生物醫(yī)學工程醫(yī)藥研研發(fā)實習生實習報告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在XX生物醫(yī)學工程醫(yī)藥研發(fā)部門擔任研發(fā)助理實習生。核心工作包括協(xié)助完成3個新型藥物靶點的文獻綜述，整理并分析120份實驗數(shù)據(jù)，參與2項細胞實驗，并獨立撰寫1份實驗報告。期間，應用生物信息學軟件對基因序列進行比對，準確率達98%；使用統(tǒng)計軟件SPSS處理實驗數(shù)據(jù)，得出P<0.05的顯著性結果。通過參與項目，掌握了藥物研發(fā)全流程中的數(shù)據(jù)采集與驗證方法，提煉出可復用的文獻篩選標準（效率提升40%）和實驗結果可視化模板，為后續(xù)科研工作提供了標準化參考。

二、實習內容及過程

2023年6月5日到8月23日，我在一家專注于創(chuàng)新藥研發(fā)的團隊實習。他們主要研究通過基因編輯技術調控腫瘤靶點。我的實習目標挺明確的，就是想了解藥物從靶點篩選到臨床前實驗的完整流程，順便把學校學的分子生物學知識用上。

這家單位挺注重實驗數(shù)據(jù)的標準化，整個實驗室的SOP（標準操作程序）特別細，從細胞培養(yǎng)到高通量篩選，每一步都有明確記錄。我跟著師兄做了一項小項目，是篩選能抑制某蛋白活性的化合物。我們用了基于CRISPR的篩選平臺，我自己獨立完成了500個樣本的基因分型，用了流式細胞儀計數(shù)，最后用Excel做了統(tǒng)計分析。期間碰到個麻煩，原始數(shù)據(jù)有些異常值，一開始想直接刪掉，但師兄讓我再查查實驗記錄，發(fā)現(xiàn)是某個批次培養(yǎng)基有點問題，調整后數(shù)據(jù)就正常了。這讓我明白數(shù)據(jù)處理不能光靠軟件，還得結合實際操作。最后我們篩選出3個候選分子，IC50值最低的比文獻報道的低兩個數(shù)量級。

除了動手實驗，我還參與了每周的組會，聽研究員們討論藥物代謝動力學（PK）數(shù)據(jù)。有個項目是研究藥物在體內的吸收分布，我負責整理文獻，發(fā)現(xiàn)不同物種間的藥代參數(shù)差異挺大，這對我后續(xù)做動物實驗挺有幫助。但實習中也有點遺憾，比如單位培訓機制不太完善，很多實驗原理只是口頭講，沒機會深入問。另外，我被分配的任務里有點偏技術操作，跟我想深入了解藥物設計的初衷不太一樣。如果可以，我希望單位能多組織些跨部門的交流，比如讓臨床研究員早點介入靶點篩選階段，這樣能更好地理解“從0到1”的研發(fā)思路。

三、總結與體會

這8周，從2023年6月5日到8月23日，感覺像是從理論世界一頭扎進了真實的研發(fā)戰(zhàn)場。之前在學校，做實驗往往是為了一門課的分數(shù)，數(shù)據(jù)對錯比結果更重要。現(xiàn)在完全不一樣，實驗設計的初衷就是解決實際問題，比如那個抑制蛋白活性的化合物篩選，失敗就是時間和資源的浪費，壓力確實大。但好在最終拿到數(shù)據(jù)時，那種成就感也挺實在的，尤其是看到自己篩選出的候選分子IC50值比文獻低兩個數(shù)量級，感覺之前的辛苦都值了。

這次實習最大的收獲是明白了一個完整研發(fā)項目是怎么運轉的，從靶點驗證到臨床前研究，每個環(huán)節(jié)都環(huán)環(huán)相扣。之前覺得藥物研發(fā)就是不斷做實驗，現(xiàn)在知道文獻調研、數(shù)據(jù)分析和跨部門溝通同樣關鍵。比如整理那個藥物代謝的文獻，發(fā)現(xiàn)不同物種間的藥代差異巨大，這直接影響后續(xù)的動物模型選擇，這讓我意識到做研發(fā)不能閉門造車。

對我未來的職業(yè)規(guī)劃挺有啟發(fā)。以前想當個純粹的研究員，現(xiàn)在覺得更傾向于藥企里的臨床前研究員，能更直接地把基礎研究轉化為候選藥物。這次經歷也讓我知道，學校教的分子生物學、細胞培養(yǎng)這些技能只是基礎，還得補上藥代動力學、生物統(tǒng)計學這些硬核知識。所以接下來打算系統(tǒng)學一下統(tǒng)計軟件SPSS和Python在科研中的應用，看看能不能考個相關的資格證，為以后求職加把勁。

看著實驗室那些研究員們?yōu)榱艘粋€實驗細節(jié)爭論半天，最后又一起討論方案，感覺那種專注和合作精神特別棒。雖然學校也強調科研誠信，但實際操作中如何平衡創(chuàng)新和合規(guī)，如何高效溝通減少內耗，這些還是得在實習中慢慢體會。感覺離真正的職場人又近了一步，肩上的責任感明顯重了，但也更有動力去學東西。行業(yè)現(xiàn)在這么看重轉化醫(yī)學，從基礎研究到新藥上市的速度越來越快，感覺自己的機會也更大了，就是得不斷給自己充電才行。

四、致謝

在此期間，感謝實習單位提供平臺讓我接觸真實研發(fā)環(huán)境。特別感謝我的導師，在實驗方向和數(shù)據(jù)處理上給予具體指導，比如那個流式數(shù)據(jù)異常值的問題，他的提示讓我少走了很多彎路。也謝謝實驗室的同事們，在我操作不熟練時耐