1、互聯(lián)網(wǎng)時代的出租車資源配置模型,杜劍平&韓中庚,1,摘要,打車軟件平臺增加了乘客與出租車司機之間的信息透明度，“促進了供求匹配”在一定程度上緩解了打車難問題，從另一個角度“出租車司機獲得了乘客的需求信息后”可能出現(xiàn)挑單的現(xiàn)象，即是一些低收益的訂單將會難以被接。 本文基于深圳市的實際數(shù)據(jù)分析了深圳市出租車供求關(guān)系時空分布并探討了已有補貼方案對出租車資源配置的影響之后 給出了更合理的補貼方案的設(shè)計模型從某種程度上“能夠通過經(jīng)濟手段實現(xiàn)出租車資源的優(yōu)化配置”有效緩解打車難問題,2,10/20/2020,引言,出租車現(xiàn)已成為市民出行的重要交通工具，打車難是人們關(guān)心的一個社會熱點問題隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來

2、，多家公司依托移動互聯(lián)網(wǎng)建立了打車軟件服務(wù)平臺，從而使得乘客與出租車司機之間的信息互通，同時推出了多種出租車的補貼方案 多家公司：滴滴打車和Uber,3,10/20/2020,提出問題,4,10/20/2020,文章脈絡(luò),5,10/20/2020,打車軟件對出租車資源配置的影響,1. “增加了信息的透明性”，在出租車資源供大于求時，能夠引導(dǎo)出租車司機盡快找到乘客；在出租車資源供不應(yīng)求時，可以引導(dǎo)乘客前往更容易打到車的區(qū)域 2. “信息的過度透明性”，在出租車資源供不應(yīng)求的情況下，出租車司機會出現(xiàn)“挑單”的現(xiàn)象，從而造成變相拒載，增加“打車難”。,6,10/20/2020,文獻綜述,7,10/2

3、0/2020,Q1：構(gòu)建不同時空供求匹配模型,1. 數(shù)據(jù)采集,8,10/20/2020,針對不同時空的處理,2. 時空數(shù)據(jù)的離散化,9,10/20/2020,3 . 供求關(guān)系的指標,1. 需求量 用單位時間單位面積的訂單發(fā)起數(shù)量作為出租車的需求度量指標 2. 供給量 以單位時間單位面積的出租車空駛里程作為出租車的供給量指標 3. 供求平衡指標,10,10/20/2020,11,10/20/2020,模型結(jié)果分析,1. （24h）全天的供求指數(shù)分布,12,10/20/2020,2.（ 全部地區(qū)）供求指數(shù)隨時間變化規(guī)律,13,10/20/2020,3. 不同時段的供求指數(shù)分布,14,10/20/2

4、020,Q2：打車軟件有效緩解“打車難”系統(tǒng)仿真,假設(shè),15,10/20/2020,仿真準備過程,1. 系統(tǒng)初始化：將城市道路分為21*21的網(wǎng)格，每個格子的邊長為200m,初始時刻有100輛空載出租車均勻隨機分布在網(wǎng)格的邊上, 每輛出租車的車速為10m/s,行駛方向是隨機的。 2. 訂單的生成：全市的需求訂單產(chǎn)生過程服從泊松流，每次迭代產(chǎn)生新訂單的概率為0.2；若本輪迭代產(chǎn)生新訂單，則隨機分布在道路網(wǎng)格線上，并隨機產(chǎn)生一個目的地節(jié)點”將該數(shù)據(jù)添加到未接訂單集合中。 3. 訂單的完成：若出租車處于載客狀態(tài)，則按照最短路線前往目的地節(jié)點，當?shù)竭_目的地后出租車重新進入空載集合。,16,10/20/

5、2020,17,10/20/2020,無挑單時的仿真,18,10/20/2020,無“挑單” 時的仿真結(jié)果,19,10/20/2020,有“挑單”的仿真,20,10/20/2020,有“挑單” 時的仿真結(jié)果,21,10/20/2020,有無“挑單”時的對比,從圖7和圖8可以看出：存在“挑單”的情況下，總體趨勢和無”挑單“的情形類似。但是在有“挑單”情形下，相同的補貼額度使全部平均等待時間比無“挑單” 的情形更長，相應(yīng)的載客率也略低。 因為如果司機“挑單”，部分“壞單”便無法通過打車軟件打到車，只能依靠傳統(tǒng)方式打車，從另一個角度看；相當于減少了打車軟件的使用率。,22,10/20/2020,Q3：新打車軟件平臺的補貼方案設(shè)計模型,挑單-好的訂單 1. 單位時間的直接凈收益高（直接評價） 2. 訂單執(zhí)行之后有高質(zhì)量的下一個訂單（間接評價） 補貼針對的就是間接評價，使得收益率平衡 下一個訂單的差異主要體現(xiàn)在到達目的地后的空駛距離,23,10/20/2020,1. 直接收益率核算模型,24,10/20/2020,a.訂單收入,25,10/20/2020,b.估計成本(主要是油耗）,26,10/20/2020,c.耗費時間（主要探討到達目的地時間T2）,27,10/20/2020,2. 間接收益率核算模型,