1、. 1，Rapidminer教程，2，Rapidminer的介紹，Rapidminer的功能都是通過連接各種運算符(operataor )形成進(jìn)程來實現(xiàn)的。 整個流程可視為工廠的生產(chǎn)線，輸入原始數(shù)據(jù)，輸入模型結(jié)果。 運營商可被視為執(zhí)行特定功能的函數(shù)，輸入/輸出特性因運營商而異。3，界面介紹，4，界面介紹，5，建模的一般流程是，把新的存儲器選擇所必要的操作員放入主程序中，設(shè)定操作員相關(guān)參數(shù)，進(jìn)行操作員連接執(zhí)行流程，得到結(jié)果.6， 第一步驟：導(dǎo)入數(shù)據(jù)(方法1 )要導(dǎo)入數(shù)據(jù)，請在工具欄上選擇導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，通過運算符加載數(shù)據(jù)集，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，以及導(dǎo)入數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方

2、法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法和數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方法，12，導(dǎo)入數(shù)據(jù)，13，導(dǎo)入數(shù)據(jù)(方法2 )，第二種方法是使用read運算符加載CSV文件，導(dǎo)入、合并數(shù)據(jù)集，然后執(zhí)行，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到結(jié)果中用這種方法導(dǎo)入的數(shù)據(jù)可以隨時變更數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)的種類。14、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、15、兩種方法的對比，在用第一種方法導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量無法更改，只能通過增加操作員的方法更改數(shù)據(jù)的類型。 第二種方法是在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后再次更改數(shù)據(jù)的類型和量。 相對地，第二種方法可能比較好。16、兩種方法的比較，第二種方法無法成功導(dǎo)入數(shù)據(jù)，導(dǎo)入結(jié)果成功，但無法得到值，

3、總是顯示為unknown。17、第二步：選擇操作員，將剛才導(dǎo)入的數(shù)據(jù)拖到主進(jìn)程工作區(qū)，以框形式表現(xiàn)，不同的顏色暗示不同的函數(shù)功能。 框的左側(cè)是輸入接口，與輸入類型的縮寫相對應(yīng)。 右側(cè)對應(yīng)于輸出接口和對應(yīng)的縮寫。 左下角有三種顏色的狀態(tài)燈，紅色表示該操作員的設(shè)定錯誤，黃色表示設(shè)定正常但還沒有執(zhí)行，綠色表示設(shè)定正常執(zhí)行。 由于選擇了.18、運算符，且數(shù)據(jù)量大，因此在此選擇數(shù)據(jù)量，并通過運算符選擇sample運算符進(jìn)行選擇后，就可以應(yīng)用搜索功能來直接搜索。 可以設(shè)定.19、與操作員相關(guān)的參數(shù)，并在界面右側(cè)的parameters標(biāo)簽中設(shè)定操作員的具體參數(shù)。 在此，作為例子選擇100個數(shù)據(jù)。 以samp

4、le為例，exa是參數(shù)化后的新數(shù)據(jù)(下圖)，ori是原始數(shù)據(jù)，每個運算符可以選擇多個數(shù)據(jù)源，21，第3步驟：運算，可以選擇運算符右側(cè)的不同輸出，選擇不同的數(shù)據(jù)源如果能通過就變成綠色。 為了選擇mod模式，exa模式獲取表。 “XML”標(biāo)簽顯示了相應(yīng)的代碼。 在執(zhí)行、22、連接運營商、23所獲得的結(jié)果是不同的運營商，顯示的結(jié)果有多種不同的顯示方式，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，顯示方式有以下三種。 與第一圖表顯示方式相比，第二顯示方式更像用數(shù)字更直觀地顯示數(shù)據(jù)的方式。25，結(jié)果的保存，context標(biāo)簽，process output中，可以選擇用location保存數(shù)據(jù)的地方。26、結(jié)果的存儲、27、外部測試

5、集評價模型在建模時，將樣本數(shù)據(jù)分成兩部分，將一半作為訓(xùn)練樣本，另一半作為檢驗樣本將數(shù)據(jù)分成兩等分，有些數(shù)據(jù)連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于建模以.28、交叉核對、十重交叉核對為例，把所有數(shù)據(jù)隨機(jī)分成等量的十部分，其中9部分作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，剩下的一部分作為檢查數(shù)據(jù)來評價模型。 然后，交換其中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，重復(fù)實驗。 這樣得到10組不同的評價指標(biāo)，最后綜合評價模型的表現(xiàn)。 rapidminer需要通過X-Validation操作符實現(xiàn)該功能。29、交叉檢查、Valadition可以雙擊打開，繼續(xù)編輯。 30、將Rapidminer與clementine進(jìn)行比較，這里比較的是兩個軟件在同一數(shù)據(jù)上的時間性和正確性。 在

6、rapidminer中，選擇與clementine相同的福特公司的數(shù)據(jù)集，對TrialId、ObsNum、P8、V7、V9這5個字段進(jìn)行過濾，數(shù)據(jù)量為30000左右。31、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM、11日晚上，發(fā)現(xiàn)兩個軟件在數(shù)據(jù)上有很大的差異，無法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的clementine上出現(xiàn)數(shù)據(jù)量rapidminer，30000 clementine只需幾分鐘，就能輸出6000條數(shù)據(jù)約兩分鐘。 只有決策樹出來，只比較決策樹。 32、決策樹、流程圖Rapidminer執(zhí)行時間：2min30s Clementine執(zhí)行時間： 21s、33，決策樹，執(zhí)行結(jié)果太大，以下為縮略圖、34、決策樹、

7、評價時間、35、決策樹、Rapidminer正確性： clemen Rapidminer三種算法的比較，流程圖示例：三個模型看起來大致相同，只有選定的模型不同。 選擇的數(shù)據(jù)取0.01，相當(dāng)于6043條數(shù)據(jù)。37、Rapidminer三種算法的比較、決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM、38、結(jié)論和Rapidminer三種算法相互比較，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精度更高的Rapidminer與clementine比較兩個軟件得到的結(jié)果有一定的差異。 我們還沒有發(fā)現(xiàn)快速挖掘的優(yōu)點。 Rapidminer可能和計算機(jī)的性能有很大關(guān)系，只要8G內(nèi)存的計算機(jī)跑6000條數(shù)據(jù)，就28s，39，心得，這個軟件沒有詳細(xì)的教程和使用說明，我們在這里提出強(qiáng)烈的譴責(zé)和抗議，教程??！ 端午節(jié)期間大家都回家，不能一