二元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì).ppt_第1頁
二元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì).ppt_第2頁
二元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì).ppt_第3頁
二元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì).ppt_第4頁
二元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì).ppt_第5頁
已閱讀5頁，還剩10頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、二元線性回歸模型的估計(jì),最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型，即具有一個(gè)被解釋變量和兩個(gè)解釋變量的線性回歸模型：,一、二元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì),1偏回歸系數(shù)的估計(jì),所謂偏回歸系數(shù)，是指多元線性回歸模型中解釋變量前的系數(shù)。其含義是：當(dāng)其他解釋變量保持不變時(shí)，某一解釋變量變化一個(gè)單位而使被解釋變量Y平均改變的數(shù)值，即某一解釋變量對被解釋變量Y的影響程度。,根據(jù)極值存在的必要條件，應(yīng)該有,從而得到正規(guī)方程組,二、Beta系數(shù)和彈性系數(shù) 在多元回歸分析中，需要說明各個(gè)解釋變量的相對重要性，或者比較被解釋變量對各個(gè)解釋變量的敏感性。 然而，偏回歸系數(shù)與變量的原有計(jì)量單位有直接聯(lián)系，計(jì)量單位不同，

2、彼此不能直接比較。 為此，需要引進(jìn)Beta系數(shù)和彈性系數(shù)。,1Beta系數(shù),Beta系數(shù)是由偏回歸系數(shù)轉(zhuǎn)換來的。,其中,可見，Beta系數(shù)是用解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差（SXj）和被解釋變量標(biāo)準(zhǔn)差（SY）的比例對估計(jì)的偏回歸系數(shù)進(jìn)行調(diào)整后得到的，其數(shù)值與變量的單位無關(guān)，因而可以直接比較，用于說明多元回歸模型中解釋變量的相對重要性。,對于二元線性回歸模型，可以按下列公式計(jì)算Beta系數(shù)：,由于,2彈性系數(shù),彈性系數(shù)是某一變量的相對變化引起另一變量的相對變化的度量，即變量的變化率之比。,平均彈性是指在樣本均值附近的彈性，即,彈性系數(shù)與原解釋變量的計(jì)量單位沒有任何關(guān)系，因此很適宜用來說明被解釋變量對解釋變量變化的敏感程度。,3偏相關(guān)系數(shù),在二元線性回歸分析中，也可以用偏相關(guān)系數(shù)來分析被解釋變量Y對于哪一個(gè)解釋變量（X1和X2）的變化更敏感。,偏相關(guān)系數(shù)：是指在控制或消除其他

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論