1、第一章量化研究的基本概念,Basic Concepts for Quantitative Research,主要的量化研究設計,量化研究的內(nèi)容,緒論 研究問題的介紹與說明 研究背景的整理與說明 研究目的與實務的陳述 方法 參與者或樣本 研究工具與器材 研究程序 分析方法,結(jié)果 統(tǒng)計分析及圖表 討論與結(jié)論 摘述研究設計與發(fā)現(xiàn) 詮釋主要的發(fā)現(xiàn)與立場澄清 評論研究價值與意義 指出缺失與發(fā)展方向,第二章測量理論與方法,Measurement Theory and Method,測量的定義,測量的定義： 運用一套符號系統(tǒng)去描述某個被觀察對象的某個屬性(attribute)的過程 將某個研究者所關(guān)心的現(xiàn)象

2、予以變項化的具體步驟，也就是把某一個屬性的內(nèi)容，以變項的形式來呈現(xiàn)。 符號系統(tǒng)的表現(xiàn)形式 度量化(scaling)：以數(shù)字的形式去呈現(xiàn)某個屬性的數(shù)量(quantities) 分類(classification)：以分類的模式，去界定被觀察對象的某個屬性或特質(zhì)是屬於何種類型。,變項的類型,測量的基礎(chǔ)：變異 變項(vs.常數(shù)) 表現(xiàn)被研究對象的某一屬性因時地人物不同而在質(zhì)(quality)或量(quantity)上的變化 自變項(IV)vs.依變項(DV) 陳述變項的因果關(guān)係 間斷變項(discrete variable) vs.連續(xù)變項(continuous variable) 表現(xiàn)變項的有限性

3、 類別變項(categorical variable) vs.連續(xù)變項(quantitative variable) 表現(xiàn)變項的分析性,測量的格式,指問卷的整體形式 結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化測量 問卷題目的特性 開放性測量 數(shù)字型問題 文字型問題 封閉式測量 類別性測量 連續(xù)性測量 Likert scale,Thurstone scale, Guttman scale, Semantic differenation, Forced choice question, Checklist,測量格式的比較,Likert scale,形容詞檢核技術(shù),第三章標準化測量工具的發(fā)展與評估,Development of

4、 the Standardized Tests,信度(reliability),意義: 測量的可靠性 trustworthiness 一致性（consistency）表示測驗內(nèi)部試題間是否相互符合 穩(wěn)定性（stability）不同的測驗時點下，測驗分數(shù)前後一致的程度 信度的數(shù)學原理 凡測量必有誤差，誤差由機率因素所支配，為一隨機誤差（random error） 測驗分數(shù)=真實分數(shù)+誤差分數(shù) 測驗總變異量=真實分數(shù)的變異隨機誤差變異 信度係數(shù)介於0與+1之間，數(shù)值越大，信度越高,信度的類型,再測信度（test-retest reliability） 係指以同一種測量工具，對同一群受試者，前後測驗

5、兩次的相關(guān)係數(shù)。又稱穩(wěn)定係數(shù)。 複本信度（a1ternate-form reliability） 同一群受試者接受兩種複本測驗的得分之相關(guān)係數(shù)。 折半信度（split-half reliability） 測驗題目依題目的單雙數(shù)或其他方法分成兩半，計算受測者在兩半測驗上的分數(shù)的相關(guān)係數(shù)。 內(nèi)部一致性係數(shù)（coefficient of internal consistency） 反映測量工具內(nèi)部同質(zhì)性、一致性或穩(wěn)定度。同質(zhì)性越高，代表量表試題是在測量相同的特質(zhì)。KR20適用於二分變數(shù)的測量，Cronbachs 適用於多元尺度變數(shù)的測量 評分者間信度（inter-rater reliability）

6、 不同的評量者間分數(shù)的相關(guān)係數(shù)。,效度(validity),效度的意義 測量的正確性，指測驗或其他測量工具確能測得其所欲測量的特質(zhì)或功能之程度 測量的效度愈高，表示測量的結(jié)果愈能顯現(xiàn)其所欲測量對象的真正特徵 測驗的效度通常以測驗分數(shù)與其所欲測量的特質(zhì)之間的相關(guān)係數(shù)表示之 評估效度的方法 判斷法（informed judgment）測量特性與質(zhì)的評估 實徵法（gathering of empirical evidence）根據(jù)具體客觀的量化指標來進行評估,三種不同的效度,內(nèi)容效度（content validity） 反映測量工具本身內(nèi)容廣度的適切程度，強調(diào)測量內(nèi)容的廣度、涵蓋性與豐富性 針對測量

7、工具的目標和內(nèi)容，以系統(tǒng)的邏輯方法來詳細分析，又稱為邏輯效度（1ogical validity） 表面效度（face validity），指測量工具在外顯形式上的有效程度 效標關(guān)聯(lián)效度（criterion-related validity） 以測驗分數(shù)和特定效標（criterion）之間的相關(guān)係數(shù)，表示測量工具有效性之高低。 同時效度（concurrent validity）與預測效度（predictive validity） 建構(gòu)效度（construct validity） 指測量工具能測得一個抽象概念或特質(zhì)的程度。 多元特質(zhì)多重方法矩陣法（multitrait-multimethod ma

8、trix）：聚斂效度（convergent validity）及區(qū)辨效度（discriminant validity）。 因素效度（factorial validity）：一個測驗或理論因素結(jié)構(gòu)的有效性。,信度與效度之關(guān)係,信度代表測量的穩(wěn)定性與可靠性，效度為測量分數(shù)的意義、價值與應用性 實際效度（rxy）信度（rxx）的平方根 信度的平分根是效度係數(shù)的上限。當信度越高，效度係數(shù)即可能越大。,第四章原始資料的電腦化,Computerized Raw Data,原始資料的電腦化,原始資料(raw data): 反應受測者在問卷實際填答情形的資料型態(tài) 紙本原始資料(raw data on pape

9、r) 電腦化原始資料(computerized raw data) 編碼或過錄(coding): 由紙本原始資料轉(zhuǎn)換成電腦化原始資料的過程 編碼與工具發(fā)展應同步進行 編碼架構(gòu)(framework) 過錄流程(procedure),廢卷處理,回收控制與登錄 遺漏與補漏處理 不良答題型態(tài)的處理 反應心向的處理,SPSS資料視窗,第七章 資料的呈現(xiàn)與描述,Description and Graphing of the Data,社會科學研究: 資料處理的角色與內(nèi)容,資料分析前置作業(yè)流程,資料輸入,資料查核,資料轉(zhuǎn)換,資料呈現(xiàn)描述,工具發(fā)展,問卷與編碼表,電腦化原始資料 (.sav),備便資料檔.sa

10、v,語法檔.sps (資料定義與轉(zhuǎn)換),結(jié)果輸出檔 .spo,資料的統(tǒng)計分析與報告,研究計劃: 方法設計與執(zhí)行,資料呈現(xiàn)與描述,資料呈現(xiàn)： 運用次數(shù)分配來整理並描繪變數(shù)數(shù)值分佈情形 利用統(tǒng)計圖表來表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的特性與分佈情形 摘要統(tǒng)計： 透過描述統(tǒng)計的統(tǒng)計量運算，建立初步的統(tǒng)計指標，作為後續(xù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。,連續(xù)變項的分析,基本特性：變項數(shù)值的無限性。 一個連續(xù)變項的基本定義，即是在一定的數(shù)線範圍之中，具有一定的單位，而可能存在無限數(shù)值 具有數(shù)學運算的基本功能 連續(xù)性測量資料在進行統(tǒng)計分析之前，除了必須以次數(shù)分配的形式來歸類整理之外，同時必須以描述統(tǒng)計的集中趨勢量數(shù)與離散量數(shù)來加以描繪該變項的觀察特性 統(tǒng)計的檢定圍繞在樣本的統(tǒng)計數(shù) 單一變項的檢定：平均數(shù)與標準差來進行 多變項的檢定：T或Z檢定,單母群與多母群考驗,單母群考驗。 一個連續(xù)變數(shù)的得分可以計算出一個平均數(shù)，如果研究者僅對單一變項的平均數(shù)加以檢驗，不考慮其他變項的影響，稱為單母群的平均