1、競爭產(chǎn)品醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)要點(diǎn)第一章引言1.基本概念：總計(jì)：根據(jù)研究目的確定的具有相同或相似性質(zhì)的研究對象的全部變量值。樣本：從人群中隨機(jī)選擇的一些個體的一組變量值?？傮w參數(shù)：描述總體特征的指標(biāo)，簡稱參數(shù)。是一個固定常數(shù)，通常是未知的。統(tǒng)計(jì)學(xué)：描述樣本特征的指數(shù)，根據(jù)樣本的觀察值計(jì)算得出，不包含任何未知參數(shù)。抽樣誤差：隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)與相應(yīng)總體參數(shù)之間的差異。頻率：如果事件a在n次獨(dú)立的重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)m次，m稱為頻率。M/n是n次試驗(yàn)中事件a的頻率或相對頻率。概率：頻率穩(wěn)定的常數(shù)稱為概率。統(tǒng)計(jì)描述：選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(樣本統(tǒng)計(jì))、統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表來描述和描述數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和分布規(guī)律。統(tǒng)計(jì)推斷：包括參

2、數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。利用樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)學(xué))來推斷人口的相應(yīng)指標(biāo)(參數(shù))稱為參數(shù)估計(jì)。利用樣本差異或樣本和總體差異來推斷總體之間是否存在差異，稱為假設(shè)檢驗(yàn)。2.樣本特征：足夠的樣本含量、可靠性和代表性。3.數(shù)據(jù)類型：(1)定量數(shù)據(jù)：也稱為測量數(shù)據(jù)、數(shù)值變量或標(biāo)度數(shù)據(jù)。它是被觀察對象的測量指數(shù)的數(shù)值獲得的數(shù)據(jù)的觀察指標(biāo)是定量的，顯示數(shù)值。每個人都可以觀察一個觀察指標(biāo)以重量和度量單位表示的數(shù)值。(2)分類數(shù)據(jù)：包括無序分類數(shù)據(jù)(計(jì)數(shù)數(shù)據(jù))和有序分類數(shù)據(jù)(等級數(shù)據(jù))統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：將觀察單元按照一定的屬性或類別進(jìn)行分組，統(tǒng)計(jì)每組中觀察單元的數(shù)量(頻率)，由下式確定每個分組符號及其頻率組成。包括兩類數(shù)據(jù)和多

3、類數(shù)據(jù)。第二類：觀察對象根據(jù)兩個相反的屬性進(jìn)行分類，這兩個屬性是相互對立和不相容的。多分類：根據(jù)多個互斥屬性對觀察對象進(jìn)行分類等級數(shù)據(jù)：觀察單元按照一定屬性的不同程度、等級或等級進(jìn)行分組，并統(tǒng)計(jì)每組的觀察表通過位數(shù)獲得的數(shù)據(jù)。4.統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析。第二章實(shí)驗(yàn)研究的三要素1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個要素：實(shí)驗(yàn)對象、實(shí)驗(yàn)對象和實(shí)驗(yàn)效果2.誤差分類：隨機(jī)誤差(抽樣誤差、隨機(jī)測量誤差)、系統(tǒng)誤差和粗差。3.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個基本原則：對比原則、隨機(jī)分組原則和重復(fù)原則。4.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法析因設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)交互兩組：同種異體匹配設(shè)計(jì)、相同匹配設(shè)計(jì)和交叉設(shè)計(jì)隨機(jī)對照實(shí)

4、驗(yàn)設(shè)計(jì)沒有延伸(單因素和兩個水平)多組：單因素多層次兼容組設(shè)計(jì)拉丁方設(shè)計(jì)(二因素多層次)(三因素多層次)相容性組設(shè)計(jì)：也稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，條件相似的受試者是相容的，每個相容性組的受試者被隨機(jī)分配到每個治療組。析因設(shè)計(jì)：考察兩個或兩個以上的加工因素，綜合考慮各因素的水平，在每個組合中至少重復(fù)測量兩個或兩個以上的觀察對象。一般來說，應(yīng)盡量安排相等的重復(fù)測試，以簡化計(jì)算，分為2-3級。它的優(yōu)點(diǎn)是全面和平衡，可以同時分析加工因素的影響和它們之間的相互作用。拉丁方設(shè)計(jì)：用于三個同等水平的因素，無交互作用。第三章定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和參考值范圍1.頻率表編譯過程(理解)(1)找出樣本數(shù)據(jù)的最大值和最小值，并

5、計(jì)算范圍r；(2)分組：確定分組的分組距離d和分組數(shù)k；n50將軍，5-6組；n約為100，7-10個基團(tuán)；N2.頻率表和直方圖功能：用于觀察大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述，可以直觀地提示數(shù)據(jù)的分布特征和類型。3.集中趨勢和離散趨勢的指標(biāo)及適用范圍(1)濃度趨勢：g，m，Px，M0算術(shù)平均值：適用于對稱分布；它不適用于數(shù)據(jù)中具有偏斜分布和極值的數(shù)據(jù)。幾何平均：適用于多重關(guān)系或?qū)?shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，尤其是正態(tài)分布。觀察值為0或正負(fù)的數(shù)據(jù)不適用。中值：適用于大樣本數(shù)據(jù)的偏態(tài)分布或未知分布或不確定值的數(shù)據(jù)。百分位的功能：多個百分位共同描述數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)；它用于確定醫(yī)學(xué)參考值的范圍(有偏差或數(shù)據(jù)分布未知)。模式：適

6、用于大樣本和粗加工。(2)離散趨勢：差：優(yōu)點(diǎn)：簡單明了，使用方便。缺點(diǎn)：它只反映最大值和最小值之間的差異，不能反映其他觀測值的變化程度。樣本量越大，范圍可能越大。差采樣誤差大且不穩(wěn)定。四分位間距：適用于確定醫(yī)學(xué)參考值的范圍，并與中位數(shù)一起描述偏斜分布數(shù)據(jù)的變化程度。缺點(diǎn)：類似于極度貧困，利用率低。方差和標(biāo)準(zhǔn)差：與均值一起描述對稱分布的分布特征，尤其是正態(tài)分布。變異系數(shù)：適用于：(1)適用于以計(jì)量單位比較不同數(shù)據(jù)的變異性。比較均值差異較大的數(shù)據(jù)的變異性。測量實(shí)驗(yàn)精度和穩(wěn)定性的常用指標(biāo)。(3)頻率分布特征波峰在中間，左右大致對稱，稱為對稱分布。平均值=中位數(shù)=模式峰值偏向小值的一側(cè)(左側(cè))，這稱為

7、正偏度分布(也稱為右偏度)。平均中間模式峰值傾向于大值的一側(cè)(左側(cè))，這稱為負(fù)偏態(tài)分布(也稱為左偏態(tài))。平均中間模式對稱分布、正(右)偏斜分布、負(fù)(左)偏斜分布4.正態(tài)分布圖的特征和意義(1)特征：f(x)關(guān)于x=對稱當(dāng)x=時獲得最大值 x=是拐點(diǎn)，x軸是水平漸近線f(x)大于0P(x=a)=0如果f(x)在x點(diǎn)是連續(xù)的，那么F(x)=f(x)(2)含義：=1，f(x)從負(fù)無窮大到正無窮大的積分值為1，即曲線下的面積為1。5.和2的意義:位置參數(shù)。當(dāng)固定時，增加，曲線沿水平軸向右移動。減小，曲線沿橫軸向左移動。2:形狀參數(shù)，當(dāng)固定時，越大，曲線越短；越小，曲線越薄。6.標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換z=xN(，2

8、) zN(0，1)F (x)= ()= (z)，即p (x x)= ()=p (z z)P(az)=單邊邊界值：上限：下限：P(zz)= P(zz1-)=1-P(z50) z分布單邊：即(4)兩個要素：準(zhǔn)確度：由1-決定，1-越大，準(zhǔn)確度越高。準(zhǔn)確性：由間隔長度決定。99%置信區(qū)間的精度高于95%置信區(qū)間。95%置信區(qū)間的精度更高。3.抽樣分布(1)t分布定義：正常人群中的一組樣本，S分別為樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。那么t=t分布，自由度df=n-1，極限分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。圖形的分布特征：0為中心，左右對稱單峰分布。自由越大，它就越薄邊界值：雙邊：P(| t |t)=1-P(TT)=1單邊：上限：下限：P(tt)= P(tt1-)=1-(2)2分布(1)定義：如果樣本含量為N的樣本是從平均值為、標(biāo)