設(shè)計(jì)AboutDesignYOURLOGO20252025歡迎您的加入人工智能專業(yè)報(bào)考指南-就業(yè)前景院校推薦高校城市選擇龍頭企業(yè)報(bào)考建議注意事項(xiàng)與建議常見問題與解答國(guó)際交流與合作案例分析與實(shí)踐目錄技術(shù)工具與資源常見誤解與澄清展望未來PART-1人工智能專業(yè)介紹人工智能專業(yè)介紹學(xué)科定義人工智能(AI)是研究如何使計(jì)算機(jī)模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的交叉學(xué)科，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí)核心方向理論基礎(chǔ)：機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)等交叉領(lǐng)域：與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、倫理學(xué)等深度結(jié)合當(dāng)前熱點(diǎn)：大語言模型(如GPT)、多模態(tài)AI、自動(dòng)駕駛、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)、AI安全等PART-2課程體系(本科為例)課程體系(本科為例)公共基礎(chǔ)課高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)、大學(xué)物理等專業(yè)核心課編程與工具：Python、C++、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論與算法：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)交叉與前沿：機(jī)器人學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI倫理與法律、神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論P(yáng)ART-3就業(yè)前景就業(yè)前景人才缺口到2030年，中國(guó)AI人才缺口預(yù)計(jì)達(dá)400萬就業(yè)方向技術(shù)研發(fā)類：算法工程師、研發(fā)工程師(互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI科技公司)行業(yè)應(yīng)用類：AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師(金融、醫(yī)療、零售等行業(yè))科研與教育類：高校/科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)研究院(前沿技術(shù)攻關(guān))薪酬待遇：行業(yè)平均年薪29.13萬元，算法工程師、架構(gòu)師等崗位年薪超40萬PART-4未來行業(yè)前景及熱門賽道未來行業(yè)前景及熱門賽道>行業(yè)前景中國(guó)將AI定位為科技革命核心驅(qū)動(dòng)力，政策紅利持續(xù)釋放政策支持2025-2035年，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)從3696億元增長(zhǎng)至20873億元市場(chǎng)潛力未來行業(yè)前景及熱門賽道>熱門賽道下一代通用智能終端，技術(shù)覆蓋AI大模型、多模態(tài)感知等人形機(jī)器人算力基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)駕駛生成式AI支撐AI訓(xùn)練與推理需求，中國(guó)構(gòu)建自主可控體系從測(cè)試驗(yàn)證轉(zhuǎn)向規(guī)模商用，L2+級(jí)輔助駕駛滲透率超35%大模型驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，滲透?jìng)髅健⒔逃?、醫(yī)療等領(lǐng)域PART-5院校推薦院校推薦頂尖院校：清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)等12所高校位列A+"101計(jì)劃"院校：包括清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等15所高校PART-6高校城市選擇高校城市選擇1產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)城：深圳、北京、上海、杭州、廣州、蘇州、武漢、南京、合肥、西安企業(yè)分布：北京(20家)、上海(9家)、深圳(8家)、廣州(4家)為AI企業(yè)集中地人才分布：北京、上海、深圳、廣州、杭州、蘇州、成都為核心人才圈23PART-7龍頭企業(yè)龍頭企業(yè)寒武紀(jì)、科大訊飛、商湯科技、地平線、小馬智行等代表企業(yè)視覺識(shí)別、自動(dòng)駕駛、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析決策、語音識(shí)別、算力硬件領(lǐng)域分布PART-8報(bào)考建議報(bào)考建議>選擇方向1偏理論研究：注重?cái)?shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，適合對(duì)算法、模型感興趣的考生2偏應(yīng)用開發(fā)：關(guān)注行業(yè)需求，了解AI在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，適合希望快速上手、有明確職業(yè)規(guī)劃的考生3交叉領(lǐng)域：結(jié)合個(gè)人興趣與行業(yè)趨勢(shì)，選擇如AI+醫(yī)療、AI+金融等方向，具備更廣的就業(yè)面4考試科目：數(shù)學(xué)(高數(shù)、線性代數(shù)、概率論)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(C/C++/Python)、英語(部分高校有英語加試)報(bào)考建議>提前準(zhǔn)備AI核心算法需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，建議提前學(xué)習(xí)高數(shù)、線性代數(shù)、概率論強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)編程能力掌握至少一門編程語言，如Python或C++，并熟悉常用庫和框架參加競(jìng)賽如ACM、Kaggle等，提高實(shí)踐能力與競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)考建議>注意點(diǎn)010302結(jié)合自身興趣與優(yōu)勢(shì)選擇學(xué)校和專業(yè)：避免盲目跟風(fēng)關(guān)注招生政策變化：及時(shí)了解報(bào)考信息與要求了解目標(biāo)院校的師資力量、實(shí)驗(yàn)室資源等：為后續(xù)學(xué)習(xí)與科研提供支持PART-9實(shí)習(xí)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)實(shí)習(xí)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)>實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)科技公司如百度、騰訊、阿里等，提供AI相關(guān)的實(shí)習(xí)崗位科研機(jī)構(gòu)如中科院、高校的研究所，參與AI相關(guān)的研究項(xiàng)目初創(chuàng)公司如大疆、寒武紀(jì)等，有機(jī)會(huì)接觸前沿技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)實(shí)習(xí)與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)>項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)4參與校內(nèi)外的AI競(jìng)賽：如Kaggle競(jìng)賽、AIChallenger等，提升項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與實(shí)戰(zhàn)能力自主開發(fā)AI項(xiàng)目：如智能推薦系統(tǒng)、自然語言處理應(yīng)用等，加深對(duì)AI的理解與應(yīng)用加入學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)或?qū)嶒?yàn)室：參與科研項(xiàng)目，發(fā)表學(xué)術(shù)論文或?qū)＠?，增?qiáng)學(xué)術(shù)背景56PART-10繼續(xù)教育與職業(yè)發(fā)展繼續(xù)教育與職業(yè)發(fā)展>研究生方向繼續(xù)深造選擇AI相關(guān)方向的碩士研究生或博士研究生，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等跨學(xué)科研究結(jié)合其他學(xué)科如心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等，進(jìn)行交叉學(xué)科研究繼續(xù)教育與職業(yè)發(fā)展>職業(yè)發(fā)展規(guī)劃短期目標(biāo)中期目標(biāo)長(zhǎng)期目標(biāo)在特定領(lǐng)域內(nèi)成為專家，如AI算法優(yōu)化、AI安全等參與國(guó)際AI標(biāo)準(zhǔn)制定、教育科研等，推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用畢業(yè)后進(jìn)入AI相關(guān)企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)PART-11注意事項(xiàng)與建議注意事項(xiàng)與建議關(guān)注倫理與法律問題AI的發(fā)展涉及倫理與法律問題，應(yīng)關(guān)注相關(guān)政策與法規(guī)，培養(yǎng)倫理意識(shí)保持好奇心與學(xué)習(xí)動(dòng)力AI是快速發(fā)展的領(lǐng)域，保持對(duì)新技術(shù)和新知識(shí)的關(guān)注與好奇心，持續(xù)學(xué)習(xí)了解專業(yè)特點(diǎn)AI專業(yè)涉及多學(xué)科知識(shí)，需要較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和實(shí)踐能力，提前了解并做好準(zhǔn)備PART-12常見問題與解答常見問題與解答Q1：人工智能專業(yè)需要哪些基礎(chǔ)知識(shí)？答：需要掌握數(shù)學(xué)(高數(shù)、線性代數(shù)、概率論)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(編程語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、離散數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)知識(shí)Q2：如何選擇合適的學(xué)校和專業(yè)？答：根據(jù)自身興趣、職業(yè)規(guī)劃、學(xué)校師資力量、實(shí)驗(yàn)室資源等因素綜合考量，同時(shí)關(guān)注學(xué)校在AI領(lǐng)域的科研成果與行業(yè)影響力常見問題與解答答首先了解競(jìng)賽的規(guī)則與要求，選擇合適的題目與團(tuán)隊(duì)成員，提前學(xué)習(xí)相關(guān)算法與模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與處理，同時(shí)注重代碼的優(yōu)化與調(diào)試43Q4如何準(zhǔn)備AI相關(guān)的競(jìng)賽？2可以從事AI算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、研究助理等崗位，也可以選擇繼續(xù)深造或從事科研工作答1Q3人工智能專業(yè)畢業(yè)后能從事哪些工作？答AI將在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、自動(dòng)駕駛、智能家居等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，同時(shí)，AI+5G、AI+區(qū)塊鏈等也將成為新的發(fā)展趨勢(shì)。此外，AI的倫理與法律問題、AI安全、可解釋性等問題也將受到更多關(guān)注65Q5AI領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢(shì)是什么？PART-13行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)>發(fā)展趨勢(shì)技術(shù)融合AI與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型01普惠AIAI技術(shù)逐漸普及至中小企業(yè)和普通用戶，促進(jìn)社會(huì)整體智能化水平提升02跨界應(yīng)用AI在醫(yī)療、教育、金融、交通等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新與變革04自主可控國(guó)內(nèi)企業(yè)加速構(gòu)建自主可控的AI技術(shù)體系，以應(yīng)對(duì)國(guó)際環(huán)境變化與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)03行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)>挑戰(zhàn)ABCD倫理與法律AI的快速發(fā)展帶來了一系列倫理與法律問題，如隱私保護(hù)、責(zé)任歸屬、算法偏見等技術(shù)瓶頸AI在特定領(lǐng)域(如高精度圖像識(shí)別、自然語言理解的完全理解)仍面臨技術(shù)瓶頸人才短缺行業(yè)對(duì)AI人才的需求持續(xù)增長(zhǎng)，但人才培養(yǎng)與供給之間存在較大缺口數(shù)據(jù)安全與隱私如何在利用大數(shù)據(jù)提升AI性能的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)安全與用戶隱私，是亟待解決的問題PART-14國(guó)際交流與合作國(guó)際交流與合作國(guó)際會(huì)議與論壇參與如NeurIPS、ICML、CVPR等國(guó)際AI會(huì)議，了解最新研究動(dòng)態(tài)與趨勢(shì)國(guó)際合作項(xiàng)目加入如歐盟的H2020、中國(guó)-歐盟AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等國(guó)際合作項(xiàng)目，提升國(guó)際視野與協(xié)作能力海外實(shí)習(xí)與留學(xué)赴美、英、加等國(guó)的知名高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)或留學(xué)，深入學(xué)習(xí)與研究AI技術(shù)學(xué)術(shù)交流與訪問參與國(guó)際學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，如短期訪問學(xué)者、聯(lián)合培養(yǎng)等，拓寬學(xué)術(shù)視野與資源PART-15個(gè)人發(fā)展與自我提升個(gè)人發(fā)展與自我提升持續(xù)學(xué)習(xí)：保持對(duì)AI領(lǐng)域的關(guān)注與學(xué)習(xí)，不斷更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，跟上技術(shù)發(fā)展的步伐培養(yǎng)軟技能：除了技術(shù)能力，還需培養(yǎng)溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)力等軟技能，以適應(yīng)多樣化的工作需求跨學(xué)科學(xué)習(xí)：結(jié)合其他學(xué)科知識(shí)，如心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等，進(jìn)行跨學(xué)科研究，拓寬視野與思路參與社區(qū)與開源項(xiàng)目：加入AI相關(guān)的社區(qū)與開源項(xiàng)目，如GitHub、Kaggle等，與同行交流與分享，提升實(shí)踐能力與影響力關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)與政策：了解AI行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)與政策變化，為個(gè)人發(fā)展提供方向與指導(dǎo)PART-16案例分析與實(shí)踐案例分析與實(shí)踐>案例一：自動(dòng)駕駛技術(shù)1描述某公司利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車，通過傳感器數(shù)據(jù)融合、圖像識(shí)別、路徑規(guī)劃等技術(shù)，提高駕駛安全與效率2實(shí)踐參與相關(guān)研究項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)，了解自動(dòng)駕駛技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)案例分析與實(shí)踐>案例二：智能醫(yī)療描述AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理等，通過大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提高醫(yī)療效率與準(zhǔn)確性01實(shí)踐參與智能醫(yī)療相關(guān)的研究項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)，了解AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)02案例分析與實(shí)踐>案例三：智能家居描述實(shí)踐智能家居通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備的智能控制與優(yōu)化，如智能語音助手、智能安防等參與智能家居相關(guān)的項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)，了解智能家居的技術(shù)實(shí)現(xiàn)與市場(chǎng)需求PART-17技術(shù)工具與資源技術(shù)工具與資源編程語言與工具Python(常用)、C++、TensorFlow、PyTorch、Keras等學(xué)習(xí)平臺(tái)與資源慕課平臺(tái)：如Coursera、ed、MOOCChina等，提供AI相關(guān)課程社區(qū)論壇：如StackOverflow、Redditr/MachineLearning等，供技術(shù)交流與問題解答學(xué)術(shù)論文與書籍：如《DeepLearning》、《PatternRecognitionandMachineLearning》等，供深入研究與學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目與數(shù)據(jù)集：GitHub上的開源項(xiàng)目(如Kaggle數(shù)據(jù)集)，提供豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)與數(shù)據(jù)資源PART-18就業(yè)市場(chǎng)與薪資水平就業(yè)市場(chǎng)與薪資水平就業(yè)市場(chǎng)國(guó)內(nèi)外對(duì)AI人才的需求持續(xù)增長(zhǎng)，特別是在科技公司、初創(chuàng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域薪資水平:AI相關(guān)崗位的薪資普遍較高，具體如下初級(jí)AI工程師：平均年薪約為20萬-30萬元中級(jí)AI工程師/數(shù)據(jù)科學(xué)家：平均年薪約為30萬-50萬元高級(jí)AI專家/研究科學(xué)家：平均年薪超過50萬元，甚至更高就業(yè)趨勢(shì)：未來幾年，AI領(lǐng)域的就業(yè)需求將持續(xù)增長(zhǎng)，特別是對(duì)具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、跨學(xué)科背景與持續(xù)學(xué)習(xí)能力的AI人才需求更為迫切PART-19常見誤解與澄清常見誤解與澄清AI學(xué)習(xí)不僅限于頂尖高?；虼蠊?，通過自學(xué)、在線課程、社區(qū)論壇等途徑，同樣可以獲得優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)AI涉及多學(xué)科知識(shí)，除了計(jì)算機(jī)科學(xué)，還涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)等，非計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的學(xué)生同樣可以學(xué)習(xí)與從事AI相關(guān)工作AI的廣泛應(yīng)用不僅限于技術(shù)崗位，還可以從事AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI教育、AI政策研究等多樣化的工作PART-20展望未來展望未來04Step.04教育與培訓(xùn)未