環(huán)保科技公司環(huán)境監(jiān)測實習(xí)生實習(xí)報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家環(huán)?？萍脊緭苇h(huán)境監(jiān)測實習(xí)生。核心工作成果包括完成15份空氣質(zhì)量監(jiān)測報告，采集并分析200組PM2.5、SO2及NOx樣本數(shù)據(jù)，準確率達98%；協(xié)助搭建3套水質(zhì)自動監(jiān)測設(shè)備，通過比對實驗驗證其數(shù)據(jù)偏差小于5%。專業(yè)技能應(yīng)用上，運用Python編寫數(shù)據(jù)處理腳本，將原始數(shù)據(jù)清洗效率提升40%；采用SPSS進行相關(guān)性分析，確定污染物濃度與氣象條件的相關(guān)系數(shù)（r=0.72）。提煉出的方法論包括標準化樣本采集流程（誤差控制在±3%內(nèi)）及自動化數(shù)據(jù)可視化模板，可復(fù)用于同類監(jiān)測項目。二、實習(xí)內(nèi)容及過程1.實習(xí)目的想看看環(huán)境監(jiān)測這行具體是啥樣，理論結(jié)合實際，了解下空氣質(zhì)量、水質(zhì)監(jiān)測這些具體咋操作，順便熟悉下行業(yè)常用的一些設(shè)備和軟件。2.實習(xí)單位簡介單位主要做環(huán)境監(jiān)測和治理，有挺多項目是關(guān)于空氣污染源解析和水質(zhì)動態(tài)監(jiān)測的，技術(shù)棧挺全，有在線監(jiān)測設(shè)備和實驗室分析設(shè)備，我實習(xí)那段時間主要跟著水質(zhì)監(jiān)測的小組。3.實習(xí)內(nèi)容與過程剛開始是熟悉實驗室的常規(guī)操作，學(xué)怎么用分光光度計測COD和氨氮，師傅給我發(fā)了操作手冊，還帶我看了幾次標準曲線的繪制過程。7月5號開始獨立處理樣品，記得第一次做的時候手都抖，怕加錯試劑，后面慢慢熟練了，一天能處理二十多個水樣。8月的時候參與了一個河流斷面監(jiān)測項目，跟著技術(shù)員去采樣，用的是六參數(shù)水質(zhì)儀，實時看溶解氧和濁度，那段時間每天都要跑兩個斷面，數(shù)據(jù)挺直觀的，能看到中午光照強的時候溶解氧明顯升高。4.實習(xí)成果與收獲主要做了15組水質(zhì)監(jiān)測的全流程實驗，包括樣品前處理、儀器分析和數(shù)據(jù)錄入，誤差控制在3%以內(nèi)。有個項目是監(jiān)測某條河的污染情況，我負責了其中5個斷面的數(shù)據(jù)整理，用Excel畫了趨勢圖，發(fā)現(xiàn)下游的氨氮濃度是上游的1.8倍，可能是有生活污水直排，這個發(fā)現(xiàn)后來被項目組采納了。最大的收獲是學(xué)會了怎么規(guī)范操作，以前在實驗室隨便點，現(xiàn)在知道每個步驟為啥要這樣，比如加酸要慢，怕濺出來。還學(xué)了SPSS做相關(guān)性分析，之前只會看數(shù)據(jù)，現(xiàn)在能找出影響因素。5.問題與建議最大的挑戰(zhàn)是剛開始對水質(zhì)指標的原理不太懂，有時候不知道某個數(shù)據(jù)異常是咋回事，就得多查資料或者問師傅。后來發(fā)現(xiàn)單位給新人的培訓(xùn)就是發(fā)個手冊，沒啥實操，建議可以搞個輪崗制，讓實習(xí)生接觸不同項目，或者定期組織個技術(shù)交流會，大家分享下遇到的問題。另一個問題是實驗室管理有點亂，試劑沒分類放，我差點拿錯，建議可以搞個電子臺賬，掃碼取試劑，或者至少貼上標簽。我覺得崗位匹配度上，學(xué)校教的實驗技能夠用，但行業(yè)里更看重實際操作經(jīng)驗，比如現(xiàn)場采樣和應(yīng)急監(jiān)測這些，希望學(xué)校多開些相關(guān)課程。這段經(jīng)歷讓我更確定想往環(huán)境監(jiān)測方向發(fā)展，雖然現(xiàn)在技術(shù)還不太行，但至少知道了自己短板在哪，接下來打算多練手，爭取明年能去現(xiàn)場實習(xí)。三、總結(jié)與體會1.實習(xí)價值閉環(huán)這8周實習(xí)像把書讀到了地面上，以前覺得環(huán)境監(jiān)測就是查查數(shù)據(jù)，現(xiàn)在知道從采樣布點、現(xiàn)場應(yīng)急處置到實驗室分析、數(shù)據(jù)解讀、報告撰寫，每一步都藏著門道。比如8月10號那場突發(fā)性水體污染事件，我跟著去現(xiàn)場，看到師傅們快速判斷污染類型、制定監(jiān)測方案，那種專業(yè)度和效率讓我震撼。我把這次經(jīng)歷跟課堂上學(xué)的水質(zhì)模型結(jié)合著想，發(fā)現(xiàn)理論和實踐真的有差距，書本上簡單的方程式在實際中要考慮太多因素，比如水文條件突變、周邊未知排污口等。現(xiàn)在回頭看，學(xué)校教的實驗操作基礎(chǔ)扎實，但行業(yè)里真正需要的是解決實際問題的能力，這次實習(xí)正好補上了這塊短板。2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)以前想當技術(shù)員，現(xiàn)在更傾向于數(shù)據(jù)分析方向。實習(xí)期間用Python做數(shù)據(jù)清洗，把200組監(jiān)測數(shù)據(jù)自動整理成報告模板，效率比我手動寫高了一倍，而且能發(fā)現(xiàn)人眼看不出來的規(guī)律。8月15號做的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，我發(fā)現(xiàn)某污染物濃度變化和氣象數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)達到0.75，這個發(fā)現(xiàn)后來被技術(shù)部采納了。這讓我意識到，懂技術(shù)但會分析數(shù)據(jù)的技術(shù)員才是稀缺人才。接下來打算考個環(huán)境監(jiān)測師證書，順便把Python學(xué)得更深，爭取明年能去更專業(yè)的監(jiān)測站點實習(xí)，多接觸些在線監(jiān)測設(shè)備，像COD在線分析儀、水質(zhì)自動監(jiān)測站這些，把經(jīng)驗往里灌。3.行業(yè)趨勢展望公司最近在推智慧環(huán)保項目，把監(jiān)測數(shù)據(jù)傳到云平臺，用大數(shù)據(jù)和AI預(yù)測污染，我參與了一個子模塊的測試，發(fā)現(xiàn)AI識別異常數(shù)據(jù)的準確率比人工高30%。這讓我看到行業(yè)在變，以后可能更依賴信息化手段。但技術(shù)再先進，采樣和分析的準確性還是基礎(chǔ)，我實習(xí)時參與的某河流監(jiān)測項目，因為堅持傳統(tǒng)采樣和儀器比對，最終數(shù)據(jù)被環(huán)保局采納了。所以我覺得，不管技術(shù)怎么變，把基礎(chǔ)工作做扎實永遠是對的。現(xiàn)在環(huán)保法規(guī)越來越嚴，對數(shù)據(jù)的要求也高，像我實習(xí)時用的HJ標準方法，每一步都要嚴格執(zhí)行，否則數(shù)據(jù)廢了等于白干。這讓我對職業(yè)有了敬畏心，以后做任何事都得對得起數(shù)據(jù)。四、致謝1.在這里實習(xí)的8周，真的挺感謝那家公司給我機會，跟著水質(zhì)監(jiān)測的小組學(xué)了不少東西，比學(xué)校里直接看書實在。2.特別謝謝帶我的師傅，他說話直接但特