1、.,1,調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderating effect）,調(diào)節(jié)效應(yīng)的估計(jì)和檢測(cè)方法 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì),.,2,調(diào)節(jié)效應(yīng)的定義,調(diào)節(jié)效應(yīng)： 如果變量Y 與變量X 的關(guān)系是變量M 的函數(shù)，稱(chēng)M 為調(diào)節(jié)變量 。就是說(shuō)， Y 與X 的關(guān)系受到第三個(gè)變量M 的影響，這種有調(diào)節(jié)變量的模型一般地可以用圖1 示意。,.,3,最簡(jiǎn)單的模型，只有一個(gè)自變量，因變量，調(diào)節(jié)變量。假設(shè)方程如下：,對(duì)于固定的M , 這是Y 對(duì)X 的直線(xiàn)回歸。Y 與X 的關(guān)系由回歸系數(shù)a +cM 來(lái)刻畫(huà), 它是M 的線(xiàn)性函數(shù), c衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderating effect)的大小。,.,4,對(duì)模型(1)中調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析主要是

2、估計(jì)和檢驗(yàn)c。如果c顯著(即H0 c =0的假設(shè)被拒絕), 說(shuō)明M 的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。顯然，c其實(shí)代表了X與M 的交互效應(yīng)。 調(diào)節(jié)效應(yīng)和交互效應(yīng)這兩個(gè)概念不完全一樣。調(diào)節(jié)效應(yīng)中, 哪個(gè)是自變量, 哪個(gè)是調(diào)節(jié)變量, 是很明確的, 在一個(gè)確定的模型中兩者不能互換。,.,5,調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析方法,分兩類(lèi)討論：一類(lèi)是所涉及的變量(因變量、自變量和調(diào)節(jié)變量)都是可以直接觀測(cè)的顯變量(observable variable), 另一類(lèi)是所涉及的變量中至少有一個(gè)是潛變量(latent variable)。,.,6,一、顯變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法 1、變量都為類(lèi)別變量（定類(lèi)變量、定序變量）：做兩因素方差分析。 2、

3、變量都為連續(xù)變量（定距變量、定比變量）：做層次回歸分析:(1)做Y 對(duì)X和M 的回歸, 得測(cè)定系數(shù) 。(2)做Y 對(duì)X 、M 和XM 的回歸得 , 若 顯著高于 , 則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著;或者, 做XM 的偏回歸系數(shù)檢驗(yàn), 若顯著, 則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。,.,7,3、當(dāng)調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量、自變量是連續(xù)變量時(shí),做分組回歸分析 。 4、但當(dāng)自變量是類(lèi)別變量、調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí), 不能做分組回歸, 而是將自變量重新編碼成為偽變量(dummy variable), 用帶有乘積項(xiàng)的回歸模型, 做層次回歸分析。,.,8,.,9,二、潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法 有關(guān)潛變量的分析需要用到結(jié)構(gòu)方程模型。 有潛變量的調(diào)節(jié)效

4、應(yīng)模型通常只考慮如下兩種情形: 1、調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量, 自變量是潛變量：時(shí), 做分組結(jié)構(gòu)方程分析。 2、調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量。變量時(shí), 有許多不同的分析方法。,.,10,有中介的調(diào)節(jié)和有調(diào)節(jié)的中介,圖1：一般混合的模型,.,11,一種模型的兩種解釋 對(duì)于上圖所示的路徑圖, 從有調(diào)節(jié)的中介模型角度, 無(wú)論是X 與Y 關(guān)系的直接路徑還是間接路徑, 都受到U的調(diào)節(jié)。 另一種解釋?zhuān)篣 是X 與Y 關(guān)系的調(diào)節(jié)變量, 調(diào)節(jié)效應(yīng)有一部分是經(jīng)過(guò)中介變量W 起作用的, 間接的調(diào)節(jié)效應(yīng)由(a1+a3U)(b1+b2U)中與U 有關(guān)的系數(shù)反映,直接的調(diào)節(jié)效應(yīng)由 中U的系數(shù)反映。,.,12,兩種模型有不同的研

5、究目的和研究重心, 立論和解釋也很不同。 對(duì)于有調(diào)節(jié)的中介模型, 重心在于考慮自變量對(duì)因變量的作用機(jī)制, 即中介效應(yīng); 其次考慮中介過(guò)程是否受到調(diào)節(jié), 即中介作用何時(shí)較強(qiáng)、何時(shí)較弱。 對(duì)于有中介的調(diào)節(jié)模型, 重心在于考慮自變量與因變量之間關(guān)系的方向(正或負(fù))和強(qiáng)弱受到的影響, 即調(diào)節(jié)效應(yīng); 其次考慮調(diào)節(jié)變量是如何起作用的, 即是否通過(guò)中介變量而起作用。 如果直接路徑?jīng)]有受到調(diào)節(jié)(即c3不顯著), 則建立有調(diào)節(jié)的中介模型;反之，建立有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)。,.,13,有中介的調(diào)節(jié)變量,只要中介效應(yīng)(a1+a3U)(b1+b2U) a1b1 (a1b2 a3b1)Ua3b2U2 與U 有關(guān), 或者說(shuō)隨U

6、 變化, 則中介效應(yīng)是有調(diào)節(jié)的。 檢驗(yàn)的三種方法： 1、依次檢驗(yàn)： 依次檢驗(yàn)犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率低，檢驗(yàn)力低，檢驗(yàn)更加嚴(yán)格。,.,14,2、系數(shù)乘積的區(qū)間檢驗(yàn)（可使用Bootstrap 法） 3、中介效應(yīng)差異的檢驗(yàn)：用Bootstrap 法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的差異來(lái)判斷中介效應(yīng)是否隨U變化, 即檢驗(yàn)U的不同取值上的中介效應(yīng)之差是否顯著。,.,15,對(duì)于圖1模型做如下回歸：,.,16,綜合上述檢驗(yàn)的優(yōu)劣提出有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢的步驟,.,17,先做依次檢驗(yàn), 如果不顯著, 再做系數(shù)乘積的區(qū)間檢驗(yàn), 如果還不顯著, 最后做中介效應(yīng)差異檢驗(yàn)。如果前面的檢驗(yàn)已經(jīng)顯著, 后面的檢驗(yàn)不需要做了, 除非研究者有特別的用意。 因?yàn)槿N檢驗(yàn)，檢驗(yàn)力一次增強(qiáng)；包含信息依次減少；復(fù)雜程度依次增加。,.,18,有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng),借鑒中介效應(yīng)的檢驗(yàn)程序，對(duì)于混合模型，我們提出一個(gè)檢驗(yàn)有中介的調(diào)節(jié)效應(yīng)的程序如下圖。,.,19,有中介的調(diào)節(jié)的檢驗(yàn)步驟,.,20,溫忠麟, 侯杰泰, 張雷.調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用.心理學(xué)報(bào), 2005, 37(2):268 274. 溫忠麟, 張雷, 侯杰泰. 有中介的調(diào)節(jié)變量和有調(diào)節(jié)的中介變量. 心理學(xué)報(bào), 2006，38, 448452. 溫忠麟,葉寶娟, 有調(diào)節(jié)的中介模型檢驗(yàn)方