1、生物統(tǒng)計(jì)與田間試驗(yàn),農(nóng)業(yè)試驗(yàn)的目的、任務(wù),解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中需要解決的問(wèn)題 -解決農(nóng)業(yè)科學(xué)提出的問(wèn)題的有效手段 -農(nóng)業(yè)試驗(yàn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的先行和準(zhǔn)備,統(tǒng)計(jì)的定義、特點(diǎn),如何理解下面說(shuō)法？ “明天降水概率為40%” “判斷某動(dòng)物屬于雜食偏草食動(dòng)物” “甲藥物比乙藥物的療效顯著” “身高與體重有顯著的相關(guān)性”,統(tǒng)計(jì)的定義、特點(diǎn),定義： 用以收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原則和方法.,特點(diǎn)： 統(tǒng)計(jì)從來(lái)不絕對(duì)地說(shuō)“是”或者“不是”。 統(tǒng)計(jì)只能夠說(shuō)可能，而且往往提供某事可能發(fā)生的概率。 統(tǒng)計(jì)只說(shuō)可能性是實(shí)際世界的真實(shí)體現(xiàn)。真實(shí)世界充滿了不確定性。,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、用途,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

2、的原理和方法來(lái)分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門科學(xué)，是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)。 在生物學(xué)研究中具有重要的作用: 對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有重要的指導(dǎo)作用 提供數(shù)據(jù)整理分析的方法 直觀的圖表展示,有助于理解和接受 提供由樣本推論總體的方法 提供分析變異因素的方法 幫助分析現(xiàn)象之間的關(guān)系,教學(xué)目的要求,目的要求：掌握生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法， 能正確設(shè)計(jì)科學(xué)試驗(yàn)，正確處理試驗(yàn)結(jié)果，從中得出較為客觀的結(jié)論，從而解決在生產(chǎn)與科研實(shí)踐中諸多單純依靠生物學(xué)知識(shí)所不能解決的問(wèn)題。 教學(xué)的重點(diǎn)： 各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析方法的理論依據(jù)和適用范圍。 常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用。,教科書及參考書,試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法 蓋鈞鎰主編 田間試驗(yàn)

3、和統(tǒng)計(jì)分析 明道緒主編 科學(xué)出版社 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 袁志發(fā)、周靜芋主編 高等教育出版社 實(shí)用生物統(tǒng)計(jì) 李松崗編著 北京大學(xué)出版社 SPSS for windows統(tǒng)計(jì)分析 盧紋岱主編 電子工業(yè)出版社,第一章 緒論科學(xué)試驗(yàn)及其誤差控制 第一節(jié) 科學(xué)研究與科學(xué)試驗(yàn) 第二節(jié) 試驗(yàn)方案 第三節(jié) 試驗(yàn)誤差及其控制 第四節(jié) 試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展和本課程 的主要內(nèi)容,第一節(jié) 科學(xué)研究與科學(xué)試驗(yàn),一、農(nóng)業(yè)和生物學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究,第一章 緒論,選題 2. 文獻(xiàn) 3. 假說(shuō) 4. 假說(shuō)的檢驗(yàn)(試驗(yàn)或調(diào)查) 5. 結(jié)論（統(tǒng)計(jì)分析）,二、科學(xué)研究的基本過(guò)程和方法,一、試驗(yàn)因素與水平,概念 試驗(yàn)方案 (treatment)

4、：P3 因素或因子(factor)： P4 水平(level)： P4,第二節(jié) 試驗(yàn)方案,按供試因子數(shù)的多少可以區(qū)分為：,單因素試驗(yàn)(single-factor experiment) (2) 多因素試驗(yàn)(multiple-factor or factorial experiment) (3) 綜合性試驗(yàn)(comprehensive experiment) 配套組合,分析性,因素與水平,二、試驗(yàn)指標(biāo)與效應(yīng),試驗(yàn)指標(biāo)（ experimental indicator）：P4 試驗(yàn)效應(yīng)(experimental effect)： P4 簡(jiǎn)單效應(yīng)(simple effect)： P4 主要效應(yīng)(mai

5、n effect)，簡(jiǎn)稱主效： P4 交互作用效應(yīng)(interaction effect)，簡(jiǎn)稱互作： P4,1. 目的明確 2. 確定供試因素及其水平 3. 對(duì)照 (check，符號(hào)CK) 4. 唯一差異原則 5. 正確處理試驗(yàn)因素及試驗(yàn)條件間的關(guān)系 引種試驗(yàn) 6. 多因素試驗(yàn) 誤差,三、制訂試驗(yàn)方案的要點(diǎn),數(shù)目間距要適當(dāng) 預(yù)備試驗(yàn) 簡(jiǎn)單,一、試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差和精確性,每次所取樣品測(cè)定的結(jié)果稱為一個(gè)觀察值，以y表示 理論值或真值，以 表示 則 ， 即觀察值=真值+誤差 每一觀察值都有一誤差 可正，可負(fù)。,第三節(jié) 試驗(yàn)誤差及其控制,二、試驗(yàn)誤差的來(lái)源,隨機(jī)誤差是偶然性的，找不出確切原因。整個(gè)試驗(yàn)

6、過(guò)程中涉及的隨機(jī)波動(dòng)因素愈多，試驗(yàn)的環(huán)節(jié)愈多，時(shí)間愈長(zhǎng)，隨機(jī)誤差發(fā)生的可能性及波動(dòng)程度便愈大。 系統(tǒng)誤差是有一定原因的，有規(guī)律可循，可以通過(guò)試驗(yàn)條件及試驗(yàn)過(guò)程的仔細(xì)操作而控制的。,三、隨機(jī)誤差的規(guī)律性,測(cè)定大豆蛋白質(zhì)含量，若從中抽取100份樣品，分別進(jìn)行蛋白質(zhì)含量的測(cè)定y，若無(wú)系統(tǒng)偏差的干擾，則所獲100個(gè)數(shù)據(jù)，將其平均數(shù)當(dāng)作理論真值 ，根據(jù),可計(jì)算出100個(gè)誤差值。 正態(tài)分布,四、隨機(jī)誤差的層次性,仍以大豆品種蛋白質(zhì)含量測(cè)定為例， 取樣誤差，隨機(jī)取樣存在取樣的隨機(jī)誤差 測(cè)定誤差，測(cè)定過(guò)程中的隨機(jī)因素導(dǎo)致存在隨機(jī)誤差 兩者雖都是隨機(jī)誤差，但發(fā)生的時(shí)段或?qū)哟尾灰粯?，因此，隨機(jī)誤差具有層次性。此時(shí)，觀測(cè)值可表示為：,偶然性誤差（spontaneous error）隨機(jī)誤差(random error),偏差(bias)