1、同質(zhì)(Homo ity):醫(yī)學研究對象具有得某種共性、變異(aria in) :同質(zhì)研究對象變量值之間得差異?？傮w (P pulatio ):根據(jù)研究目得確定得所有同質(zhì)得觀察單位某項觀測值得全體稱為總體。樣本(ampl):來自于總體得部分觀察單位得觀測值稱為樣本。參數(shù) (Pa mter): 由總體中全部觀測值所計算出得反映總體特征得統(tǒng)計指標。統(tǒng)計量(St tistic):由樣本觀測值所計算出得反映樣本特征得統(tǒng)計指標。變量(Vaiabl) :指觀察單位得某項特征。它能表現(xiàn)觀察單位得變異性。概率 (Prob bi it ):就是隨機事件發(fā)生可能性大小 ,用表示 ,其取值為 ,1 。頻率 (Freu

2、enc) :在相同得條件下 ,獨立地重復做 n 次試驗 ,隨機事件 A 出現(xiàn) m 次,則比值 mn 為隨機事件出現(xiàn)得頻率。隨機誤差(Random error): 就是由于一系列實驗或觀察條件等因素得隨機波動造成得測量值與真實值之間得差異、隨機誤差就是不可避免得 ,且大小與方向都不固定。抽樣誤差 (S mpl g e o):由個體變異產(chǎn)生、隨機抽樣造成得若干個樣本統(tǒng)計量之間以及樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間得差異稱為抽樣誤差。系統(tǒng)誤差 (Sst mtic error) : 實際觀測中 ,由于儀器未校正 ,測量者感官得某種偏差 ,醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等 ,而使觀測值有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真

3、值。四分位數(shù)間距(Qu t le ra ge) :上四分位數(shù)與下四分位數(shù)得差值,用Q 表示。通常用來描述偏態(tài)分布資料得離散趨勢。變異系數(shù) ( oef cint o variatio ) CV :就是標準差與均數(shù)之比 , 用于比較測量單位不同或均數(shù)相差較大得兩組或以上數(shù)據(jù)得離散程度。參考值范圍 (Referen e rage) :絕大多數(shù)“正常人 得解剖、生理、生化等某項指標得波動范圍 、構(gòu)成比 (Pro orti n) : 表示事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與該事物各組成部分得觀察單位總數(shù)之比 ,用以說明事物內(nèi)部各組成部分所占得比重。率 (Rate): 就是某時期內(nèi)發(fā)生某現(xiàn)象得觀察單位數(shù)與同期

4、可能發(fā)生該現(xiàn)象得觀察單位總數(shù)之比 ,用以說明單位時間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生得頻率或強度。相對危險度 (Rel tive risk) :就是暴露組得危險度與非暴露組得危險度之比。表示暴露因素與疾病關(guān)聯(lián)強度大小。常用于隊列研究、優(yōu)勢比 (d s ratio) : 就是病例組某危險因素得優(yōu)勢與對照組該危險因素得優(yōu)勢之比。就是分析疾病與暴露因素聯(lián)系程度得指標。常用于病例對照研究。標準化法(Sta da iztion) : 用統(tǒng)一得標準對內(nèi)部構(gòu)成不同得各組得率進行調(diào)整與對比得方法,目得就是消除內(nèi)部構(gòu)成不同對總率所產(chǎn)生得影響,使兩組總率具有可比性、統(tǒng)計推斷(Statistica infere ce) :以隨機抽樣得

5、方式 ,從總體中抽取一個樣本 ,通過樣本信息來推斷總體得特征 ,這個過程稱為統(tǒng)計推斷。它包括參數(shù)估計與假設(shè)檢驗。參數(shù)估計 (P ram te estimation) : 就是根據(jù)從未知參數(shù)總體中抽取得樣本得統(tǒng)計量估計總體參數(shù)得方法。包括點估計與區(qū)間估計。標準誤 (Sta rd e or) :樣本統(tǒng)計量得標準差稱為標準誤。 反映樣本統(tǒng)計量抽樣誤差得大小、自由度(Degreeof fr edom) f : 指能夠自由取值得變量個數(shù)。置信區(qū)間(Confid nce interval):也叫可信區(qū)間 ,就是按預(yù)先給定得概率(1 )確定得包含未知總體參數(shù)得范圍。假設(shè)檢驗 (Hypothesi t st)

6、 :就是基于小概率事件原理與反證法思想得統(tǒng)計推斷方法 ,其基本思想就是先提出假設(shè) ,然后在假設(shè)成立得條件下瞧實際抽到得樣本就是否屬于小概率事件 ,所屬小概率事件 ,則拒絕無效假設(shè) ;若不屬于小概率事件 ,則不拒絕該假設(shè)、預(yù)先確定小概率事件標準即為檢驗水準、標準正態(tài)分布 ( anar Normal D viation): 正態(tài)分布就是以均數(shù)為中心、左右對稱 ,靠均數(shù)兩側(cè)頻數(shù)分布較多 ,離均數(shù)越遠頻數(shù)越少得分布 ,該分布有兩個參數(shù) ,用 N-( ,), 其中為位置參數(shù) ,為形狀參數(shù) ;就是指均數(shù)為 ,標準差為 1 得正態(tài)分布 ,記作 (,1) 。對于任何一個正態(tài)分布 ,都可經(jīng)變量得標準正態(tài)變轉(zhuǎn)換為

7、標準正態(tài)分布。二項分布 (Binomial dis ibuti n) :就是指在只會產(chǎn)生兩種可能結(jié)果如“陽性”或“陰性”之一得次獨立重復試驗(常常稱為重 B rnoull 試驗 )中 ,當每次試驗得“陽性 概率保持不變時 ,出現(xiàn)“陽性”得次數(shù) =0,1,2, ,得一種概率分布。變量變換(ran fo a infvariabl s): 就是將數(shù)據(jù)做某種函數(shù)轉(zhuǎn)換 ,使資料服從正態(tài)分布 ,并盡可能達到各組間方差齊性。檢驗效能 (Po er of test) : 也稱把握度 ,就是指當兩總體參數(shù)確有差別時 , 按檢驗水準通過假設(shè)檢驗?zāi)馨l(fā)現(xiàn)它們有差別得概率。用 -表示 ,通常檢驗效能應(yīng)達到 .8 以上。

8、檢驗水準(estinglev ) :也稱顯著性水平 (signific ne lvl),就是建立檢驗假設(shè)時預(yù)先定義得一個小概率事件得概率標準。記為、非參數(shù)檢驗 (N nparam tric e t) : 不考慮總體得參數(shù)與總體分布類型 ,而就是對樣本所代表得總體得分布或分布位置進行假設(shè)檢驗得一類統(tǒng)計分析方法。區(qū)間估計 (Interva es iat on): 就是按預(yù)先給定得概率 (1 )確定一個包含未知總體參數(shù)得范圍計量資料 ( eas rme t ata): 對每個觀察單位用定量得方法測定某項指標所組成得資料、又稱定量資料。相關(guān)系數(shù) (Corre atin c eff ci nt) :就是

9、反映隨機變量之間線性相關(guān)關(guān)系得方向與密切程度得統(tǒng)計指標。 簡單線性相關(guān)分析中用符號 r 表示樣本相關(guān)系數(shù)。線性回歸 (L er regr sin) :就是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析 ,來確定兩種或兩種以上變量間相互數(shù)量變化得依存關(guān)系得一種統(tǒng)計分析方法。最小二乘法 (L ast square method) :就是一種根據(jù)殘差平方與最小來求解方程系數(shù)得數(shù)學方法。 在線性回歸分析中用其確定截距 a 與回歸系數(shù)得值決定系數(shù) (C eff cien dete mi tin) :就是指在應(yīng)變量 Y 得總變異中 ,可由與自變量 X 得回歸關(guān)系解釋得部分所占得比例 ,用 R 平方表示、回歸系數(shù) (R g ssi

10、on oef iient) :即回歸直線得斜率 ,在直線回歸方程中用 b 表示 ,就是當自變量每變化一個單位時 ,應(yīng)變量得平均改變得估計值。偏回歸系數(shù)(Parti regre sio oe fi i nt): 即多元線性回歸方程中 Xj 得系數(shù) ,它表示在其她自變量保持不變得條件下,自變量 Xj 每改變一個單位時,因變量Y 得平均改變量。標準回歸系數(shù)( nad regre ion coeff ient):就是指經(jīng)過標準化消除了各自變量X 所取單位得影響之后得回歸系數(shù),用 bj表示。用于比較各自變量對應(yīng)變量得影響程度。復相關(guān)系數(shù) ( Mliple correlation c eficient)

11、: 就是用來度量一個變量與其它多個自變量之間得線性相關(guān)程度得指標 。用 R 表示 , 分布范圍為到 1 之間。多重共線性 ( o li rity) :就是指線性回歸模型中得自變量之間存在較強得線性關(guān)系、 這些自變量通常就是相關(guān)得 ,若相關(guān)程度非常高 ,則得到得回歸方程可能很不可靠。最大似然法(Maximu li ood):就是一種非線性得擬合方法常用于 o isti回歸分析中回歸模型參數(shù)得估計。其基本思想就是先建立似然函數(shù)與對數(shù)似然函數(shù) ,再通過使對數(shù)似然函數(shù)最大來求解相應(yīng)得參數(shù)值,所得得估計值稱為函數(shù)得最大似然估計值。生存時間(ur ival im): 從起始事件即觀察起點到終止事件(如死亡或截尾 )所經(jīng)歷得時間跨度 ,常用符號表示。截尾數(shù)據(jù)(en oreddt): 就是指在隨訪過程中,由于某種原因未能觀察到患者得明確結(jié)局(終點事件 ), 或稱刪失。產(chǎn)生截尾得原因有三種:失訪、退出與終止。生存率 (Su v val ra e) : 又叫生存函數(shù) ,表示觀察對象生存時間T 大于 t時刻得概率 ,常用 S( )=(T t)表示。偏相關(guān)系數(shù) (Pa tia co re tionc f icien ):