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文檔簡介

1、第5章 2檢驗,第1節(jié) 2檢驗的基本思想 第2節(jié) 獨(dú)立樣本四格表的2檢驗 第3節(jié) 配對資料四格表的2檢驗 第4節(jié) 行列表的2檢驗,學(xué)習(xí)要求,了解2檢驗的基本思想 掌握獨(dú)立樣本四格表的2檢驗、配對樣本四格表的2檢驗和行列表資料2檢驗的特點(diǎn)、應(yīng)用條件和方法。,第1節(jié) 2檢驗的基本思想,2檢驗的基本概念 2檢驗的用途 2檢驗的基本思想,1、 2檢驗的基本概念,常用于分類變量資料的統(tǒng)計推斷。該檢驗以2分布(chi square distribution) 為理論依據(jù)。2分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。它只有一個參數(shù),自由度。,2分布曲線特征,2分布的形狀依賴于自由度的大??; 當(dāng)自由度2時, 曲線呈

2、L型; 隨著的增加,曲線逐漸趨于對稱; 當(dāng)時, 2分布趨近正態(tài)分布。,2分布的基本性質(zhì),可加性 如果兩個獨(dú)立的隨機(jī)變量X1和X2分別服自由度1和2的2分布,即X1 2 1 , X2 2 2 ,那么它們的和X1+X2服從自由度1+2的2分布,即X1+X2 2 1+ 2 。,2分布的分位數(shù),當(dāng)自由度確定后, 2分布曲線下右側(cè)尾部的面積為時,橫軸上相應(yīng)的2值記作2 ,即2分布的分位數(shù)。 2值越大,P值越??;反之亦然。,2、 2檢驗的用途,用于分類變量(計數(shù))資料的統(tǒng)計推斷 。檢驗可用于兩個(或多個)率或構(gòu)成比的比較、關(guān)聯(lián)性檢驗和頻數(shù)分布擬合優(yōu)度檢驗。,3、2檢驗的基本思想,2檢驗的基本思想是檢驗實際

3、頻數(shù)(A)和理論頻數(shù)(T)的差別是否是由抽樣誤差引起的,也就是由樣本率(或樣本構(gòu)成比)來推斷總體率(或構(gòu)成比)的差別是否是由抽樣誤差引起的。 2檢驗的統(tǒng)計量基本公式為:,理論頻數(shù)與實際頻數(shù)的吻合程度,2值反映了實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T的相對吻合程度。若檢驗假設(shè)H0成立,A與T應(yīng)該比較接近。2會小。若檢驗假設(shè)H0不成立,A與T相差較大,2會大。如果得到一個較大的2值,應(yīng)懷疑H0的成立。,2檢驗時,要根據(jù)自由度查2界值表。 定檢驗水準(zhǔn)為,當(dāng)2 2,時,P ,拒絕H0,接受H1; 當(dāng)2 2,時,P,不拒絕H0。,第2節(jié) 獨(dú)立樣本四格表的2檢驗,1.四格表資料的基本形式 2.理論頻數(shù)的計算 3.四格表專

4、用公式 4.四格表的連續(xù)校正公式 5. 四格表精確概率法,例5-1:某醫(yī)院欲比較異梨醇口服液(試驗組)和氫氯噻嗪+地塞米松(對照組)降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機(jī)分為兩組,結(jié)果見表5-1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差別?,表5-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較,該例為兩個樣本率比較的資料,既可用u檢驗也可用2檢驗來推斷兩總體率是否有差別,且兩種方法是等價的。對于同一數(shù)據(jù),u2= 2。,1.四格表資料的基本形式,2. 理論頻數(shù)的計算,理論頻數(shù)T的計算公式為:,式中TRC為第R行第C列的理論頻數(shù),nR為相應(yīng)行的合計,nC為相應(yīng)列的合計,n為總例數(shù)。,3.四格表專用公式,用于兩

5、樣本率的比較。 當(dāng)總例數(shù)n40且所有格子的T5時,可用2檢驗的基本公式或四格表資料2檢驗的專用公式計算檢驗統(tǒng)計量2值。,以例5-1說明2檢驗的步驟: 第一步:提出檢驗假設(shè),設(shè)立檢驗水準(zhǔn)。 H0:1= 2,即試驗組與對照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率相等 H1: 12,即試驗組與對照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率不等 =0.05,第二步:判斷應(yīng)用條件 n=12040 T11=90.48 5 T12=13.52 5 T21=83.52 5 T22=12.48 5 滿足應(yīng)用條件。 第三步:將數(shù)據(jù)代入公式中,計算統(tǒng)計量2 :,用專用公式計算,用基本公式計算,第四步:查2界值表,得到20.05,1=3.84,2 2

6、0.05,1,P0.05。拒絕H0,接受H1。認(rèn)為試驗組與對照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率不等。,4.四格表的連續(xù)校正公式,計數(shù)資料中的實際頻數(shù)A為分類資料,是不連續(xù)的,由基本公式計算的2值是離散型分布。 2界值表的依據(jù)是2分布,而2分布是連續(xù)性分布。因此,查2界值表所得的概率P偏小,特別是當(dāng)自由度為1的四格表資料。 美國統(tǒng)計學(xué)家F.Yates提出了用|A-T|-0.5計算2值的連續(xù)校正法。,基本校正公式,專用校正公式,應(yīng)用條件: 當(dāng)總例數(shù)n40 但 有格子的1T5時,可用2檢驗的校正公式。,例5-2:某醫(yī)師比較胞磷膽堿與神經(jīng)節(jié)苷酯治療腦血管疾病的療效,將78例腦血管疾病患者隨機(jī)分為兩組,結(jié)果見表

7、5-2。問兩種藥物治療腦血管疾病的有效率是否相等?,表5-2 兩種藥物治療腦血管疾病有效率的比較,對例5-2進(jìn)行2檢驗: 第一步:提出檢驗假設(shè),設(shè)立檢驗水準(zhǔn)。 H0:1= 2,即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率相等 H1: 12,即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等 =0.05,第二步:判斷應(yīng)用條件 n=7840 T22=4.675 不滿足基本公式和專用公式應(yīng)用條件,采用連續(xù)校正公式進(jìn)行計算2值。 第三步:將數(shù)據(jù)代入連續(xù)校正2公式中,計算統(tǒng)計量2 :,第四步:查2界值表,得到20.05,1=3.84, 23.84,P0.05。不拒絕H0。即尚不能認(rèn)為兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等。 本資料若

8、不校正時2 =4.35,P0.05,結(jié)論與之相反。,5. 四格表資料的Fisher確切概率法,當(dāng)四格表資料中出現(xiàn)n40或T1,或用基本公式和專用公式計算出來的2值后所得到的概率P ,需改用四格表資料的Fisher確切概率法。,第3節(jié) 配對樣本四格表的2檢驗,配對設(shè)計的計數(shù)資料; 常用于兩種檢驗方法、培養(yǎng)方法、診斷方法的比較。 其特點(diǎn)對樣本各觀察單位分別用兩種方法處理,然后觀察兩種處理方法的某兩分類變量的計數(shù)結(jié)果。,例5-3:某實驗室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進(jìn)行測定,結(jié)果見表5-3。問兩種方法的檢測結(jié)果有無差別?,表5-3 兩種方法的檢測結(jié)果,分析:

9、 如表5-3顯示: 兩種檢測方法皆為陽性數(shù)(a);兩種檢測方法皆為陰性數(shù)(d);免疫熒光法陽性,乳膠凝集法陰性(b);免疫熒光法陰性,乳膠凝集法陽性(c)。 a與d表示了兩種方法一致的兩種情況,b 和c表示了兩種方法不一致的兩種情況。 當(dāng)兩種處理方法無差別時,對總體有B=C。 由于抽樣誤差的存在,兩者的差異須進(jìn)行假設(shè)檢驗。,當(dāng)b+c40,當(dāng)b+c40,McNemar 檢驗,當(dāng)n很大且a與d的數(shù)值很大,b和c的數(shù)值相對較小時,即便是檢驗結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義,其實際意義往往也不大。,以例5-3進(jìn)行2檢驗: 第一步:提出檢驗假設(shè),設(shè)定檢驗水準(zhǔn)。 H0:B=C,即兩種方法的檢測結(jié)果相同 H1:BC,即兩種

10、方法的檢測結(jié)果不同 =0.05 第二步:判定應(yīng)用條件 b+c=1440,應(yīng)用校正公式 第三步:計算檢驗統(tǒng)計量2。,第四步:查2界值表, 20.05,1=3.84, 2 20.05,1,P0.05。拒絕H0,接受H1。可認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果不同,免疫熒光法的陽性檢測率較高。,第4節(jié) 行列表資料的2檢驗,1. 應(yīng)用及計算公式; 2. 多個樣本率的比較 3. 樣本構(gòu)成比的比較 4. 雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗 5. 行列表資料2檢驗的注意事項,1.應(yīng)用及計算公式,用于多個樣本率的比較、兩個或多個構(gòu)成比的比較以及雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗。 行列表資料的2檢驗仍用Pearson 2公式。,2.

11、多個樣本率的比較,例5-4:某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效,資料見表5-4。問三種療法的有效率有無差別?,表5-4 三種療法有效率的比較,2檢驗過程 第一步:提出檢驗假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn) H0: 1= 2= 3,即三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率相等 H1:三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率不全相等 =0.05 第二步:計算統(tǒng)計量2,第三步:查2界值表, 20.05,2=5.99, 2 20.05,2,P0.05。拒絕H0,接受H1??烧J(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率有差別。,3.樣本構(gòu)成比的比較,例5-5:某醫(yī)師在研究血管緊張素轉(zhuǎn)化酶(A

12、CE)基因I/D多態(tài)與2型糖尿病腎病(DN)的關(guān)系時,將249例2型糖尿病患者按有無糖尿病腎病分為兩組,資料見表5-5。問兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無差別?,表5-5 DN組與無DN組2型糖尿病患者 ACE基因型分布的比較,2檢驗過程 第一步:提出檢驗假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn) H0: 兩組2型糖尿病患者ACE基因型的總體構(gòu)成比相同 H1:兩組2型糖尿病患者ACE基因型的總體構(gòu)成比不同 =0.05 第二步:計算統(tǒng)計量2,第三步:查2界值表, 20.05,2=5.99, 2 20.05,2,P0.05。拒絕H0,接受H1??烧J(rèn)為DN組與無DN組的2型糖尿病患者的ACE基因型分布不同。,4

13、.雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗,對于兩個分類變量均為無序分類變量的行列表資料,又稱為雙向無序R C表資料。 若是一個樣本的雙向無序R C表資料,可用行列表資料2檢驗來推斷兩個分類變量之間有無關(guān)系(或關(guān)聯(lián))。 在有關(guān)系的前提下,若須進(jìn)一步分析關(guān)系的密切程度時,可計算Pearson列聯(lián)系數(shù)C。,Pearson列聯(lián)系數(shù)C,列聯(lián)系數(shù)C取值范圍在0-1之間; 0:完全獨(dú)立; 1:完全相關(guān); 愈接近于0,關(guān)系愈不密切;愈接近于1關(guān)系愈密切。,例5-6:測得某地5801人的ABO血型和MN血型結(jié)果如表5-6所示,問兩種血型系統(tǒng)是否有關(guān)聯(lián)?兩者關(guān)系如何?,表5-6 某地5801人的血型,對例5-6進(jìn)行2檢驗 第一步:提出檢驗假設(shè),確定檢驗水準(zhǔn) H0: 兩種血型系統(tǒng)間無關(guān)聯(lián) H1:兩種血型系統(tǒng)間有關(guān)聯(lián) =0.05 第二步:計算統(tǒng)計量2,第三步:查2界值表, 20.05,6=12.59, 2 20.05,6,P0.05。拒絕H0,接受H1??烧J(rèn)為兩種血型系統(tǒng)間有關(guān)聯(lián)。,有

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