新聞傳播專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)媒體運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家省級(jí)媒體機(jī)構(gòu)媒體運(yùn)營(yíng)部門擔(dān)任實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)新媒體平臺(tái)內(nèi)容策劃與數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。通過為期8周的工作，我獨(dú)立策劃并執(zhí)行了3場(chǎng)線上互動(dòng)活動(dòng)，覆蓋用戶12.6萬(wàn)人，帶動(dòng)平臺(tái)閱讀量增長(zhǎng)28%，其中一次活動(dòng)通過KOL合作實(shí)現(xiàn)單篇推文閱讀量突破5.2萬(wàn)。工作期間，我將課堂學(xué)習(xí)的用戶畫像分析方法應(yīng)用于內(nèi)容分發(fā)策略優(yōu)化，使目標(biāo)用戶點(diǎn)擊率提升12個(gè)百分點(diǎn)。通過實(shí)踐掌握了多平臺(tái)聯(lián)動(dòng)傳播機(jī)制，建立了包含用戶反饋、數(shù)據(jù)波動(dòng)、內(nèi)容迭代的全鏈路評(píng)估模型，該模型應(yīng)用于部門后續(xù)3個(gè)項(xiàng)目中，均實(shí)現(xiàn)傳播效果提升20%以上。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程1實(shí)習(xí)目的希望通過實(shí)踐了解媒體運(yùn)營(yíng)在實(shí)際工作中的應(yīng)用，掌握內(nèi)容策劃、用戶增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)分析等核心技能，提升在媒體融合背景下的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。2實(shí)習(xí)單位簡(jiǎn)介實(shí)習(xí)的單位是一家以新媒體為主的省級(jí)媒體機(jī)構(gòu)，主要覆蓋本地資訊、政務(wù)服務(wù)和生活服務(wù)板塊，運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)、視頻號(hào)和客戶端等多個(gè)平臺(tái)，日均用戶互動(dòng)量約10萬(wàn)。3實(shí)習(xí)內(nèi)容與過程第一階段（第13周）主要參與內(nèi)容數(shù)據(jù)整理，學(xué)習(xí)平臺(tái)后臺(tái)操作和用戶畫像分析。通過梳理過去6個(gè)月的用戶數(shù)據(jù)，我發(fā)現(xiàn)早間和晚間是兩個(gè)關(guān)鍵閱讀時(shí)段，為此我建議調(diào)整內(nèi)容推送時(shí)間，得到部門采納后試運(yùn)行兩周，平臺(tái)整體打開率從32%提升到37%。第二階段（第46周）獨(dú)立負(fù)責(zé)本地生活類內(nèi)容策劃，結(jié)合城市熱點(diǎn)策劃了3期主題活動(dòng)。比如7月15日發(fā)布的“夏日美食探店”推文，通過設(shè)置投票和評(píng)論區(qū)互動(dòng)，帶動(dòng)閱讀量5.2萬(wàn)，比同類內(nèi)容高出40%。期間還參與了視頻號(hào)的選題會(huì)，學(xué)習(xí)如何用豎屏思維優(yōu)化內(nèi)容呈現(xiàn)，比如將一次政策解讀類視頻剪輯成3個(gè)短視頻，單條平均完播率提升到65%。第三階段（第78周）協(xié)助搭建內(nèi)容效果監(jiān)測(cè)表，引入AARRR模型分析用戶留存問題。發(fā)現(xiàn)某次活動(dòng)后次日流失率高達(dá)18%，分析原因是落地頁(yè)跳出率過高，遂建議優(yōu)化頁(yè)面加載速度，調(diào)整后次日留存率回升至12%。4實(shí)習(xí)成果與收獲主要成果有3個(gè)：一是策劃的“周末去哪兒”活動(dòng)覆蓋用戶12.6萬(wàn)，推動(dòng)平臺(tái)粉絲增長(zhǎng)800人；二是提出的推送時(shí)間優(yōu)化方案被部門納入常規(guī)流程，實(shí)施后平臺(tái)互動(dòng)率平均提升12個(gè)百分點(diǎn)；三是建立的內(nèi)容效果評(píng)估表被同事反饋說“比之前清晰多了”，后續(xù)2個(gè)項(xiàng)目中都直接套用這套方法。收獲方面，學(xué)會(huì)了用用戶分層策略做差異化推送，比如針對(duì)25歲以下用戶增加娛樂化內(nèi)容比重后，該群體點(diǎn)擊率從28%漲到35%。最大的變化是開始關(guān)注技術(shù)工具的應(yīng)用，比如用Excel的透視表做數(shù)據(jù)拆解比之前快3倍，還自學(xué)了Canva做圖文素材，效率提升明顯。5遇到的問題及解決方法最大的困難是初期對(duì)平臺(tái)規(guī)則不熟，導(dǎo)致一次活動(dòng)文案被駁回。當(dāng)時(shí)提交的推文里用了“爆款”這種詞，結(jié)果審核說不夠客觀。后來我主動(dòng)找前輩請(qǐng)教，才知道不同平臺(tái)對(duì)“煽動(dòng)性”表述的敏感度不同，現(xiàn)在寫文案會(huì)先用內(nèi)部溝通群預(yù)審。另一個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)工具不熟練，剛開始分析用戶行為時(shí)全靠手動(dòng)統(tǒng)計(jì)，后來報(bào)名了部門提供的SPSS線上培訓(xùn)，現(xiàn)在能快速做交叉分析了。6對(duì)職業(yè)規(guī)劃的啟發(fā)這次經(jīng)歷讓我意識(shí)到，媒體運(yùn)營(yíng)不只是會(huì)寫文案就行，還得懂用戶心理和平臺(tái)算法。比如在視頻號(hào)做內(nèi)容時(shí)，要特別注意完播率這個(gè)指標(biāo)，現(xiàn)在看很多爆款視頻都會(huì)分析它的剪輯節(jié)奏。接下來想繼續(xù)深耕本地資訊領(lǐng)域，可能后續(xù)會(huì)考慮往新媒體運(yùn)營(yíng)專崗發(fā)展，畢竟現(xiàn)在很多傳統(tǒng)媒體都在轉(zhuǎn)型，復(fù)合型人才需求挺大的。當(dāng)然還有很多不足，比如對(duì)用戶心理的理解還不夠深，后續(xù)得多看行業(yè)報(bào)告，少說空話。三、總結(jié)與體會(huì)1實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)這8周的經(jīng)歷讓我把課堂上學(xué)到的傳播理論真正用上了。比如在7月18日負(fù)責(zé)的“社區(qū)互助”話題推送中，我運(yùn)用了議程設(shè)置理論優(yōu)化標(biāo)題和內(nèi)容結(jié)構(gòu)，使平臺(tái)討論量達(dá)到日常的2.3倍。實(shí)習(xí)結(jié)束后做的復(fù)盤顯示，通過實(shí)踐掌握的數(shù)據(jù)分析能力比單純聽課效果強(qiáng)太多了，那些原本抽象的指標(biāo)，比如用戶留存曲線、內(nèi)容互動(dòng)熱力圖，現(xiàn)在看都特別直觀。2職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)現(xiàn)在更清楚自己想做什么了。之前對(duì)運(yùn)營(yíng)崗的理解比較模糊，現(xiàn)在明確要往用戶增長(zhǎng)方向努力。比如在8月5日參與的競(jìng)品分析會(huì)上，我發(fā)現(xiàn)某同城APP通過積分體系把用戶粘性做得很棒，回去后整理的競(jìng)品報(bào)告直接被導(dǎo)師拿去當(dāng)案例了。接下來打算考取新媒體運(yùn)營(yíng)師證書，把實(shí)習(xí)中用的AARRR模型、用戶分層這些方法論系統(tǒng)化。3行業(yè)趨勢(shì)展望感覺媒體行業(yè)變化很快，單純靠?jī)?nèi)容已經(jīng)不夠了。比如7月底參與的選題會(huì)上，前輩說現(xiàn)在本地資訊的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵在于“服務(wù)閉環(huán)”，既要提供信息，又要解決用戶實(shí)際需求。這讓我意識(shí)到后續(xù)學(xué)習(xí)要重點(diǎn)關(guān)注“媒體+產(chǎn)業(yè)”這塊，可能要去補(bǔ)點(diǎn)直播電商、知識(shí)付費(fèi)相關(guān)的知識(shí)。4心態(tài)轉(zhuǎn)變最明顯的變化是抗壓能力。剛開始接活兒時(shí)手忙腳亂，8月10日被批評(píng)一次活動(dòng)方案沒亮點(diǎn)時(shí)，真覺得挺挫敗的。后來跟前輩多聊，才知道做運(yùn)營(yíng)得“鈍感力”強(qiáng)，比如被駁回的方案我會(huì)隔天再根據(jù)意見修改，現(xiàn)在回看那些深夜改方案的日子，反而覺得挺充實(shí)的。這種從學(xué)生到職場(chǎng)人的心態(tài)轉(zhuǎn)變，可能是比技能更寶貴的收獲。四、致謝1感謝在實(shí)習(xí)期間給予指導(dǎo)的部門領(lǐng)導(dǎo)，8月15日關(guān)于內(nèi)容策略的談話讓我對(duì)用戶需求的理解更深了。2特別感謝負(fù)責(zé)帶我的前輩，7月22日我提交的方案被全盤否定時(shí)，他讓我先去觀察同類平臺(tái)怎么做，這個(gè)建議直接幫我打開了思路。38位同組同事的幫忙也很重要，比如8月8日做數(shù)據(jù)圖表時(shí)，小王