1、，有統(tǒng)計和概率分布的基礎，“謊言，該死的謊言，統(tǒng)計等三種茄子類型的謊言?！倍我硕魍聹?，統(tǒng)計是工具。和其他工具一樣，錯誤的使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)可能導致誤解、歪曲或錯誤的結論。光是計算是不夠的。我們必須能對計算作出正確的解釋。統(tǒng)計，“統(tǒng)計是從數(shù)據(jù)交換信息。Schilling，最重要的分析工具是“一看就能有驚人的發(fā)現(xiàn)”，“yogiberra，彈弓60次發(fā)射點，84 85 86 87 88 89 90，78 79 80粘度是實驗者對替代位置觀測的范圍，直方圖，彈弓發(fā)射60次隨著樣品變壞，頻率的凹凸部分逐漸消失。如果能畫出所有彈弓的發(fā)射結果，結果會怎么樣？想象一下，隨著觀測數(shù)的增加，直方圖的分組段越來越小，直到

2、形成連續(xù)分布。彈弓發(fā)射結果的理論母體，整體，整個參數(shù)集合假說的N個觀察值，從中獲得樣品。(n通常為無窮大)m=總體平均S2=總體方差s=總體標準偏差、樣本、樣本統(tǒng)計樣本是實際的n個觀測集，統(tǒng)計信息是描述樣本的數(shù)值。X=采樣平均值S2=采樣方差s=采樣標準偏差、采樣、中心趨勢度量、平均：數(shù)值集的算術平均值反映了所有數(shù)值的影響對極值的影響。你想你的收入是平均值還是中位數(shù)？中值：反映了從小到大排列的數(shù)字的中間值。計算中不包含所有數(shù)值幾乎不受數(shù)列的最大值或最小值的影響。為什么流程改進使用平均值而不是中值？基本統(tǒng)計術語，樣品平均，平均值=平均值，是：涂層重量： 8.47，8.67，9.34，7.99涂層

3、平均重量=8.47 8.67 9.34 7 . 7.99=8.62 4擊球數(shù)3360，0，0 1=擊打1，0，0，0，0，負偏差今年新入職員中，4人起薪20，000美元，2人起薪30，000美元，其余2人是專家，工資120，000美元！ x公司發(fā)行了招聘手冊，以通知新員工有競爭力的優(yōu)厚工資。“我們公司為本科畢業(yè)生平均起薪近50，000美元！來吧，加入我們！單擊，數(shù)字不足以說明數(shù)據(jù)集。方差測量，極值=最大值-最小值，Rx=Ry=Rz=，方差測量，方差的平方根反映數(shù)據(jù)和平均值的標準間隔。計算方差： (s2的估計)、sx2=sy2=sz2=、練習以及下表中三個數(shù)據(jù)集的方差和標準偏差。標準偏差，偏差是

4、測量值與測量平均值的差值。偏差=觀測-實際平均方差=偏差平方和的平均值或平均值是方差的符號標準偏差=方差的平方根表標準偏差的符號，標準偏差是表示變化程度的測量。、I、偏差(偏離平均值的大小)、s2、s、全局和采樣數(shù)、全局平均值、采樣平均值、全局標準偏差、采樣標準偏差、三個采樣數(shù)如果您知道X1=8，X2=10，則X3應該是多少？X3的選擇受前兩個數(shù)據(jù)和平均值的限制。因此，自由度不是3牙齒，而是2，或等于n-1。自由度、自由度=n-1、Population、全局、樣例、全局參數(shù)m=84 S2=9 s=3、樣例統(tǒng)計信息數(shù)量與總參數(shù)大致相同。超差的加法性質，兩個自變量的總和或差的方差等于每個超差的總和。注：如果y1和y2不是參數(shù)，則必須包括協(xié)方差。=變量1的方差，=變量2的方差，標準偏差與公差帶的關系，標準偏差越小，變異量越小。惡化是我們的敵人！標準偏差=.04，標準偏差=.41，超出公差區(qū)域，所有點都在公差區(qū)域內DPM=每百萬像素缺陷數(shù)=超出公差區(qū)域的觀測系數(shù)x 1，000，000，DPM，實際DPM數(shù)據(jù)根據(jù)流程標準偏差和所需的流程公差帶，測量以下DPM:底部公差帶DPM為256，000，頂部公差帶DPM為104，000，每百萬360，000個缺陷！查明和糾正變化的根本原因是提高質量的關鍵。可能性(韋伯斯