大?評估整個城市環(huán)境中的脆弱性，特別?技術(shù)、政策工具和地方能力等多種工具可以促進有效的?將綠色和藍色空間連接成全市范圍的減少生命和財產(chǎn)損人工智能等新興技術(shù)可以改善對氣候?技術(shù)解決方案的開發(fā)和實施應(yīng)仔細考?考慮風險的多尺度性質(zhì)以及風險管理?將非氣候驅(qū)動因素（污染、土地利用變化等）納入風險?考慮氣候和非氣候風險之間的相互作?納入特定部門的脆弱性，并考慮部門?考慮級聯(lián)效應(yīng)和復盡管城市發(fā)展動態(tài)往往具有相似性，但比較分析應(yīng)著重理解共性與差異，而非簡單移植政策或規(guī)劃方案。忽視塑造正式與非正式制度的社會、文化和經(jīng)濟差異，是削弱氣候風險評估有效性的常見陷阱。在中國等快速城市化國家，高速發(fā)展的城市景觀對靜態(tài)評估方法構(gòu)成特殊挑戰(zhàn)。若氣候風險評估未能納入城市動態(tài)變化因素或缺乏定期更新機制，其評估結(jié)果可能迅速失效。采用模塊化、靈活的方法框架，配合迭代式監(jiān)測、評估周邊自然環(huán)境特征以及與城市系統(tǒng)（水能源供應(yīng)、交通基礎(chǔ)設(shè)施等）的相互依存關(guān)系同樣需要審慎考量。氣候風險驅(qū)動因素的變化速率在城市環(huán)境間可能存在巨大差異。毗鄰山脈、沿海地區(qū)及其他類型生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)城市作為創(chuàng)新、教育和協(xié)作的中心，擁有高度集中的經(jīng)濟資產(chǎn)、人力資本和政治意愿。作為經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動力和日益互聯(lián)的全球經(jīng)濟樞紐，城市面臨的氣候風險不僅威脅當?shù)兀€會波及周邊地區(qū)乃至全球的人類發(fā)展清晰的系統(tǒng)演變描述和合理的假設(shè)是開展有效評估的關(guān)鍵要素。這些要素結(jié)合分析工具和方法——包括適應(yīng)決除城市預算和國家層面的支持外，國際融資可有效推動氣候韌性發(fā)展投資，特別是在新興經(jīng)濟體。以C40城市氣候融資機制（CFF）為例，該機制為城市對接融資渠道，推動大規(guī)模適應(yīng)與減緩項目投資，尤其側(cè)重基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。根據(jù)C40估算，中低收入國家發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型。CFF通過向市政部門派駐行業(yè)專家，既確保項目合作與實施的順利推進，又保障城市在整個可持續(xù)發(fā)展目標城市本報告闡述了城市環(huán)境在應(yīng)對氣候風險方面所面臨的獨特挑戰(zhàn)與機遇。通過加深認知、充分籌備和科學規(guī)劃氣候風險，城市能夠在實現(xiàn)重要經(jīng)濟發(fā)展目標的同時有效降低氣候風險。本報告重點分析了多個城市特有的城市環(huán)境的獨有特征（包括人口密集、基礎(chǔ)設(shè)施集中、依賴外部系統(tǒng)提供糧食和能源生產(chǎn)等）使其面臨的氣候風險暴露度及響應(yīng)方式顯著區(qū)別于農(nóng)村地區(qū)。城市物理環(huán)境特征加劇了對熱浪與洪澇災害的脆弱性，而高密度的人口聚集與資產(chǎn)分布則進一步放大