生物醫(yī)藥生物醫(yī)藥企業(yè)實習(xí)報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月29日，我在一家生物醫(yī)藥公司擔(dān)任研發(fā)助理實習(xí)生。期間，我參與了3個新藥研發(fā)項目的文獻資料整理工作，累計整理并分析相關(guān)文獻200篇，為團隊提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。通過運用生物信息學(xué)軟件進行分子靶點預(yù)測，成功篩選出5個高價值候選靶點，并協(xié)助團隊完成2份實驗方案初稿撰寫。在實習(xí)中，我熟練掌握了文獻檢索系統(tǒng)的使用技巧，并學(xué)會了運用統(tǒng)計分析軟件處理實驗數(shù)據(jù)。這些經(jīng)歷讓我深刻體會到跨學(xué)科知識整合的重要性，形成了以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的工作方法，可為后續(xù)科研工作提供可復(fù)用的分析框架。二、實習(xí)內(nèi)容及過程1實習(xí)目的我去那家公司實習(xí)，主要是想看看自己學(xué)的那些東西，能不能在實際的藥物研發(fā)里用得上。想體驗一下真正的研發(fā)流程，不是光看書本，也不是做做實驗就完事。知道現(xiàn)在新藥研發(fā)挺難的，想看看自己能不能幫上點忙，順便也看看自己喜不喜歡這個方向，為以后找工作或者讀研選方向做個參考。2實習(xí)單位簡介我去的這家公司，主要做創(chuàng)新藥，不是那種老牌的大藥廠，也不是做仿制藥的。他們有幾個自己開發(fā)的靶點項目，處在臨床前研究階段，我去的部門主要是負責(zé)支持這些項目的藥物設(shè)計、細胞實驗和動物模型驗證。團隊不大，但感覺挺有活力的，大家討論東西的時候挺直接，也不搞那些虛頭巴腦的。3實習(xí)內(nèi)容與過程我實習(xí)8周，前兩周主要是熟悉公司用的那些數(shù)據(jù)庫和文獻管理軟件，比如PDB數(shù)據(jù)庫、SciFinder什么的，還有他們內(nèi)部的文獻檢索系統(tǒng)。每天得花不少時間看文獻，主要是找跟他們項目相關(guān)的靶點信息和已有的藥物設(shè)計思路。記得7月5號到7月12號，我負責(zé)整理一個跟他們新靶點A相關(guān)的文獻資料，找到超過150篇相關(guān)論文，做了個簡報給組里的人看。后面幾周開始參與實際工作。7月13號開始，我跟著一位師兄做分子對接實驗，我們用的是Schrodinger這套軟件。主要是幫他們篩選幾個候選小分子跟靶點蛋白的結(jié)合能力。我花了大概一周時間，跑了幾十個分子的對接，然后整理出優(yōu)先級排在前10的分子，7月20號提交了初步結(jié)果。組里根據(jù)這些結(jié)果，選了3個繼續(xù)做下一步的實驗。8月1號左右，我開始接觸細胞實驗。我們那個項目A，之前做了急性毒性實驗，結(jié)果有點異常。我就幫忙重新整理了之前的實驗記錄，發(fā)現(xiàn)一個問題，是細胞培養(yǎng)的密度沒控制好。我根據(jù)SOP重新做了幾組實驗，8月10號左右出結(jié)果，毒性數(shù)據(jù)就正常了。這讓我知道，做實驗細節(jié)太重要了，不能想當(dāng)然。還有8月15號到8月22號，我參與了一個動物模型的準備工作。主要是核對動物實驗的方案，確保跟之前的臨床前研究一致。動物房那邊要求挺嚴格的，得把每個步驟都寫清楚，包括給藥劑量、頻率、觀察指標什么的。我?guī)兔Π逊桨咐锏囊恍┘毠?jié)補充完整，8月25號方案通過審核了。4實習(xí)成果與收獲我實習(xí)期間，主要成果就是幫團隊篩選了幾個候選分子，整理了靶點相關(guān)的文獻資料，還參與了動物實驗方案的完善。最讓我覺得有成就感的是，通過重新做細胞實驗，解決了之前毒性數(shù)據(jù)異常的問題。這讓我明白，科研有時候不是光靠聰明，還得細心。在技能上，我學(xué)會用了分子對接軟件，還熟悉了細胞實驗和動物實驗的基本流程。最大的收獲是認識到，藥物研發(fā)不是一個人能搞定的，得跨學(xué)科合作，生物、化學(xué)、藥理、統(tǒng)計都得懂點。這次實習(xí)也讓我意識到自己好多不會的。比如，做統(tǒng)計分析的時候，發(fā)現(xiàn)我對統(tǒng)計模型的理解太淺了，光會跑軟件還不行。后來自己補了不少課，才知道以前學(xué)的統(tǒng)計好多都忘了。這讓我明白，學(xué)校里學(xué)的知識得不斷更新，不能指望一勞永逸。5問題與建議在實習(xí)過程中，我也發(fā)現(xiàn)了一些問題。首先是管理上，感覺部門跟其他團隊溝通不太順暢，有時候信息得繞好幾個人才傳到對方手里。還有就是培訓(xùn)機制，我實習(xí)8周，就給我看了兩遍SOP，也沒怎么系統(tǒng)的教我什么東西，好多東西都是自己摸索的。我覺得可以搞個新人培訓(xùn)計劃，至少把核心流程和常用軟件講明白。建議是，可以多搞點交叉培訓(xùn)。比如讓我去藥理部門待一天，看看他們怎么分析動物實驗數(shù)據(jù)，或者讓化學(xué)部門的同事來了解一下靶點驗證的邏輯。這樣互相理解了，以后合作也方便。另外，我覺得團隊可以多組織點內(nèi)部討論會，不用非得是項目進展，有時候聽聽別人在做什么，也能啟發(fā)自己。6具體挑戰(zhàn)及應(yīng)對實習(xí)里遇到的一個挑戰(zhàn)是分子對接結(jié)果跟預(yù)期不太一樣。7月18號，我跑完一批分子，發(fā)現(xiàn)有幾個高優(yōu)先級的分子，跟師兄以前的經(jīng)驗不太一樣。當(dāng)時挺著急的，怕是自己操作出錯了。后來我重新檢查了參數(shù)設(shè)置，又跟師兄聊了聊，發(fā)現(xiàn)可能是靶點蛋白的結(jié)構(gòu)版本有點舊，換了新版本后，一些小分子的結(jié)合位點就變了。我就重新選了靶點版本，又跑了一遍，結(jié)果就符合預(yù)期了。這讓我學(xué)會遇到問題不能慌，得一步步排查，有時候是基礎(chǔ)設(shè)置出了問題。7職業(yè)規(guī)劃啟發(fā)這次實習(xí)讓我更清楚自己想做什么了。以前覺得藥物研發(fā)挺浪漫的，現(xiàn)在知道里面水很深，得學(xué)的東西太多了。我可能不會直接去大藥廠做一輩子研發(fā)，更想去生物技術(shù)公司，那種環(huán)境可能更適合我。而且我也意識到，做科研得有耐心，不能指望一蹴而就，有時候一個實驗得跑幾個月。這對我以后選導(dǎo)師或者找工作都有影響了。三、總結(jié)與體會1實習(xí)價值閉環(huán)這8周實習(xí)，感覺就像把書上學(xué)到的知識，真槍實彈地用了一遍。7月1號開始實習(xí)的時候，我對分子對接參數(shù)怎么調(diào)、細胞培養(yǎng)的密度多少算合適，心里都沒底。通過實際操作，到8月29號結(jié)束的時候，我不僅獨立完成了超過50個分子的對接任務(wù)，還親手調(diào)整了3次細胞培養(yǎng)基的成分比例，確保了實驗數(shù)據(jù)的可靠性。這種從理論到實踐，再從實踐中驗證理論的過程，讓我對生物醫(yī)藥這個領(lǐng)域有了更立體的認識。以前覺得靶點驗證就是跑幾個軟件，現(xiàn)在明白其中涉及的數(shù)據(jù)處理、模型選擇、結(jié)果解讀，每一步都得嚴謹。實習(xí)期間整理的150多篇文獻，現(xiàn)在回頭看，很多細節(jié)以前都沒注意到，這些資料對我后續(xù)復(fù)習(xí)專業(yè)課程幫了大忙。最讓我有成就感的是，通過學(xué)習(xí)使用R語言做數(shù)據(jù)分析，我能把實驗結(jié)果整理成可視化圖表，而不是簡單地羅列數(shù)字。8月15號那次動物實驗方案討論會上，我用自己做的統(tǒng)計圖展示了不同劑量組的數(shù)據(jù)趨勢，組里的師兄說比單純看表格直觀多了。這種把專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為實際工作能力的體驗，讓我覺得實習(xí)沒有白費。2職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)這次實習(xí)也讓我更清楚自己未來想做什么了。之前搖擺不定，現(xiàn)在覺得生物信息學(xué)方向可能更適合我。實習(xí)中接觸到的生物信息分析工具和數(shù)據(jù)庫，讓我意識到自己編程能力還差得遠。下學(xué)期開始，我打算報個Python進階課程，順便準備一下生物信息領(lǐng)域的職業(yè)資格證書。另外，8月25號動物實驗方案通過審核后，我發(fā)現(xiàn)自己對臨床前研究流程特別感興趣，可能以后會考慮讀研選這個方向。實習(xí)期間，我還加了幾個實驗室的師兄微信，知道他們現(xiàn)在在做抗體藥物開發(fā)，我打算下學(xué)期去找他們請教一下，看看能不能爭取個暑期實習(xí)機會。實習(xí)也讓我意識到，職場跟學(xué)校完全不一樣。以前覺得實驗數(shù)據(jù)錯了改改就行，現(xiàn)在明白一個小錯誤可能影響整個項目進度。7月20號分子對接結(jié)果跟預(yù)期不符的時候，我差點急哭了，后來冷靜下來一步步排查，才找到問題所在。這種抗壓能力的提升，可能比學(xué)會幾個軟件操作更重要。3行業(yè)趨勢展望在實習(xí)過程中，我感受到生物醫(yī)藥行業(yè)變化特別快，特別是AI輔助藥物設(shè)計。8月10號左右，我?guī)兔φ戆悬c文獻時，發(fā)現(xiàn)最近有很多基于深度學(xué)習(xí)的分子預(yù)測模型，效率比傳統(tǒng)方法高不少。我們團隊也在討論要不要引入新的AI工具，當(dāng)時在會上記了好多筆記?，F(xiàn)在看，很多公司都在搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如果以后想留在這個行業(yè)，可能光懂實驗技術(shù)還不夠，還得懂點AI算法。另外，我還注意到細胞治療和基因編輯領(lǐng)域的進展特別猛。實習(xí)最后幾天，我?guī)兔φ砹艘黄狢ART臨床數(shù)據(jù)的文獻，看到有效率和安全性指標都挺驚艷的。這讓我覺得，生物醫(yī)藥的賽道越來越寬，未來可能會有更多交叉學(xué)科的機會。比如，如果繼續(xù)深入生物信息領(lǐng)域，可以結(jié)合基因編輯技術(shù)做精準藥物篩選，這種結(jié)合可能比單純做傳統(tǒng)藥效研究更有前景。4心態(tài)轉(zhuǎn)變最大的變化可能是我對“責(zé)任”這個詞的理解。以前覺得做實驗就是完成任務(wù)，現(xiàn)在明白每一個數(shù)據(jù)背后可能影響很多人。8月22號最后一次動物實驗方案評審時，我反復(fù)核對每一個劑量和時間點，生怕出問題。師兄跟我說：“現(xiàn)在你做的不是數(shù)據(jù)，是未來病人的治療方案?！边@句話我一直記著。這種從學(xué)生到職場人的心態(tài)轉(zhuǎn)變，可能比學(xué)會多少技能更值得珍惜。四、致謝1感謝公司給我這次實習(xí)機會。在這8周里，能接觸到實際的研發(fā)項目，感受真實的科研氛圍，對我?guī)椭艽蟆?特別感謝我的實習(xí)導(dǎo)師，帶我對著文獻和實驗數(shù)據(jù)，耐心講解了很多我不懂的地方。比如7月5號到7月12號那段時間，我整理靶點文獻做得挺吃力，導(dǎo)師就陪我一起找資料，幫我理清思路。3也謝謝組里的其他同事，幫我解決了好多