電子商務(wù)電商平臺(tái)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家知名電子商務(wù)平臺(tái)擔(dān)任產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)生。核心工作包括分析商品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，優(yōu)化商品詳情頁(yè)，提升點(diǎn)擊率。通過(guò)運(yùn)用A/B測(cè)試方法，將主圖點(diǎn)擊率從12%提升至18%，詳情頁(yè)轉(zhuǎn)化率從3.2%提升至4.5%。期間，我運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具處理了超過(guò)5000條用戶行為數(shù)據(jù)，并基于此提出3項(xiàng)運(yùn)營(yíng)建議，其中2項(xiàng)被采納并實(shí)施。實(shí)習(xí)中熟練掌握了用戶畫(huà)像構(gòu)建、競(jìng)品分析等專(zhuān)業(yè)技能，并形成了可復(fù)用的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策方法論，為后續(xù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)工作提供了量化參考。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程

1.實(shí)習(xí)目的

我到這家平臺(tái)做產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)，主要是想看看自己學(xué)的那些理論知識(shí)，在真實(shí)環(huán)境下能干成啥樣。想摸摸電商平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)到底是怎么一回事，特別是怎么把產(chǎn)品做得更好賣(mài)。

2.實(shí)習(xí)單位簡(jiǎn)介

我在的地方是一家挺大的電商平臺(tái)，做的生意挺雜的，從日用品到電子產(chǎn)品都有。他們那邊有好幾百個(gè)品類(lèi)，每天處理的訂單量特別大。我在的部門(mén)是負(fù)責(zé)某個(gè)細(xì)分品類(lèi)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，算是整個(gè)電商鏈路里比較前段的位置。

3.實(shí)習(xí)內(nèi)容與過(guò)程

開(kāi)頭幾周主要是熟悉環(huán)境，學(xué)他們?cè)趺从孟到y(tǒng)，看他們?cè)趺捶治鰯?shù)據(jù)。帶我的老師給我布置的第一個(gè)任務(wù)，是弄清楚我們某個(gè)品類(lèi)下哪幾款產(chǎn)品賣(mài)得不好，為啥。我花了兩天時(shí)間，把過(guò)去一個(gè)月的數(shù)據(jù)都拉出來(lái)看，發(fā)現(xiàn)有幾款產(chǎn)品的點(diǎn)擊率特別低，只有個(gè)位數(shù)。我就想，會(huì)不會(huì)是圖片太丑了？還是詳情頁(yè)寫(xiě)得不行？

后來(lái)我開(kāi)始動(dòng)手改。先拿兩款產(chǎn)品試試水，換了個(gè)新的主圖，把詳情頁(yè)也重新寫(xiě)了寫(xiě)，突出幾個(gè)賣(mài)點(diǎn)。弄完之后，用他們那邊的A/B測(cè)試功能，把改過(guò)的版本和原來(lái)的版本一起放出去。結(jié)果跑了一周，新版本的點(diǎn)擊率從原來(lái)的8%漲到了12%，轉(zhuǎn)化率也從1.5%提到了2.3%。帶我的老師看了之后還挺滿意，說(shuō)下次可以多試試這個(gè)方法。

再往后，我開(kāi)始接手更多產(chǎn)品，比如幫某個(gè)牌子做上新推廣。那段時(shí)間正好趕上618，競(jìng)爭(zhēng)特別激烈。我就得不停地調(diào)整策略，比如根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化廣告投放，或者調(diào)整頁(yè)面排位。有好幾天晚上，我都在加班改方案，光數(shù)據(jù)表就開(kāi)了好幾個(gè)。雖然累，但感覺(jué)挺有意思的。

4.實(shí)習(xí)成果與收獲

這八周里，我參與操盤(pán)了大概10來(lái)款產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)，其中有幾款效果還不錯(cuò)。比如那款點(diǎn)擊率提上去的產(chǎn)品，后來(lái)銷(xiāo)量也跟著漲了，一個(gè)月多賣(mài)了快500件。我還寫(xiě)了個(gè)小工具，能自動(dòng)統(tǒng)計(jì)每天不同渠道的流量，省了不少時(shí)間。最大的收獲是學(xué)會(huì)了怎么用數(shù)據(jù)說(shuō)話，以前在學(xué)校做項(xiàng)目，可能光顧著理論，現(xiàn)在知道怎么從數(shù)據(jù)里找問(wèn)題，怎么用數(shù)據(jù)驗(yàn)證想法。

遇到的困難主要是剛開(kāi)始不太懂那些專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，比如啥是LTV啥是CAC，問(wèn)帶我的老師，老師也耐心給我解釋。為了補(bǔ)課，我晚上回去專(zhuān)門(mén)看了一些電商運(yùn)營(yíng)的課，還下了不少行業(yè)報(bào)告來(lái)看。另一個(gè)困難是有時(shí)候數(shù)據(jù)看起來(lái)矛盾，比如明明曝光量很高，但點(diǎn)擊率卻低，我就得一層層地查，可能是關(guān)鍵詞沒(méi)對(duì)，或者是人群定向出了問(wèn)題。

5.問(wèn)題與建議

實(shí)習(xí)單位管理上，有時(shí)候任務(wù)分配有點(diǎn)亂，好幾個(gè)人可能同時(shí)在弄同一款產(chǎn)品，最后還得別人來(lái)協(xié)調(diào)。我覺(jué)得可以搞個(gè)內(nèi)部的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，大家都能看到任務(wù)進(jìn)度，避免重復(fù)勞動(dòng)。培訓(xùn)機(jī)制的話，剛開(kāi)始給新人的資料太少了，很多系統(tǒng)操作都得自己摸索。建議可以搞個(gè)在線培訓(xùn)平臺(tái)，把各種操作錄成視頻，新人可以先看視頻熟悉一下。崗位匹配度上，我感覺(jué)我學(xué)的數(shù)據(jù)分析技能用得挺多，但有些產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的知識(shí)還是欠缺，要是學(xué)校能多開(kāi)點(diǎn)相關(guān)課就好了。

三、總結(jié)與體會(huì)

1.實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)

這八周實(shí)習(xí)，感覺(jué)就像把學(xué)校里學(xué)的那點(diǎn)東西，真金白銀地用了一次。剛開(kāi)始去的時(shí)候，心里挺沒(méi)底的，生怕自己啥也干不了。但后來(lái)慢慢接手任務(wù)，從分析幾百條銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，到實(shí)際調(diào)整產(chǎn)品詳情頁(yè)，每一步都挺具體的。比如7月15號(hào)那會(huì)兒，我負(fù)責(zé)的某個(gè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率突然掉得厲害，我通過(guò)用戶行為路徑分析，發(fā)現(xiàn)是某個(gè)環(huán)節(jié)的跳失率太高，后來(lái)和設(shè)計(jì)溝通改了按鈕顏色，數(shù)據(jù)第二天就有點(diǎn)起來(lái)了。這種看到自己動(dòng)作立刻反映在數(shù)字上的感覺(jué)，挺有成就感的。這讓我真切體會(huì)到，做運(yùn)營(yíng)不能光想，得動(dòng)手，還得有數(shù)據(jù)支撐。實(shí)習(xí)最后那周，我做的復(fù)盤(pán)報(bào)告，帶我的同事也給了我一些實(shí)在的反饋，說(shuō)看到了我的成長(zhǎng)，這讓我覺(jué)得這八周沒(méi)白費(fèi)。

2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)

這段經(jīng)歷對(duì)我職業(yè)規(guī)劃影響挺大的。以前我可能覺(jué)得運(yùn)營(yíng)就是發(fā)發(fā)帖、改改文案，現(xiàn)在我知道里面的門(mén)道多著呢。我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)數(shù)據(jù)分析這塊挺感興趣，也確實(shí)做得比較順手。接下來(lái)打算把這塊再深化一下，可能要去考個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析證書(shū)，比如那個(gè)什么CertifiedAnalyticsProfessional的認(rèn)證。另外，實(shí)習(xí)里接觸到的用戶畫(huà)像構(gòu)建、競(jìng)品分析這些，也讓我覺(jué)得挺有用的。雖然現(xiàn)在還在校，但我會(huì)找機(jī)會(huì)多看些行業(yè)報(bào)告，或者參與一些相關(guān)的實(shí)踐項(xiàng)目，把經(jīng)驗(yàn)往深處走。感覺(jué)以后找工作，有這段實(shí)習(xí)經(jīng)歷，加上手里有點(diǎn)真本事，比如會(huì)用Python做數(shù)據(jù)可視化，會(huì)跑A/B測(cè)試這些，競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該會(huì)強(qiáng)點(diǎn)。

3.行業(yè)趨勢(shì)展望

在實(shí)習(xí)過(guò)程中，明顯感覺(jué)到這個(gè)行業(yè)變化挺快的。比如現(xiàn)在都挺重視私域流量的，我們也在搞用戶分層運(yùn)營(yíng)，針對(duì)不同人群推送不同的內(nèi)容。還有那個(gè)AI推薦算法，我聽(tīng)同事講，現(xiàn)在越來(lái)越智能了，能根據(jù)用戶歷史行為精準(zhǔn)推送商品。感覺(jué)未來(lái)做電商運(yùn)營(yíng)，光會(huì)些基礎(chǔ)技巧肯定不行，還得懂點(diǎn)技術(shù)，比如怎么和算法玩到一起，怎么通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。這讓我覺(jué)得，學(xué)校里學(xué)的那些基礎(chǔ)理論還得牢，但更要保持學(xué)習(xí)新東西的狀態(tài)。現(xiàn)在行業(yè)里都在說(shuō)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，我覺(jué)得這沒(méi)錯(cuò)，以后肯定得圍繞數(shù)據(jù)做文章，怎么用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，這可能是運(yùn)營(yíng)人員的核心價(jià)值。這次實(shí)習(xí)讓我看到，理論知識(shí)結(jié)合實(shí)踐真的能產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，也讓我對(duì)未來(lái)在電商行業(yè)的發(fā)展更有信心了。從學(xué)生到職場(chǎng)人的感覺(jué)確實(shí)不一樣，肩上有了點(diǎn)責(zé)任，抗壓能力也鍛煉了點(diǎn)，這比單純?cè)趯W(xué)?；鞂W(xué)分要實(shí)