1、大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)的黃金時代回顧我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持高速發(fā)展態(tài)勢，各級政府和企業(yè)大力推進(jìn)，技術(shù)創(chuàng)新取得明顯突破，大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進(jìn)勢頭良好，產(chǎn)業(yè)體系初具雛形，支撐能力日益增強(qiáng)。未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來“黃金時代”，產(chǎn)業(yè)集聚將進(jìn)一步特色化發(fā)展，創(chuàng)新驅(qū)動仍將是產(chǎn)業(yè)發(fā)展主基調(diào)，大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用進(jìn)程加速，為做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新動力。商業(yè)智能企業(yè)決策正在經(jīng)歷的轉(zhuǎn)變將延續(xù)到未來。處理大數(shù)據(jù)的目標(biāo)使效率越來越高，成本不斷減少，從而造就了基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能，對中小企業(yè)甚至初創(chuàng)公司來說更為重要。這一趨勢將延續(xù)到未來及以后，處理大數(shù)據(jù)的成本將繼續(xù)降低，但以下情況除外：使用云端商業(yè)

2、智能的費用將提高。數(shù)據(jù)分析將提供更好的數(shù)據(jù)可視化模型和自助式軟件。向新市場和新地區(qū)擴(kuò)張的決策將基于大數(shù)據(jù)。x年的云趨勢創(chuàng)造利基x年，更多的人將熟悉云應(yīng)用，專業(yè)化和利基工作將得到發(fā)展，就像在所有其他行業(yè)里一樣，從而帶來額外的研究選擇和更多的業(yè)內(nèi)競爭。擁有零售、區(qū)域性增長等專長的數(shù)據(jù)科學(xué)家將逐漸成為常態(tài)。混合云雖然云提供了便利的大數(shù)據(jù)存儲和處理解決方案，但愿意把“所有”數(shù)據(jù)都放到云端的企業(yè)少之又少。x年，混合云的使用應(yīng)該會大幅增長，因為混合云兼具二者的優(yōu)點，本地數(shù)據(jù)管理可以與云的便利性結(jié)合起來。其他部門也將使用云通常來說，it部門是其他部門使用云的“中間人”。然而，云技術(shù)的使用已經(jīng)變得非常簡單?，F(xiàn)

3、在，銷售和營銷、人力資源等其他部門也能直接使用云。隨著更多的人可以訪問敏感信息，安全將成為一個重要問題。x年的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析將包含可視化模型x年，對2800名商業(yè)智能專家的一項調(diào)查預(yù)測，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)將成為一股重要趨勢。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的范疇已經(jīng)擴(kuò)大，不僅包括對數(shù)據(jù)分析和關(guān)系的理解，還包括呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式，以挖掘更深層次的商業(yè)洞見。其結(jié)果就是，作為一種把數(shù)據(jù)變成可用洞見的方法，可視化模型越來越受歡迎。日益改善和演變的可視化模型已經(jīng)成為從大數(shù)據(jù)中獲取洞見的必要組成部分。人腦能高效地處理視覺圖像。在這個過程中，大腦使用了潛意識，讓決策者可以通過迅速掃描圖像來處理信息?？梢暬瘓D表利用了大腦的圖像識別能

4、力，出色的可視化模型將成為處理龐大數(shù)據(jù)集的更好選擇，也是x年重要的大數(shù)據(jù)趨勢之一。預(yù)測分析很多企業(yè)利用“歷史上的”大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來的行為。然而，在進(jìn)行此類預(yù)測時，對當(dāng)前最新數(shù)據(jù)的分析更有價值。俗話說，“過去的成績不能保證以后的成功”，這也適用于商業(yè)智能領(lǐng)域。預(yù)測分析為用戶提供了一個優(yōu)勢，能夠?qū)崟r“了解客戶”，具有不可思議的創(chuàng)收潛力。（規(guī)范性分析還處于初期階段，今后幾年內(nèi)可能還不會成為一股強(qiáng)勁的趨勢。）x年的物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)擴(kuò)張。如何利用來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的信息，則完全是另一個問題。改善零售x年，消費者和企業(yè)主將受益于越來越多的傳感器和來自各種消費類設(shè)備的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)能收集信息，使企業(yè)可以更有

5、效地把產(chǎn)品推銷給潛在客戶。懂技術(shù)的公司已經(jīng)開始投資基于傳感器的數(shù)據(jù)分析，這將使他們可以追蹤其商店內(nèi)人流量最大的區(qū)域。重塑醫(yī)療現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)被用來制定醫(yī)療方案，但或許也將重塑人們就醫(yī)和支付醫(yī)療費用的方式。新的可穿戴技術(shù)能追蹤用戶的健康狀況，使醫(yī)院和診所得以改善醫(yī)療質(zhì)量。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以提醒患者服藥、鍛煉和注意血壓的劇烈變化。改變網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)新的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)將在x年成為一個棘手的問題?？梢灶A(yù)見，心懷叵測的黑客將想方設(shè)法入侵物聯(lián)網(wǎng)。x年10月，黑客利用物聯(lián)網(wǎng)發(fā)動攻擊，使網(wǎng)絡(luò)大面積癱瘓。隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)擴(kuò)張，全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的薄弱環(huán)節(jié)也將繼續(xù)增多。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了解決之道，它們將變得越來越普及。由于設(shè)

6、備彼此之間的聯(lián)系更加緊密，安全專家必須學(xué)會利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)程序。x年的機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是計算機(jī)的訓(xùn)練過程，現(xiàn)在被企業(yè)用于各種各樣的商業(yè)行為，比如實時廣告、模式識別、欺詐識別和醫(yī)療。但在x年，機(jī)器學(xué)習(xí)將變得更聰明、更快速、更有效。advertisement公司的商務(wù)拓展總監(jiān)羅納德范龍（ronald van loon）說：“機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在迅速發(fā)展，你的數(shù)字業(yè)務(wù)需要轉(zhuǎn)向自動化。機(jī)器學(xué)習(xí)算法從大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本、圖像、視頻、語音、肢體語言、面部表情等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，可用于從醫(yī)療系統(tǒng)、電子游戲到自動駕駛汽車的所有領(lǐng)域，擁有無限廣闊的應(yīng)用前景，為機(jī)器打開了一個新的維度?！苯逃谝呀?jīng)出現(xiàn)了

7、利用機(jī)器學(xué)習(xí)來改善教學(xué)的事例。例如，加利福尼亞州立大學(xué)要求教職員工尋找和使用免費或低成本的教學(xué)材料。為了簡化這一過程（用免費或低成本的教學(xué)材料取代以前的課程材料非常耗時），intellus learning提供了一個解決方案：把4500多萬個在線資源編入索引，并教會（利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)）程序/算法作出推薦。老師可以把免費或低成本的材料上傳至課程材料管理系統(tǒng)，供學(xué)生使用。醫(yī)療識別不同疾病，并做出正確診斷，這是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的一個目標(biāo)。醫(yī)療行業(yè)一直在開發(fā)能識別和診斷疾病的計算機(jī)和算法。在德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，研究人員發(fā)明了把多個腫瘤生長模型結(jié)合起來的全自動方法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能自動識別大腦腫瘤。機(jī)器學(xué)

8、習(xí)已經(jīng)被用于各種醫(yī)療行為，包括：行為矯治流行病爆發(fā)預(yù)測藥物研發(fā)放射檢查電子病歷診斷和疾病識別x年的人工智能人工智能研究目前致力于開發(fā)使人機(jī)交互更加自然的算法以及訓(xùn)練這些算法的方法。目標(biāo)是用自然的人類語言來回答復(fù)雜的提問。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使通常需要人類決斷的工作有了自動化的可能，這些工作包括如下技能：閱讀手寫材料識別面部表情學(xué)習(xí)認(rèn)知能力，比如規(guī)劃和利用部分信息進(jìn)行推理gartner research公司副總裁大衛(wèi)瑟爾利（david cearly）說：“人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，企業(yè)將需要對技能、流程和工具進(jìn)行大力投資，以便成功地利用這些技術(shù)，構(gòu)建人工智能強(qiáng)化系統(tǒng)。投資領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)整合

9、、算法和訓(xùn)練方法選擇，以及模型建立。包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和業(yè)務(wù)流程所有者在內(nèi)的多方必須展開合作。”gluon平臺亞馬遜也使用了人工智能。亞馬遜的推薦引擎利用人工智能來預(yù)測用戶的興趣，準(zhǔn)確率約為5%至10%。為了提高預(yù)測準(zhǔn)確率，亞馬遜與微軟合作，共同推出了一個新平臺，把機(jī)器學(xué)習(xí)用于人工智能訓(xùn)練。這個新平臺名為gluon，可供各種技能水平的人工智能開發(fā)人員使用。據(jù)稱，gluon平臺可以讓人工智能開發(fā)人員更容易設(shè)計和開發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。gluon平臺將落戶亞馬遜aws服務(wù)。gluon界面是“開源且易于使用的”。人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全哈佛商業(yè)評論寫道：“諷刺的是，面對利用人工智能進(jìn)行的黑客攻擊，我們的最佳防御策略也是利用人工智能。人工智能可用來防御和攻擊網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，還可以擴(kuò)大黑客的攻擊面，也就是讓黑客擁有更多的攻擊手段。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)得到的建議，是要了解人工智能安全研究的最新進(jìn)展?！彪S著企業(yè)認(rèn)識到開發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全程序的重要性，人工智能將