植被遙感上機課程植被輻射傳輸模型_第1頁
植被遙感上機課程植被輻射傳輸模型_第2頁
植被遙感上機課程植被輻射傳輸模型_第3頁
植被遙感上機課程植被輻射傳輸模型_第4頁
植被遙感上機課程植被輻射傳輸模型_第5頁
已閱讀5頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、植被輻射模型上機課程,焦全軍 ,1,植被輻射傳輸過程,400-2500nm: 地表反射率,葉片光譜受到葉片色素的影響,植被患病變色,地物輻射模型 描述輻射傳播,與地物發(fā)生相互作用(吸收、散射、發(fā)射等)的過程。,構建了地物理化、結構的特性與地物輻射特性的關系。,植被參數(shù),模型,正演,反演,遙感光譜,Meroni, M., R. Colombo, et al. (2004). Inversion of a radiative transfer model with hyperspectral observations for LAI mapping in poplar plantations. R

2、emote Sensing of Environment 92: 195-206.,(1)反演植被參數(shù),植被輻射模型可以做什么?,Meroni, et al. (2004)基于DAIS航空高光譜影像,利用PROSAIL模型,反演了植被LAI參數(shù)。,Zarco-Tejada, P. J., J. R. Miller, et al. (2004). Hyperspectral indices and model simulation for chlorophyll estimation in open-canopy tree crops. Remote Sensing of Environment

3、 90(4): 463-476.,(2) 模型正演的應用,植被輻射模型可以做什么?,Zarco-Tejada, et al. (2004)利用植被遙感模型模擬光譜,比較不同植被指數(shù)的性能。,植被參數(shù),植被遙感模型,遙感光譜模擬結果,1)調整某一個參數(shù),2)查看參數(shù)調整帶來的模擬結果變化; 3)進而發(fā)現(xiàn)敏感參數(shù)、及對應的敏感波段; 4)優(yōu)選植被指數(shù)等,嘗試回答的問題,葉綠素 可見光-近紅外吸收?特征? 葉片水分 近紅外-短波紅外吸收?特征? 葉片干物質 短波紅外吸收?特征? 葉面積指數(shù)對植被光譜的影響 ? 波段范圍?強度如何?,本次上機目的,掌握幾種流行的植被冠層光譜模型,分析不同參數(shù)對應的光譜

4、特征。 簡單來說: 1)調參數(shù):固定其他參數(shù)不變,改變一個參數(shù)的設置;(模型軟件輸入) 2)轉模型:獲得不同參數(shù)對應的光譜數(shù)據集;(模型軟件輸出文本文件) 3)敏感性分析:分析參數(shù)變化帶來的光譜變化。(文本文件導入EXCEL ,在EXCEL表里面展示、分析),文本文件導入excel,第一種方式:使用EXCEL直接打開文本文件,輸入分列符號設置,進行分列,第二種方式:COPY文本進入EXCEL,利用分列工具,對數(shù)據進行分列,葉片光學模型 扁平葉模型學習PROSPECT(Jacquemoud,1990) 針葉模型學習LIBERTY(Dawson et al, 1998) 植被冠層模型 連續(xù)型冠層模

5、型學習SAIL(Verhoef, 1984) 幾何光學模型學習5-SCALE(Chen J M,1997 ),植被遙感模型,耦合模型: (1)PROSPECT + SAIL (2)LIBERTY + 5-SCALE,葉片的類型差異 扁平葉(闊葉)針葉,植被的葉片類型,學習PROSPECT(Jacquemoud,1990),學習LIBERTY(Dawson et al, 1998),冠層的類型差異 連續(xù)型冠層(均一、混沌) 非連續(xù)型冠層,植被的冠層類型,學習SAIL(Verhoef, 1984),學習5-SCALE(Chen J M, 1997),扁平葉模型學習PROSPECT(重點) 連續(xù)型冠

6、層模型學習SAIL (重點) 針葉模型學習LIBERTY 幾何光學模型學習5-SCALE,實習順序,T A R,鮮葉片和干葉片的反射率光譜(R)和透過率光譜(T),干枯葉片,一般認為,葉片的反射和透射率光譜,是由葉片組分的吸收和散射功能決定的。 葉片主要組分:葉綠素,類胡蘿卜素,水,纖維素,木質素,淀粉,蛋白質等。,新鮮葉片,葉片模型,葉片模型,實習內容: 平板模型,以PROSPECT為例,早期的PROSPECT模型 針對緊密葉片的,對于雙子葉和衰老葉片是不合適的,也即還沒有考慮葉片內空氣間隔等的影響。 PROSPECT的改進之一 假設葉片是由N層同性層疊起來的,被N-1層空氣間隔分割開來。

7、N不一定是整數(shù)。,PROSPECT 模型,N被稱為是葉肉結構指數(shù)。,PROSPECT模型含有以下參數(shù): N葉肉結構參數(shù)(葉肉層數(shù)) Cab葉綠素含量(葉肉透過系數(shù)有關 ) Cw葉片含水量(葉肉透過系數(shù)有關 ) Cm干物質含量(葉肉透過系數(shù)有關 ) n 葉肉界面折射指數(shù)n;(葉肉界面的折射屬性) 最大入射角(葉表面粗糙度),輸出: 葉片反射率和透過率(400-2500nm,5nm間隔),PROSPECT模型(WINSail軟件中) 實習,從WINSail軟件中 打開PROSPECT,PROSPECT 界面,葉肉結構參數(shù)N 葉綠素含量 葉片含水量 干物質含量 葉黃素含量,PROSPECT 模型的參

8、數(shù)輸入表,PROSPECT模型(WINSail) 兩種數(shù)據獲取方式: 單波段 多波段,模擬計算,PROSPECT模型(WINSail),存為一個文件, PROPECT的葉片反射率和 透過率光譜,可為WINSail 使用。,不同的葉片水分含量模擬的葉片反射率(左)和透過率(右),結果范例,冠層模型,實習內容: 連續(xù)型冠層模型(SAIL為例),連續(xù)型冠層模型SAIL模型為例,SAIL模型假設冠層具有如下性質: 冠層水平且無限延伸; 冠層組分只考慮葉片; 冠層分布是各向同性的。,冠層,葉片,太陽與觀測環(huán)境,PROSAIL模型的參數(shù)輸入表,SAIL模型的WIN版本,光源與觀測參數(shù),葉片與土壤參數(shù),LA

9、I,葉片傾角分布函數(shù),冠層的多層結構,葉傾角分布函數(shù),單獨使用WINSail模擬 分析冠層結構參數(shù)和反射率光譜的關系,32,冠層反射率隨:葉面積指數(shù)LAI、平均葉傾角LAD 的變化,WINSail結合PROSPECT 分析葉片參數(shù)對冠層反射率的影響,冠層反射率隨:a) 葉肉結構參數(shù)N; b) 葉綠素 Cab; c) 水含量Cw; d) 干物質Cm,葉片模型,實習內容: 針葉模型,以LIBERTY為例,針葉模型,LIBERTY的針葉內輻射傳輸模型,Dawson et al. (1998)發(fā)展了針葉的葉片輻射傳輸模型LIBERTY 。 LIBERTY模型通過若干層細胞的反射率和透過率的迭代過程求得

10、單個針葉的反射率和透過率,需要3大類、共9個輸入參數(shù)。,LIBERTY模型輸入參數(shù),LIBERTY,LIBERTY模型輸入參數(shù)的英文對照,LIBERTY模型(5-SCALE軟件中) 實習,5-SCALE,RUN LIBERTY,輸出文件的設置,冠層模型,實習內容: 幾何光學模型(5-SCALE為例),幾何光學模型5-SCALE模型為例,直接照射冠層 直接照射冠層與非直接照射冠層 非直接照射的冠層,獨立幾何冠層形狀的植被,5-SCALE建模,葉片,獨立個體的冠層,空間分布,5-SCALE軟件的特色,突出植被冠層的二向性 植被光譜的二向性? 不同觀測角度,觀測到 不同強度的遙感反射率,5-SCALE軟件的功能,使用5-SCALE的三種模式 (1)太陽平面上的反射率二向性模式 (2)單波段反射率的二向性模式 (3)太陽平面上的反射率高光譜模式 使用5-SCALE模型,可關注針葉林的BRDF響應。,5-SCALE模型輸入參數(shù),觀測天頂角度 太陽天頂角 相對方位角 葉面積指數(shù) LAI 叢生指數(shù) 樹木密度 樹冠垂直高度 桿高 冠層半徑 冠層形狀(1 圓錐加圓柱;2 橢圓) 枝葉幾何參數(shù) 葉片光譜 下界面(背景)光譜,太陽入射平面的二向性,植被分布參數(shù),太陽與觀測參數(shù),冠層形狀,枝干屬性,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論