版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本章學(xué)習(xí)目標(biāo),5.1 回歸分析法概述,所謂回歸分析法是指在掌握大量實(shí)驗(yàn)和觀察數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法建立因變量與自變量之間的回歸模型的一種預(yù)測(cè)方法。,回歸分析預(yù)測(cè)法主要包含以下五個(gè)步驟:,()確定影響預(yù)測(cè)目標(biāo)變化的主要因素,()選擇合理的預(yù)測(cè)模型,確定模型參數(shù),()統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn),( 4 )應(yīng)用模型進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè),( 5 )檢驗(yàn)預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性,5.2 一元線性回歸預(yù)測(cè)法,5.2.1 一元線性回歸預(yù)測(cè)法原理 5.2.2 Excel在一元線性回歸預(yù)測(cè)法的應(yīng)用,5.2.1 一元線性回歸預(yù)測(cè)法原理,在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),若僅考慮一個(gè)影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素,且因變量與自變量之間的關(guān)系可用一條直線近似表示,則可用
2、一元線性回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用一元線性回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)的基本過程如圖5-1所示。,1概述,2預(yù)測(cè)模型求解,一元線性回歸預(yù)測(cè)模型為:,式中,,是影響因素,是自變量(也稱解釋變量);,是預(yù)測(cè)值,是因變量(也稱被解釋變量);,利用最小二乘法來確定,和,兩個(gè)常數(shù)。,【實(shí)例5-1】已知A產(chǎn)品2008年110月銷售量與利潤數(shù)據(jù),詳見表5-1。試建立它們之間的一元線性回歸模型。,【解】 首先建立計(jì)算表,詳見表5-2。,其次,基于計(jì)算表5-2來計(jì)算系數(shù)a和b。,3相關(guān)分析,相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度,是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)
3、方法。研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度用相關(guān)系數(shù)r來描述。,評(píng)價(jià)兩個(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱的另一個(gè)指標(biāo)是相關(guān)系數(shù)。相關(guān)系數(shù)r有兩種定義:,正相關(guān):如果x,y變化的方向一致,如身高與體重的關(guān)系,r0;一般地, |r|0.95 存在顯著性相關(guān); |r|0.8 高度相關(guān); 0.5|r|0.8 中度相關(guān); 0.3|r|0.5 低度相關(guān); |r|0.3 關(guān)系極弱,認(rèn)為不相關(guān) 負(fù)相關(guān):如果x,y變化的方向相反,如吸煙與肺功能的關(guān)系,r0; 無線性相關(guān):r=0。,4模型檢驗(yàn),()經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 模型中的參數(shù)符號(hào)有其特定的經(jīng)濟(jì)含義,通過實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象就可以看出模型是否與實(shí)際相符。,()t 檢驗(yàn) t 檢驗(yàn)就是用 t
4、統(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸系數(shù)b進(jìn)行檢驗(yàn),其目的是檢驗(yàn)變量 x 與變量 y 之間是否確實(shí)有關(guān)系,即x是否影響y 。t 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下:,t檢驗(yàn)的基本過程為: 首先,通過公式計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量,其次,選擇顯著水平,最后,進(jìn)行判斷,(3)F檢驗(yàn) 所謂F檢驗(yàn)就是通過構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量,判斷模型是否成立。F近似等于可解釋變差與未解釋變差之比,該比值越大越好。可以證明,,成立時(shí),,F檢驗(yàn)步驟為:,首先,計(jì)算F值,其次,根據(jù)給定的檢驗(yàn)水平,,查F分布表,求臨界值,通過了檢驗(yàn)后,即可進(jìn)行預(yù)測(cè)。,5預(yù)測(cè),5.2.2 Excel在一元線性回歸預(yù)測(cè)法的應(yīng)用,下面仍以【實(shí)例5-1】為例說明如何使用excel求解一元線性回歸問題。 在e
5、xcel中利用函數(shù)linest可以返回線性回歸分析有關(guān)結(jié)果值,利用FINV和TINV函數(shù)分別返回F檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)值和t檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)值。,假定線性回歸模型形式為: y=m1x1+m2x2+.+b,linest函數(shù)的使用格式為:linest(value_y,value_x,const,stats) 其中, value_y為y值(因變量)所在行或列; value_x為x值(自變量)所在行或列; const為一邏輯值,用于指定是否將常量b強(qiáng)制設(shè)為0。如果const為TRUE或省略,b將按正常計(jì)算;如果const為FALSE,b將被設(shè)為0,并同時(shí)調(diào)整m使y=mx。 Stats為一邏輯值,指定是否返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值
6、。如果stats為FALSE或省略,linest函數(shù)只返回系數(shù)m和常量b;如果stats為TRUE,則linest函數(shù)返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值,這時(shí)返回的數(shù)組為:,其中 (1)在B2:B11輸入自變量(銷售額)數(shù)據(jù),C2:C11輸入因變量(利潤)數(shù)據(jù)。 (2)在B14:C18輸入數(shù)組公式=linest(c2:c11,b2:b11,TRUE)。輸入方法為:選擇區(qū)域B14:C18,按F2,輸入“=linest(c2:c11,b2:b11,TRUE)”(輸入時(shí)不輸雙引號(hào)),然后按ctrl+shift+Enter組合鍵。B14:C18用于存儲(chǔ)數(shù)組公式計(jì)算得到的結(jié)果,對(duì)應(yīng)單元格計(jì)算結(jié)果的含義詳見表5-6。,(
7、3)單元格b20輸入置信水平值。 (4)單元格b22輸入公式“=a14/a15”計(jì)算t值,單元格c22輸入公式“=TINV(b20,b17)”返回置信水平值,自由度為n-2的標(biāo)準(zhǔn)t值; (5)單元格b23輸入公式“=a17”等于a17單元格的F值,單元格c23輸入公式“=FINV(b20,1,b17)”返回置信水平值,自由度為(1,n-2)的標(biāo)準(zhǔn)t值; (6)在單元格b26預(yù)測(cè)時(shí)自變量值,在單元格b26輸入預(yù)測(cè)公式“=a4+b14*b26”。,5.3 多元線性回歸預(yù)測(cè)法,5.3.1 多元線性回歸預(yù)測(cè)法原理 5.3.2 Excel在多元線性回歸預(yù)測(cè)法的應(yīng)用,5.3.1 多元線性回歸預(yù)測(cè)法原理,1
8、概述,在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),若預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素不止一個(gè)時(shí),則要使用多元線性回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用多元線性回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)的基本過程如圖5-2所示。,2預(yù)測(cè)模型求解,【實(shí)例5-2】已知B產(chǎn)品的需求量與個(gè)人收入及價(jià)格的關(guān)系,詳見表5-7。試建立模型來預(yù)測(cè)收入為1500元和價(jià)格為8元時(shí)產(chǎn)品B的需求量。,3模型檢驗(yàn),()經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 模型中的參數(shù)符號(hào)有其特定的經(jīng)濟(jì)含義,通過實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象就可以看出模型是否與實(shí)際相符。,( 2 )R檢驗(yàn),(3)F檢驗(yàn) 所謂F檢驗(yàn)就是通過構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量,其次,根據(jù)給定的檢驗(yàn)水平,,查F分布表,求臨界值,首先,計(jì)算F值,(4)t 檢驗(yàn) 以上R檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)都是將所有自變量作為一個(gè)整體來
9、檢驗(yàn)它們與y的相關(guān)程度和解釋能力,并沒有說明每個(gè)自變量對(duì)y的影響。t檢驗(yàn)可以判別每個(gè)自變量對(duì)y的影響。 回歸模型是一種統(tǒng)計(jì)模型,是從觀測(cè)數(shù)據(jù)中得到的。t 檢驗(yàn)就是用 t 統(tǒng)計(jì)量對(duì)回歸系 數(shù)b進(jìn)行檢驗(yàn),其目的是檢驗(yàn)變量 x 與變量 y 之間是否確實(shí)有關(guān)系,x是否影響y 。 t 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下:,t檢驗(yàn)的基本步驟: 首先,通過公式計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量,最后,進(jìn)行判斷,4多重共性分析,在預(yù)測(cè)分析中,若兩個(gè)解釋變量之間存在者較強(qiáng)的相關(guān),則認(rèn)為回歸分析中存在多重共線性。,多重共線性可能引起以下后果: (1)參數(shù)估計(jì)的精度較低; (2)回歸參數(shù)的估計(jì)值對(duì)樣本容量非常敏感,不穩(wěn)定; (3)不能正確判斷各解釋變
10、量對(duì)y的影響是否顯著。 通過計(jì)算自變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣和經(jīng)驗(yàn)直覺,來判斷分析自變量之間是否存在多重共線性。,消除多重共線性的常用方法:,方法1:消減變量,方法2:改變變量的定義形式,5預(yù)測(cè),通過了檢驗(yàn)后,即可進(jìn)行預(yù)測(cè)。,5.3.2 Excel在多元線性回歸預(yù)測(cè)法的應(yīng)用,下面仍以【實(shí)例5-2】為例說明如何使用excel求解多元線性回歸問題。 【解】 在Excel中建立計(jì)算模本,詳見表5-8。,其中 (1)在B2:B11輸入因變量(需求量)數(shù)據(jù),C2:C11輸入自變量(收入)數(shù)據(jù),D2:D11輸入自變量(價(jià)格)數(shù)據(jù)。 (2)在B14:C18輸入數(shù)組公式=linest(b2:b11,c2:d11,
11、TRUE)。輸入方法為:選擇區(qū)域B14:D18,按F2,輸入=linest(b2:b11,c2:d11,TRUE),然后按ctrl+shift+Enter組合鍵。B14:C18用于存儲(chǔ)數(shù)組公式計(jì)算得到的結(jié)果,對(duì)應(yīng)單元格計(jì)算結(jié)果的含義詳見表5-9,(3)在單元格b20輸入公式“=b14/b15”,將b20中公式復(fù)制到c20和d20,分別計(jì)算系數(shù)b2,b1和b0所對(duì)應(yīng)的t值,單元格e20輸入公式“=TINV(0.05,c17)”返回置信水平值為0.05,自由度為n-2的標(biāo)準(zhǔn)t值;,(4)在單元格b23輸入格式“=b16” 等于b16單元格的R2值,在單元格c23輸入格式“=sqrt(b23)”計(jì)算
12、復(fù)相關(guān)系數(shù)r。 (5)在單元格b25輸入公式“=b17”等于b17單元格的F值,單元格c25輸入公式“=FINV(0.05,9-c17,c17)”返回置信水平值為0.05,自由度為(2,7)的標(biāo)準(zhǔn)t值; (6)在單元格b26預(yù)測(cè)時(shí)自變量值,在單元格b26輸入預(yù)測(cè)公式“=b14*b27+c14*c27+d14”(即y=b0+b1x1+b2x2)。,根據(jù)計(jì)算模板得到:,5.4 非線性回歸預(yù)測(cè)法,5.4.1 常見的非線性回歸模型 5.4.2 非線性回歸模型求解的基本思路 5.4.3 應(yīng)用舉例,5.4.1 常見的非線性回歸模型,(1)二次曲線,(2)指數(shù)曲線,(3)修正曲線,(4)冪函數(shù),(5)柯布道
13、格拉斯生產(chǎn)函數(shù),5.4.2 非線性回歸模型求解的基本思路,對(duì)非線性模型,求解的基本思路是: (1)利用變量替代將非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型; (2)利用線性回歸方法求解; (3)反向轉(zhuǎn)換得到非線性模型的系數(shù); (4)進(jìn)行預(yù)測(cè)。,5.4.3 應(yīng)用舉例,【實(shí)例5-3】已知C產(chǎn)品1994年至2008年產(chǎn)量及當(dāng)年產(chǎn)品成本,詳見表5-11。試運(yùn)用非線性回歸方法對(duì)該產(chǎn)品2009年成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。,【解】利用散點(diǎn)圖,可以大致判斷產(chǎn)品生產(chǎn)成本隨著產(chǎn)量的增加、管理水平的增加呈逐步下降趨勢(shì)。又在無重大技術(shù)改革、原材料基本不變的情況下,最低生產(chǎn)成本不低于280元/件。故選取修正指數(shù)曲線,其中 (1)在B2:B16輸入產(chǎn)量(因變量)數(shù)據(jù),C2:C16成本數(shù)據(jù)(自變量)數(shù)據(jù)。 (2)在D2單元格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換格式“=LN(B2-280)”,然后將單元格D2中公式復(fù)制到區(qū)域D3:D16; (3)在B19:C23輸入數(shù)組公式=linest(D2:D16,C2:C16,TRUE)。輸入方法為:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2026安徽皖信人力資源管理有限公司馬鞍山分公司招聘13人考試參考試題及答案解析
- 2026年滄州醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校單招綜合素質(zhì)筆試備考題庫帶答案解析
- 2026江蘇常州人才科創(chuàng)集團(tuán)有限公司招收就業(yè)見習(xí)人員考試備考試題及答案解析
- 2026福建廣電網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)龍海分公司招聘2人考試備考題庫及答案解析
- 2026福建南平市順昌縣工業(yè)園區(qū)開發(fā)有限公司招聘1人考試參考試題及答案解析
- 2026年安康紫陽縣農(nóng)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司招聘考試參考題庫及答案解析
- 2026全國工商聯(lián)直屬單位招聘5人考試參考試題及答案解析
- 2026廣西南寧橫州市總工會(huì)招聘社會(huì)化工會(huì)工作者8人考試參考試題及答案解析
- 2026青海西寧湟源縣公益性崗位招聘考試參考題庫及答案解析
- 2026年昭通市鹽津縣公安局警務(wù)輔助人員招聘(21人)考試參考試題及答案解析
- 2025年7月遼寧省普通高中學(xué)業(yè)水平合格性考試生物試題(原卷版)
- 抖音直播違規(guī)考試題及答案
- T/CAEPI 34-2021固定床蜂窩狀活性炭吸附濃縮裝置技術(shù)要求
- 購銷合同解除退款協(xié)議書
- 掛名合同協(xié)議書
- 2024年國家公務(wù)員考試國考中國人民銀行結(jié)構(gòu)化面試真題試題試卷及答案解析
- 商品混凝土實(shí)驗(yàn)室操作手冊(cè)
- 裝飾裝修工程監(jiān)理月報(bào)
- 標(biāo)準(zhǔn)商品房買賣合同文本大全
- LY/T 3408-2024林下經(jīng)濟(jì)術(shù)語
- 2019人教版高中物理必修第一冊(cè)《第二章 勻變速直線運(yùn)動(dòng)的研究》大單元整體教學(xué)設(shè)計(jì)2020課標(biāo)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論