1、Statistical Process Control,統(tǒng)計過程控制,天馬行空官方博客： ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,內(nèi)容提要,SPC的基本原理 控制圖 過程能力研究 直方圖、柏拉圖、散布圖 直通率、DPMO分析 SPC簡介,SPC,Statistical: （統(tǒng)計）以概率統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，用科學(xué)的方法分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論； Process： （過程）有輸入-輸出的一系列的活動； Control： （控制）事物的發(fā)展和變化是可預(yù)測的；,SPC的基本原理,波動無處不在 正常波動和異常波動 通過保持過程受控和穩(wěn)態(tài)提高過程能力和品質(zhì)水平,3 原理,SPC的意義,全面、及時了解

2、質(zhì)量信息，信息共享 有效監(jiān)測和預(yù)防，提高生產(chǎn)率 提高客戶滿意度，贏得更多客戶 保持產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的穩(wěn)定性及進(jìn)一步的持續(xù)改進(jìn) 降低總的質(zhì)量成本,天馬行空官方博客： ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,SPC的意義,有效監(jiān)測與預(yù)防,管理控制圖,實際的變化發(fā)生在此處,將導(dǎo)致在此處耗費時間查找原因,USL,UCL,“SPC就像房屋中的煙霧探測器：只要這種裝置備有電池，并且被正確安置以及旁邊有人監(jiān)聽，那么它就可以提前發(fā)出警報使你有足夠時間阻止房屋起火” 6 Sigma管理法 追求卓越的階梯,內(nèi)容提要,SPC的基本原理 控制圖 過程能力研究 直方圖、柏拉圖、散布圖 直通率、DPMO

3、SPC簡介,控制圖,質(zhì)量特性的分類 控制圖的分類 控制圖的構(gòu)成 控制圖應(yīng)用的二個階段 控制限的計算 判異準(zhǔn)則,質(zhì)量特性分類,計量型：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等，也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。 計數(shù)型：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件如不合格件數(shù)；計點如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等,計量型 計數(shù)型 計件型 計點型,控制圖的構(gòu)成,Components of Every Control Chart: 1. Data Points3. Upper Control Limit 2. Center Line

4、 4. Lower Control Limit,天馬行空官方博客： ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,控制圖的要素,縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量） 橫坐標(biāo)：按時間順序抽樣的樣本編號 上虛線：上控制界限UCL 下虛線：下控制界限LCL 中實線：中心線CL,控制界限=平均值3,控制圖原理：,1） 3 原理： 若變量X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范圍內(nèi)包含了99.73% 的數(shù)值。 2） 中心極限定理： 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個 都是從總體的一個抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。,控制圖的分類,計量型控制圖 計數(shù)型控制圖,

5、計量型控制圖,均值-極差控制圖 ( ) 均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( ) 單值-移動極差控制圖 ( ) ,天馬行空官方博客： ；QQ:1318241189；QQ群：175569632,計數(shù)型控制圖,不良率控制圖（P圖） 不良品數(shù)控制圖（Pn圖） 缺陷數(shù)控制圖（C圖） 單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）,計量型數(shù)據(jù)嗎？,性質(zhì)上是否均勻 或不能按子組取樣？,關(guān)心的是 不合格品率嗎？,樣本容量 是否恒定？,樣本容量 是否恒定？,子組容量 9？,np或p圖,p圖,C或U圖,U圖,是,否,是,是,是,是,是,否,否,否,否,否,關(guān)心的是 單位零件缺陷數(shù)嗎？,是,選擇合適的控制圖,計量型控制圖,計數(shù)型控制圖,分析階段 控

6、制階段,控制圖應(yīng)用的二個階段,分析階段,在控制圖的設(shè)計階段使用,主要用以確定合理的控制界限; 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來;,從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段,在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用： 控制圖是受控的 過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求,控制階段,控制圖的控制界限由分析階段確定; 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系; 使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行;,何時應(yīng)該重新計算控制界限,控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖. 一定時間后檢驗控制圖還是否適用；

7、 過程能力值有大的變化時。,1.計算各組樣本統(tǒng)計量，如樣本平均值、極差及總平均值：,控制限的計算方法,2.計算控制界限：,X控制圖,R控制圖,移動極差,移動極差是指一個測定值 xi 與緊鄰的測定值xi+1 之差的絕對值，記作MR， MR = | xi - xi+1 | （i=1,2,k-1) 其中：k為測定值的個數(shù); k個測定值有k-1個移動極差,每個移動極差值相當(dāng)與樣本大小n=2時的極差值.,1 計算總平均數(shù): 2 計算移動極差平均數(shù):,3 計算控制界限:,X控制圖,MR控制圖,P控制圖的控制限計算,計算總平均不良率和上下控制界限：,在實際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時,

8、可 用平均樣本容量( )來計算控制限.,U控制圖的控制限計算,計算單位缺陷數(shù)和上下控制界限：,判異準(zhǔn)則及SPC的顏色管理,在控制圖上的正常表現(xiàn)為： （1）所有樣本點都在控制界限之內(nèi)； （2）樣本點均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣 本點約各占1/2； （3）靠近中心線的樣本點約占2/3； （4）靠近控制界限的樣本點極少。,受控狀態(tài),失控狀態(tài),明顯特征是有: （1）一部分樣本點超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點出界，但 （2）樣本點排列和分布異常， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。,判 異 準(zhǔn) 則,例如： 連續(xù)7點上升或下降 連續(xù)3點中有2點落在警戒區(qū)內(nèi) 連續(xù)7點出現(xiàn)在中心線一側(cè),判 異 準(zhǔn) 則,SPC的

9、顏色管理（color Management）,藍(lán)色：未經(jīng)檢測的點 綠色：檢測后正常的點 紅色：檢測后異常點 黃色 ：異常點經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點,內(nèi)容提要,SPC的基本原理 控制圖 過程能力研究 直方圖、柏拉圖、散布圖 直通率、DPMO SPC簡介,過程能力研究,過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計穩(wěn) 態(tài) 下 的 過 程 的 加 工 能 力；,過 程 能 力,過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動來表示的； 根據(jù)3原理，在分布范圍 3 內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于1，因此以3 ，即6 為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性的。過程能力記為B，則 B= 6 ,過

10、程 Sigma,估計Sigma,計算Sigma,Cp,Cpk,Cpm,Pp,Ppk,Ppm,Cpm,當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時的過程能力指數(shù),內(nèi)容提要,SPC的基本原理 控制圖 過程能力研究 直方圖、柏拉圖、散布圖 直通率、DPMO分析 SPC簡介,收集記錄數(shù)據(jù) 定組數(shù)（N） 算極差（R） 定組距（C） 決定組的中心點、定組界 制作次數(shù)分布表 制作直方圖 填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等,制作直方圖的步驟,直方圖的用途,能夠直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況 能夠直觀地判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性 與規(guī)格比較，定性評價過程能力,Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用,目的：尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因,

11、品質(zhì)管理中主要應(yīng)用,缺陷柏拉圖 異常柏拉圖 原因柏拉圖 措施柏拉圖,找出“重要的少數(shù)” 因為80%的問題由20%的潛在原因引起,散布圖也稱相關(guān)圖，可以直觀地表示出兩變量之間的相關(guān)程度； 當(dāng)懷疑系統(tǒng)中兩個變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系是什么的時候，就可以使用。 依據(jù)兩個變量畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸：,散 布 圖,散 布 圖,兩個變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：,相 關(guān) 系 數(shù),衡量兩個變量間線性關(guān)系的密切程度 r的取值范圍為：-1r1； r越接近于1，X與Y之間的線性關(guān)系越好 r=1為完全正相關(guān)關(guān)系；r=-1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系 r=0,兩個變量之間不存在線性關(guān)系或者不相關(guān).,SPC解決方案

12、,內(nèi)容提要,SPC的基本原理 控制圖 過程能力研究 直方圖、柏拉圖、散布圖 直通率、DPMO分析 SPC簡介,直通率分析 和 DPMO分析,直通率的含義 直通率分析方法及意義 DPMO的含義 DPMO分析方法及意義,直通率,工序一,通過檢查，合格率95.5%,工序二的合格率97%,裝配站 合格率94.4%,浪費45，000ppm,浪費30，000ppm,浪費56，000ppm,浪費131，000ppm,TPY,直通率（FPY）,暴露出隱含成本 制程狀況全面掌握 指出那些改進(jìn)效果較明顯的工序 通過了解過程不同部分的影響來研究 整個過程 FPY強(qiáng)調(diào)過程每一步驟的能力 而不只是最終結(jié)果,Todays

13、oftSPC解決方案,DPMO分析,單件產(chǎn)品缺陷率DPU ： 如果在某個子組的100件中發(fā)現(xiàn)3個缺陷， DPU=d/n=3/100=0.03 d=缺陷數(shù) n檢驗的件數(shù) DPU表示單件水平上的能力。DPO（及DPMO） 則測量機(jī)會水平上的能力 DPMO：Defects Per Million Opportunity,DPMO分析,單個機(jī)會缺陷率 DPO： 如果每件有50個可能出錯的機(jī)會，則在這個子組中 有50100個出現(xiàn)缺陷的機(jī)會。DPO=d/o=3/5000=0.0006 d=缺陷數(shù) o=產(chǎn)生缺陷的機(jī)會數(shù) 百萬次機(jī)會缺陷率 DPMO： DPMO=3/5000 106=600,DPMO分析方法的

14、意義,直觀了解和客觀評價各種不同復(fù)雜類型的產(chǎn)品或過程的狀況 進(jìn)行制程能力（Cpk）評價 幫助深入研究過程不良現(xiàn)象、原因及糾正措施,SPC解決方案,SPC解決方案,內(nèi)容提要,SPC的基本原理 控制圖 過程能力研究 直方圖、柏拉圖、散布圖 直通率、DPMO分析 SPC簡介,SPC軟件介紹,總體介紹 系統(tǒng)流程 主要功能介紹 品質(zhì)控制規(guī)劃 數(shù)據(jù)采集 過程監(jiān)控 數(shù)據(jù)分析 軟件特色分析,SPC簡介,SPC是一套基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的專業(yè)的過程控制軟件。 SPC以“過程”為中心幫助您規(guī)劃整個制造過程的質(zhì)量控制系統(tǒng)。 SPC包括數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控和統(tǒng)計分析三個主要功能。 SPC提供了豐富的統(tǒng)計量和圖表分析方法。 SPC提供了廣泛的應(yīng)用空間。,系統(tǒng)應(yīng)用流程,品質(zhì)控制規(guī)劃(P),收集數(shù)據(jù)(D),過程監(jiān)控(C),數(shù)據(jù)分析(A),質(zhì) 量 持 續(xù) 改 進(jìn),1. 品質(zhì)控制規(guī)劃,規(guī)劃各個過程下的關(guān)鍵質(zhì)量特性及其控制參數(shù) 規(guī)格 控制限確定方法 測試規(guī)則 附屬信息 缺陷項目,2. 數(shù)據(jù)采集,定義采集規(guī)劃 手工輸入/自動轉(zhuǎn)接數(shù)據(jù) SMT錫膏厚度 IDD IQC游標(biāo)卡尺 CE 測試系統(tǒng),3. 過程監(jiān)控,定義過程監(jiān)控方案 過程監(jiān)控 顏色管理 看板管理 異常處理 鎖定/重新計算控制限； 測試規(guī)則檢測,4. 數(shù)據(jù)分析,統(tǒng)計量 控制圖 直方圖 排列圖 散點圖 DPMO分析 報表,5.