2025年多模態(tài)大模型證據(jù)鏈分析與司法取證專項(xiàng)試卷及答案解析一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分。每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填入括號(hào)內(nèi)）1.在司法取證中，多模態(tài)大模型對(duì)視頻證據(jù)進(jìn)行幀級(jí)語義標(biāo)注時(shí)，最關(guān)鍵的技術(shù)環(huán)節(jié)是（）A.關(guān)鍵幀隨機(jī)采樣B.時(shí)序一致性校驗(yàn)C.哈希值比對(duì)D.元數(shù)據(jù)隱藏答案：B解析：幀級(jí)語義標(biāo)注需保證時(shí)間軸上的邏輯一致，防止跳幀或倒序?qū)е伦C據(jù)鏈斷裂。2.某案中，偵查機(jī)關(guān)使用圖文跨模態(tài)檢索定位嫌疑人社交動(dòng)態(tài)，其檢索召回率主要受限于（）A.圖文對(duì)齊嵌入空間的余弦閾值B.OCR引擎的字符識(shí)別精度C.圖片EXIF的GPS字段完整度D.聊天記錄的AES加密強(qiáng)度答案：A解析：圖文跨模態(tài)檢索依賴共享嵌入空間，余弦閾值過高會(huì)漏掉潛在目標(biāo)，過低則引入噪聲。3.當(dāng)大模型生成“偽造錄音”用于偵查實(shí)驗(yàn)時(shí)，下列哪項(xiàng)措施最能防止辯護(hù)方質(zhì)疑其客觀性（）A.在生成日志中寫入隨機(jī)種子并封存B.采用44.1kHz采樣率提升音質(zhì)C.將生成錄音轉(zhuǎn)為MP3減小體積D.由偵查員手寫說明“未剪輯”答案：A解析：隨機(jī)種子可復(fù)現(xiàn)生成過程，結(jié)合哈希封存，滿足《刑訴法》第54條“過程可重現(xiàn)”要求。4.對(duì)微信語音進(jìn)行聲紋同一認(rèn)定時(shí)，多模態(tài)模型需融合語音與文本信息，其融合策略通常采用（）A.早期拼接后接全連接層B.晚期投票，權(quán)重由驗(yàn)證集網(wǎng)格搜索C.交叉注意力機(jī)制，文本作為QueryD.雙塔結(jié)構(gòu)，分別輸出再取算術(shù)平均答案：C解析：交叉注意力讓文本語義指導(dǎo)語音幀聚焦，有效抑制信道噪聲，已在IEEESLT2022被驗(yàn)證。5.在證據(jù)鏈可視化系統(tǒng)中，節(jié)點(diǎn)顏色表示證據(jù)可信度，其數(shù)值來源應(yīng)優(yōu)先依據(jù)（）A.模型softmax置信度B.偵查員主觀打分C.鑒定機(jī)構(gòu)出具的“可能性”表述D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)后驗(yàn)概率答案：D解析：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可融合先驗(yàn)與似然，輸出符合《司法鑒定通則》第23條“概率形式”的可信度。6.若大模型在庭審實(shí)時(shí)字幕中出現(xiàn)“幻覺詞匯”，最佳事后補(bǔ)救流程是（）A.直接刪除整條字幕B.由書記員手動(dòng)覆蓋并簽章C.啟動(dòng)“字幕版本樹”留痕并提交法庭備案D.休庭重新訓(xùn)練模型答案：C解析：版本樹留痕滿足電子數(shù)據(jù)完整性要求，兼顧效率與可追溯性，上海中院2024年已有判例。7.對(duì)于暗網(wǎng)爬取的圖片證據(jù)，需首先校驗(yàn)相機(jī)指紋PRNU，下列做法正確的是（）A.用JPEG縮略圖提取PRNUB.將圖片先旋轉(zhuǎn)90°再提取C.僅使用藍(lán)色通道計(jì)算噪聲殘差D.在原始無損數(shù)據(jù)上提取并哈希固化答案：D解析：PRNU對(duì)重壓縮敏感，必須在原始數(shù)據(jù)上提取，哈希固化防止后續(xù)被質(zhì)疑篡改。8.在多模態(tài)證據(jù)鏈中，用于證明“某圖片是否經(jīng)過AI換臉”的最可靠物理層特征是（）A.顏色直方圖B.頻域JPEG雙重壓縮痕跡C.生物信號(hào)rPPG不一致D.文件修改時(shí)間答案：C解析：rPPG提取面部血流微信號(hào)，生成式換臉難以同步偽造，已在CVPR2023被認(rèn)定為“生理不可偽造”。9.當(dāng)偵查機(jī)關(guān)使用無人機(jī)航拍獲取全景視頻，下列哪項(xiàng)元數(shù)據(jù)字段最能支持“拍攝連續(xù)性”主張（）A.無人機(jī)序列號(hào)B.云臺(tái)俯仰角序列C.幀間IMU角速度D.電池剩余電量答案：C解析：IMU角速度連續(xù)無跳變可證明視頻未經(jīng)過抽幀或拼接，直接關(guān)聯(lián)證據(jù)完整性。10.在司法區(qū)塊鏈存證場(chǎng)景，多模態(tài)大模型輸出的“證據(jù)摘要”上鏈前必須完成的步驟是（）A.用模型自帶tokenizer壓縮B.經(jīng)司法鑒定機(jī)構(gòu)數(shù)字簽名C.轉(zhuǎn)換為Base58編碼D.采用ERC721鑄造NFT答案：B解析：摘要作為“電子鑒定意見”衍生數(shù)據(jù)，需鑒定機(jī)構(gòu)簽名才能具備《刑訴法解釋》第110條“準(zhǔn)鑒定意見”地位。11.對(duì)PDF合同進(jìn)行篡改檢測(cè)時(shí)，多模態(tài)模型先視覺后文本，若二者結(jié)論沖突，最終裁決節(jié)點(diǎn)應(yīng)輸入（）A.視覺分支logitsB.文本分支logitsC.融合層softmaxD.人工復(fù)核筆錄答案：D解析：模型沖突觸及“人機(jī)協(xié)同”底線，依據(jù)《人民檢察院電子數(shù)據(jù)審查規(guī)定》第9條，必須人工復(fù)核并制作筆錄。12.在“深度偽造語音”鑒定中，檢測(cè)器輸出pvalue=0.032，下列說法正確的是（）A.可以99%置信度拒絕“真實(shí)”假設(shè)B.可以95%置信度拒絕“真實(shí)”假設(shè)C.可以95%置信度接受“偽造”假設(shè)D.需補(bǔ)充先驗(yàn)概率才能得出結(jié)論答案：B解析：pvalue<0.05，可在5%顯著性水平拒絕原假設(shè)“語音為真”，即95%置信度。13.多模態(tài)大模型在證據(jù)鏈自動(dòng)生成時(shí)，為符合“不得自證其罪”原則，應(yīng)關(guān)閉的功能是（）A.人臉識(shí)別B.語音轉(zhuǎn)文本C.情緒識(shí)別輸出用于供述可信度評(píng)分D.車牌識(shí)別答案：C解析：情緒評(píng)分相當(dāng)于“心理測(cè)試”，屬于《禁止強(qiáng)迫自證其罪規(guī)定》第2條禁止范圍。14.對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行超分重建后，下列哪項(xiàng)指標(biāo)最能衡量“是否引入虛假細(xì)節(jié)”（）A.PSNRB.SSIMC.LPIPSD.BRISQUE答案：C解析：LPIIPS基于深度特征，感知虛假紋理敏感，比傳統(tǒng)指標(biāo)更貼近司法“真實(shí)放大”要求。15.在“數(shù)字指紋”逃逸攻擊中，攻擊者向圖片加入不可見擾動(dòng)，檢測(cè)方最有效的防御是（）A.提高JPEG壓縮質(zhì)量B.隨機(jī)裁剪輸入C.集成投票加隨機(jī)平滑D.降低模型學(xué)習(xí)率答案：C解析：隨機(jī)平滑可提供certifiedrobustness，已被最高法2024年《電子數(shù)據(jù)攻防指引》采納。16.當(dāng)使用大模型對(duì)電子郵件進(jìn)行“對(duì)話角色分離”時(shí)，若出現(xiàn)長(zhǎng)郵件線程，最需解決的圖結(jié)構(gòu)問題是（）A.孤立節(jié)點(diǎn)B.環(huán)檢測(cè)C.權(quán)重稀疏D.節(jié)點(diǎn)過擬合答案：B解析：郵件引用循環(huán)會(huì)導(dǎo)致角色錯(cuò)分，需先進(jìn)行環(huán)檢測(cè)與斷環(huán)。17.在“暗網(wǎng)交易截圖”O(jiān)CR中，常出現(xiàn)自定義字體“&”被識(shí)別為“8”，其錯(cuò)誤類型屬于（）A.插入錯(cuò)誤B.刪除錯(cuò)誤C.替代錯(cuò)誤D.轉(zhuǎn)置錯(cuò)誤答案：C解析：字符級(jí)別替代，是開源OCR在特殊字體下的典型錯(cuò)誤。18.對(duì)手機(jī)備份鏡像進(jìn)行應(yīng)用分身檢測(cè)時(shí)，多模態(tài)模型需融合APK簽名與使用軌跡，其輸入格式最佳為（）A.原始字節(jié)流B.灰度圖C.知識(shí)圖譜三元組D.WAV頻譜圖答案：C解析：知識(shí)圖譜可表達(dá)“同一設(shè)備多賬號(hào)”復(fù)雜關(guān)系，便于后續(xù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。19.在庭審示證環(huán)節(jié)，通過AR眼鏡展示3D重建案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，需保證模型坐標(biāo)系與（）對(duì)齊。A.WGS84B.當(dāng)?shù)爻鞘凶鴺?biāo)系C.法庭投影儀分辨率D.法官視線向量答案：B解析：城市坐標(biāo)系與測(cè)繪部門備案一致，可避免“坐標(biāo)漂移”被辯護(hù)方質(zhì)疑。20.當(dāng)大模型輸出“證據(jù)時(shí)間軸”后，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行“邏輯沖突檢測(cè)”，其底層依賴的核心算法是（）A.FloydWarshallB.拓?fù)渑判駽.RANSACD.Viterbi答案：B解析：時(shí)間軸可建模為有向無環(huán)圖，拓?fù)渑判蚩煽焖侔l(fā)現(xiàn)因果環(huán)沖突。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分。每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）21.以下哪些做法可有效降低多模態(tài)大模型在司法場(chǎng)景下的“幻覺”風(fēng)險(xiǎn)（）A.引入外部知識(shí)圖譜做檢索增強(qiáng)B.采用ChainofThought解碼C.提高溫度系數(shù)至1.5D.在提示詞末尾追加“請(qǐng)只描述輸入中明確出現(xiàn)的信息”答案：A、B、D解析：高溫會(huì)放大隨機(jī)性，增加幻覺；其余三項(xiàng)均被2024年最高法技術(shù)規(guī)范推薦。22.對(duì)電子數(shù)據(jù)“完整性”進(jìn)行校驗(yàn)時(shí)，可采用的算法包括（）A.SHA256B.SM3C.MD5D.BLAKE3答案：A、B、D解析：MD5已被碰撞攻破，司法場(chǎng)景不再單獨(dú)使用。23.在“AI生成圖片”檢測(cè)中，以下哪些頻域特征具有區(qū)分度（）A.DCT系數(shù)直方圖B.高頻FFT峰值異常C.重采樣周期痕跡D.伽馬校正斜率答案：A、B、C解析：伽馬校正在空域，非頻域。24.關(guān)于“司法區(qū)塊鏈”節(jié)點(diǎn)部署，下列說法正確的有（）A.法院節(jié)點(diǎn)應(yīng)擁有寫入權(quán)限B.辯護(hù)方可擁有同步節(jié)點(diǎn)C.公證處節(jié)點(diǎn)可執(zhí)行智能合約D.檢察機(jī)關(guān)節(jié)點(diǎn)可撤銷已上鏈數(shù)據(jù)答案：A、B、C解析：區(qū)塊鏈不可撤銷，檢察機(jī)關(guān)僅可追加“補(bǔ)正交易”。25.以下哪些信息屬于《個(gè)人信息保護(hù)法》第28條“敏感個(gè)人信息”，在證據(jù)分析時(shí)需獲得額外授權(quán)（）A.聲紋B.精確GPS軌跡C.購物記錄D.宗教信仰答案：A、B、D解析：購物記錄不在法定敏感之列。26.在“深度偽造視頻”幀級(jí)檢測(cè)時(shí)，可用來增強(qiáng)泛化的數(shù)據(jù)增廣方式有（）A.隨機(jī)色彩抖動(dòng)B.高斯模糊C.隨機(jī)幀率下采樣D.添加模擬壓縮塊效應(yīng)答案：A、B、C、D解析：四項(xiàng)均被CVPR2024暗偽檢測(cè)賽道冠軍方案采用。27.當(dāng)使用大模型對(duì)“群聊記錄”進(jìn)行角色歸一化時(shí)，需重點(diǎn)解決的NLP任務(wù)有（）A.指代消解B.實(shí)體鏈接C.對(duì)話狀態(tài)追蹤D.句法依存分析答案：A、B、C解析：依存分析對(duì)角色歸一化無直接幫助。28.以下哪些措施可提升“暗網(wǎng)圖片”分類模型在法庭上的可解釋性（）A.GradCAM熱圖附卷B.采用原型網(wǎng)絡(luò)給出相似訓(xùn)練樣本C.使用黑箱集成投票D.提供決策樹近似模型答案：A、B、D解析：黑箱集成降低可解釋性。29.在“無人機(jī)航拍”證據(jù)固定時(shí)，需同步記錄的傳感器數(shù)據(jù)有（）A.IMU三軸角速度B.氣壓計(jì)高度C.磁羅盤方位D.電池溫度答案：A、B、C解析：電池溫度與拍攝連續(xù)性無關(guān)。30.當(dāng)大模型用于“證據(jù)摘要”生成，以下哪些做法符合《司法鑒定文書格式》要求（）A.摘要末尾附模型版本與哈希B.出現(xiàn)概率表述如“極有可能”C.引用原始數(shù)據(jù)頁碼范圍D.使用“結(jié)論”一詞替代“摘要”答案：A、B、C解析：摘要與結(jié)論分屬不同章節(jié)，不可混用。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯(cuò)誤打“×”）31.在司法場(chǎng)景，任何情況下都禁止使用生成式模型對(duì)證人照片進(jìn)行年齡遞進(jìn)模擬。（）答案：×解析：經(jīng)證人同意且用于尋找失蹤人口等例外情形可以。32.采用零知識(shí)證明技術(shù)，可在不暴露原始圖片的情況下證明其哈希值存在于區(qū)塊鏈某區(qū)塊。（）答案：√33.對(duì)手機(jī)微信語音進(jìn)行“語調(diào)情感”鑒定，其結(jié)論可直接作為“供述是否自愿”的獨(dú)立證據(jù)。（）答案：×解析：情感鑒定僅屬輔助線索，需結(jié)合全程錄音錄像。34.在暗網(wǎng)論壇爬取數(shù)據(jù)時(shí)，若robots.txt禁止抓取，則該數(shù)據(jù)必然不具備證據(jù)能力。（）答案：×解析：robots.txt不是法律強(qiáng)制性規(guī)范，仍需綜合判斷取證手段是否侵權(quán)。35.多模態(tài)大模型對(duì)視頻進(jìn)行目標(biāo)跟蹤時(shí)，出現(xiàn)IDSwitch不會(huì)影響證據(jù)鏈完整性，只要最終軌跡連續(xù)即可。（）答案：×解析：IDSwitch會(huì)導(dǎo)致“同一性”爭(zhēng)議，必須后處理合并。36.采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練司法大模型，可防止參與方獲得原始數(shù)據(jù)，但仍需對(duì)梯度進(jìn)行差分隱私加固。（）答案：√37.在庭審直播中，實(shí)時(shí)字幕出現(xiàn)錯(cuò)誤即構(gòu)成“程序違法”，必須重新開庭。（）答案：×解析：輕微字幕錯(cuò)誤可補(bǔ)正，不影響實(shí)質(zhì)審理。38.對(duì)“AI生成文本”進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，若困惑度PPL高于人類基準(zhǔn)，則可斷定文本由AI生成。（）答案：×解析：高PPL也可能由非母語者寫出，需多特征融合。39.采用量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器對(duì)電子數(shù)據(jù)簽名，可提升證據(jù)不可抵賴性。（）答案：√40.在證據(jù)鏈圖譜中，若兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在“或”邏輯關(guān)系，則可用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的“NoisyOR”節(jié)點(diǎn)建模。（）答案：√四、填空題（每空1分，共20分）41.在司法區(qū)塊鏈中，電子數(shù)據(jù)哈希值通常采用______算法計(jì)算，以確保與國(guó)密體系兼容。答案：SM342.對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行幀級(jí)篡改檢測(cè)時(shí)，常利用______濾波提取傳感器模式噪聲。答案：高通43.當(dāng)大模型輸出“證據(jù)摘要”時(shí)，為抑制幻覺，可采用______檢索增強(qiáng)框架，先定位原始卷宗再生成。答案：RAG（RetrievalAugmentedGeneration）44.在“深度偽造人臉”檢測(cè)中，常用______網(wǎng)絡(luò)提取面部微表情時(shí)空特征。答案：Xception3D45.對(duì)手機(jī)鏡像進(jìn)行應(yīng)用分身檢測(cè)時(shí)，可通過比對(duì)______目錄下的userId與uid映射表發(fā)現(xiàn)異常。答案：/data/system/users/46.在暗網(wǎng)圖片分類任務(wù)中，若正負(fù)樣本極度不平衡，可采用______損失函數(shù)緩解。答案：FocalLoss47.當(dāng)使用無人機(jī)航拍固定現(xiàn)場(chǎng)，需將航拍視頻與______系統(tǒng)時(shí)間同步，以保證時(shí)間戳可信。答案：北斗/GPS授時(shí)48.對(duì)電子數(shù)據(jù)進(jìn)行“完整性”校驗(yàn)時(shí)，若文件大小超過4GB，推薦使用______命令行工具進(jìn)行分片哈希。答案：hashdeep49.在群聊記錄角色歸一化中，將“@張三”映射到手機(jī)號(hào)的過程稱為______鏈接。答案：實(shí)體50.在證據(jù)鏈圖譜可視化中，采用______布局算法可減少邊交叉，提高可讀性。答案：ForceAtlas251.對(duì)AI生成圖片進(jìn)行溯源時(shí)，可在頻域嵌入______水印以追蹤模型來源。答案：DCT擴(kuò)頻52.當(dāng)大模型用于“庭審語音識(shí)別”，若出現(xiàn)法律術(shù)語錯(cuò)誤，可通過在解碼圖中插入______語言模型進(jìn)行矯正。答案：領(lǐng)域（或“司法”）53.在“聲紋同一認(rèn)定”中，常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)EER是指______相等錯(cuò)誤率。答案：EqualErrorRate54.對(duì)PDF合同進(jìn)行篡改檢測(cè)時(shí)，可利用______算法定位被替換的字符塊。答案：DBSCAN聚類55.在“數(shù)字指紋”逃逸攻擊中，攻擊者通常采用______范數(shù)約束擾動(dòng)幅度，以保持視覺不可感知。答案：L∞56.當(dāng)使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練司法大模型，為防止模型反演攻擊，需對(duì)梯度添加______噪聲。答案：高斯（或“差分隱私”）57.在“證據(jù)時(shí)間軸”自動(dòng)生成任務(wù)中，若出現(xiàn)因果環(huán)，應(yīng)采用______算法檢測(cè)并斷環(huán)。答案：拓?fù)渑判?8.對(duì)微信語音進(jìn)行“語調(diào)情感”鑒定時(shí)，需首先去除______噪聲，以提升信噪比。答案：信道（或“環(huán)境”）59.在“暗網(wǎng)交易截圖”O(jiān)CR中，若出現(xiàn)自定義字體，可通過生成______數(shù)據(jù)提升識(shí)別率。答案：對(duì)抗（或“合成”）60.在司法場(chǎng)景部署大模型，必須通過______測(cè)評(píng)，以確保模型公平性與無偏見。答案：倫理（或“合規(guī)”）五、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）61.簡(jiǎn)述多模態(tài)大模型在“證據(jù)鏈自動(dòng)生成”中的三項(xiàng)核心風(fēng)險(xiǎn)，并給出對(duì)應(yīng)治理措施。答案：（1）幻覺風(fēng)險(xiǎn)：模型可能生成不存在的事件或?qū)ο?。治理：引入RAG框架，強(qiáng)制檢索原始卷宗，限制生成空間；在提示詞末尾加入“僅描述輸入明確信息”指令；對(duì)輸出進(jìn)行事實(shí)性校驗(yàn)，與區(qū)塊鏈存證哈希比對(duì)。（2）偏見風(fēng)險(xiǎn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)地域、性別不平衡導(dǎo)致錯(cuò)誤推斷。治理：采用公平性約束損失函數(shù)，如EqualizedOdds；在測(cè)試集引入敏感屬性分層抽樣，定期發(fā)布公平性報(bào)告；部署后持續(xù)監(jiān)控，對(duì)差異影響超過5%的群體觸發(fā)再訓(xùn)練。（3）隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)：模型可能反推證人敏感信息。治理：訓(xùn)練階段采用差分隱私，梯度裁剪加噪聲；推理階段部署在本地化可信執(zhí)行環(huán)境（TEE），禁止批量查詢；對(duì)輸出進(jìn)行敏感詞過濾，必要時(shí)采用聯(lián)邦提示微調(diào)，避免原始數(shù)據(jù)出域。62.在一起“AI換臉詐騙”案中，檢方提交深度偽造檢測(cè)鑒定報(bào)告，辯護(hù)方質(zhì)疑“檢測(cè)器訓(xùn)練數(shù)據(jù)未公開”，請(qǐng)給出檢方可采取的補(bǔ)強(qiáng)路徑。答案：①提供第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)（如公安部三所）對(duì)檢測(cè)器的盲測(cè)報(bào)告，證明其在涉案視頻同源分布上AUC>0.98；②采用可解釋算法（如GradCAM）展示偽造區(qū)域熱圖，證明換臉邊界與生理信號(hào)rPPG不一致；③邀請(qǐng)鑒定人出庭，演示使用“原始無損視頻+檢測(cè)