1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，第1章引言1。什么是統(tǒng)計(jì)？2.什么是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)？3.統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的術(shù)語(yǔ)。Iv .統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的類型。五、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。1.什么是統(tǒng)計(jì)？統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、整理和分析的科學(xué)。理論基礎(chǔ)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)、概率論。目的：透過現(xiàn)象看本質(zhì)。什么是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)中常見的名詞。變量(隨機(jī)變量):被觀察個(gè)體的特征被定義為變量。變量的觀測(cè)變量值。根據(jù)變量值的特點(diǎn)，變量分為：數(shù)值變量分類變量、()數(shù)值變量(定量變量):變量值既有大小又有度量單位。連續(xù)的數(shù)字變量：如身高、體重等。離散數(shù)字變量：()分類變量(定性變量):變量值顯示相互不兼容的

2、類別或?qū)傩?。根?jù)類別或?qū)傩灾g是否存在程度差異，分類變量分為：無(wú)序分類變量、有序分類變量、無(wú)序分類變量、多重分類變量，有序分類變量如尿糖檢測(cè)結(jié)果按、療效按治愈、顯效、好轉(zhuǎn)和無(wú)效進(jìn)行分類。變量之間的轉(zhuǎn)換數(shù)值變量?jī)蓚€(gè)分類變量有序分類變量B分類變量數(shù)值化，連續(xù)數(shù)值變量離散數(shù)值變量?jī)蓚€(gè)分類變量無(wú)序分類變量分類變量多分類變量有序分類變量同質(zhì)性：影響所研究指標(biāo)的非實(shí)驗(yàn)因素是相同的。變異：個(gè)體之間基于同質(zhì)性的差異?？偟膩?lái)說：所有同質(zhì)觀測(cè)單位都是根據(jù)研究目的確定的。根據(jù)是否有確定的時(shí)間和空間，人口分為：有限人口、無(wú)限人口、樣本：根據(jù)隨機(jī)化原則從人群中提取的一些個(gè)體組成的集合。樣本大小、樣本代表性、參數(shù)：根據(jù)整

3、體獲得的指標(biāo)稱為參數(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)：從樣本中獲得的指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)參數(shù)？抽樣誤差：統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱為抽樣誤差。9.概率：隨機(jī)事件概率的數(shù)量。p用于表示P0.05或p0.01. 4的小概率事件。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的類型。1.數(shù)字變量數(shù)據(jù)(測(cè)量數(shù)據(jù))2。分類變量數(shù)據(jù)(計(jì)數(shù)數(shù)據(jù))3。等級(jí)數(shù)據(jù)(半定量數(shù)據(jù))，5。統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟。1.設(shè)計(jì)2。數(shù)據(jù)收集3。數(shù)據(jù)整理。數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述參數(shù)估計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn)、第2章數(shù)值變量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述，示例：1。頻率表1的編制。找出范圍：找出觀察值的最大值和最小值以及它們之間的差異。確定組的數(shù)量(n):通常有10-15個(gè)組。3.確定群距離

4、(I): i): i=R/n 4。確定組限值(L):第一組應(yīng)包括所有觀察值中的最小值，最后一組應(yīng)包括所有觀察值中的最大值，并同時(shí)寫出其下限和上限。5.列表標(biāo)記：某地方110名8歲男孩身高頻率表。直方圖頻數(shù)(人)身高(厘米)，3。描述濃度趨勢(shì)的指數(shù)-平均均值：描述一組同質(zhì)觀測(cè)值的平均水平并處于中心位置的指數(shù)系統(tǒng)。平均幾何平均中值模式調(diào)和平均，1。平均值(算術(shù)平均值):樣本平均值，總體平均值(1)適用條件：變量值對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)或接近正態(tài)分布。(2)計(jì)算：直接法：當(dāng)樣本含量較小時(shí)，其公式為：加權(quán)法：當(dāng)頻率表數(shù)據(jù)或樣本中有多個(gè)相同的觀測(cè)值時(shí)，其公式為：2。幾何平均數(shù)用G (1)表示適用條件：變量

5、值為對(duì)數(shù)正態(tài)分布，即數(shù)據(jù)經(jīng)過對(duì)數(shù)變換后為對(duì)數(shù)正態(tài)分布；數(shù)據(jù)為等比系列，即觀測(cè)值以倍數(shù)或近似倍數(shù)變化。(2)計(jì)算：直接法：加權(quán)法：(3)注意事項(xiàng)：觀測(cè)值不能有0，因?yàn)?不能取對(duì)數(shù)；一組觀察值不能既有正值又有負(fù)值。3。中值由m(1)定義表示：一組觀察值，按從小到大的順序排列，中間等級(jí)。在所有觀察中，小于和大于中間值的觀察數(shù)相等。(2)適用條件：變量值為非正態(tài)分布數(shù)據(jù)(對(duì)數(shù)正態(tài)分布除外)；頻率分布的一端或兩端沒有精確的數(shù)據(jù)；總體分布不清楚的數(shù)據(jù)。(3)計(jì)算：直接法：將觀測(cè)值從小到大排列，n為奇數(shù)，n為偶數(shù)、頻率表法：用于頻率表數(shù)據(jù)。百分比用Px表示。Px百分位將一組觀測(cè)值分成兩部分。理論上，X%的觀

6、察值較小，而(100-X)%的觀察值較大，這是一個(gè)位置指數(shù)。中位數(shù)是一個(gè)特定的百分位數(shù)，即M=P50。Px計(jì)算公式：首先，確定Px所在的組段。如何確定，根據(jù)累計(jì)頻率還是累計(jì)頻率。例：計(jì)算m和PX在199例食物中毒患者潛伏期中的m=p50=12 12/71 (1995%-30)=23.75(小時(shí))，iv。描述離散趨勢(shì)的指數(shù)：四分位間距的變異指數(shù)：方差標(biāo)準(zhǔn)差的變異系數(shù)、1。四分位數(shù)之間的距離(范圍，)它反映了個(gè)體差異的范圍，總距離大意味著變異程度大；相反，小的總距離意味著小的變化。用全距離來(lái)描述定量數(shù)據(jù)的變異性，雖然計(jì)算簡(jiǎn)單，但缺點(diǎn)是：(1)只考慮最大值和最小值之間的差異，不能反映組內(nèi)其他觀測(cè)值的

7、變異性；樣本含量越大，觀測(cè)值越大或越小的可能性就越大，總距離也就越大。因此，當(dāng)樣本內(nèi)容非常不同時(shí)，不應(yīng)使用全距離比較。四分位數(shù)是上四分位數(shù)QU (P75)和下四分位數(shù)QL (P25)之間的差值。四分位間距可視為中間50%觀測(cè)值的極端差異。四分位間距越大，可變性越大；相反，可變性越小。由于四分位數(shù)之間的距離不受兩端個(gè)體最大值或最小值的影響，四分位數(shù)之間的距離比整個(gè)距離更穩(wěn)定，但是仍然沒有考慮所有觀測(cè)值的可變性，這通常用于描述偏度頻率分布和離散度，而在分布的一端或兩端沒有精確的數(shù)值數(shù)據(jù)。3方差):2 s2與平均值的偏差：每個(gè)觀測(cè)值X與總平均值之間的差值(X-)。與平均和的偏差：(X-)=0與平均平方和的偏差：(X-)2 0 n-1稱為自由度。4標(biāo)準(zhǔn)差):s，直接法：加權(quán)法：標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用：(1)用均值描述變量值的分布特征：XS。(2