3.11研究貨運總量y（萬噸）與工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、居民非商品支出（億元）的關(guān)系。數(shù)據(jù)如表3-9所示。編號12345678910貨運總量y（萬噸）160260210265240220275160275250工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）70756574726878667065農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2（億元）35404042384542364442居民非商品支出x3（億元）1.02.42.03.01.21.54.02.03.23.0（1） 計算出y，的相關(guān)系數(shù)矩陣。所以y，的相關(guān)系數(shù)矩陣為：（2） 求y關(guān)于，的三元線性回歸方程。由系數(shù)表可以知道，y關(guān)于，的三元線性回歸方程為：（3） 對所求得的方程作擬合優(yōu)度檢驗。由模型匯總可知，樣本的決定系數(shù)為0.806，所以可以認為回歸方程為樣本觀測值的擬合程度較好，即回歸方程的顯著性較高。（4） 對回歸方程作顯著性檢驗。對方差分析表可以知道p值為0.015時，就拒絕原假設，認為在顯著性水平0.05下，y與，有顯著的線性關(guān)系，即回歸方程是顯著的。（5） 對每一個回歸系數(shù)作顯著性檢驗。 由系數(shù)表可以知道，的P值分別為0.1和0.049說明回歸系數(shù)較顯著，的P值為0.2840.05說明的回歸系數(shù)不顯著，應該予以剔除。（6） 如果有的回歸系數(shù)沒通過顯著性檢驗，將其剔除，重新建立回歸方程，作回歸方程的顯著性檢驗和回歸系數(shù)的顯著性檢驗。由系數(shù)表可以知道，重新建立的回歸方程：由方差分析表可知，P值為0.07說明自變量，對因變量y產(chǎn)生的線性影響較顯著。由系數(shù)表可知，此時各個回歸系數(shù)的P值均很小，說明回歸系數(shù)的顯著性較高。（7） 求出每一個回歸系數(shù)的置信水平為95%的置信區(qū)間。由上表可知，的系數(shù)的95%的置信區(qū)間為（0.381，8.970） 的系數(shù)的95%的置信區(qū)間為（3.134，14.808）（8） 求標準化回歸方程。由系數(shù)表可知，標準化后的回歸方程為（9） 求當=75，=42，=3.1時的，給定置信水平為95%，用SPSS軟件計算精確置信區(qū)間，手工計算近似預測區(qū)間。由上表可知，=267.8 的置信水平為95%的置信區(qū)間為（260.05895，334.12038）的置信水平為95%的近似區(qū)間估計為（241.63377，298.54556）（10） 結(jié)合回歸方程對問題作一些基本分析。對于前面的分析，雖然R方的值蠻大的，但這并不能說明回歸方程顯著，此時還需要通過對回歸方程以及回歸方程系數(shù)進行檢驗。當一個回