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文檔簡介
1、高中數學教學案第二章 統(tǒng)計第9課時 線性回歸方程教學目標:1通過收集現實問題中兩個有關聯(lián)變量的數據作出散點圖2在兩個變量具有線性相關關系時,會用線性回歸方程進行預測;3能根據給出的線性回歸方程系數公式建立線性回歸方程,了解(線性)相關系數教學重點: 散點圖的畫法,回歸直線方程的求解方法教學過程:.問題情境某小賣部為了了解熱茶銷售量與氣溫之間的關系,隨機統(tǒng)計并制作了某6天賣出熱茶的杯數與當天氣溫的對照表:氣溫/C261813104杯數202434385064如果某天的氣溫是,你能根據這些數據預測這天小賣部賣出熱茶的杯數嗎?.建構數學 1最小平方法: 2線性相關關系: 3線性回歸方程:.數學應用例
2、1下表為某地近幾年機動車輛數與交通事故數的統(tǒng)計資料,請判斷機動車輛數與交通事故數之間是否有線性相關關系,如果具有線性相關關系,求出線性回歸方程;如果不具有線性相關關系,說明理由機動車輛數千臺95110112120129135150180交通事故數千件6.27.57.78.58.79.810.213練習:一個車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費的時間為此進行了10次試驗,測得數據如下:零件個數(個)102030405060708090100加工時間(分)626875818995102108115122請判斷與是否具有線性相關關系,如果與具有線性相關關系,求線性回歸方程 例2:已知10只狗的血球體積及紅血球數的測量值如下:454246484235584039506.536.309.527.506.995.909.496.206.598.72(血球體積),(紅血球數,百萬)(1)畫出上表的散點圖;(2)求出回歸直線練習: 給出施化肥量對水稻產量影響的試驗數據:施化肥量x15202530354045水稻產量y330345365405445450455(1)畫出上表的散點圖;(2)求
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