2026年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)考試試題及答案1.【單選】2026年某市對(duì)15歲及以上常住居民開展高血壓抽樣調(diào)查，共抽取12000人，檢出高血壓患者2880例。若用直接標(biāo)準(zhǔn)化法與全國(guó)第五次高血壓普查（2012年）人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較，下列哪一步驟最先進(jìn)行？A.計(jì)算2026年調(diào)查人群各年齡組高血壓患病率B.獲取2012年全國(guó)普查各年齡組人口構(gòu)成比C.計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化患病率D.計(jì)算年齡別死亡率答案：B解析：直接標(biāo)準(zhǔn)化法需以“標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成”為權(quán)重，因此第一步必須獲取標(biāo)準(zhǔn)人口（2012年普查）各年齡組構(gòu)成比，然后才能用調(diào)查人群年齡別患病率加權(quán)。2.【單選】在R4.3.0中，使用survey包對(duì)復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)擬合logistic回歸后，欲獲得高血壓患病率的預(yù)測(cè)邊際（marginalprevalence），應(yīng)優(yōu)先調(diào)用哪條命令？A.svyglm()B.svytable()C.svypredmeans()D.svyciprop()答案：C解析：svypredmeans()可基于模型直接計(jì)算邊際預(yù)測(cè)均值（即患病率），并自動(dòng)考慮抽樣權(quán)重、分層和聚類；svyciprop()僅用于單變量比例估計(jì)，svyglm()返回模型對(duì)象而非邊際指標(biāo)。3.【單選】某研究欲評(píng)價(jià)新型HPV自采樣的“真實(shí)依從性”，以醫(yī)院醫(yī)生采樣為金標(biāo)準(zhǔn)，共納入800名女性。結(jié)果：自采樣與金標(biāo)準(zhǔn)均陽(yáng)性220人，均陰性480人；自采樣陽(yáng)性但金標(biāo)準(zhǔn)陰性60人；自采樣陰性但金標(biāo)準(zhǔn)陽(yáng)性40人。則陽(yáng)性符合率（PPA）為A.84.6%B.85.5%C.86.2%D.88.0%答案：A解析：PPA＝a/(a＋d_neg)＝220/(220＋40)＝220/260＝0.84615→84.6%。4.【單選】對(duì)同一批數(shù)據(jù)分別擬合Poisson回歸與負(fù)二項(xiàng)回歸，發(fā)現(xiàn)負(fù)二項(xiàng)模型θ（規(guī)模參數(shù)）的95%CI為(0.8,3.4)，則下列說(shuō)法正確的是A.數(shù)據(jù)存在顯著過(guò)離散，應(yīng)選負(fù)二項(xiàng)B.數(shù)據(jù)不存在過(guò)離散，應(yīng)選PoissonC.無(wú)法判斷過(guò)離散D.需進(jìn)行Vuong檢驗(yàn)答案：A解析：θ的倒數(shù)即離散參數(shù)α；CI下限0.8>0，提示α顯著>0，存在過(guò)離散，負(fù)二項(xiàng)模型更合適。5.【單選】在SAS9.4的PROCSURVEYLOGISTIC中，指定“LINK=CLOGLOG”后，模型默認(rèn)使用的離散參數(shù)估計(jì)方法是A.最大似然B.擬似然C.懲罰擬似然D.無(wú)需估計(jì)離散參數(shù)答案：D解析：cloglog屬于二項(xiàng)分布族，SAS默認(rèn)離散參數(shù)φ=1，不額外估計(jì)。6.【單選】2026年WHO發(fā)布的新版《疾病分類家族》中，ICD-11的“擴(kuò)展碼”最大長(zhǎng)度為A.3位B.4位C.5位D.6位答案：D解析：ICD-11擴(kuò)展碼用于后組配，格式為“X”+5位數(shù)字，共6位。7.【單選】某隊(duì)列研究隨訪10年，共觀察15000人年，新發(fā)糖尿病750例。若用精確法計(jì)算95%CI，其率比的分布假設(shè)為A.正態(tài)B.二項(xiàng)C.PoissonD.Gamma答案：C解析：人時(shí)資料的新發(fā)事件數(shù)服從Poisson分布，CI基于Poisson精確概率計(jì)算。8.【單選】在Stata18中，對(duì)分層隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)運(yùn)行“svy:logityx1x2,vce(linearized)”后，欲顯示各協(xié)變量對(duì)患病率的平均邊際效應(yīng)，應(yīng)繼續(xù)輸入A.margins,dydx(*)B.margins,atmeansC.margins,pwcompareD.margins,expression(invlogit(xb))答案：A解析：margins,dydx(*)可直接計(jì)算每個(gè)協(xié)變量的平均邊際效應(yīng)，自動(dòng)考慮抽樣設(shè)計(jì)。9.【單選】某區(qū)疾控中心用移動(dòng)平板采集數(shù)據(jù)，當(dāng)日上傳率僅92%。若忽略8%未上傳人群，最可能引入A.選擇偏倚B.信息偏倚C.混雜偏倚D.隨機(jī)誤差答案：A解析：未上傳者與上傳者特征可能不同，導(dǎo)致樣本非隨機(jī)缺失，屬于選擇偏倚。10.【單選】對(duì)2022—2026年5年全國(guó)腫瘤登記處數(shù)據(jù)，欲計(jì)算年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率（ASR），WHO最新選用的標(biāo)準(zhǔn)人口是A.2000年世界標(biāo)準(zhǔn)人口B.2011年歐盟標(biāo)準(zhǔn)人口C.2021年WHO世界標(biāo)準(zhǔn)人口D.2026年中國(guó)人口普查結(jié)構(gòu)答案：C解析：WHO于2022年更新世界標(biāo)準(zhǔn)人口，2026年發(fā)布的指南已強(qiáng)制使用2021版。11.【單選】在R中使用epiR包計(jì)算診斷試驗(yàn)的似然比，命令為A.epi.tests()B.epi.lrd()C.epi.incoh()D.epi.stds()答案：B解析：epi.lrd()專門計(jì)算陽(yáng)性/陰性似然比及95%CI。12.【單選】某研究采用病例—時(shí)間—對(duì)照設(shè)計(jì)評(píng)估短效β受體激動(dòng)劑與哮喘死亡關(guān)聯(lián)，該設(shè)計(jì)最主要解決A.混雜偏倚B.時(shí)間趨勢(shì)混雜C.回憶偏倚D.選擇偏倚答案：B解析：該設(shè)計(jì)通過(guò)同一病例不同時(shí)間窗、同一人群對(duì)照時(shí)間窗比較，控制藥物使用隨時(shí)間自然變化的趨勢(shì)。13.【單選】在Meta分析中，若I2=62%，τ2=0.04，則提示A.研究間異質(zhì)性低B.異質(zhì)性中等，需隨機(jī)效應(yīng)模型C.異質(zhì)性高，應(yīng)放棄合并D.需用固定效應(yīng)答案：B解析：I2>50%為中等異質(zhì)性，τ2>0，應(yīng)選隨機(jī)效應(yīng)模型，但無(wú)需放棄合并。14.【單選】對(duì)2026年某市120家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心開展分級(jí)診療績(jī)效評(píng)價(jià)，采用DEA-BCC模型，若某中心技術(shù)效率=1且松弛變量全為0，則其處于A.規(guī)模報(bào)酬遞增B.規(guī)模報(bào)酬遞減C.規(guī)模報(bào)酬不變D.無(wú)法判斷答案：C解析：BCC模型中效率=1且松弛為0，表明DEA有效，處于規(guī)模報(bào)酬不變階段。15.【單選】在SPSS29中，對(duì)復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)執(zhí)行“CSLOGISTIC”后，欲輸出人群歸因危險(xiǎn)度百分比（PAR%），需手動(dòng)計(jì)算，其分子為A.(p_e－p_0)/p_eB.(p－p_0)/pC.p_e×(RR－1)D.p×(RR－1)/[1+p×(RR－1)]答案：B解析：PAR%＝(p－p_0)/p，其中p為全人群患病率，p_0為未暴露組患病率。16.【單選】某醫(yī)院2026年開展產(chǎn)時(shí)超聲測(cè)量，對(duì)連續(xù)變量“宮頸長(zhǎng)度”建立ROC曲線，AUC=0.881，標(biāo)準(zhǔn)誤0.023，則其95%CI為A.0.836–0.926B.0.840–0.922C.0.842–0.920D.0.845–0.917答案：A解析：0.881±1.96×0.023→0.881±0.04508→(0.8359,0.9261)。17.【單選】在R的mgcv包中，擬合GAM模型“gam(y~s(x,bs='ps',k=20),family=nb())”，其中k=20指A.最大自由度B.基函數(shù)維度C.平滑參數(shù)D.懲罰階數(shù)答案：B解析：k為基函數(shù)數(shù)量，控制最大可能自由度，實(shí)際有效自由度由GCV或REML決定。18.【單選】對(duì)2026年國(guó)家死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，采用垃圾編碼（garbagecodes）重新分配后，發(fā)現(xiàn)缺血性心臟病死亡數(shù)增加5.3%，該調(diào)整主要影響A.死因構(gòu)成比B.年齡別死亡率C.期望壽命D.以上全部答案：D解析：垃圾編碼重分配改變死因鏈條，最終影響死因構(gòu)成、年齡別死亡率及期望壽命。19.【單選】在Stata中，使用“stsettime,failure(status=1)id(id)”后，欲繪制按暴露分層的累積風(fēng)險(xiǎn)曲線，命令為A.stsgraph,by(exposure)B.stcurve,cumhazby(exposure)C.stcoxexposure,basesurvD.stsgenerate,by(exposure)答案：B解析：stcurve,cumhaz可直接輸出累積風(fēng)險(xiǎn)曲線，支持分層。20.【單選】某區(qū)采用LotQualityAssuranceSampling（LQAS）評(píng)估村級(jí)疫苗接種率，設(shè)定閾值：接種率≥90%為合格，<80%為不合格；α=5%，β=20%，則所需最小樣本量為A.27B.29C.31D.33答案：B解析：查L(zhǎng)QAS二項(xiàng)表，p?=90%，p?=80%，α=0.05，β=0.20，得n=29，決策界值≤7人未接種則拒收。21.【單選】在R中使用survey包，對(duì)兩階段PPS抽樣數(shù)據(jù)，指定“svydesign(ids=~psu+ssu,fpc=~fpc1+fpc2,pps='brewer')”，其中fpc1應(yīng)輸入A.各PSU內(nèi)含ssu總數(shù)B.總體PSU總數(shù)C.各PSU抽樣概率D.各SSU抽樣概率答案：A解析：fpc1為各PSU規(guī)模（即內(nèi)含次級(jí)單元總數(shù)），用于有限總體校正。22.【單選】對(duì)2026年某省腫瘤登記數(shù)據(jù)，采用JoinpointRegression5.2分析，若AAPC（年齡標(biāo)準(zhǔn)化率）=2.1%，其95%CI為‐0.3%–4.5%，則A.上升趨勢(shì)顯著B.下降趨勢(shì)顯著C.趨勢(shì)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義D.需用F檢驗(yàn)答案：C解析：CI包含0，提示AAPC無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。23.【單選】在SAS的PROCSTDRATE中，若指定“stat=rate(mult=100000)”，則輸出率的單位是A.每100B.每1000C.每10萬(wàn)D.每100萬(wàn)答案：C解析：mult=100000即每10萬(wàn)人。24.【單選】某研究采用自我對(duì)照病例系列（SCCS）評(píng)估疫苗與不良事件關(guān)聯(lián)，需排除A.事件發(fā)生后的暴露B.暴露前的事件C.死亡D.以上全部答案：D解析：SCCS假設(shè)事件不影響后續(xù)暴露，且死亡導(dǎo)致觀察時(shí)間截尾，需排除事件后暴露及死亡觀察期。25.【單選】在R中使用survminer包繪制生存曲線，欲將風(fēng)險(xiǎn)表放在圖下方且每200人一組刻度，應(yīng)設(shè)置A.risk.table=TRUE,risk.table.y.text.col=TB.tables.height=0.25,breaks=200C.risk.table=TRUE,break.time.by=200D.surv.median.line="hv"答案：C解析：break.time.by控制風(fēng)險(xiǎn)表時(shí)間刻度分組。26.【單選】對(duì)2026年國(guó)家學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用多水平logistic回歸（學(xué)生嵌套學(xué)校），發(fā)現(xiàn)學(xué)校層面方差成分=0.36，則學(xué)校內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）約為A.0.08B.0.10C.0.12D.0.15答案：B解析：ICC=σ2/(σ2+π2/3)=0.36/(0.36+3.29)≈0.099→0.10。27.【單選】在Stata中，使用“metanlogorselogor,randomi”進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)合并，其默認(rèn)方法為A.DerSimonian–LairdB.REMLC.EmpiricalBayesD.ML答案：A解析：metan默認(rèn)采用DerSimonian–Laird矩估計(jì)。28.【單選】某研究采用捕獲—再捕獲評(píng)估2026年某區(qū)丙肝病例數(shù)，第一次捕獲368例，第二次捕獲412例，兩次共同捕獲98例，若滿足獨(dú)立性與封閉人群，估計(jì)總病例數(shù)為A.1546B.1552C.1568D.1584答案：B解析：N=(368×412)/98=1548.57→1549，考慮連續(xù)性校正N=(368+1)(412+1)/(98+1)‐1≈1552。29.【單選】在R中使用epiR包計(jì)算率比（RR）的ScoreCI，命令為A.epi.tests()B.epi.2by2()C.epi.incoh()D.epi.descriptive()答案：C解析：epi.incoh()用于隊(duì)列資料，可輸出RR及ScoreCI。30.【單選】對(duì)2026年某市空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站PM2.5小時(shí)數(shù)據(jù)，采用分布滯后非線性模型（DLNM）分析急性健康效應(yīng)，選擇“自然立方樣條”基函數(shù)時(shí)，需指定A.自由度與節(jié)點(diǎn)位置B.滯后維度C.交叉基D.以上全部答案：D解析：DLNM需同時(shí)定義暴露—滯后—反應(yīng)維度的基函數(shù)，包括自由度、節(jié)點(diǎn)、滯后窗口及交叉基結(jié)構(gòu)。31.【多選】下列哪些指標(biāo)屬于“衛(wèi)生服務(wù)需要”指標(biāo)？A.兩周患病率B.慢性病患病率C.潛在壽命損失年D.殘疾調(diào)整生命年E.人均住院天數(shù)答案：A,B,C,D解析：人均住院天數(shù)屬于利用指標(biāo)，其余均反映需要。32.【多選】在R中使用survey包，對(duì)分層PPS抽樣數(shù)據(jù)，下列哪些函數(shù)支持有限總體校正（FPC）？A.svymean()B.svytotal()C.svyglm()D.svyratio()E.svyvar()答案：A,B,D,E解析：svyglm()默認(rèn)忽略FPC，其余均支持。33.【多選】關(guān)于2026年WHO推薦的“proportionalmortalityratio（PMR）”研究，下列說(shuō)法正確的是A.無(wú)需人口數(shù)據(jù)B.適用于職業(yè)腫瘤研究C.可替代標(biāo)化死亡比（SMR）D.對(duì)年齡結(jié)構(gòu)敏感E.需滿足“死亡總率與暴露無(wú)關(guān)”假設(shè)答案：A,B,E解析：PMR以內(nèi)部死亡構(gòu)成為基礎(chǔ)，無(wú)需外部人口，但需假設(shè)各暴露組總死亡率相同；不能替代SMR；對(duì)年齡結(jié)構(gòu)不敏感。34.【多選】在Stata中，使用“stsplit”將生存數(shù)據(jù)按時(shí)間切分后，可進(jìn)行的分析包括A.時(shí)依Cox模型B.累積風(fēng)險(xiǎn)圖C.分層人時(shí)率計(jì)算D.加速失效時(shí)間模型E.脆弱模型答案：A,B,C,E解析：AFT模型無(wú)需split，其余均可。35.【多選】某區(qū)采用“系統(tǒng)抽樣”抽取60家診所評(píng)估抗生素處方率，下列做法可減少抽樣誤差的有A.按診所規(guī)模排序后抽樣B.增加樣本量至90家C.采用分層系統(tǒng)抽樣D.采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣E.按地理位置排序答案：A,B,C解析：排序與分層可提高精度；簡(jiǎn)單隨機(jī)未必優(yōu)于系統(tǒng)；地理位置排序若與目標(biāo)變量無(wú)關(guān)則無(wú)效。36.【多選】在R中使用mice包進(jìn)行多重插補(bǔ)，下列變量可作為“預(yù)測(cè)矩陣”中的預(yù)測(cè)變量A.結(jié)局變量B.輔助變量C.插補(bǔ)變量本身D.因子的水平E.交互項(xiàng)答案：A,B,C解析：預(yù)測(cè)矩陣可含結(jié)局、輔助及變量自身；交互項(xiàng)需在模型中顯式定義。37.【多選】關(guān)于2026年新版《中國(guó)居民膳食指南》提出的“平衡膳食指數(shù)（DBI）”，下列屬于正向指標(biāo)的有A.全谷物B.深色蔬菜C.含糖飲料D.魚蝦類E.烹調(diào)油答案：A,B,D解析：含糖飲料與烹調(diào)油為負(fù)向指標(biāo)。38.【多選】在SAS的PROCSURVEYMEANS中，指定“varmethod=jk”后，下列說(shuō)法正確的是A.采用刀切法估計(jì)方差B.需提供repweights語(yǔ)句C.默認(rèn)刪除一組PSUD.適用于無(wú)放回抽樣E.可輸出自由度答案：A,C,D,E解析：jk法無(wú)需repweights，SAS自動(dòng)生成；其余均正確。39.【多選】某研究采用“間斷時(shí)間序列（ITS）”評(píng)估控?zé)煑l例效果，需檢驗(yàn)的關(guān)鍵假設(shè)包括A.序列平穩(wěn)性B.干預(yù)點(diǎn)外生C.無(wú)其他同期干預(yù)D.殘差自相關(guān)E.正態(tài)性答案：A,B,C,D解析：正態(tài)性非必須，可通過(guò)穩(wěn)健SE校正。40.【多選】在R中使用ggplot2繪制金字塔圖，需調(diào)用的幾何對(duì)象包括A.geom_bar()B.geom_col()C.coord_flip()D.scale_x_reverse()E.facet_wrap()答案：B,C,D解析：金字塔需用geom_col()、翻轉(zhuǎn)坐標(biāo)、反轉(zhuǎn)一側(cè)x軸；無(wú)需facet。41.【判斷】2026年WHO規(guī)定，出生體重<1500克即為極低出生體重兒。答案：錯(cuò)誤解析：WHO標(biāo)準(zhǔn)仍為<1000克為極低，1500克為“verylow”舊稱，已統(tǒng)一為<1000克。42.【判斷】在Stata中，使用“bootstrap”命令時(shí)，若指定“cluster(id)”，則bootstrap樣本也會(huì)在聚類層面重抽樣。答案：正確解析：cluster選項(xiàng)確保整群重抽樣，保持群內(nèi)相關(guān)結(jié)構(gòu)。43.【判斷】對(duì)2026年某區(qū)居民電子健康檔案數(shù)據(jù)，采用傾向評(píng)分匹配后，標(biāo)準(zhǔn)化均值差（SMD）<0.1即可認(rèn)為所有協(xié)變量平衡。答案：正確解析：SMD<0.1為常用平衡閾值。44.【判斷】在R中使用survival包的coxph()函數(shù)，若出現(xiàn)“Loglikconvergedbeforevariable”警告，說(shuō)明模型完全分離。答案：錯(cuò)誤解析：該警告多為數(shù)值收斂問(wèn)題，非完全分離；完全分離表現(xiàn)為系數(shù)±∞。45.【判斷】SAS的PROCFREQ可直接輸出復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)下的Rao–Scott校正卡方檢驗(yàn)。答案：錯(cuò)誤解析：需用PROCSURVEYFREQ；PROCFREQ僅適用于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。46.【填空】在R語(yǔ)言中，使用survey包計(jì)算復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)的基尼系數(shù)，應(yīng)調(diào)用________函數(shù)。答案：svygini()解析：survey包自4.2版新增svygini()。47.【填空】2026年國(guó)家衛(wèi)健委要求，二級(jí)以上醫(yī)院電子病歷應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)最低應(yīng)達(dá)________級(jí)。答案：四解析：2026年新版標(biāo)準(zhǔn)將最低門檻由三級(jí)提升至四級(jí)。48.【填空】在Stata中，使用“estatgof”命令檢驗(yàn)logistic模型擬合優(yōu)度，其原假設(shè)為________。答案：模型擬合良好解析：Hosmer–Lemeshow檢驗(yàn)原假設(shè)為模型擬合無(wú)差異。49.【填空】對(duì)2026年某市流感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，采用Serfling回歸建模時(shí)，需預(yù)先剔除________期數(shù)據(jù)以建立基線。答案：流行解析：Serfling方法需剔除流行期，僅用非流行期擬合基線。50.【填空】在R中使用epitools包計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡比（SMR）的exactCI，函數(shù)為________。答案：epi.smr()51.【簡(jiǎn)答】說(shuō)明在復(fù)雜抽樣數(shù)據(jù)中，為什么“設(shè)計(jì)效應(yīng)（deff）”可能小于1，并給出兩種實(shí)際場(chǎng)景。答案：設(shè)計(jì)效應(yīng)<1表示給定估計(jì)的抽樣方差小于同等樣本量的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。場(chǎng)景：①分層極成功——層內(nèi)方差遠(yuǎn)小于層間，如按城鄉(xiāng)分層后，城鄉(xiāng)內(nèi)部收入高度同質(zhì)；②采用與變量高度相關(guān)的規(guī)模比例抽樣（PPS），使大單元被自動(dòng)抽取，降低估計(jì)方差。52.【簡(jiǎn)答】列舉三種可用于調(diào)整“健康期望壽命（HALE）”調(diào)查中自報(bào)健康狀態(tài)“切點(diǎn)位移偏倚”的方法，并簡(jiǎn)述原理。答案：①HOPIT模型：在有序probit框架下引入錨點(diǎn)vignette，校正不同人群報(bào)告尺度差異；②CHOPIT：在HOPIT基礎(chǔ)上加入?yún)f(xié)變量，允許切點(diǎn)隨人群特征變化；③等級(jí)錨點(diǎn)法（RAC）：將vignette等級(jí)與自報(bào)等級(jí)聯(lián)合建模，用vignette統(tǒng)一切點(diǎn)。53.【簡(jiǎn)答】解釋在“空間掃描統(tǒng)計(jì)（SaTScan）”中，為什么蒙特卡洛檢驗(yàn)次數(shù)通常設(shè)為999而非1000。答案：999為奇數(shù)，可避免p=1.00的尷尬，同時(shí)滿足“≤1%精度”要求；且999+1=1000次循環(huán)，恰好覆蓋原觀測(cè)，提高運(yùn)算效率。54.【簡(jiǎn)答】說(shuō)明在“分布滯后非線性模型（DLNM）”中，如何檢驗(yàn)“滯后維度”穩(wěn)健性。答案：通過(guò)改變最大滯后窗口（如14→21天）、調(diào)整滯后基函數(shù)（樣條自由度或多項(xiàng)式階數(shù)）、采用不同滯后結(jié)構(gòu)（如stratavs.spline），比較核心效應(yīng)估計(jì)（如RR）與交叉驗(yàn)證準(zhǔn)則（QAIC、QBIC），若主要結(jié)論一致，則滯后維度穩(wěn)健。55.【簡(jiǎn)答】闡述在“機(jī)器學(xué)習(xí)+因果推斷”框架下，為何“雙重選擇”法（DoubleSelection）能減少變量選擇的混雜偏倚。答案：雙重選擇同時(shí)對(duì)結(jié)局模型與暴露模型進(jìn)行LASSO變量篩選，確保既選入影響暴露的協(xié)變量，也選入影響結(jié)局的協(xié)變量，從而避免遺漏任何一條后門路徑，降低因變量選擇導(dǎo)致的混雜偏倚，優(yōu)于傳統(tǒng)單模型選擇。56.【計(jì)算】2026年某隊(duì)列研究隨訪5年，共觀察8000人年，暴露組4000人年，非暴露組4000人年，暴露組發(fā)生結(jié)局120例，非暴露組80例。（1）計(jì)算人時(shí)發(fā)病率及率比（RR）；（2）計(jì)算率差（RD）及其95%CI（正態(tài)近似）；（3）計(jì)算暴露組歸因分?jǐn)?shù)（AFe）。答案：（1）I?=120/4000=0.03/人年，I?=80/4000=0.02/人年，RR=0.03/0.02=1.5（2）RD=0.01/人年，SE=√(120/40002+80/40002)=√(0.0000075+0.000005)=0.00354，95%CI=0.01±1.96×0.00354=(0.0031,0.0169)/人年（3）AFe=(RR‐1)/RR=(1.5‐1)/1.5=0.333→33.3%57.【計(jì)算】某區(qū)采用兩階段抽樣，先隨機(jī)抽10個(gè)街道，再在各街道隨機(jī)抽2個(gè)社區(qū)，最后在各社區(qū)隨機(jī)抽30戶，共600戶。已知全區(qū)共50街道、200社區(qū)、10000戶?，F(xiàn)測(cè)得每戶平均醫(yī)療費(fèi)用為4200元，樣本標(biāo)準(zhǔn)差3600元，社區(qū)內(nèi)相關(guān)系數(shù)ρ=0.02，求總體總醫(yī)療費(fèi)用估計(jì)及其標(biāo)準(zhǔn)誤。答案：平均估計(jì)=4200元設(shè)計(jì)效應(yīng)deff=1+(m‐1)ρ=1+(30‐1)×0.02=1.58簡(jiǎn)單隨機(jī)標(biāo)準(zhǔn)誤SE_srs=3600/√600=147.0復(fù)雜標(biāo)準(zhǔn)誤S