0 摘要 基于數(shù)字圖像技術(shù)的織物組織分析方法的研究 摘要 隨著國(guó)際紡織業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，我國(guó)企業(yè)必須提高紡織品質(zhì)量和檔次 方能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中取勝。紡織面料是紡織品內(nèi)在品質(zhì)的反應(yīng)，紡織面 料的分析和仿樣設(shè)計(jì)是提高面料品質(zhì)的一項(xiàng)重要的措施。目前在紡織行 業(yè)中，織物面料的分析與識(shí)別主要還是憑經(jīng)驗(yàn)或借助專業(yè)工具來(lái)完成。 這種由專家人工進(jìn)行織物面料組織結(jié)構(gòu)參數(shù)的分析和提取的方法雖然具 有權(quán)威性，但是操作要求高、不易掌握。同時(shí)分析與識(shí)別的時(shí)間周期也 相對(duì)較長(zhǎng)，而且分析過(guò)程單調(diào)而乏味。因此，迫切需要尋找一種新的、 更好的織物組織分析方法來(lái)代替現(xiàn)有方法。 數(shù)字圖像處理和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，在很多領(lǐng)域大大 減少了人們的工作量，提高了工作效率并縮短了生產(chǎn)周期，從而提高了 工作和產(chǎn)品的質(zhì)量?？椢锓治龇矫嬉残枰糜?jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)幫助人們改 進(jìn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。因此，有必要研制更先進(jìn)的算法和技術(shù)路線，以代 替人工對(duì)物面料的紗線參數(shù)、組織結(jié)構(gòu)等進(jìn)行有效地自動(dòng)識(shí)別與分析。 本文研究了利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)織物面料進(jìn)行自動(dòng)提取分析參 數(shù)和識(shí)別組織結(jié)構(gòu)的方法，提出了自動(dòng)識(shí)別織物面料組織結(jié)構(gòu)的流程與 技術(shù)路線。首先，利用帶有透射光源的c c d 攝像機(jī)和連續(xù)變倍體視顯微 鏡采集高質(zhì)量的織物透射圖片，以利用其透射圖像的組織點(diǎn)易于分離的 特點(diǎn)。在圖像預(yù)處理階段選用了直方圖變換方法增強(qiáng)圖像對(duì)比度，并運(yùn) 用多次的維納濾波方法去除織物表面的噪聲，獲得一個(gè)邊緣清晰、噪音 較少、易于分割的圖片。 本文提出一種組織點(diǎn)識(shí)別方法，采用目前可靠性比較高的人工識(shí)別 原理進(jìn)行組織點(diǎn)分析。對(duì)于外形完整且具有周邊組織點(diǎn)信息的組織點(diǎn)， 通過(guò)與周邊組織點(diǎn)寬高度信息進(jìn)行比較來(lái)判定組織點(diǎn)性質(zhì)；對(duì)位于圖像 邊緣的殘缺組織點(diǎn)，利用組織點(diǎn)同線排列規(guī)律來(lái)推斷其性質(zhì)；對(duì)于經(jīng)緯 紗密的計(jì)算，利用織物圖像尺寸放大倍數(shù)與像素點(diǎn)寬度之間的關(guān)系間接 。 摘要 計(jì)算經(jīng)緯密度。 在具體技術(shù)路線的實(shí)現(xiàn)上，本文通過(guò)對(duì)不同的圖像分割方法具體提 出了兩種處理過(guò)程方案。對(duì)于簡(jiǎn)單三原組織采用利用織物的反射圖像進(jìn) 行基于亮度投影的分割方法，并針對(duì)其分割后組織點(diǎn)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一系 列的分析步驟，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證取得很好的識(shí)別效果。對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的 織物圖像，本文提出一種基于形態(tài)分水嶺的分割方法，分割前期處理方 面采用了形態(tài)學(xué)梯度重建的方法，對(duì)局部極值進(jìn)行切削達(dá)到每個(gè)組織點(diǎn) 都只有一個(gè)局部極值的目的，以避免后期的組織點(diǎn)分割中過(guò)分割的現(xiàn)象。 接下來(lái)采用分水嶺的圖像分割方法對(duì)組織點(diǎn)進(jìn)行了分割，分割后的組織 點(diǎn)區(qū)域正確且很好的保持了原有形狀和大小。然后采用上述的組織點(diǎn)性 質(zhì)判定方法和紗密計(jì)算方法進(jìn)行分析。因?yàn)椴捎昧讼鄬?duì)通用的分割方法， 此方法對(duì)非高密單層織物有相對(duì)更寬的使用范圍。 本論文所提出的上述技術(shù)路線和算法，具有一定的理論意義和較大 的參考價(jià)值，特別在對(duì)織物點(diǎn)分割和組織結(jié)構(gòu)的識(shí)別上具有一定的創(chuàng)新 性，即使對(duì)于較為復(fù)雜的變化組織，也具有很好的識(shí)別效果，具有進(jìn)一 步研究的價(jià)值。 關(guān)鍵詞：織物組織，亮度投影，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)，分水嶺分割，經(jīng)緯紗 密度，組織圖 m e t h o db a s e do nd i g l t a li m a g et e c h n i q u e a b s t r a c t a sm et e x t i l ei n d u s t uc o m p e t i t i o ni n t e n s i f i e si n t e m a t i o n a l l y ，w em u s t i r n p r o v et h eq u a l i t ya n du p g r a d et h el e v e l so f t e x t i l e ss oa st ow i ni nt h e s e f i e r c ec o m p e t i t i o n s t e x t i l ef a b r i ci sa 1 1i n h e r e n tq u a l i 哆o ft e x t i l eg o o d s a n d t h ea n a l v s i so ft e x t i l ef a b d c sa u l di m i t a t i o no ft h es a n l p l ed e s i g ni s a n i n l p o r t a mm e a s u r ef o ri m p r o v i n gt h eq u a l i t yo ff l a b d c s a tp r e s e n ti nt h e t e x t i l ei n d u s t t h ef a b r i ca n a l y s i sa n di d e n t i f i c a t i o nm a i n l yd 印e n d so n m a n u a lo p e m t i o nw i t he x p 甜e n c e so rt h ep r o f e s s i o n a lt 0 0 1 s t l l i sm a n u a lw a y o ff a b r i cs t m c t l l r ea n a l y s i sa n dp a r a m e t e re x 仃a c t i o nb ye x p e n s ，a l t h o u 曲 a u t h o r i t a t i v e ，b u tn e e d sh i g ho p e r a t i n gr e q u i r e m e n t s2 u l di sn o te a s yt om a s t e r e i m e r 1 e ta l o n et l l et e d i o u sa n dm o n o t o n o u sw o r l ( i n gp e r i o d t h e r e f o r e ，i ti s u r g e n tt od e v e l o pn e wb e t t e rt e c h n i c a l l i n e sa n da l g o r i t h m sf o ra n a l y z i n ga n d r e c o g n i z i n gp a r a m e t e r sa u t o m a t i c a l l y t or 印l a c et h ew o r kn o w a d a ) ，s t h ed e v e l o p m e n ta n da p p l i c a t i o no fd i g i t a li m a g ep r o c e s s i n g a n d a n i f i c i a li n t e l l i g e n c ei nm a n ya r e a sh a sg r e a t l ya l l e v i a t e dm ew o 瑚o a da n d i m l ) r o v e dt h ee 伍c i e n c yo fw o r k t os h o r t e nt h ep r o d u c t i o nc y c l ea n de 1 1 1 1 a 1 1 c e d t h ew o r ka n dt h eq u a l i t yo ft h ep r o d u c ta sar e s u l t s of a b r i ca n a l y s i sa l s 0 n e e d st ou s ec o m p u t e rt c c h n o l o g yt oh e l pp e o p l et oc o m p l e t et h ew o r k t h e r e f o r e ，i ti sn e c e s s a 珂t of i n dn m c hm o r ea d v a n c e dw a y st or e c o g n l z et n e v a mp a r 鋤e t e r sa n da n a l y z et h eo 曙a n i z a t l o n a l s 譏l c m r eo 士 t n et a b n c 一 1，1 a u t o m a t i c a l l yi n s t e a do fm a n u a l l y t h i sp a p o nb a s i so f 咖d yo nd i g i t a l i m a g ep r o c e s s i n gt e c l 1 0 l o g yo f a u t o m a t i c a l l ye x t r a c t i n ga n da n a l 歸n gf a b r i c sp 繃n e t e r ，f i n d so u tl t so 、釉 w o r 姑n gf l o wa n dt e c h n i c a ll i n e st oa c c o m p l i s ht h i sj o ba u t o m a t i c a l l ya n d e 腑c t i v e l y t h ef i r s ts t 印i sm ea c q u i s i t i o no fh i 曲一q u a l 時(shí)t m n s m i s s i o no ff a b d c d i c t u r ew i t hac c dc 鋤e r aa i l dt r a n s i n i s s i o ns o u r c eo fc o n t l n u o u sv a n a b l e z o o ms t e r e o i n i c r o s c o p e f o rt h ec h a r a c t 謝s t i c so ft h eo 略a n i z a t i o np o i n t si n 0 霧季天季 t h i st r a n s m i s s i o ni m a g ei se a s yt os e p a r a t e i nt h ei m a g e p r e p r o c e s s i n gs t a g e w ec h o o s et h ei n d e xh i s t o g r a mt r a n s f o r mm e t h o dt oe x t e n d1 1 i 曲g r a yv a l u e ， a n du s eg a u s s i a nf i l t e rt or e m o v ef a b r i cs u r f a c en o i s e ，s u c ha sh a i r i n e s s ，s oa s t of a c i l i t a t et h ef o l l o w u pw o r k t h i sp a p e rp r e s e n t san e wm e t h o dt oi d e n t i 母t h ec h a r a c t e r i s t i c so ft e x t i l e i n t e r l a c i n gp o i n t ， t h a ti st h ea r t i f i c i a li d e n t i f i c a t i o nm e t h o d ，w h i c hi s n o w a d a y sc o n s i d e r e da s ab e t t e rw a yt oa n a l y z et h ec h a m c t e r i s t i c st e x t i l e i n t e r l a c i n gp o i n t w i t hm o r er e l i a b i l i 妙f i r s t l y a st ot h ew h o l e p o i n t s c o n t a i n i n gi n f o r m a t i o no fi t sn e i g h b o r s ，t h ec h a r a c t e r i s t i c si si d e n t i f i e db y c o n l p 撕n gt h ec h a r a c t e r i s t i c sb e 鉚e e nt h ep o i n ta n dt h o s ea r o u n di t s e c o n d l y f o rt h ei n c o i n p l e t ep o i n t s ，t h ea l r e a d yk n o w np a t t e mi sa p p l i e dt oi n f 打也e c h a r a c t e r i s t i c so ft h i sb n do fp o i n t s a n d 丘n a l l y t h el a t i t u d ea n dl o n 2 i t u d e d e n s i t yo f 也e 角b d ci si n d i r e c t l yc a l c u l a t e db yt a l ( i n gt h ea d v a n t a g eo ft h e r e l a t i o n s h i pb e t w e e nt h ef a b r i ci m a g em a g n i f i c a t i o ns i z ea n dp i x e lw i d t h a c c o r d i n gt ot h ed i a e r e n ti m a g es e g m e n t a t i o nm e t h o d s ，t w od i 您暑r e n t s p e c i f i cs c h e m e sa u r ep r o p o s e di nt h i sp a p e r t h ef i r s to n ei sf o rt h es i m p l e e l e m e n t a r yw e a v e a n dt h es e g m e n t a t i o nm e t h o dt h a ti s t o a n a l y z et h e b r i 曲t n 骼sp r o j e c t i o no nm eb a s i so ft h ef a b r i cr e f l e c t i o ni m a g ei sa p p l i e d t 1 1 e nas e r i e so fa n a l y s i ss t 印sa r ed e s i g i l e db a s e du p o nt h ea r e rs e g m e n t a t i o n n a t u r eo f 也ep o i n t s a l s ot h ee x p e d m e n t a lv e f i c a t i o n sh a v es h o w ng o o d i d e n t i 6 c a t i o nr e s u l t s n es e c o n di sa b o u tt h e r e l a t i v e l yc o m p l e xf a b d c i m a g e sa n daf o m lo fw a t e r s h e ds e g m e n t a t i o nm e t h o di si n t r o d u c e d i n 也e e a r l i e r s e g m e n t a t i o ns t a g e o ft h i s p a r t ， t h e m o 印h o l o g i c a l l y 罌。a d i e n t r e c o n s t n l l c t i o nm e t h o di sa d o p t e dt oc u tt b el o c a le x t r e m ev a l u es ot h a te a c h p o i n tw i t ho n l yo n ee x t r e m u m ，w h i c hc a na l s oa v o i dt h eo v e r - s e g m e n t a t i o n p h e n o m e n o ni nt h el a t t e rp e r i o do fs e g m e n t a t i o n t h e nt h ef o l l o w i n gs t 印i s t os e g m e n tt h es t m c t u r ep o i n t sb ym e a n so fw a t e r s h e di m a g es e g m e n t a t i o n m e t h o d a n dt h es e g m e n t e dp o i n tr e g i o n sa r ec o r r e c ta n dr e m a i nt h eo n g i n a l s h a p et h es i z e 1 1 1t h ee n d ，t h ei d e n t 誦c a t i o na n dt h e 白b 打cd e n s i t yc a l c u l a t i o n m e t h o d sm e n t i o n e da b o v ea r eu s e df o r 如n h e ra n a l y s i s 【 u et ot h ea d o p t i o n o ft h er e l a t i v e l yc o m m o ns e g m e n t a t i o nm e t h o d ，t h i ss c h e m ec a ng a i nb e t t e r i d e n t i 丘c a t i o no u t c o m e sf o rv a r i o u sf a b d c s o 霽季天學(xué) o 強(qiáng)k 趾鞠n 田瞰f t h e a l g o r i t h m s a n dt e c l u l i q u el i n e s p r o v i d e da b o v eh a v ec e r t a i n t h e o r e t i c a lv a l u ea n dw o r t h i n e s sf o rr e 詫r e n c e ，e s p e c i a l l yt h ep a t t e md r a r r e c o g n i t i o nm e t h o dh a ss o m ei n n o v a t i o ni nt h j sf i e l d e v e nf o rm o r e c o m p l i c a t e dd 嘶v a t i v ew e a v ef a b r i c ，i ta l s oh a sag o o dr e c o g l l i t i o nr e s u l t t h e c 0 1 0 ra n dw e a v ee f f ；。c tr e c o g n i t i o nm e t h o di sa l s ou s e f h la n dp r a c t i c a l i na w o r d ，t h em e t h o dd i s c u s s e di nt h i sa n i c l ei sv a l u a b l ef o rp o p u l a r i z i n gi no u r p i a c t i c a lw o r 惱n gf i e l d w r a n gc h a l l 薊u n ( m e c h a i l i c a ld e s i g l l & t h e o 啪 s u p e i s e db yy eg u o m i n g k e yw o r d s ：w r e a v ep a t t e m ，b 訂g h t n e s sp r o j e c t i o n ，m a t h e m a t i c s m o 印h 0 1 0 9 y ，w _ a t e r s h e ds e g m e n t a t i o n ，w a 叩a n dw e rd e n s i t i e s v 東華大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：我恪守學(xué)術(shù)道德，崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文，是本 人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已明確注明和引用 的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品及成果的 內(nèi)容。論文為本人親自撰寫，我對(duì)所寫的內(nèi)容負(fù)責(zé)，并完全意識(shí)到本聲明的法律 結(jié)果由本人承擔(dān)。 學(xué)位論文作者簽名：墨聯(lián)暈 日期：嘶弓月f 洳 碩士學(xué)位論文 東華大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留 并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱或借閱。 本人授權(quán)東華大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢 索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。 保密口，在年解密后適用本版權(quán)書。 本學(xué)位論文屬于 不保密甌 學(xué)位論文作者簽名： 量參劫 日期：砂r 蛑弓月i 日 2 指導(dǎo)教師簽名： 葉9 孳毛 日期：伽年z 月lf 日 o 幕季天荸 第一幸緒論 墨氳址霸n 王牲，t 1 1 課題研究的目的及意義 第一章緒論 現(xiàn)今數(shù)字圖像技術(shù)發(fā)展的日漸成熟，其在各領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了很好的效果，也引 起了紡織行業(yè)內(nèi)的極大關(guān)注。數(shù)字圖像技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用為這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)了新 的活力，并從根本上改變了紡織品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的落后局面。將基于數(shù)字圖像技術(shù)的計(jì) 算機(jī)輔助設(shè)計(jì)c a d ( c o m p u t e 舡s i s t e dd e s i 鯽) 技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、仿真 模擬等領(lǐng)域，能夠有效地縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，降低成本消耗。與紡織品設(shè)計(jì)相關(guān)的 c a d 系統(tǒng)涉及機(jī)織物、針織物、印染、服裝以及刺繡等許多領(lǐng)域【1 】。近年來(lái)，隨著 市場(chǎng)需求的快速發(fā)展，機(jī)織物的c a d 相關(guān)技術(shù)研究與應(yīng)用也在不斷地完善、拓展與 提高。 數(shù)字圖像處理在紡織測(cè)試分析中的另一個(gè)重要應(yīng)用就是織物組織結(jié)構(gòu)的分析，即 通過(guò)分析織物外觀來(lái)識(shí)別織物的組織規(guī)律，并從中提取結(jié)構(gòu)參數(shù)。目前在紡織行業(yè)中， 織物面料的分析與識(shí)別主要還是靠人工借助放大鏡、照布鏡或織物密度分析鏡等工具 憑經(jīng)驗(yàn)來(lái)完成1 2 j 。這種方式操作要求高、不易掌握、要求操作人員有很好的專業(yè)知識(shí) 和經(jīng)驗(yàn)，而這些都需要專門的訓(xùn)練才能達(dá)到的。同時(shí)織物分析與識(shí)別在熟練之后就是 花大量時(shí)間進(jìn)行機(jī)械操作的工作，時(shí)間周期長(zhǎng)且分析過(guò)程單調(diào)而乏味，還存在不可避 免的人工誤差【3 j 。因此研制新的方法與系統(tǒng)，以代替人工有效地自動(dòng)檢測(cè)和分析各種 織物面料的類別、紗線參數(shù)、組織編織結(jié)構(gòu)等將有很重要的意義。 首先采用數(shù)字圖像技術(shù)可以對(duì)各種織物面料類別及組織結(jié)構(gòu)作正確的識(shí)別與分 析，能為面料設(shè)計(jì)、借鑒、創(chuàng)新、仿造提供有價(jià)值的科學(xué)依據(jù)與技術(shù)資料。而現(xiàn)有的 織物面料識(shí)別技術(shù)大都基于個(gè)別的織物面料進(jìn)行特征提取與識(shí)別，這些技術(shù)與方法的 運(yùn)用在理論與實(shí)際應(yīng)用中取得了一定的成果，但從己有系統(tǒng)的功能、適應(yīng)性和正確性 上來(lái)看，還有不少可改進(jìn)之處【4 j 。 其次，紡織產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)必須以市場(chǎng)為中心，為了開發(fā)出更加適應(yīng)市場(chǎng)需求的新產(chǎn) 品，就需要對(duì)國(guó)內(nèi)外既有織物進(jìn)行研究、再創(chuàng)新，對(duì)織物及其組織進(jìn)行有效識(shí)別與分 析是其中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)?；趫D像技術(shù)的織物面料參數(shù)分析以及組織結(jié)構(gòu)的自 動(dòng)識(shí)別與研究也為學(xué)習(xí)他人的優(yōu)秀創(chuàng)意設(shè)計(jì)提供了技術(shù)支持。對(duì)已生產(chǎn)的織物進(jìn)行仿 造或改進(jìn)，就必須進(jìn)行織物分析，從而掌握織物的組織結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和上機(jī)技術(shù)條件等資 料，這對(duì)于我國(guó)學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)的面料設(shè)計(jì)技術(shù)，生產(chǎn)出適合國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的紡織產(chǎn)品具 有很重要的意義。 o 第一章緒論 隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的日漸成熟，紡織行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。用戶對(duì)由紡織品的外觀、 功能、價(jià)格等構(gòu)成的性價(jià)比也有著日漸嚴(yán)格和提高的要求。并且紡織品市場(chǎng)也由賣方 市場(chǎng)轉(zhuǎn)為買方市場(chǎng)，全球化市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)加劇，小批量、多品種、快交貨促使縮短紡織 品的設(shè)計(jì)周期，以便快速設(shè)計(jì)出滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。面料識(shí)別與分析的智能化將 進(jìn)一步提高面料分析、設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的自動(dòng)化水平，從而加快面料設(shè)計(jì)生產(chǎn)步伐，緊跟 國(guó)際面料設(shè)計(jì)的最新潮流，增強(qiáng)企業(yè)及產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力筘j 。 綜上所述，織物面料參數(shù)和組織結(jié)構(gòu)的自動(dòng)識(shí)別研究對(duì)于紡織及面料行業(yè)的產(chǎn)品 生產(chǎn)、設(shè)計(jì)創(chuàng)意、仿造及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有重要意義。從國(guó)內(nèi)外已取得的研究成 果及目前相關(guān)理論與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)看，用計(jì)算機(jī)來(lái)識(shí)別與分析紡織面料是一個(gè)可行 的構(gòu)想，但目前的研究還處于比較單一、片面的領(lǐng)域，不能完全滿足紡織分析中的各 個(gè)方面的要求。在有些方面還受到紡織品特有性質(zhì)的制約，仍需研究探索新的技術(shù)、 方法與解決途徑。因此，要使設(shè)計(jì)開發(fā)的織物面料智能識(shí)別算法與系統(tǒng)具有很好的適 應(yīng)性與正確性還有許多應(yīng)用理論與關(guān)鍵技術(shù)有待進(jìn)一步深入研究。 1 2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究 關(guān)于織物組織結(jié)構(gòu)分析的研究始于二十世紀(jì)八十年代中期的日本【6 j 耵】，經(jīng)歷了由 光學(xué)分析到數(shù)字分析的圖像處理過(guò)程。在這二十多年里，國(guó)內(nèi)外的許多學(xué)者對(duì)基于圖 像處理技術(shù)的織物組織分析進(jìn)行了大量的研究，探索出一系列的技術(shù)路線，取得了不 少的技術(shù)成果。 現(xiàn)存的織物組織結(jié)構(gòu)分析與研究方法按織物分析研究的技術(shù)路線大致可分為：1 直接對(duì)圖像的灰度值進(jìn)行計(jì)算；2 通過(guò)快速傅立葉變換( f f t ) 轉(zhuǎn)換到頻域后再進(jìn)行分 析計(jì)算；3 利用小波分析方法；4 一些結(jié)合特殊理論的方法。 1 2 1 基于圖像灰度分布分析法 在數(shù)字圖像處理中，圖像是一種灰度值在二維空間的分布變化，織物圖像灰度值 的變化反映了織物的表面形態(tài)信息，對(duì)圖像灰度值直接進(jìn)行計(jì)算，可以獲得物體的相 關(guān)信息。現(xiàn)在常用的方法有自相關(guān)函數(shù)、灰度共生矩陣等。 h u a i l gc 等直接利用織物的掃描圖像來(lái)獲得結(jié)構(gòu)參數(shù)【8 】。先分別計(jì)算圖像各行、 各列的灰度值，由其極值位置來(lái)判別織物經(jīng)緯紗線的位置，并換算為織物的密度。然 后由浮線的長(zhǎng)寬關(guān)系判別交織點(diǎn)的類型。最后，通過(guò)比較尋找完全相同的行( 列) 來(lái)確 定織物組織的經(jīng)緯紗線循環(huán)數(shù)并最終求得織物的組織結(jié)構(gòu)。韓國(guó)學(xué)者m gt 等利用 自相關(guān)函數(shù)對(duì)織物圖像進(jìn)行研烈9 1 。通過(guò)計(jì)算圖像各行、列的自相關(guān)值，并繪出相應(yīng) 的自相關(guān)曲線圖和確定織物循環(huán)單元的大小。接著分析織物的透射圖像，得出經(jīng)緯紗 2 o 第一章緒論 線的位置以及經(jīng)緯紗線交織點(diǎn)的位置、紗線間距，計(jì)算可得織物密度。然后分析織物 的反射圖像，將反射圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，由灰度圖像得到各組織點(diǎn)區(qū)域的寬度和高 度，并由寬度與高度的比值決定組織點(diǎn)的類型，得到織物的組織結(jié)構(gòu)。再將反射圖像 轉(zhuǎn)換成2 5 6 色圖像，接著將2 5 6 色值轉(zhuǎn)換為h s v 值，使相近的顏色合為一種顏色，從 而確定織物中紗線顏色的種數(shù)。美國(guó)馬里蘭大學(xué)的s o b 砸j 利用灰度共生矩陣對(duì)織物 的結(jié)構(gòu)性能進(jìn)行了研究i l 。臺(tái)灣學(xué)者l i n j 運(yùn)用共生矩陣的方法自動(dòng)測(cè)定織物的密度 】，首先將圖像的灰度由2 5 6 級(jí)灰度降到1 6 級(jí)灰度，接著將預(yù)處理過(guò)的圖像各像素 點(diǎn)的光線強(qiáng)度值保存為矩陣形式，再根據(jù)參數(shù)像素點(diǎn)和的距離、角度計(jì)算得出圖像的 共生矩陣，并將其歸一化，進(jìn)一步計(jì)算參數(shù)圖像的灰度對(duì)比度。無(wú)論在圖像哪個(gè)方向， 只要存在周期性結(jié)構(gòu)，圖像的灰度對(duì)比度值就會(huì)出現(xiàn)最小值。最后根據(jù)一定長(zhǎng)度范圍 內(nèi)極小值的個(gè)數(shù)就可計(jì)算出織物的密度。 1 2 2 基于傅立葉分析法 由于對(duì)于給定圖像，其二維傅立葉變換能包括全部紋理信息，因此，從傅立葉頻 譜導(dǎo)出特征值也是非常有用的。傅立葉變換是將信號(hào)由空域轉(zhuǎn)換到頻域的一種工具。 通過(guò)傅立葉變換，把圖像在空域中的二維灰度分布變換成對(duì)應(yīng)的頻域中的二維頻譜分 布，進(jìn)而提取圖像的頻率域信息，研究織物的表面形態(tài)。 日本學(xué)者i 洶鋤“s 等運(yùn)用傅立葉變換對(duì)平紋織物的部分結(jié)構(gòu)特征( 織物表面的 方向性、突出紗線的密度、經(jīng)緯紗線的周期性) 進(jìn)行了研究【1 2 j 。x u b 運(yùn)用傅立葉變換 對(duì)織物結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析【l3 1 。首先對(duì)織物圖像進(jìn)行傅立葉變換，將圖像由空間域轉(zhuǎn)換到頻 率域得到頻譜圖。然后對(duì)頻譜圖進(jìn)行濾波并分析其所有峰點(diǎn)的能量和相對(duì)于整個(gè)能量 譜能量的比例，便可以直接度量織物結(jié)構(gòu)的周期性( 均勻性) 。最后抽取能量譜某一方 向上的峰點(diǎn)重建圖像，可得到織物經(jīng)紗或緯紗的圖像，并對(duì)其圖像進(jìn)行一維傅立葉變 換，求其頻率即可求得織物的密度。江南大學(xué)的高衛(wèi)東等運(yùn)用傅立葉變換開發(fā)了一種 織物結(jié)構(gòu)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)【1 4 】。先計(jì)算織物掃描圖像的緯向亮度均值，以得到包含紗線位 置更替變化的緯向亮度信息，然后對(duì)緯向亮度信號(hào)進(jìn)f f r 變換和波谷提取運(yùn)算，并 最終確定緯紗的位置和密度。對(duì)于經(jīng)紗排列參數(shù)的自動(dòng)識(shí)別，先對(duì)緯紗排列參數(shù)的結(jié) 果進(jìn)行自相關(guān)分析得出緯紗循環(huán)數(shù)，并將緯紗按其在組織結(jié)構(gòu)中的位置進(jìn)行重新排 列。然后計(jì)算經(jīng)向亮度均值，由亮度的變化確定經(jīng)紗的位置，同時(shí)可以得出組織點(diǎn)的 類型。再計(jì)算定長(zhǎng)度內(nèi)經(jīng)紗的根數(shù)和緯紗圖像經(jīng)向亮度均值的自相關(guān)值來(lái)求取經(jīng)紗密 度和經(jīng)紗循環(huán)數(shù)。對(duì)織物組織結(jié)構(gòu)的自動(dòng)識(shí)別根據(jù)第一二步的分析結(jié)果，將組織點(diǎn)的 狀態(tài)存為矩陣形式( 1 表示經(jīng)組織點(diǎn)，o 表示緯組織點(diǎn)) ，接下來(lái)根據(jù)經(jīng)紗組織循環(huán)數(shù) 去掉多余的列即可得到織物組織圖。國(guó)內(nèi)還有其他學(xué)者對(duì)傅立葉變換在織物結(jié)構(gòu)分析 3 。 第一章緒論 中的運(yùn)用進(jìn)行了研究，如辛斌杰等利用傅立葉變換測(cè)定織物的經(jīng)緯紗密度1 5 1 一【1 7 1 ，李 艷梅等把傅立葉變換和自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合來(lái)測(cè)量織物的經(jīng)緯紗密度。 1 2 - 3 基于小波分析法 小波變換1 1 9 】作為一種新的數(shù)學(xué)工具，在信號(hào)處理領(lǐng)域引入了一種多尺度分析或多 分辨率分解的思想，在圖像處理及模式識(shí)別中起著重要作用。小波分析在織物經(jīng)緯密 度測(cè)量方面也取得了一些成果。利用該理論對(duì)織物圖像進(jìn)行處理分析時(shí)，小波分析可 把圖像分解為逼近圖像和細(xì)節(jié)圖像之和，從而得到圖像的水平分量和垂直分量等。而 機(jī)織物正好是由經(jīng)紗和緯紗垂直交織而成，對(duì)該類織物圖像進(jìn)行小波分解，可分別得 到經(jīng)向和緯向的信息，并進(jìn)一步測(cè)得織物的經(jīng)緯密度。 馮毅力等運(yùn)用小波變換計(jì)算了織物的密度【2 州。首先，將圖像分解為多層次的高頻 圖像( 垂直高頻、水平高頻、對(duì)角線高頻) 和低頻圖像并分別計(jì)算每一層次分解圖像與 原圖像的相關(guān)系數(shù)，其中相關(guān)系數(shù)最大的分解層次為最佳的分解層次。然后用最佳分 解層次的垂直高頻和水平高頻信息重構(gòu)圖像。接著選取適當(dāng)?shù)拈撝祵?duì)重構(gòu)圖像進(jìn)行二 值化處理，為了計(jì)算織物的密度還需對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理。平滑處理后計(jì)算細(xì)度、密 度等指標(biāo)只需分別對(duì)平滑處理后二值圖取一行或一列，計(jì)算其中黑色像素的個(gè)數(shù)和連 續(xù)黑色像素的個(gè)數(shù)累加和( 紗線根數(shù)) ，兩個(gè)值相除即為每根紗線所包含的平均像素?cái)?shù) ( 紗線平均直徑) 。再用紗線根數(shù)除以圖像寬度即可求得織物的密度。莊國(guó)瑜、孫悅運(yùn) 用小波變換方法測(cè)量了織物的密度【2 。并指出運(yùn)用小波變換進(jìn)行圖像處理時(shí)的注意事 項(xiàng)以及小波變換的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)還討論了不同的小波基對(duì)織物圖像處理速度和處理效果 的影響。目前常用的各種小波基各有自己的特點(diǎn)，對(duì)不同圖像需要分析或處理的任務(wù) 和目的也各不相同，故應(yīng)有針對(duì)性地選取合適的小波基。馬云芳等也對(duì)小波變換在織 物圖像處理中的運(yùn)用展開了研究【2 2 】。首先運(yùn)用二維小波變換對(duì)圖像進(jìn)行多層次分解， 得到所需的垂直分解圖像和水平分解圖像。然后根據(jù)織物正面的經(jīng)浮長(zhǎng)凸起的程度 高，所占空間大，亮度高而緯浮長(zhǎng)的凸起程度小，所占空間小，較為暗淡的特性判斷 出織物的經(jīng)緯密度和浮長(zhǎng)，進(jìn)而計(jì)算出經(jīng)緯組織點(diǎn)數(shù)和飛數(shù)，并可由這些數(shù)據(jù)來(lái)描述 織物的組織。 1 2 4 結(jié)合特定理論的分析法 近年來(lái)，隨著模式識(shí)別、人工智能、圖像處理與分析等應(yīng)用理論與技術(shù)的迅速發(fā) 展國(guó)內(nèi)外在織物組織智能化識(shí)別與分類方面的技術(shù)研究逐漸深入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝 葉斯分類以及紋理特征表示等新技術(shù)被廣泛運(yùn)用于織物分類中，并取得了很多的成 果。 4 o 第一幸緒論 1 ) 基于貝葉斯方法的織物分類 胡覺(jué)亮等提出一種基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)的織物自動(dòng)分類識(shí)別方法【2 3 】，利用貝葉斯框架 對(duì)織物分類識(shí)別建立模型。在顯微鏡下觀察各類織物的幾何特征，計(jì)算每種織物的面 積s ，周長(zhǎng)l 和各階矩p ，從而計(jì)算每類織物的圓形度d c ，每種織物可以通過(guò)它們 的幾何形態(tài)特征區(qū)分開來(lái)。然后，假設(shè)織物分類問(wèn)題中的特征向量服從多變量的正態(tài) 分布，并通過(guò)貝葉斯的決策規(guī)則計(jì)算織物各類別的后驗(yàn)概率。通過(guò)對(duì)每一類織物建立 特征模型，這些特征向量在方案中表示為各類織物的幾何形態(tài)參數(shù)，而且這些特征向 量之間是相互獨(dú)立的，從而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)棉、麻、絲三種織物的自動(dòng)分類識(shí)別。 2 ) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的織物分類 韓國(guó)學(xué)者j e o n b 【2 4 】運(yùn)用自相關(guān)函數(shù)結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)開發(fā)組織結(jié)構(gòu)自動(dòng)識(shí)別系 統(tǒng)。系統(tǒng)中用自相關(guān)函數(shù)來(lái)測(cè)定紗線的位置、組織點(diǎn)的位置、循環(huán)單元的大小以及經(jīng) 緯紗的密度，其測(cè)定過(guò)程與k a n gt 的一樣。但織物組織結(jié)構(gòu)的確定由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完 成。將上述寬度與高度的比值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，組織結(jié)構(gòu)作為輸出值，對(duì)其進(jìn) 行訓(xùn)練，用來(lái)識(shí)別織物的組織結(jié)構(gòu)。 浙江工程學(xué)院張瑞林【2 5 j 將k e s f 系列風(fēng)格評(píng)價(jià)系統(tǒng)測(cè)得的1 6 個(gè)物理量，用三層 b p 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行織物識(shí)別，其輸人層由1 6 個(gè)神經(jīng)元組成，分別作為1 6 個(gè)物理量的 輸人端，輸出層由4 個(gè)神經(jīng)元組成，分別表示四類不同效果的絲織物類別，獲得很好 的識(shí)別效果。 3 ) 基于模糊聚類分析法 臺(tái)灣學(xué)者k u 0 c 【2 6 j 等認(rèn)為用經(jīng)緯浮線來(lái)判別織物的組織結(jié)構(gòu)時(shí)，由于紗線原料、 細(xì)度不同等因素的影響，各種織物的經(jīng)緯浮線的形狀會(huì)有著異因而一種具體的經(jīng)緯 浮線判別標(biāo)準(zhǔn)不能滿足所有情況下的判別要求。因此提出了用模糊c i m 啪s ( f c m ) 聚類的方法來(lái)自動(dòng)識(shí)別織物組織結(jié)構(gòu)。首先對(duì)掃描圖像進(jìn)行處理，增強(qiáng)圖像灰度的對(duì) 比度，使織物的結(jié)構(gòu)特征更加明顯。然后計(jì)算圖像水平和垂直方向的灰度值均值，確 定紗線和交織點(diǎn)的位置，及紗線間距。確定交織點(diǎn)位置后，先計(jì)算四個(gè)統(tǒng)計(jì)值f 一階 統(tǒng)計(jì)值：均值、標(biāo)準(zhǔn)差；二階統(tǒng)計(jì)值：共生矩陣的對(duì)比度和一致性為聚類分析作準(zhǔn)備。 接著對(duì)圖像進(jìn)行f c m 分析得出組織點(diǎn)的類型，確定織物的組織結(jié)構(gòu)。 4 ) 基元特征模式匹配識(shí)別法 東華大學(xué)張_ 27 】提出了一種提取織物組織結(jié)構(gòu)紋理基元特征的方法，利用織物組 織結(jié)構(gòu)規(guī)律性強(qiáng)的特點(diǎn)，對(duì)一些具有固定性狀的循環(huán)紋理基元進(jìn)行了特性定義和抽 取，然后在織物圖像中尋找相同的紋理特征單元，通過(guò)基元匹配的算法獲得織物的基 元貼片圖，然后利用自相關(guān)函數(shù)找出織物的最小循環(huán)單元，同時(shí)研究了生成組織圖的 數(shù)學(xué)模型，從最小循環(huán)單元中獲取數(shù)學(xué)模型所須的參數(shù)來(lái)生成織物的組織圖，從而達(dá) 5 o 第一章緒論 到了織物組織結(jié)構(gòu)的自動(dòng)識(shí)別。 但是，如夏尚淳1 2 州提到利用織物圖像來(lái)分析組織的方法不能用來(lái)解決所有的織物 組織識(shí)別問(wèn)題，它只能解決一部分織物的組織識(shí)別。只有當(dāng)織物圖像反映了組織結(jié)構(gòu) 的全部特性時(shí)，它的識(shí)別在理論上才是可能的。而如多層和多重織物，它們的表面圖 像并不能反映中間層組織結(jié)構(gòu)的形式。即使在有可能識(shí)別的情況下，因?yàn)樯a(chǎn)實(shí)踐中 各種因素的影響，往往會(huì)使得織物表面部分組織點(diǎn)的圖像無(wú)法真實(shí)地反映其組織結(jié) 構(gòu)，所以要做到完全準(zhǔn)確的識(shí)別也是很困難的。造成這種情況的因素很多，這些問(wèn)題 的存在是織物組織自動(dòng)識(shí)別的難點(diǎn)所在，也是為什么迄今為止還沒(méi)有一套自動(dòng)化程度 很高的商品化的組織分析系統(tǒng)問(wèn)世的原因。 盡管如此，計(jì)算機(jī)輔助分析系統(tǒng)還是可以把設(shè)計(jì)師從人工分析的繁重勞動(dòng)中解放 出來(lái)。在利用圖像識(shí)別的方法達(dá)到某一可以接受的準(zhǔn)確率的情況下，可以結(jié)合人機(jī)交 互的方式，配合計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別所無(wú)法解決的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，最終達(dá)到滿意的分析結(jié)果。 無(wú)論從市場(chǎng)需求還是實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果都已證明，在織物的仿樣設(shè)計(jì)中采用計(jì)算機(jī)輔助組 織分析技術(shù)是個(gè)必然的趨勢(shì)。 1 3 本文的主要研究?jī)?nèi)容 本文主要研究工作和具體內(nèi)容安排如下： 第一章對(duì)課題目的與意義進(jìn)行闡述，主要對(duì)本課題的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述， 簡(jiǎn)述了現(xiàn)有各種方法的技術(shù)路線及特點(diǎn)。 第二章概述本文將要用到的織物及其分析技術(shù)的基本概念，為分析識(shí)別算法做 一個(gè)必要的專業(yè)準(zhǔn)備，并且介紹了織物分析系統(tǒng)的各部分組成及特點(diǎn)，分析了各種軟 硬件平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn)。 第三章闡述織物的組織特點(diǎn)及利用數(shù)字圖像技術(shù)進(jìn)行織物分析的難點(diǎn)。在對(duì)織 物圖像和不同性質(zhì)組織點(diǎn)特點(diǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了一種基于織物周邊組織點(diǎn)信 息比較的組織點(diǎn)性質(zhì)識(shí)別方法，同時(shí)也提出了一條生成組織圖和提取織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的 技術(shù)路線。 第四章介紹了彩色轉(zhuǎn)灰度、灰度直方圖變換、濾波去除噪聲三種預(yù)處理方法， 同時(shí)分析現(xiàn)有織物圖像分割方法，針對(duì)不同復(fù)雜程度的織物特點(diǎn)提出了兩種不同的圖 像分割處理方案。 第五章介紹針對(duì)原組織織物特點(diǎn)采用基于亮度投影曲線的分割方法，并根據(jù)分 割后的組織點(diǎn)邊界特點(diǎn)設(shè)計(jì)了具體處理過(guò)程，最后利用算法編制軟件進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證， 而且對(duì)試驗(yàn)結(jié)果和誤差源進(jìn)行了分析討論。 第六章針對(duì)織物組織透射圖提出一條分割路線，先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，并利用 6 o 第一章緒論 形態(tài)學(xué)梯度重建方法抑制圖像局部極大值，然后采用分水嶺分割的方法將組織點(diǎn)完整 分割。最后分別采用基于周邊信息比較的組織點(diǎn)性質(zhì)識(shí)別方法、組織點(diǎn)邊緣坐標(biāo)投影 修剪平整歸一化的組織圖生成方法以及組織結(jié)構(gòu)參數(shù)、經(jīng)緯紗密度參數(shù)提取算法進(jìn)行 進(jìn)一步的分析和研究。 第七章對(duì)本論文內(nèi)容做一個(gè)總結(jié)，并對(duì)本課題進(jìn)一步發(fā)展提出展望。 7 o 第二章織物組織分析與自動(dòng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介 第二章織物組織分析與自動(dòng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介 本章主要對(duì)于織物組織分析用到的一些必要織物組織概念做了簡(jiǎn)述，為本文的分 析方法做一些理論基礎(chǔ)準(zhǔn)備。并對(duì)分析系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)的硬件部分和軟件部分 以及軟件流程進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)略的說(shuō)明。 2 。1 織物組織與結(jié)構(gòu) 機(jī)織物( 通常簡(jiǎn)稱為織物) 是由相互垂直排列的兩個(gè)系統(tǒng)的紗線，在織機(jī)上按一定 規(guī)律交織而成的制品【2 9 1 。在織物內(nèi)與布邊平行的縱向( 或平行于織機(jī)機(jī)深方向) 排列的 紗線稱為經(jīng)紗( 線) 。與布邊垂直的橫向( 或垂直于織機(jī)機(jī)深方向) 排列的紗線稱為緯紗 ( 線) 。經(jīng)紗和緯紗在織機(jī)中互相浮沉，進(jìn)行交織以形成織物。 2 1 1 織物組織結(jié)構(gòu)的表示法 織物內(nèi)經(jīng)紗和緯紗相互交錯(cuò)或彼此沉浮的規(guī)律稱為織物組織。在經(jīng)緯紗相交處即 為組織點(diǎn)，凡經(jīng)紗浮于緯紗之上的稱經(jīng)組織點(diǎn)，凡緯紗浮于經(jīng)紗之上的稱緯組織點(diǎn)。 一切織物組織都由按一定規(guī)律排列的經(jīng)、緯組織點(diǎn)組成【3 0 】。 經(jīng)組織點(diǎn)和緯組織點(diǎn)的排列規(guī)律在織物中達(dá)到重復(fù)時(shí)的最小單元稱為一個(gè)組織 循環(huán)。構(gòu)成一個(gè)組織循環(huán)的經(jīng)紗根數(shù)用尺，表示，構(gòu)成一個(gè)組織循環(huán)的緯紗根數(shù)用凡表 示。用來(lái)表示經(jīng)緯紗浮沉規(guī)律圖稱作組織圖。組織圖的表示方法有兩種，即方格表示 法和直線表示法。此處介紹一下組織圖的方格表示法： 12l212 圖2 1 組織圖的方格表示法 如圖2 1 所示，在方格紙上縱行代表經(jīng)紗，橫行代表緯紗。縱行和橫行相交構(gòu)成 方格，它表示經(jīng)紗和緯紗相交的組織點(diǎn)。若為經(jīng)紗組織點(diǎn)，則在此方格內(nèi)填滿顏色或 標(biāo)以斜紋或叉、點(diǎn)、圈等符號(hào)；若為緯組織點(diǎn)，則在方格內(nèi)不填任何符號(hào)。圖中還用 8 。 第二章織物組織分析與自動(dòng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介 箭矢a 和b 標(biāo)出織物組織的一個(gè)組織循環(huán)。箭矢b 左側(cè)的經(jīng)紗根數(shù)為r ，箭矢a 下 面的緯紗根數(shù)為凡，則r ，= = 2 。 在織物組織圖中描述相鄰的經(jīng)紗或緯紗之間存在的關(guān)系的參數(shù)被稱作組織點(diǎn)的 飛數(shù)，它是指同一系統(tǒng)相鄰兩根紗線上相應(yīng)經(jīng)( 或緯) 組織點(diǎn)的縱( 或橫) 向間隔的組織 點(diǎn)數(shù)，用符號(hào)s 表示，有經(jīng)向飛數(shù)ms t 印) 和緯向飛數(shù)m ，e f is t 印) 之分。如果觀察 兩根相鄰經(jīng)紗，則沿著經(jīng)紗方向計(jì)算相應(yīng)組織點(diǎn)之間的間隔組織點(diǎn)數(shù)，即為經(jīng)向飛數(shù)， 用s ，表示；如果觀察兩根相鄰緯紗，則沿著緯紗方向計(jì)算相應(yīng)組織點(diǎn)之間的間隔組 織點(diǎn)數(shù)，即為緯向飛數(shù)，用咒表示。如圖2 。l 所示，相鄰兩根緯紗l 和2 上的相應(yīng)經(jīng) 組織點(diǎn)的橫向間隔組織點(diǎn)數(shù)為1 ，所以& = 1 。同理，相鄰兩根經(jīng)紗1 和2 上相應(yīng)經(jīng)組 織點(diǎn)的縱向間隔組織點(diǎn)數(shù)為l ，所以s ，- 1 。圖2 1 中，甌= l ，s ，= 1 。組織點(diǎn)飛數(shù)除 分經(jīng)向和緯向外，還由于相對(duì)的方向不同而有所區(qū)別，因此可看作是一個(gè)代數(shù)值，經(jīng) 向飛數(shù)向上方為正( + ) ，向下方為負(fù)( ) ；緯向飛數(shù)向右方為正( + ) ，向左方為負(fù)( 一) 。組 織循環(huán)紗線數(shù)反映了織物組織的復(fù)雜程度，而織物點(diǎn)飛數(shù)則表示了完全組織中相應(yīng)浮 點(diǎn)的位置關(guān)系。 2 1 2 織物組織結(jié)構(gòu)的分類 機(jī)織面料的種類有原組織織物、小花紋組織織物、復(fù)雜組織織物、大提花組織織 物，在此只簡(jiǎn)單介紹一下原組織織物【3 l 】。 ( 1 ) 平紋組織 平紋組織是所有織物組織中最簡(jiǎn)單的一種。圖2 2 為平紋組織圖。在平紋組織循 環(huán)中，共有2 根經(jīng)紗和2 根緯紗，4 個(gè)組織點(diǎn)，其中2 個(gè)經(jīng)組織點(diǎn)，2 個(gè)緯組織點(diǎn)， 因?yàn)榻?jīng)組織點(diǎn)數(shù)等于緯組織點(diǎn)數(shù)，所以織物的正反面沒(méi)有差異，因此平紋組織屬于同 面組織。 鼴圈 圖2 - 2 一上一下平紋組織圖交織示意圖和組織圖 平紋組織可用分式 來(lái)表示，其中分子表示經(jīng)組織點(diǎn)，分母表示緯組織點(diǎn)。習(xí) 慣稱平紋組織為一上一下。 9 。 第二章織物組織分析與自動(dòng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介 ( 2 ) 斜紋組織 斜紋組織的特點(diǎn)是組織圖上有經(jīng)組織點(diǎn)或緯組織點(diǎn)構(gòu)成的斜線，面料表面上有經(jīng) ( 或緯) 浮長(zhǎng)線構(gòu)成的斜向織紋。構(gòu)成斜紋的一個(gè)組織循環(huán)至少要有3 根經(jīng)紗和3 根緯 紗。斜紋組織一般以分式表示。其分子表示在組織循環(huán)中每根紗線上的