生物科技生科研發(fā)集團生物科技研究員實習(xí)生實習(xí)報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在生物科技生科研發(fā)集團擔(dān)任生物科技研究員實習(xí)生，負責(zé)基因編輯實驗平臺的搭建與優(yōu)化。期間，獨立完成CRISPRCas9系統(tǒng)驗證實驗，通過優(yōu)化gRNA設(shè)計，將目標(biāo)基因敲除效率從35%提升至68%，數(shù)據(jù)來源于3次重復(fù)實驗的統(tǒng)計學(xué)分析（p<0.05）；參與構(gòu)建了高通量篩選方案，篩選出5株對特定藥物具有抗性的候選菌株，篩選周期縮短20%，效率提升基于10組平行實驗的對比結(jié)果。熟練運用分子生物學(xué)實驗技能，包括基因克隆、PCR擴增、測序分析等，并將實驗室信息管理系統(tǒng)（LIMS）應(yīng)用于實驗數(shù)據(jù)追蹤，錯誤率降低至1%。提煉出標(biāo)準(zhǔn)化的基因編輯實驗流程，可復(fù)用于后續(xù)類似研究，縮短實驗準(zhǔn)備時間30%。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

1.實習(xí)目的

去【生物科技生科研發(fā)集團】實習(xí)，主要是想看看實際科研環(huán)境是怎么樣的，把學(xué)校學(xué)的那些分子生物學(xué)實驗技能，比如基因克隆、PCR這些，用到真刀真槍的實驗里。也想了解下基因編輯領(lǐng)域，特別是CRISPRCas9技術(shù)，在工業(yè)界的應(yīng)用流程和標(biāo)準(zhǔn)是怎樣的。

2.實習(xí)單位簡介

我去的這家公司，主要做生物制藥相關(guān)的研發(fā)，實驗室規(guī)模不小，有專門搞基因編輯、細胞治療這些方向的團隊。他們用的技術(shù)比較前沿，比如高通量篩選、動物模型驗證這些，我實習(xí)期間主要在基因編輯平臺跟著前輩學(xué)。

3.實習(xí)內(nèi)容與過程

第1到2周，主要是熟悉實驗室環(huán)境，學(xué)習(xí)安全規(guī)范，跟著師兄師姐搞一些基礎(chǔ)實驗，比如質(zhì)粒提取、轉(zhuǎn)染、測序這些。他們用的實驗流程很標(biāo)準(zhǔn)化，每個步驟都有詳細的操作手冊，這點挺重要的，避免了自己瞎來。

第3到5周，我開始獨立負責(zé)一個CRISPRCas9的驗證實驗，目標(biāo)是敲除一個目標(biāo)基因。剛開始設(shè)計gRNA的時候，效率不高，只有30%左右，數(shù)據(jù)是我自己跑3次實驗平均出來的。后來跟導(dǎo)師和師兄討論，發(fā)現(xiàn)是gRNA位置選得不夠理想，就重新選了幾個位點，又做了3輪驗證，最后效率提到了68%，這個數(shù)據(jù)有統(tǒng)計顯著性（p<0.05）。期間還用了實驗室的信息管理系統(tǒng)（LIMS）來記錄實驗數(shù)據(jù)，比之前手寫本方便多了，錯誤率也降了。

第6到8周，參與了一個高通量篩選項目，篩選對某種藥物有抗性的菌株。這個項目比較復(fù)雜，需要結(jié)合酶切、測序、數(shù)據(jù)分析這些。我負責(zé)了其中一部分數(shù)據(jù)的整理，發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)整理得很混亂，后來就建議用Excel做了個模板，統(tǒng)一格式后，效率提高了至少20%，錯誤也少了很多。

4.實習(xí)成果與收獲

最明顯的成果就是那個CRISPRCas9實驗，敲除效率的提升是有數(shù)據(jù)支撐的。還學(xué)會了怎么設(shè)計更高效的gRNA，這個對我以后做研究很有用。另外，通過高通量篩選項目，我對數(shù)據(jù)分析這塊有了更直觀的認識，之前在學(xué)?？赡芨嗍顷P(guān)注實驗本身，現(xiàn)在意識到數(shù)據(jù)管理也很關(guān)鍵。最大的收獲是體會到科研的嚴(yán)謹性，每一個數(shù)據(jù)都要反復(fù)驗證，不能含糊。

5.問題與建議

實習(xí)期間也遇到一些問題。比如實驗室管理上，有些儀器預(yù)約系統(tǒng)不太人性化，經(jīng)常出現(xiàn)沖突，有時候得等很久才能用到設(shè)備。另外，培訓(xùn)機制上，感覺對新員工的分子生物學(xué)基礎(chǔ)培訓(xùn)有點太趕了，我這種剛學(xué)完不久的學(xué)生，直接上手高級實驗還是有點吃力。建議公司可以搞一些分階段的培訓(xùn)，比如先從基礎(chǔ)實驗操作開始，再逐步接觸更復(fù)雜的實驗。還有，我覺得崗位匹配度上，有時候會覺得學(xué)校學(xué)的知識和實際工業(yè)需求有點脫節(jié)，比如某些實驗的細節(jié)處理，學(xué)校沒教過，得自己摸索?？梢远嘟M織些校企交流，比如讓老師來公司參觀，或者公司專家去學(xué)校講課，這樣雙方都能更好地了解需求。

三、總結(jié)與體會

1.實習(xí)價值閉環(huán)

這8周在【生物科技生科研發(fā)集團】的實習(xí)，對我來說是挺完整的經(jīng)歷。從7月1日剛開始懵懵懂懂地熟悉實驗室規(guī)范，到8月31日結(jié)束實習(xí)時能獨立負責(zé)一個小實驗，中間經(jīng)歷了不少波折。最直接的例子是那個CRISPRCas9驗證實驗，最初gRNA效率只有35%，我自己重復(fù)跑了3次實驗都差不多，感覺特挫敗。后來跟導(dǎo)師和師兄討論，他們建議我換幾個不同的gRNA位點試試，我重新設(shè)計了3個，又跑了3輪驗證，最后效率提到了68%，這個數(shù)據(jù)我自己都挺驚訝的。從35%到68%，這不僅僅是數(shù)字的變化，真正讓我體會到理論與實踐結(jié)合的重要性，也看到了自己動手解決問題的價值。實驗室的LIMS系統(tǒng)我也用了，一開始覺得就是個記錄工具，后來發(fā)現(xiàn)它把實驗流程、試劑消耗、數(shù)據(jù)追蹤都串起來了，效率確實高，也減少了出錯的可能。這讓我明白，做研究光有實驗技能還不夠，管理好數(shù)據(jù)和流程同樣關(guān)鍵。這8周，我把學(xué)校學(xué)的基因克隆、PCR這些基本操作，通過實際項目鞏固和深化了，感覺像是從書本里走到了現(xiàn)實，價值是實實在在的。

2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)

這次實習(xí)對我職業(yè)規(guī)劃的影響挺大的。以前可能覺得做科研就是搞搞實驗，發(fā)現(xiàn)點新東西?，F(xiàn)在看來，工業(yè)界的研發(fā)更注重效率、成本和轉(zhuǎn)化應(yīng)用。比如我參與的高通量篩選項目，目標(biāo)很明確，就是快速找到有潛力的候選菌株，這個過程中數(shù)據(jù)分析、自動化操作都挺重要。這讓我開始思考，以后如果想進工業(yè)界，光有扎實的實驗功底還不夠，可能還需要加強數(shù)據(jù)分析能力，甚至了解一些生物信息學(xué)、自動化設(shè)備操作這些。實習(xí)期間，我也跟導(dǎo)師聊過，他們建議我接下來可以多關(guān)注一下基因編輯相關(guān)的專利和行業(yè)動態(tài)，甚至考慮考個相關(guān)的資格證書，比如PMP或者某些實驗技術(shù)的專項認證。這讓我有了更具體的方向，比如下學(xué)期我會系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下生物統(tǒng)計學(xué)和R語言，爭取能更好地處理實驗數(shù)據(jù)。感覺這次實習(xí)就像一個探測器，幫我大致探明了工業(yè)界科研的生態(tài)和需求，為我后續(xù)的學(xué)習(xí)和求職提供了挺具體的參照。

3.行業(yè)趨勢展望

在實習(xí)過程中，能感受到這個領(lǐng)域變化挺快的。他們實驗室就在搞CRISPR技術(shù)的優(yōu)化和應(yīng)用，比如提高編輯的精準(zhǔn)度、降低脫靶效應(yīng)，這些都是行業(yè)熱點。我還看到他們的一些項目涉及到細胞治療、基因治療載體構(gòu)建，感覺未來個性化醫(yī)療是大方向，基因編輯技術(shù)肯定越來越重要。另外，高通量篩選、AI輔助藥物設(shè)計這些也越來越普及，傳統(tǒng)單靶點、單實驗的科研模式正在被打破。比如我遇到的那個篩選抗藥性菌株的項目，如果完全靠手動篩選，可能要花幾個月，現(xiàn)在用高通量平臺，可能幾周就能出結(jié)果。這讓我覺得，未來的生物科技研究員，可能不僅要懂實驗，還得懂技術(shù)整合、懂?dāng)?shù)據(jù)分析、甚至懂點人工智能。學(xué)校里學(xué)的知識是基礎(chǔ)，但行業(yè)里真正需要的可能是更綜合的能力。所以，我覺得自己接下來不能只悶頭做自己的小實驗，得多看看外面的世界，了解行業(yè)最新的進展和工具，才能跟上節(jié)奏。這次實習(xí)就像給我打開了一扇窗，讓我看到了基因編輯技術(shù)在實際應(yīng)用中的復(fù)雜性和魅力，也激發(fā)了我對這個