第一章電氣安全檢測與設(shè)備自動化的背景與意義第二章電氣安全檢測系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計第三章關(guān)鍵設(shè)備的自動化檢測技術(shù)第四章自動化檢測與維護(hù)策略的融合第五章自動化檢測系統(tǒng)的部署與運(yùn)維第六章技術(shù)發(fā)展趨勢與未來展望01第一章電氣安全檢測與設(shè)備自動化的背景與意義電氣安全事故的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)全球電氣火災(zāi)事故統(tǒng)計電氣火災(zāi)的頻率和損失日本東京商業(yè)綜合體火災(zāi)案例缺乏實(shí)時檢測導(dǎo)致火勢蔓延的后果中國工礦企業(yè)電氣事故數(shù)據(jù)電氣事故與設(shè)備老化或檢測失效的關(guān)系航空領(lǐng)域電氣系統(tǒng)故障案例電氣系統(tǒng)故障對航空安全的影響自動化檢測技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀智能紅外熱成像檢測系統(tǒng)振動與聲學(xué)分析技術(shù)智能巡檢機(jī)器人案例提高檢測效率和準(zhǔn)確率早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障提高巡檢效率和覆蓋范圍兩者結(jié)合的理論基礎(chǔ)IEC62262-1標(biāo)準(zhǔn)的混合式檢測模型數(shù)字孿生技術(shù)賦能物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)路徑多維度信號融合提高診斷準(zhǔn)確率實(shí)時數(shù)據(jù)同步分析提高預(yù)警能力LoRa與NB-IoT雙模通信提高數(shù)據(jù)傳輸可靠性本章小結(jié)電氣安全檢測與自動化結(jié)合的經(jīng)濟(jì)效益技術(shù)整合的關(guān)鍵點(diǎn)下一章內(nèi)容預(yù)告以港口起重機(jī)為例，降低故障率，節(jié)約成本多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、邊緣計算與云端分析協(xié)同、人機(jī)交互界面友好性電氣安全檢測系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計02第二章電氣安全檢測系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計某智能變電站檢測系統(tǒng)需求場景智能變電站關(guān)鍵設(shè)備數(shù)量和檢測需求設(shè)備參數(shù)對比運(yùn)維案例檢測效率和關(guān)鍵設(shè)備覆蓋范圍國內(nèi)外品牌檢測系統(tǒng)的性能對比提高檢測效率，減少人工成本核心檢測模塊設(shè)計溫度監(jiān)測子系統(tǒng)電氣參數(shù)監(jiān)測模塊機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測紅外傳感器陣列在強(qiáng)振動環(huán)境下的穩(wěn)定性電能質(zhì)量分析儀的監(jiān)測精度和抗干擾能力多普勒振動傳感器在復(fù)雜環(huán)境下的應(yīng)用數(shù)據(jù)處理與可視化設(shè)計邊緣計算節(jié)點(diǎn)部署方案可視化界面設(shè)計數(shù)據(jù)安全策略邊緣計算平臺的數(shù)據(jù)處理能力和冗余設(shè)計三維設(shè)備模型與熱力圖的實(shí)時映射區(qū)塊鏈+AES-256雙保險機(jī)制的數(shù)據(jù)安全保護(hù)本章小結(jié)智能變電站試點(diǎn)項目數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計的關(guān)鍵點(diǎn)下一章內(nèi)容預(yù)告降低故障率，提高檢測效率模塊可擴(kuò)展性、協(xié)議兼容性、能效比關(guān)鍵設(shè)備的自動化檢測技術(shù)03第三章關(guān)鍵設(shè)備的自動化檢測技術(shù)直流母線動態(tài)檢測場景直流母線檢測需求技術(shù)指標(biāo)對比運(yùn)維案例檢測頻率、精度和環(huán)境適應(yīng)性要求國內(nèi)外品牌檢測系統(tǒng)的性能對比通過實(shí)時檢測系統(tǒng)避免重大故障檢測技術(shù)選型電流互感器檢測技術(shù)壓敏電阻檢測方案紋波電壓檢測模塊非接觸式羅氏線圈在旋轉(zhuǎn)磁場中的應(yīng)用分布式壓敏電阻陣列的監(jiān)測能力差分放大電路的抗干擾能力自動化檢測算法濾波算法機(jī)器學(xué)習(xí)診斷模型壓電傳感器應(yīng)用自適應(yīng)陷波算法在強(qiáng)干擾環(huán)境下的應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜故障的識別能力捕捉電弧瞬態(tài)信號的能力本章小結(jié)光伏電站案例數(shù)據(jù)技術(shù)選型的關(guān)鍵點(diǎn)下一章內(nèi)容預(yù)告降低故障率，提高檢測效率檢測對象的動態(tài)特性、環(huán)境電磁兼容性、數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時性要求自動化檢測與維護(hù)策略的融合04第四章自動化檢測與維護(hù)策略的融合風(fēng)電場檢測維護(hù)優(yōu)化場景風(fēng)電場設(shè)備數(shù)量和檢測需求歷史數(shù)據(jù)對比運(yùn)維案例檢測頻率、維護(hù)成本和設(shè)備可用率要求定期維護(hù)模式與預(yù)測性維護(hù)模式的對比通過實(shí)時檢測系統(tǒng)避免重大故障維護(hù)策略設(shè)計RCM（以可靠性為中心的維護(hù)）模型基于狀態(tài)的維護(hù)（CBM）風(fēng)險矩陣評估故障樹分析和維護(hù)周期優(yōu)化電機(jī)溫度-振動聯(lián)合分析系統(tǒng)的監(jiān)測能力維護(hù)頻次和風(fēng)險控制智能算法應(yīng)用預(yù)測性維護(hù)算法資源優(yōu)化算法失效物理模型LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對齒輪箱故障的預(yù)測能力混合整數(shù)規(guī)劃模型優(yōu)化維護(hù)資源利用基于機(jī)理的預(yù)測模型對渦輪盤裂紋的預(yù)測能力本章小結(jié)試點(diǎn)項目數(shù)據(jù)維護(hù)策略設(shè)計的關(guān)鍵點(diǎn)下一章內(nèi)容預(yù)告降低故障率，提高檢測效率設(shè)備的失效模式、維護(hù)資源的限制、故障的潛在影響自動化檢測系統(tǒng)的部署與運(yùn)維05第五章自動化檢測系統(tǒng)的部署與運(yùn)維數(shù)據(jù)中心運(yùn)維場景數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)規(guī)模和檢測需求設(shè)備參數(shù)對比運(yùn)維案例檢測頻率、運(yùn)維人員和PUE值要求國內(nèi)外品牌檢測系統(tǒng)的性能對比通過實(shí)時檢測系統(tǒng)避免重大故障系統(tǒng)部署方案分階段部署策略硬件安裝規(guī)范通信架構(gòu)設(shè)計先試點(diǎn)后推廣的部署模式模塊化安裝方式在強(qiáng)電磁環(huán)境下的穩(wěn)定性樹狀+星狀混合拓?fù)涞耐ㄐ湃哂嘣O(shè)計運(yùn)維管理機(jī)制自動化巡檢系統(tǒng)故障響應(yīng)流程能效優(yōu)化策略無人機(jī)巡檢系統(tǒng)的巡檢效率和覆蓋范圍檢測-診斷-處置的閉環(huán)機(jī)制AI驅(qū)動的智能溫控系統(tǒng)對制冷能耗的降低本章小結(jié)試點(diǎn)項目數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維的關(guān)鍵點(diǎn)下一章內(nèi)容預(yù)告降低運(yùn)維成本，提高檢測效率硬件的防護(hù)等級、通信的冗余設(shè)計、人員的技能培訓(xùn)技術(shù)發(fā)展趨勢與未來展望06第六章技術(shù)發(fā)展趨勢與未來展望智能電網(wǎng)檢測場景智能電網(wǎng)檢測需求技術(shù)指標(biāo)對比運(yùn)維案例故障定位精度、數(shù)據(jù)采集頻率和環(huán)境適應(yīng)性要求國內(nèi)外品牌檢測系統(tǒng)的性能對比通過實(shí)時檢測系統(tǒng)避免重大故障前沿技術(shù)方向量子傳感技術(shù)超材料檢測技術(shù)人工智能新范式量子霍爾傳感器在強(qiáng)磁場環(huán)境下的穩(wěn)定性超材料傳感器在太空環(huán)境下的溫度測量范圍Transformer模型對復(fù)雜故障的識別能力技術(shù)融合應(yīng)用數(shù)字孿生+AI5G+邊緣計算區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生系統(tǒng)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)模擬的準(zhǔn)確性5G專網(wǎng)+邊緣計算的數(shù)