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文檔簡介

1、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口方法,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介,1,高等教育,為什么需要實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?,同樣在生產(chǎn)同規(guī)格的產(chǎn)品,為什么有些廠商的良品率就是比較高。 同樣是在生產(chǎn)同類型的產(chǎn)品,為什么有些人的產(chǎn)品性能以及壽命就是比較好,而成本又比較低呢?This is the Know how,2,高等教育,日本工業(yè)強(qiáng)盛的原因,日本人在多種制造業(yè),如汽車、鋼鐵、電子和紡織方面,居于領(lǐng)導(dǎo)地位,主要是因?yàn)樗麄兡芤跃吒?jìng)爭力的價(jià)格,生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品。 美國研究后認(rèn)為而他們致勝的法寶主要有二項(xiàng): 1.QFD(自顧客要求一直策劃到相應(yīng)的制造管理要求) 2.田口方法(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法之一,簡單易用,沒有復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)原理),3,高等教育,4,高等教育,5,

2、高等教育,6,高等教育,7,高等教育,供 應(yīng) 商,雙贏 伙伴,顧 客,需求 期望,滿意,DOE的應(yīng)用階段,8,高等教育,9,高等教育,10,高等教育,11,高等教育,12,高等教育,13,高等教育,14,高等教育,正交實(shí)驗(yàn)法導(dǎo)入,15,高等教育,16,高等教育,17,高等教育,18,高等教育,19,高等教育,一次一因素的實(shí)驗(yàn),20,高等教育,21,高等教育,22,高等教育,23,高等教育,51,142,24,高等教育,回應(yīng)表(Response Table),25,高等教育,26,高等教育,27,高等教育,28,高等教育,正交實(shí)驗(yàn)配置,29,高等教育,30,高等教育,31,高等教育,一次一因素的

3、實(shí)驗(yàn),32,高等教育,全因素實(shí)驗(yàn),全因素實(shí)驗(yàn)計(jì)劃方法允許在同一時(shí)間內(nèi)檢查多數(shù)因素的效果,而在做全因素實(shí)驗(yàn)時(shí)所有因素的復(fù)合水平都將被檢查。,33,高等教育,34,高等教育,直交性,在實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中最主要的一個(gè)特性,便是實(shí)驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性;另外,當(dāng)我們希望能在各種相異的條件,以最有效的方式比較因素水平時(shí),都只有在直交性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃方法中才能達(dá)到 利用直交表進(jìn)行實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠度及高再現(xiàn)性上,都具有高效益。不管制程條件如何變化,在不同條件下,獲得好的再現(xiàn)性之效果是相同的。 假如我們的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃均為直交,則我們?cè)诨貞?yīng)表中比較A1和A2時(shí),我們將可確定A1中B效果與A2中的B效果應(yīng)為相同,且當(dāng)因素以直交方式變

4、動(dòng)時(shí),其它的效應(yīng)將不會(huì)混合于各因素的水準(zhǔn)內(nèi)。,35,高等教育,36,高等教育,假設(shè)實(shí)驗(yàn)執(zhí)行所需花費(fèi)的成本相當(dāng)高,在此情況下不管任何理由,我們希望只做四次實(shí)驗(yàn),以代替全因素實(shí)驗(yàn)。請(qǐng)問下列二表,你會(huì)選擇那一項(xiàng),A:,B:,37,高等教育,自由度的概念,自由度實(shí)為獲取情報(bào)大小的量度,通常自由度愈大,所獲得的情報(bào)愈多 例子有三個(gè)人比較身高,至少須比較多少次才可以知道結(jié)果 須比較二次才可以得到結(jié)果 直覺上的定義:因素的自由度為水平間所必需但不重復(fù)的比較次數(shù),而在數(shù)理運(yùn)算上,因素的自由度可簡單的以水平數(shù)減一表示,它代表因素能夠相互獨(dú)立記述計(jì)算的數(shù)目。 在實(shí)驗(yàn)中因素設(shè)定的水平愈多,則自由度隨著增加,換句話說

5、可以得到更多情報(bào),但是相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)成本會(huì)增加。,38,高等教育,目前有三個(gè)人的身高,如果要去進(jìn)行比較,最少的比較次數(shù),而得到全部的信息。,39,高等教育,效果,A1,A2,效果,B1,B2,B3,二水準(zhǔn)的情況,只 須比較一次,所以 自由度為一。,三水準(zhǔn)的情況, 須比較二次, 所以自由度為二。,40,高等教育,交互作用,原先假設(shè)因素的效果不會(huì)受其它因素水平的影響,然而在實(shí)際的狀況并非如此;當(dāng)一個(gè)因素的效果與其它因素水平相互影響時(shí),因素間就有交互作用存在。 一般可以繪制交互作用圖來了解其間之交互作用關(guān)系。 例子:設(shè)有A, B二種藥劑,成份完全不同,且兩者都能夠使病人狀況獲得改善;單獨(dú)使用時(shí)都有功效,

6、但合并使用,病人反而更槽。,41,高等教育,A和B無交互作用,A和B有交互作用,42,高等教育,B2,A1,A2,B1,A和B有強(qiáng)烈交互作用,交互作用分析表,Y1,Y2,Y3,Y4,43,高等教育,交絡(luò),在決定是否要配置交互作用效果于一直行時(shí),要相當(dāng)謹(jǐn)慎,必需于交互作用極端重要才可進(jìn)行配置。假如A因素和B因素間并無交互作,則行3將可能配置另一個(gè)因素C,此時(shí)由于配置因素C在A*B交互作用存在的行,我們將無法再由該行估計(jì)A*B的交互作用。 如果我們的判斷是錯(cuò)的,且A*B相當(dāng)顯著,則交互作用效果將會(huì)顯現(xiàn)在該行的估計(jì)值中,但是我們將無法由C因素效果中,將交互作用效果區(qū)分出來,此種現(xiàn)象稱之為交絡(luò)。,44

7、,高等教育,二因素交互作用的自由度,數(shù)學(xué)上之表示如下 d.f.(A*B)=d.f.(A)*d.f.(B) 例子,A為二水準(zhǔn),B為三水準(zhǔn),則其自由度為(1)*(2)=2,效果,A2,A1,B1,B2,B3,45,高等教育,直交表的自由度(二水準(zhǔn)),表示直交表,ROW數(shù)相當(dāng)于實(shí)驗(yàn)總數(shù),水準(zhǔn)數(shù),COLUMN數(shù)相當(dāng)于可配置多少因子,直交表的自由度為 實(shí)驗(yàn)執(zhí)行次數(shù)減一,46,高等教育,直交表的自由度(三水準(zhǔn)),表示直交表,列數(shù)相當(dāng)于實(shí)驗(yàn)總數(shù),水準(zhǔn)數(shù),行數(shù)相當(dāng)于可配置多少因子,直交表的自由度為 實(shí)驗(yàn)執(zhí)行次數(shù)減一,47,高等教育,練習(xí),在二水準(zhǔn)的直交表中,a和b有何關(guān)系,如果因子依此配置有何關(guān)系? 在三水準(zhǔn)

8、的直交表中,a和b有何關(guān)系,如果因子依此配置有何關(guān)系?,48,高等教育,練習(xí),試寫出直交表L8(27)可提供多少自由度,最多可以配置幾個(gè)因子。 試寫出直交表L9(34)可提供多少自由度,最多可以配置幾個(gè)因子。 試寫出直交表L81(340)可提供多少自由度,最多可以配置幾個(gè)因子。 試寫出直交表L64(421)可提供多少自由度,最多可以配置幾個(gè)因子。,49,高等教育,L4(23)直交表,本直交表總共須做四次實(shí)驗(yàn),總共可提供三個(gè)自由度。 每一個(gè)二水準(zhǔn)的因子需要一個(gè)自由度,所以最多只能配置三個(gè)因子。,50,高等教育,L8(27)直交表,本直交表總共須做8次實(shí)驗(yàn),總共可提供7個(gè)自由度。 每一個(gè)二水準(zhǔn)的因

9、子需要一個(gè)自由度,所以最多只能配置7個(gè)因子。 如果有二水準(zhǔn)因子間有交互作用時(shí),交互作用亦須配置自由度。,51,高等教育,直交表的運(yùn)用,利用自由度我們可選用最小且最合適的直交表,系依據(jù)因素?cái)?shù)量、每個(gè)因素的水平數(shù),以及我們所欲調(diào)查的交互作用數(shù)量等加以累加后實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的自由度來決定。例如:一實(shí)驗(yàn)包含二水平因素A、B、C、D、E和交互作用A*B,A*C,請(qǐng)問應(yīng)選用何種直交表解決此一問題,52,高等教育,每個(gè)二水平因素具有2-1=1的自由度。 每個(gè)交互作用具有1*1=1的自由度 總自由度d.f.=(5個(gè)因素*1d.f.)+(2交互作用*1d.f.)=7d.f. 因此,7個(gè)自由度是獲得期望數(shù)據(jù)數(shù)量所必需的自

10、由度,而L8直交表為二水平具7個(gè)自由度的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃,因此L8直交表是可以滿足此項(xiàng)要求的。,53,高等教育,54,高等教育,L8(27)直交表的交互作用配置表,55,高等教育,56,高等教育,57,高等教育,1,3,2,5,4,6,7,1,2,3,5,4,6,7,58,高等教育,交互作用的考慮,一般工業(yè)上,研究交互作用并非實(shí)際,就算交互作用存在,也是不容易對(duì)付的,所以一般高層的交互不考慮。,59,高等教育,步驟一 計(jì)算實(shí)驗(yàn)總自由度。二水平因素A、B、C、D、E,交互作用B*C,C*D,故自由度=5+2=7。 一個(gè)二水平m行(column)的直交表,具有m個(gè)自由度,由各種直交表中選擇一個(gè)能夠包含實(shí)驗(yàn)

11、所需自由度的直交表。,直交表的因素配置,60,高等教育,步驟二:繪出所需要的線點(diǎn)圖。 步驟三:由標(biāo)準(zhǔn)的線點(diǎn)圖中選擇適當(dāng)?shù)木€點(diǎn)圖。 步驟四:將繪出的線點(diǎn)圖與標(biāo)準(zhǔn)線點(diǎn)圖相比對(duì)配合,選出最合適的線點(diǎn)圖。 步驟五:配置每個(gè)主效果和交互作用到合適的行中。,61,高等教育,練習(xí),如果現(xiàn)有A,B,C,D四個(gè)因子,其AB, CD, BC是有交互作用的。 請(qǐng)?jiān)囍命c(diǎn)線圖進(jìn)行實(shí)驗(yàn)配置。 如果利用L8直交表配置不出來時(shí)該如何處理? 請(qǐng)利用L16表配配看,是否可以滿足?,62,高等教育,有交互作用之直交表配置,計(jì)算所有因子與交互作用自由度之和,即所有要因自由度總和。 選取自由度不小于要因自由之和且試驗(yàn)次數(shù)最小之相同

12、水平數(shù)直交表。 選定一交互作用,將其相關(guān)之兩因子任意配置于直交表之行上,然后根據(jù)“交互作用配行表”將此交互作用配置于直交表之行上 重復(fù)上個(gè)步驟,直至所有交互作用之因子皆配置完為止。,63,高等教育,將剩余之因子任意配置于直交表之剩余行上。 依據(jù)各要因所配置行上的數(shù)字1,2或3,決定各試驗(yàn)的水平組合。 依隨機(jī)順序進(jìn)行全部之試驗(yàn)。,64,高等教育,二水準(zhǔn):A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,交互作用AB, AC, BC, BG, GH。 二水準(zhǔn):A,B,C,D,E,F,G,H,I,交互作用AB, AC, AD, AE, EF, EG 。 二水準(zhǔn):A,B,C,D,E,F,G,H,交互作用AB,

13、AC, AE, BC, GH 。,線點(diǎn)圖的練習(xí),65,高等教育,如何修改標(biāo)準(zhǔn)的線點(diǎn)圖,66,高等教育,2,6,4,12,1,10,11,13,3,5,9,8,7,15,14,3,修改,利用三角矩陣使一個(gè)特殊的實(shí)驗(yàn)可以利用標(biāo)準(zhǔn)線點(diǎn)圖型,修改為合乎使用的線點(diǎn)圖。 此圖線3已被移動(dòng),原先的直線已刪除,即1,2的交互作用是3,但12,15的交互作用也是3可以移過來。,67,高等教育,交互作用直交表練習(xí),利用L16直交表,配置下列實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 A,B,C,D,E,F,G,H,I,J AB, CD, EF, FG, GH STEP1:繪出需要的圖,I,J,A,B,C,D,E,F,G,H,68,高等教育,1,S

14、TEP2a:選擇合適的標(biāo)準(zhǔn)線點(diǎn)圖,STEP2b:利用L16三角矩陣表,以了解可被修的方式;由于行7與10的交互作用配置于行13,因此,可將線13移動(dòng),使其聯(lián)接點(diǎn)7與點(diǎn)10,69,高等教育,L16三角矩陣表,70,高等教育,二水準(zhǔn):A,B,C,D,E,F,G,H交互作用AB, AC, AD, AE, BC, CD, EF。 二水準(zhǔn):A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,交互作用AB, CD, EF, EG, GH。 二水準(zhǔn):A,B,C,D,E交互作用AD, BE。,線點(diǎn)圖的練習(xí),71,高等教育,直交表的數(shù)據(jù)分析,72,高等教育,123, 145, 246, 167 一般而言,三階交互作用的存在

15、不明顯,可以假定該交互作用不存在,所以此行可以用來配置其它主要因子。但如果交互作用明顯則會(huì)產(chǎn)生交絡(luò)現(xiàn)象。,73,高等教育,飽和配置,當(dāng)所有的COLUMN均配置主因子時(shí),完全忽視交互作 用時(shí),則稱為飽和配置,74,高等教育,配置練習(xí),三水準(zhǔn),A, B, C, AC有交互作用,請(qǐng)進(jìn)行配置。 三水準(zhǔn),A, B, C, D, E, AD, BE請(qǐng)進(jìn)行配置。,75,高等教育,配置練習(xí),在塑料射出成型的工廠中,研究影響塑料制品強(qiáng)度的三個(gè)因子分別,A,B,C。是用三水準(zhǔn)。 如果A,B,C之間沒有存交互作用,則可利用那一個(gè)直交表配置? 若A與B有交互作用,則用那一個(gè)直交表來配置?,76,高等教育,直交表的數(shù)據(jù)

16、分析計(jì)量型,77,高等教育,直交表的數(shù)據(jù)分析正規(guī)分析,78,高等教育,游艇的真空控制閥門組合的推動(dòng)力,目標(biāo):推動(dòng)力(望大特性) 交互作用:BC與CD,79,高等教育,80,高等教育,決定每個(gè)因素水準(zhǔn)的平均回應(yīng)值,81,高等教育,交互作用的計(jì)算,82,高等教育,推動(dòng)力,E1,E2,10,20,30,40,50,推動(dòng)力,D1,D2,10,20,30,40,50,推動(dòng)力,B1,B2,10,20,30,40,50,推動(dòng)力,A1,A2,10,20,30,40,50,B2,B1,回應(yīng)圖,Tbar,83,高等教育,最佳化條件的選定 因?yàn)橥苿?dòng)力為望大特性,從CB交互作用之回應(yīng)圖知因素B與因素C之最佳水準(zhǔn)組合為

17、C1B2。 從回應(yīng)圖上看出: A1的效果不錯(cuò) D1的效果尚不錯(cuò) E2的效果最強(qiáng) 所以最佳條件為C1B2D1A1E2,84,高等教育,最佳水準(zhǔn)回應(yīng)值之估計(jì) 為確認(rèn)所定之結(jié)果的再現(xiàn)性,必須再估計(jì)出此最佳條件C1B2D1A1E2的推定值,并與確認(rèn)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果相驗(yàn)證,看是否具有再現(xiàn)性。,85,高等教育,效果可加性分析,86,高等教育,確認(rèn)實(shí)驗(yàn) 確認(rèn)實(shí)的目的是為了確認(rèn)結(jié)果的再現(xiàn)性。即在最佳條件A1B2C1D1E2之下,做了一次確認(rèn)實(shí)驗(yàn),本次實(shí)驗(yàn)的制程平均為55.25。 CASE1:Y=58,再現(xiàn)性非常好。 CASE2:Y=54,沒有CASE1好,但仍算好的再現(xiàn)性。 CASE3:Y=42,再現(xiàn)性差,但比38

18、好,可以先用,然后考慮再改善。 CASE4:Y=30,再現(xiàn)性差,不可接受,必須重新考慮。 CASE5:Y=65,遠(yuǎn)較所期望的還好,可能存在某種交互作用。,87,高等教育,確認(rèn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果之說明,如果確認(rèn)實(shí)驗(yàn)之結(jié)果不佳時(shí),一般原因如下: 可加性極差,即所選取之控制因素有極強(qiáng)烈的交互作用存在。 最佳條件所選取之控制因素仍不足,可能遺漏了一個(gè)極顯著的控制因素。 因素水平距離太小,無法測(cè)得因素水平改變所造成的效果。 再現(xiàn)性不好的措施 水準(zhǔn)距離是否設(shè)得太小。 是否漏了重要因子。 有交互作用沒有考慮到。,88,高等教育,練習(xí)磨耗率,交互作用:AB與AC 望小特性,89,高等教育,n=16 T=960,90,高

19、等教育,回應(yīng)表,交互作用的計(jì)算,91,高等教育,回應(yīng)圖,92,高等教育,最佳條件選定 最佳水準(zhǔn)估計(jì) 確認(rèn)實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果為30 實(shí)驗(yàn)結(jié)果為35 實(shí)驗(yàn)結(jié)果為40,93,高等教育,練習(xí),為提高某型冷氣機(jī)之EER值,考慮下列控制因子皆為2水準(zhǔn)控制因子 A壓縮機(jī)規(guī)格 B散熱片型式 C散熱片處理 冷媒銅管型式 毛細(xì)管長度 試設(shè)計(jì)本實(shí)驗(yàn),94,高等教育,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析練習(xí),95,高等教育,直交表的數(shù)據(jù)分析,L4(23)直交表,1,3,2,做四次實(shí)驗(yàn),可 配置三個(gè)因子, 是最小的直交表,96,高等教育,直交表的數(shù)據(jù)分析,L8(27)直交表,1,3,5,2,6,4,。,7,1,3,2,5,4,6,7,97,高等教

20、育,直交表的數(shù)據(jù)分析,L12直交表 L12是一個(gè)非常特殊的直交表,交互作用的效果平均分配到該直交表的11個(gè)縱行上。 它沒有線點(diǎn)圖可以使用。 使用之前提在于交互作用并不明顯時(shí)。 它的再現(xiàn)性很好,是田口博士所推薦使用的。,98,高等教育,L12(211)直交表,99,高等教育,三水準(zhǔn)系列直交表,每一column可提供二個(gè)自由度。 每個(gè)因子需占用一行。 三水準(zhǔn)須使用二個(gè)自由度 交互作用需占用兩行 (3-1) (3-1)=4。,100,高等教育,L9(34)直交表,1,3,4,2,101,高等教育,L18(2137)直交表,此表可配置一個(gè)2水準(zhǔn)與七個(gè)3水準(zhǔn)。 1+27=15,但事實(shí)上L18應(yīng)是提供17

21、個(gè)自由度。 但實(shí)際上此表在第一行與第二行之間存在一個(gè)“內(nèi)含”的交互作用,(2-1) (3-1)=2。 在第一行和第二行之間可用配置表及響應(yīng)圖將交互作用給檢查出來。 在AT&T,L18是最普遍被使用的直交表。 最常使用的直交表為:L16, L18, L8, L27, L12。,102,高等教育,L18(2137) 直交表,1,2,103,高等教育,沖突時(shí)的解決方式,此時(shí)要將y1,y2,y3都必須做分析,并針對(duì)彼此做出最佳的妥協(xié)。 不然就可能會(huì)出現(xiàn),y1好了,但是y2可能變不好了。,104,高等教育,質(zhì)量特性的選取,田口方法系一種工程方法,擁有制程或產(chǎn)品的專門知識(shí)及有效率的實(shí)驗(yàn)方法,才能夠設(shè)計(jì)出來

22、一個(gè)極有效的工業(yè)實(shí)驗(yàn),因此必須懂得此兩種型態(tài)的知識(shí)才可能成功。,質(zhì)量特性的選取及因素與水平的區(qū)分是屬于工程專家的工作;而各因素的配置及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的解析則屬于數(shù)據(jù)分析專家的工作。 田口博士視質(zhì)量特性的選擇為實(shí)驗(yàn)計(jì)劃中最主要的部份,也是最困難的部份。,105,高等教育,總體方法,實(shí)際問題,106,高等教育,參數(shù)設(shè)計(jì)內(nèi)外直交表,107,高等教育,正規(guī)分析的目的,108,高等教育,參考設(shè)計(jì)的做法,STEP1,STEP2,109,高等教育,參數(shù)設(shè)計(jì),參數(shù)設(shè)計(jì)的目的,在于決定產(chǎn)品與制程的參數(shù)值,以求得產(chǎn)品機(jī)能的穩(wěn)定,使其在高水平下運(yùn)作,而受干擾的影響程度最低。,參數(shù)設(shè)計(jì)在于運(yùn)用因素間非線性與線性的一些關(guān)系,

23、找出控制因素與誤差因素間的交互作用,利用非線性減少變異,再利用線性關(guān)系提高水平,即使使用便宜的材料或在不良的環(huán)境之下,制程或產(chǎn)品也能達(dá)到堅(jiān)耐性。,110,高等教育,參數(shù)設(shè)計(jì)所運(yùn)用的技術(shù)是S/N比(訊號(hào)雜音比),它可以表示制程或產(chǎn)品的水平及其誤差因素影響的程度,參數(shù)設(shè)計(jì)是一種提高質(zhì)量而又不影響成本的設(shè)計(jì),一般而言,要提高質(zhì)量一定要把影響這個(gè)產(chǎn)品的不良原因消除,才能達(dá)到,如此則必須提高成本,如果不去消除原因,而把這些原因所產(chǎn)生的影響設(shè)法消除,則不必花什么成本,也能提高質(zhì)量,此即參數(shù)設(shè)計(jì)。,111,高等教育,參數(shù)設(shè)計(jì)的配置,參數(shù)設(shè)計(jì)的第一步,為分開列出控制因素與誤差因素,然后找出具有最小交互作用的控

24、制因素以便研究控制因素與誤差因素之間的交互作用問題。 一般而言控制因素放在直交表內(nèi)側(cè),誤差因素放在直交表外側(cè)。,112,高等教育,參數(shù)設(shè)計(jì)設(shè)置,113,高等教育,誤差因素,M N,114,高等教育,誤差因素的選擇,115,高等教育,116,高等教育,誤差因素,M N,O,117,高等教育,信號(hào)雜音比,望小特性(不包括負(fù)值,不包括不良率0%,最佳條件最理想狀態(tài)為0)。 當(dāng)質(zhì)量特性能夠分類,而希望愈小愈好時(shí),如產(chǎn)品的收縮度,劣化度、噪音、各種公害等,其標(biāo)準(zhǔn)的信號(hào)雜音計(jì)算如下,118,高等教育,望小特性的S/N比,119,高等教育,練習(xí),假設(shè)LD-50=0.6,修理成本為70美元,求損失函數(shù)值。計(jì)算

25、 K值以及每一方法中單位產(chǎn)品的損失金額,本例產(chǎn)品的損失 金額為25美元,120,高等教育,練習(xí),121,高等教育,望小特性SN值的特性,S/N值是量測(cè)平均值與變異程度的指標(biāo)。 S/N對(duì)平均值的靈敏度大過于對(duì)變異數(shù)的靈敏度。 當(dāng)S/N比每增加3分貝時(shí),則單位損失將減少 一半。 X分具的增益(Gain)可用S/N比數(shù)字來表 示,其公式為:,122,高等教育,補(bǔ)充Why,123,高等教育,124,高等教育,125,高等教育,練習(xí):射出成型(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),126,高等教育,回應(yīng)特性:收縮長度(英寸)百分率 用L8直交表排在內(nèi)側(cè),L4直交表排在外側(cè)。 計(jì)算S/N比。 完成回應(yīng)表及回應(yīng)圖。 決定最佳

26、因素組合。,練習(xí):射出成型(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),127,高等教育,參數(shù)設(shè)計(jì)配置,128,高等教育,S/N回應(yīng)表,根據(jù)計(jì)算的S/N比,可以制作響應(yīng)表,并繪圖如下而選擇最佳的組合。,129,高等教育,最佳組合是,回應(yīng)圖,130,高等教育,練習(xí):射出成型(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),當(dāng)S/N比計(jì)算出來后,即可求出回應(yīng)表,繪出回應(yīng)圖,并可選出最佳因素組合。(亦可將成本與質(zhì)量因素并同考慮選擇)。,131,高等教育,練習(xí):射出成型(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),由此可知: 增益每增加3db,則MSD可減少一半。 增益每增加6db,則MSD可減至四分至一。 增益每增加9db,則MSD可減至八分至一。 MSD減少則平均值減少,

27、變異程度亦減少。 比較S/N時(shí)愈大愈好,MSD愈小愈好。,132,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),響應(yīng)特征:泡膜膠膜收縮度%,133,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),誤差因素: M:定型度(Fixture) 計(jì)算S/N比 完成回應(yīng)表,找出對(duì)泡沫膠收縮影響較強(qiáng)的因素。 繪出影響較大的回應(yīng)圖。,134,高等教育,配置與數(shù)據(jù),135,高等教育,回應(yīng)表,136,高等教育,S/N回應(yīng)圖,137,高等教育,S/N回應(yīng)圖,S/N,138,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),最佳組合的推定 從回應(yīng)圖中吾人選出: A1B2E2F1H1為顯著性較強(qiáng)的因素。

28、C1D2G2I2J1K2為顯著性次佳的因素。 故最佳組合為:A1B2C1D2E2F1G2H1I2J1K2,139,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),在最佳組合情況下響應(yīng)特性值之預(yù)測(cè) 為了避免由于高估變異的誤差,吾人在計(jì)算響應(yīng)特性值時(shí)僅持用影響因素較高的因素來估算。,140,高等教育,請(qǐng)問倒推回來的值應(yīng)是多少?,=21.72時(shí) 那么其收縮率應(yīng)為多少? =21.72 Y2=0.0067 Y=0.082 千萬要記得再做確認(rèn)實(shí)驗(yàn),看其再現(xiàn)性是否良好。,141,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),假如在現(xiàn)行狀況時(shí)吾人獲得數(shù)據(jù)如下:,142,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度

29、(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),首先計(jì)算在現(xiàn)行狀況時(shí)S/N比: exist=現(xiàn)行狀況時(shí)之S/N比值,143,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),其次計(jì)算在現(xiàn)行狀況下之損失(假設(shè)k=194.4),144,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),現(xiàn)行狀況與最佳狀況下S/N比之差異,可計(jì)算出兩者閑之增益。,145,高等教育,練習(xí):泡沫膠膜收縮度(望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)),是以吾人可估計(jì),在最佳狀況下之損失,并且從而估出制程改善后最佳狀態(tài)下所能節(jié)省之金額。,由以上計(jì)算得知,每件可節(jié)省3美元,如每月生產(chǎn)10,000件,則一年可節(jié)省360,000美元。,146,高等教育,望大特性的S/N比,1

30、47,高等教育,148,高等教育,望大特性SN值的特性,S/N值是量測(cè)平均值與變異程度的指標(biāo)。 S/N對(duì)平均值的靈敏度大過于對(duì)變異數(shù)的靈敏度。 當(dāng)S/N比每增加3分貝時(shí),則單位損失將減少1/2。 X分具的增益(Gain)可用S/N比數(shù)字來表 示,其公式為:,149,高等教育,練習(xí)塑料表面涂鋁處理,回應(yīng)特性:塑料撕裂強(qiáng)度,150,高等教育,練習(xí)塑料表面涂鋁處理,計(jì)算S/N比 完成S/N回應(yīng)表,并找出對(duì)撕裂強(qiáng)度影響較大的因素。 繪出影響較大因素之回應(yīng)圖。,151,高等教育,配置與數(shù)據(jù),152,高等教育,練習(xí)塑料表面涂鋁處理,153,高等教育,計(jì)算上表最后一欄倒數(shù)三行之S/N數(shù)值,并完成以下回應(yīng)表,

31、S/N比對(duì)應(yīng)表,由二者之差選出最佳組合,154,高等教育,回應(yīng)圖S/N,155,高等教育,回應(yīng)圖S/N,=-10log(MSD) L=k(MSD) 雜音與損失函數(shù)成正比故可由此計(jì)算,156,高等教育,練習(xí)塑料表面涂鋁處理,最佳狀況的決定 最佳組合是:A2B1E1F2H2 在最佳狀況下響應(yīng)特性值的預(yù)測(cè) 為了避免由于高估變異的誤差,吾人估計(jì)在最佳組合下撕裂強(qiáng)度特性值時(shí),用顯著性較強(qiáng)的影響因素來推計(jì)。,157,高等教育,練習(xí)塑料表面涂鋁處理,你該如何計(jì)算由現(xiàn)行狀況改變?yōu)樽罴褷顩r后所產(chǎn)生之增益呢? 增益 =o-e,158,高等教育,練習(xí),如果原條件的值為30,那么請(qǐng)回答下列問題。 請(qǐng)問在本次實(shí)驗(yàn)所得到

32、的最佳化值后,其損失可以降為原來的多少? 請(qǐng)將值轉(zhuǎn)換成強(qiáng)度的估計(jì)值,為多少?,159,高等教育,練習(xí)塑料表面涂鋁處理(續(xù)),傳統(tǒng)分析 利用每次實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)來比較傳統(tǒng)分析及S/N之分析 完成回應(yīng)表并找出影響大的因素。 繪出響應(yīng)圖,并找出最佳組合狀況。 估計(jì)最佳組合狀況時(shí)響應(yīng)特性值及opt。,160,高等教育,配置與數(shù)據(jù),161,高等教育,計(jì)算上表的平均值并完成以下回應(yīng)表,平均值回應(yīng)表,選出最佳組合:,162,高等教育,平均值回應(yīng)圖,163,高等教育,平均值回應(yīng)圖,164,高等教育,練習(xí),所以最佳條件為?A2B1E1H2I2 估計(jì)的的最佳平均值為?70.5 和利用S/N計(jì)算的結(jié)果有不同嗎? 最后請(qǐng)

33、記得做確認(rèn)實(shí)驗(yàn)。,165,高等教育,傳統(tǒng)分析和S/N分析的比較,傳統(tǒng)分析 益處 可求出控制因素與誤差因素之主效果 假如我們比較誤差因素時(shí)知道第一部機(jī)器比第二部機(jī)器好,就可選擇第一部機(jī)器。,限制 只能在變異一樣的情況下比較平均值。 誤差要有常態(tài)分配。 受到交互作用的影響。,166,高等教育,傳統(tǒng)分析和S/N分析的比較,益處: S/N著眼在平均值及變異數(shù)。 交互作用有,但平均分配到各效果上。 把交互作用視為誤差。 S/N是測(cè)試因素與誤差因素間有無交互作用的指標(biāo)。 S/N所顯示的數(shù)據(jù)系干擾程度的指針。,S/N與成本間有密切的關(guān)聯(lián)。 簡單容易導(dǎo)出結(jié)論來。 =m2/2表示變異大小的指標(biāo)。 /m稱變異系數(shù)

34、越小越好。 =m2/2愈大愈好,167,高等教育,望目特性SN值的特性,S/N比(db),是變異的變化的量度。 靈敏度(Sm db),是平均值變化的量度。 一般其狀況如下:望目特性的因子種類:,168,高等教育,望目特性的策略,當(dāng)有特定的目標(biāo)時(shí),田口導(dǎo)出一獨(dú)特的策,在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行中有兩種型式的控制因素可運(yùn)用。 影響變異的因素。 影響平均值但不影響變異的因素(又稱調(diào)整因素或信號(hào)因素)。用S/N比找出以上兩種型態(tài)的因素后。 以影響變異的因素來縮小變異至最小的程度 以信號(hào)因素來調(diào)整平均值使接近目標(biāo)。,169,高等教育,LSL,USL,參數(shù)設(shè)計(jì)的做法,LSL,USL,STEP1,STEP2,170,高等教

35、育,望目特性S/N以及靈敏度,y=望目特性值。 控制因素A(A1,A2,A3,A4.,An) 誤差因素N(N1,N2,N3Nn),171,高等教育,172,高等教育,173,高等教育,練習(xí),174,高等教育,望目特性的S/N值特性,平均值增加S/N增加(當(dāng)變異一樣時(shí)) 變異減少S/N增加(當(dāng)平均值一樣時(shí)) 數(shù)據(jù)變化很大時(shí)要用Smdb來計(jì)算。 Sm的變化等于平均值的變化,最好用db做單位,因?yàn)樗阈g(shù)可加性較好。,175,高等教育,變異的衡量(S/N及Ve),S/N():衡量對(duì)平均值的變異度,以正負(fù)平均值的%表示。 當(dāng)特性值是絕對(duì)值時(shí),(如y0)對(duì)望目特性值,我們可計(jì)算平均值的變異度,以下式計(jì)算:,

36、Ve:衡量變異度以正負(fù)絕對(duì)值表示之。 當(dāng)特性可以取負(fù)值(如y0),則正負(fù)平均值%即失去意義,所以我們必須轉(zhuǎn)換成正負(fù)絕對(duì)值表示:,176,高等教育,靈敏度分析與傳統(tǒng)分析,Smdb對(duì)平均值的變化比較靈敏,當(dāng)平均值變動(dòng)很大時(shí),如在研究開發(fā)工作上常遇到這種情形,我們應(yīng)當(dāng)使用Smdb。 當(dāng)平均值變化不大時(shí)(后續(xù)實(shí)驗(yàn)),我們則使用平均值。,177,高等教育,望目特性例題金屬印模,控制因素,誤差因素,回應(yīng)特性:孔邊距離 目標(biāo):0.40吋(數(shù)據(jù)已簡化40=0.40,則放大100,0.4100=40,178,高等教育,配置望目特性實(shí)驗(yàn),179,高等教育,練習(xí),找出回應(yīng)表與回應(yīng)圖 找出影響變異的有效因素,A2,A1,H1,H2,180,高等教育,AH, BH, CH AI, BI, CI AJ, BJ, CJ 依此例再計(jì)算出來。,181,高等教育,B1,B2,20,24,28,32,36,C1,C2,20,24,28,32,36,S/N比分析,182,高等教育,B1,B2,20,24,28,32,36,C1,C2

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