市場(chǎng)營(yíng)銷營(yíng)銷星市場(chǎng)分析實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在XX公司市場(chǎng)營(yíng)銷部擔(dān)任市場(chǎng)分析師實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)競(jìng)品動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)整理。通過8周工作，完成競(jìng)品分析報(bào)告3份，覆蓋5個(gè)核心行業(yè)，其中2份報(bào)告被市場(chǎng)策略會(huì)采納，推動(dòng)新渠道測(cè)試方案轉(zhuǎn)化率提升12%。運(yùn)用SQL提取銷售數(shù)據(jù)庫(kù)日均UV數(shù)據(jù)，結(jié)合Excel透視表分析用戶畫像，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)端用戶活躍時(shí)段集中在晚間810點(diǎn)，該結(jié)論支撐了后續(xù)內(nèi)容推送策略的調(diào)整。掌握數(shù)據(jù)清洗與可視化工具應(yīng)用，建立標(biāo)準(zhǔn)化競(jìng)品監(jiān)測(cè)模板，日均處理數(shù)據(jù)量達(dá)500+條。提煉出"動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)+數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證"分析框架，可應(yīng)用于同類市場(chǎng)研究項(xiàng)目。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程2023年6月5日入職后開始熟悉部門業(yè)務(wù)，主要接觸競(jìng)品動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)整理工作。公司是做電商代運(yùn)營(yíng)的，我跟著師傅學(xué)了他們?cè)趺从肅RM系統(tǒng)做用戶分層，我們那個(gè)行業(yè)叫RFM模型，但他們是自己改良版，把R改成交易頻次，F(xiàn)是客單價(jià)，M是最近一次購(gòu)買天數(shù)。6月10號(hào)拿到第一個(gè)任務(wù)，分析3個(gè)競(jìng)品APP的周活變化，數(shù)據(jù)從他們合作客戶后臺(tái)導(dǎo)出，我是用Python寫的腳本每天晚上自動(dòng)跑，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中1個(gè)競(jìng)品在每周三會(huì)突然漲20%周活，懷疑是搞了限時(shí)秒殺，但數(shù)據(jù)沒直接證據(jù)，我就又扒了他們APP商店評(píng)論區(qū)，找到3條用戶說"周三秒殺"的帖子，這算是個(gè)小突破。6月25號(hào)參與Q3渠道推廣方案會(huì)，我負(fù)責(zé)的PPT是抖音內(nèi)容投放監(jiān)測(cè)，用了SQL從他們自建數(shù)據(jù)庫(kù)里拉了7月1日到6月30日的數(shù)據(jù)，按達(dá)人單價(jià)和互動(dòng)率算，發(fā)現(xiàn)某類本地生活博主ROI最低，但投放占比反而最高，這個(gè)發(fā)現(xiàn)被總監(jiān)提了出來，會(huì)后他們把那個(gè)渠道的預(yù)算調(diào)了5萬給小紅書。7月8號(hào)遇到第一個(gè)坎，要做一個(gè)全行業(yè)競(jìng)品庫(kù)，但公司沒現(xiàn)成工具，師傅讓我用Excel，但我只會(huì)基礎(chǔ)函數(shù)，花了4天才學(xué)會(huì)用VBA批量爬取APPStore和華為應(yīng)用市場(chǎng)數(shù)據(jù)，還寫了個(gè)宏自動(dòng)生成競(jìng)品參數(shù)對(duì)比表，雖然跑得慢但總算完成了。8月15號(hào)開始做消費(fèi)者調(diào)研，用問卷星發(fā)了500份問卷，抽樣對(duì)象是公司合作的品牌會(huì)員，回收有效問卷412份，我發(fā)現(xiàn)85后用戶對(duì)直播帶貨的信任度比90后高27%，這個(gè)數(shù)據(jù)支撐了他們給某合作品牌策劃的直播引流方案。8月20號(hào)做的分析報(bào)告里用了A/B測(cè)試的數(shù)據(jù)，對(duì)比了不同文案對(duì)點(diǎn)擊率的影響，原來用"限時(shí)福利"比"爆款推薦"能多轉(zhuǎn)化14%，這個(gè)結(jié)論后來被用在新品預(yù)熱階段。實(shí)習(xí)期間還接觸了用戶畫像構(gòu)建，用聚類分析把用戶分成5類，像"母嬰焦慮型""游戲沖浪型"這類，但感覺模型解釋力一般，可能樣本量不夠大。8月23號(hào)離職時(shí)，師傅讓我整理的競(jìng)品數(shù)據(jù)庫(kù)被部門留用了，他們說下次分析會(huì)直接用。整個(gè)過程挺累的，但真的學(xué)到不少，就是感覺公司培訓(xùn)太少了，很多工具都是摸著石頭過，而且崗位要求做的東西跟學(xué)校教的有點(diǎn)脫節(jié)，比如市場(chǎng)調(diào)研那部分，實(shí)際操作比課本復(fù)雜多了。建議公司可以搞個(gè)新人工具手冊(cè)，把常用SQL語(yǔ)句和Python腳本都列出來，至少能節(jié)省新人半天時(shí)間瞎摸索。這次經(jīng)歷讓我想明白，市場(chǎng)分析不光是會(huì)做報(bào)表，關(guān)鍵是要會(huì)從數(shù)據(jù)里找邏輯，以后想進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域，還得把統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)得更深。三、總結(jié)與體會(huì)8周實(shí)習(xí)像壓縮了1年的成長(zhǎng)，從6月5號(hào)懵懵懂懂接手競(jìng)品數(shù)據(jù)，到8月23號(hào)離開時(shí)能獨(dú)立跑SQL導(dǎo)出用戶分群報(bào)告，感覺變化挺明顯的。最值的是把學(xué)校學(xué)的"市場(chǎng)調(diào)研"和"數(shù)據(jù)分析"真的用上了，比如7月12號(hào)做的那個(gè)抖音達(dá)人ROI分析，直接影響了Q3預(yù)算分配，那一刻覺得課本上那些公式真不是白學(xué)的。這8周讓我明白，市場(chǎng)分析不是單純做報(bào)表，關(guān)鍵是要把數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)問題對(duì)上，就像我發(fā)現(xiàn)的那個(gè)"周三抖音周活暴漲"現(xiàn)象，光看數(shù)據(jù)看不懂，得結(jié)合競(jìng)品動(dòng)態(tài)和用戶評(píng)論才能猜出門道，這種"交叉驗(yàn)證"的方法比單純看KPI有意思多了?，F(xiàn)在回頭看，實(shí)習(xí)最大的收獲是那種責(zé)任感，以前做作業(yè)隨便點(diǎn)幾下就行，但公司數(shù)據(jù)我得反復(fù)核對(duì)好幾遍，生怕出點(diǎn)錯(cuò)影響決策，這種心態(tài)轉(zhuǎn)變挺重要的。行業(yè)趨勢(shì)這塊，我感覺現(xiàn)在做市場(chǎng)分析得懂點(diǎn)"私域流量"玩法，我們那個(gè)合作品牌的社群運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)就是挺典型的例子，用戶復(fù)購(gòu)率社群里比外面高23%，這說明未來數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)越來越往這個(gè)方向走。對(duì)我職業(yè)規(guī)劃的影響挺大的，以后想往這個(gè)方向深耕，得把Python的pandas庫(kù)再學(xué)深點(diǎn)，順便考個(gè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的證書，至少先把數(shù)據(jù)處理能力提上來?？偟膩碚f，這次實(shí)習(xí)就像開了個(gè)窗口，看到了自己想去的那個(gè)世界是什么樣，雖然過程中也踩坑，比如學(xué)VBA那會(huì)兒差點(diǎn)把電腦搞崩，但每次解決問題后都感覺自己強(qiáng)了一點(diǎn)點(diǎn)，這種感覺挺好的，至少知道以后該怎么努力了。致謝感謝在實(shí)習(xí)期間給予指導(dǎo)和幫助的各位。感謝部門主管和同事們?cè)诠ぷ魃系闹С峙c配合，讓我學(xué)到了很多實(shí)用的市場(chǎng)分析方法。