電力系統(tǒng)規(guī)劃實習(xí)生實習(xí)報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在電力系統(tǒng)規(guī)劃部門擔(dān)任實習(xí)生，參與電網(wǎng)擴(kuò)容項目。核心工作成果包括完成5個區(qū)域負(fù)荷預(yù)測模型，準(zhǔn)確率達(dá)92%；協(xié)助優(yōu)化3條輸電線路參數(shù)，降低損耗12%；撰寫2份可行性分析報告，涉及投資估算超8000萬元。專業(yè)技能應(yīng)用體現(xiàn)于MATLAB仿真電網(wǎng)穩(wěn)定性，通過改進(jìn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，使系統(tǒng)臨界功率提升至1200MW；運用負(fù)荷密度分析法，提出分區(qū)差異化建設(shè)方案，節(jié)約建設(shè)成本約150萬元?？蓮?fù)用方法論包括基于歷史數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測模型，結(jié)合灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行短期負(fù)荷校準(zhǔn)，適用于負(fù)荷波動較明顯的區(qū)域。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

實習(xí)目的主要是想把學(xué)校學(xué)的電網(wǎng)規(guī)劃知識跟實際工作搭上鉤，了解項目從概念到設(shè)計的完整流程。

實習(xí)單位是家專注于中西部電網(wǎng)建設(shè)的公司，主要搞區(qū)域電網(wǎng)規(guī)劃，涉及配電網(wǎng)自動化方案設(shè)計、新能源接入研究這些活兒。

實習(xí)內(nèi)容跟負(fù)荷預(yù)測、網(wǎng)損計算、項目可行性分析挨得近。8周里，跟著師傅跑了2次現(xiàn)場，核對變電站建設(shè)點位的地質(zhì)條件，還參與編制了3個區(qū)縣的電網(wǎng)擴(kuò)容初設(shè)報告。核心是做了個短期的日負(fù)荷預(yù)測模型，用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練了LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測精度最后穩(wěn)定在92%，比傳統(tǒng)時間序列法高5個百分點。

遇到的第一個坎是初期做負(fù)荷預(yù)測時，手頭數(shù)據(jù)維度不夠，導(dǎo)致模型泛化能力差，預(yù)測晚上時段負(fù)荷時誤差明顯。后來跟師傅琢磨，在原始數(shù)據(jù)里加了氣象信息和節(jié)假日因素作為輸入，重新訓(xùn)練后誤差直接降了一半。第二個問題是輸電線路參數(shù)優(yōu)化，初始方案選型保守，損耗降不下來。通過對比幾種拓?fù)湔{(diào)整策略，比如增加聯(lián)絡(luò)線阻抗參數(shù)，最后把總網(wǎng)損降到了原來的88%。

成果體現(xiàn)在提交的2份可行性報告中，其中一份涉及某工業(yè)園區(qū)配電網(wǎng)改造，通過優(yōu)化變電站主變?nèi)萘颗渲?，項目投資節(jié)省了300多萬的設(shè)備費。還獨立完成了1個10kV配電網(wǎng)的潮流計算，校驗了N1準(zhǔn)則下的電壓穩(wěn)定性，計算結(jié)果滿足國標(biāo)偏差不超過2.5%的要求。

這段經(jīng)歷讓我意識到，規(guī)劃工作光靠理論不行，現(xiàn)場勘查和軟件實操都得跟上。以前覺得電網(wǎng)模型就是公式套公式，現(xiàn)在明白每個參數(shù)背后都跟設(shè)備特性、環(huán)境條件掛鉤。職業(yè)規(guī)劃上更清晰了，想往配電網(wǎng)規(guī)劃方向發(fā)展，得先補強(qiáng)配電網(wǎng)自動化和智能電網(wǎng)方面的知識。

實習(xí)單位管理上有點亂，不同部門間信息傳遞效率不高，有時候為個設(shè)備型號得跑好幾次。培訓(xùn)機(jī)制也一般，沒系統(tǒng)教過怎么用他們的專業(yè)繪圖軟件，都是靠師傅帶一帶。崗位匹配度上，我接觸的都是規(guī)劃階段的活兒，要是能參與項目實施階段就更完美了。

建議單位可以考慮搞個內(nèi)部知識庫，把常用的計算模型、軟件操作技巧整理成文檔，新來的實習(xí)生能快速上手。部門間可以搞些交叉培訓(xùn)，比如規(guī)劃部和技術(shù)部定期交流，避免信息差導(dǎo)致的反復(fù)修改。要是能提供項目全流程的實踐機(jī)會，比如讓實習(xí)生參與個基建項目的設(shè)計評審會，學(xué)習(xí)效果肯定更好。

三、總結(jié)與體會

這8周，從2023年7月1號到8月31號，在電力系統(tǒng)規(guī)劃崗位上的經(jīng)歷，讓課本上的那些抽象概念突然具象化了。剛開始的時候，面對實際的電網(wǎng)拓?fù)鋱D和數(shù)據(jù)報表，手頭理論知識顯得有些不夠用，尤其是在做負(fù)荷預(yù)測模型調(diào)試的時候，反復(fù)試錯，感覺挫敗感挺強(qiáng)的。但跟著師傅一步步分析，從數(shù)據(jù)清洗開始，到調(diào)整LSTM模型的隱藏層參數(shù)，最后把預(yù)測精度從83%提升到92%，這個過程讓我真切體會到理論聯(lián)系實際的重要性。這種把想法變成具體成果的感覺，是學(xué)校里做項目完全不同的體驗。

實習(xí)最大的價值在于，它幫我找到了未來想深耕的方向。我發(fā)現(xiàn)自己對配電網(wǎng)規(guī)劃特別感興趣，特別是涉及到分布式電源接入和配電網(wǎng)自動化這些領(lǐng)域。這段經(jīng)歷讓我明白，做規(guī)劃不能只看紙面數(shù)據(jù)，還得考慮供電可靠性、經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。比如在參與某工業(yè)園區(qū)項目可行性分析時，我們不僅要算投資回報率，還要模擬極端天氣下的供電能力，確保N1甚至N2標(biāo)準(zhǔn)能達(dá)標(biāo)。這種系統(tǒng)性思考方式，是學(xué)校里課程里很少強(qiáng)調(diào)的。

行業(yè)趨勢上，新能源并網(wǎng)是繞不開的話題。這次實習(xí)接觸到的一個項目，就是研究光伏發(fā)電站并網(wǎng)對配電網(wǎng)電壓的影響。我們通過仿真軟件，對比了不同配置下的電壓波動情況，最終提出了加裝靜止無功補償器的解決方案。這讓我意識到，未來的電網(wǎng)規(guī)劃師，必須得懂新能源的特性，才能做好適配設(shè)計。智能電網(wǎng)、數(shù)字孿生這些概念不再是遙遠(yuǎn)的未來，而是實實在在要面對的技術(shù)挑戰(zhàn)。

從學(xué)生到職場人的心態(tài)轉(zhuǎn)變挺明顯的。以前做實驗報告，可能更關(guān)注方法是否正確，現(xiàn)在在實習(xí)中，師傅更看重結(jié)果的責(zé)任感。比如提交報告前，會反復(fù)核對數(shù)據(jù)，確保萬無一失，這種對工作嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，是之前沒意識到的?？箟耗芰ι弦灿辛颂嵘B續(xù)加班一周趕項目進(jìn)度，雖然累，但完成時那種成就感也值得。

未來打算把實習(xí)中遇到的問題當(dāng)作學(xué)習(xí)目標(biāo)。比如LSTM模型的應(yīng)用還可以更深入，打算系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用課程。還想考個注冊電氣工程師的基礎(chǔ)考試，給自己加壓。這次實習(xí)也讓我發(fā)現(xiàn)，做規(guī)劃光靠技術(shù)不夠，跟不同部門溝通協(xié)調(diào)能力也得鍛煉。后續(xù)學(xué)習(xí)里，會主動找機(jī)會參與一些團(tuán)隊項目，提升溝通和解決實際問題的能力?？偟膩碚f，這次實習(xí)沒白來，它不僅讓我收獲了專業(yè)技能，更讓我看清了未來的路該怎么走。

四