員工滿意度調(diào)查統(tǒng)計分析報告小組成員洪濤、劉嫻嫻、秦莉第一部分序言一、員工滿意度調(diào)查的背景某移動公司成立于1999年9月16日，下轄6個營業(yè)部。經(jīng)過今年的快速發(fā)展，用戶數(shù)量目前已經(jīng)超過140萬，并構(gòu)建起一個由100多個營業(yè)廳，300多個代辦點，1600多個村級代辦組成的營銷網(wǎng)絡(luò)。伴隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，員工數(shù)量不斷增加，作為企業(yè)的內(nèi)部客戶，員工尤其是基層員工的滿意度高低直接關(guān)系到公司未來的發(fā)展。“員工滿意度調(diào)查”項目，從組織管理、工作環(huán)境、薪酬福利、職業(yè)規(guī)劃等方面調(diào)查收集、分析匯總員工的意見和建議。二、員工滿意度調(diào)查的意義員工滿意度是員工對企業(yè)和工作的一種心理感受的評價，可以反映企業(yè)整體人力資源管理現(xiàn)狀，吸引和激勵員工保持高昂的士氣，同時，員工滿意度可以影響員工在工作中的積極性和主動性從而可以直接和間接地影響企業(yè)的績效。關(guān)注企業(yè)員工的滿意度，可以幫助企業(yè)檢查內(nèi)部管理存在的問題，預(yù)測企業(yè)未來績效水平，保障員工的身心健康和提高員工的工作質(zhì)量，重視并科學(xué)有效地監(jiān)測員工滿意度，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要內(nèi)容和手段。企業(yè)進(jìn)行員工滿意度調(diào)查可以對公司管理進(jìn)行全面審核，保證企業(yè)工作效率和最佳經(jīng)濟(jì)效益，減少和糾正低生產(chǎn)率、高損耗率、高人員流動率等緊迫問題。三、員工滿意度調(diào)查的基本情況本次員工滿意度調(diào)查應(yīng)答人數(shù)為1301人，共回收問卷1087份，其中有效問卷960份，調(diào)查參與率為8355，問卷有效率為8832。其中，人力資源部、財務(wù)部、集團(tuán)客戶中心、市場經(jīng)營部和黨群辦等5個部門參與率為100；而市區(qū)營業(yè)部和湯陰營業(yè)部的參與率最低，僅有7012和7411。各部門答卷的有效率均超過85，有效樣本量充足，可以進(jìn)行有效的統(tǒng)計分析。但同時應(yīng)注意到，由于機(jī)關(guān)部門在員工人數(shù)方面遠(yuǎn)低于各營業(yè)部，因此，機(jī)關(guān)部門和各營業(yè)部的具體調(diào)查數(shù)據(jù)之間不具有可比性，只能從整體上對各部門員工滿意度進(jìn)行比較。第二部分問卷設(shè)計及統(tǒng)計說明在本部分將對問卷設(shè)計、有效性分析和統(tǒng)計方法等進(jìn)行簡要說明。一、問卷設(shè)計說明一問卷結(jié)構(gòu)本次調(diào)查是根據(jù)該公司實際情況，結(jié)合達(dá)而成多年實施員工滿意度調(diào)查的經(jīng)驗，進(jìn)行設(shè)計和修改調(diào)整而成的。調(diào)查將滿意度細(xì)分為10個維度和30個子維度，包括滿意度題目30個，測謊題目2個，開放題目3個，共35個題目。其中，滿意度中維度、子維度明細(xì)如下表維度子維度維度子維度維度子維度工作時間工作權(quán)限組織認(rèn)可工作壓力工作職責(zé)人崗匹配工作認(rèn)可考核公平工作壓力工作挑戰(zhàn)性溝通交流內(nèi)部溝通工作環(huán)境以人為本人際關(guān)系工作穩(wěn)定互助氛圍組織支持工作環(huán)境與安全公共安全民主程度組織氛圍組織氛圍外部比較企業(yè)文化工作態(tài)度能力提升同事比較職業(yè)前景培訓(xùn)機(jī)會薪酬匹配晉升公平學(xué)習(xí)成長培訓(xùn)效果薪酬福利福利保險職業(yè)發(fā)展晉升公平忠誠度離職傾向二維度說明1、工作職責(zé)員工所在的崗位符合其能力和個性特征，能夠使員工充分發(fā)揮其自身的優(yōu)勢；并在工作的過程中，得到上級有效的授權(quán)，能夠保質(zhì)保量的高效完成工作。2、工作壓力員工可以比較順利的完成現(xiàn)有的工作，不會因為工作經(jīng)常加班以致影響正常生活；工作量控制在可以接受的范圍內(nèi)，不會造成員工思想壓力過大而產(chǎn)生消極情緒；員工對具有挑戰(zhàn)性工作的接受程度。3、工作環(huán)境與安全公司為員工的日常工作提供了良好的辦公環(huán)境，并制定了行之有效的安全保護(hù)措施；員工只要沒有嚴(yán)重的過失不會失去工作。4、工作認(rèn)可員工認(rèn)可自己的工作對公司正常運轉(zhuǎn)起到的積極作用；員工認(rèn)為公司制定的績效考核制度以及績效考核的實施符合實際情況，并能夠做到一視同仁，公平對待。5、薪酬福利公司制定了完善的薪酬福利制度，并能夠嚴(yán)格貫徹實施；公司薪酬福利方面內(nèi)部公平與差距并存；與外部相應(yīng)企業(yè)相比，優(yōu)勢明顯。6、組織氛圍公司、部門內(nèi)部上下級之間、同事之間溝通順暢；人際關(guān)系良好；員工以工作為第一出發(fā)點；當(dāng)員工在工作中遇到問題時，公司、部門能夠及時給與支持和幫助。7、學(xué)習(xí)成長公司能夠為員工提供充足、有效的培訓(xùn)，提升員工工作能力和績效水平，為員工的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。8、企業(yè)文化公司關(guān)心重視員工的工作和生活；同事之間關(guān)系融洽，能夠互幫互助；上級能夠主動征求下級的意見和看法，員工有發(fā)表個人意見的機(jī)會；員工工作兢兢業(yè)業(yè)。9、職業(yè)發(fā)展員工擁有公平的晉升機(jī)會；員工的工作業(yè)績和工作能力是晉升的基礎(chǔ)；員工如果努力工作，在公司中會擁有良好的發(fā)展前途。10、忠誠度員工是否因為外部高薪等誘惑而輕易考慮離開公司。二、統(tǒng)計與計算一以比例統(tǒng)計法為主的統(tǒng)計方法本次統(tǒng)計方法主要運用了統(tǒng)計學(xué)原理中常用于經(jīng)濟(jì)管理分析的比例統(tǒng)計法。比例是指某一部分占整體的比值。本統(tǒng)計中表示，針對某調(diào)查問題選擇“符合”、“基本符合”、“很難說”、“不太符合”、“不符合”的頻次，占所有答卷人數(shù)的比例。反映所有人答卷人認(rèn)為就某個調(diào)查問題一致認(rèn)為的狀態(tài)。二滿意度計算方法我們對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計時，調(diào)查問題是正向問題，則該問題或其所代表的子維度滿意度為選擇符合的比例與基本符合比例之和；如果是調(diào)查問題是反向問題，則該問題或其所代表的子維度滿意度為選擇不符合的比例與不太符合比例之和，即正向問題時某問題或子維度滿意度（選擇符合次數(shù)選擇基本符合次數(shù)）100/本序列問卷有效樣本數(shù)（答卷數(shù)）反向問題時某問題或子維度滿意度（選擇不符合次數(shù)選擇不太符合次數(shù)）100/本序列問卷有效樣本數(shù)（答卷數(shù)）由于設(shè)計問卷時已經(jīng)將權(quán)重考慮在子維度數(shù)量和題目數(shù)量中了，在由子維度計算維度得分時，就不再賦予各子維度的權(quán)重，直接維度所屬各子維度的平均值作為該維度的得分。在由員工敬業(yè)度和工作滿意度計算員工滿意度時，將各自所含維度的總體平均值作為員工滿意度得分。第三部分員工滿意度分析一、因子分析在本部分我們將從公司整體角度展示XX移動員工滿意度調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果。基于我們對原始數(shù)據(jù)的分析，最初將24個問題分為了十個維度，我們得到如下初步分析結(jié)果。工作職責(zé)工作權(quán)限我有足夠的權(quán)限完成我職責(zé)內(nèi)的工作。工作職責(zé)人崗匹配我在安陽移動接受的工作任務(wù)，使我有機(jī)會經(jīng)常做自己最擅長的事情。工作壓力工作挑戰(zhàn)性我接受的工作任務(wù)經(jīng)常是具有挑戰(zhàn)性的，這對我是很好的鍛煉。工作環(huán)境與安全工作環(huán)境我很喜歡公司的工作環(huán)境（有形的，物理方面）。工作環(huán)境與安全工作穩(wěn)定只要我不犯很大的錯誤，我肯定不會失業(yè)。工作環(huán)境與安全公共安全在我的工作過程中，公司給與了我們足夠的安全保障措施。工作認(rèn)可考核公平本部門（營業(yè)部）內(nèi)，績效考核基本上能做到一視同仁。薪酬福利外部比較與當(dāng)?shù)氐钠渌麊挝幌啾?，我對自己的收入比較滿意。薪酬福利同事比較與單位同事相比，我對自己的收入比較滿意。薪酬福利薪酬匹配同崗位的員工，能力和業(yè)績的差距在薪酬上也得到了很好的體現(xiàn)。薪酬福利福利保險公司的福利制度比較完善，讓我們能夠安心的工作。組織氛圍內(nèi)部溝通在我們部門，上級和下級、同事之間的溝通都很順暢。組織氛圍組織支持當(dāng)我在工作中遇到困難時，我能很快得到組織的支持。組織氛圍組織氛圍我很喜歡公司的工作氛圍，大家都能以工作為重。學(xué)習(xí)成長能力提升公司能給我提供很多學(xué)習(xí)機(jī)會，使我的能力能得到不斷提升。學(xué)習(xí)成長培訓(xùn)機(jī)會總體來說，公司給我提供的培訓(xùn)還算比較多。學(xué)習(xí)成長培訓(xùn)效果公司提供的培訓(xùn)對我的工作績效提升和職業(yè)生涯發(fā)展很有幫助。企業(yè)文化溝通交流公司信息交流渠道通暢，公司鼓勵開誠布公的溝通。企業(yè)文化以人為本公司非常重視員工和關(guān)心員工。企業(yè)文化互助氛圍公司同事之間能夠互相幫助，相處很融洽。企業(yè)文化工作態(tài)度公司絕大多數(shù)員工對工作兢兢業(yè)業(yè)，很少有敷衍了事、得過且過的。職業(yè)發(fā)展職業(yè)前景我覺得自己在公司的發(fā)展前途會相當(dāng)不錯。職業(yè)發(fā)展晉升公平在公司，升遷主要取決于業(yè)績和能力。職業(yè)發(fā)展晉升公平如果我努力工作，會有晉升的機(jī)會。整體滿意度我對工作整體比較滿意一員工總體滿意度維度滿意基本滿意一般不太滿意不滿意滿意度工作安排與授權(quán)452639489484691098474工作壓力194424481806205217504392工作環(huán)境與安全3344344818686676746792工作認(rèn)可3755371415736153447469薪酬福利22603958160214067736219組織氛圍3120392717017924617047學(xué)習(xí)成長3573413910599342957712企業(yè)文化3435403314487153697469職業(yè)發(fā)展3167379524763332296962忠誠度3177202135836355835198員工滿意度3230354318068625596773注全公司員工滿意度指以本次XX移動員工滿意度調(diào)查所有有效問卷（不分部門）作為統(tǒng)計計算的源數(shù)據(jù)，計算而得的各項員工滿意度數(shù)據(jù)。二員工滿意度各維度得分對比圖XX動員工滿意度各維度得分對比圖000100020003000400050006000700080009000工作安排與授權(quán)工作壓力工作環(huán)境與安全工作認(rèn)可薪酬福利組織氛圍學(xué)習(xí)成長企業(yè)文化職業(yè)發(fā)展離職傾向維度得分滿意度平均得分一、對員工滿意度調(diào)研數(shù)據(jù)的因子分析1確定研究變量。采用因子分析，其主要目的就是簡化數(shù)據(jù)。它通過研究這25個問題之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個因子來表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)果。它們反映了原來眾多的觀測變量所代表的主要信息，并能解釋這些觀測變量之間的相互依存關(guān)系。由于第1到第24個問題是具體問題，而第25個問題是對工作和公司的整體滿意度的回答，所以我們確定了研究變量即第1到24個問題。2計算所有變量的相關(guān)矩陣。我們將滿意度的數(shù)據(jù)用SPSS軟件的因子分析方法得到如下的分析結(jié)果主成分分析結(jié)果TOTALVARIANCEEXPLAINEDINITIALEIGENVALUESEXTRACTIONSUMSOFSQUAREDLOADINGSCOMPONENTTOTALOFVARIANCECUMULATIVETOTALOFVARIANCECUMULATIVE19839409974099798394099740997213665693466901366569346690312395164518541239516451854410544393562481054439356248594639416018968933719639087867361367520884835357105597082952740071061925817658711615256479151125262192813431349120458338814476198485372154481868872401643218018904117415173090771183761567923381936515199385720351146395320213081283966032229212159781823269112098938242551062100000EXTRACTIONMETHODPRINCIPALCOMPONENTANALYSIS將24個滿意度變量通過因子分析用4個因子表示COMPONENTMATRIXAFACTER1FACTER2FACTER3FACTER4Q10474027102770411Q20595021301860335Q30559024200960177Q40583001500310291Q50210410082059Q60637006401120229Q7062401102060024Q80622050301340009Q9064105080160024Q100663034401220172Q110651020200910025Q120701002203520083Q130695007801940102Q14069801901280091Q15067032404470016Q160576023205980054Q170698025303270027Q180756008200030034Q190787001600660055Q20063801580293012Q210417017402010262Q22077002700840079Q2307100470030272Q2407150055008901693構(gòu)造因子變量員工滿意度主要影響因素通過SPSS軟件的因子分析后，可以將第1至第24問題歸類為四個因子，影響或反應(yīng)了員工對公司的總體滿意度（第25個問題）。具體分析如下因子一企業(yè)文化與職業(yè)發(fā)展主要由第11、12、13、14、18、19、22、23、24問題的得分，來體現(xiàn)（在上表中用灰色背景標(biāo)出）企業(yè)文化公司關(guān)心重視員工的工作和生活；同事之間關(guān)系融洽，能夠互幫互助；上級能夠主動征求下級的意見和看法，員工有發(fā)表個人意見的機(jī)會；員工工作兢兢業(yè)業(yè)。職業(yè)發(fā)展員工擁有公平的晉升機(jī)會；員工的工作業(yè)績和工作能力是晉升的基礎(chǔ)；員工如果努力工作，在公司中會擁有良好的發(fā)展前途。組織氛圍公司、部門內(nèi)部上下級之間、同事之間溝通順暢；人際關(guān)系良好；員工以工作為第一出發(fā)點；當(dāng)員工在工作中遇到問題時，公司、部門能夠及時給與支持和幫助。因子二薪酬福利主要由第8、9、10問題的得分，來體現(xiàn)。薪酬福利公司制定了完善的薪酬福利制度，并能夠嚴(yán)格貫徹實施；公司薪酬福利方面內(nèi)部公平與差距并存；與外部相應(yīng)企業(yè)相比，優(yōu)勢明顯。因子三學(xué)習(xí)成長主要由第15、16、17問題的得分，來體現(xiàn)。學(xué)習(xí)成長公司能夠為員工提供充足、有效的培訓(xùn)，提升員工工作能力和績效水平，為員工的職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。工作認(rèn)可員工認(rèn)可自己的工作對公司正常運轉(zhuǎn)起到的積極作用；員工認(rèn)為公司制定的績效考核制度以及績效考核的實施符合實際情況，并能夠做到一視同仁，公平對待。因子四工作職責(zé)和工作環(huán)境主要由第1、2、4、5、6問題的得分，來體現(xiàn)。工作職責(zé)員工所在的崗位符合其能力和個性特征，能夠使員工充分發(fā)揮其自身的優(yōu)勢；并在工作的過程中，得到上級有效的授權(quán)，能夠保質(zhì)保量的高效完成工作。工作環(huán)境與安全公司為員工的日常工作提供了良好的辦公環(huán)境，并制定了行之有效的安全保護(hù)措施；員工只要沒有嚴(yán)重的過失不會失去工作。4計算因子得分。COMPONENTSCORECOVARIANCEMATRIXCOMPONENT123411000000000000200010000000003000000100000040000000001000EXTRACTIONMETHODPRINCIPALCOMPONENTANALYSISROTATIONMETHODVARIMAXWITHKAISERNORMALIZATIONCOMPONENTSCORES三員工滿意度數(shù)據(jù)對比分析1、統(tǒng)計結(jié)果描述在“安陽移動員工滿意度各維度得分對比圖”中，藍(lán)色線代表安陽移動員工滿意度各維度的得分情況，粉色線代表安陽移動員工滿意度的得分，即各維度得分的平均值。對比圖顯示，各維度的得分普遍不高，只有“工作安排與授權(quán)”一項的滿意度得分超過80，為8474；而“工作壓力”和“忠誠度”兩項維度的得分低于60，分別為4392和5198；其余各項維度的得分則普遍集中在6080區(qū)間內(nèi)，導(dǎo)致最終的員工滿意度得分僅為6773。同平均值相比，有七項維度的得分超過平均值，但只有“工作安排與授權(quán)”一項的得分較高，其余各項的得分僅僅是略微超過平均值。有三項維度的得分低于平均值，這三項維度是“工作壓力”、“薪酬福利”和“忠誠度”。其中“工作壓力”和“忠誠度”兩項維度的得分的偏離值較大。2、具體原因分析我們在調(diào)查設(shè)計的過程中，在各維度下還細(xì)分出1項到5項不等的子維度，每一項子維度都對應(yīng)著一道問題，這些問題就是調(diào)查問卷的基礎(chǔ)，每一道問題的得分（即子維度的得分）經(jīng)過匯總平均后，得出了各項維度的分?jǐn)?shù)。因此這些子維度的得分直接影響著各維度的最后分?jǐn)?shù)。本次調(diào)查共設(shè)計了10項維度和30項子維度，就子維度的得分來說，有11項子維度的滿意度超過了80，有19項子維度的滿意度超過了70，比例超過了六成；但由于有“工作時間”、“工作壓力”、“工作穩(wěn)定”、“同事比較”、“人際關(guān)系”和“民主程度”6項子維度的得分低于50，其中“工作時間”、“工作壓力”、“工作穩(wěn)定”和“人際關(guān)系”4項的得分甚至更低于40；這些低分子維度的出現(xiàn)是造成某些維度得分不高，最終影響安陽移動整體員工滿意度的根源。從主觀題收集到的信息也反映出員工日常的工作量較大，人員不足，經(jīng)常加班，造成工作壓力較大；同時，員工普遍反映現(xiàn)有薪酬水平較低，與實際工作量和企業(yè)發(fā)展水平不相符合，并希望公司在內(nèi)部能夠真正實現(xiàn)同工同酬、公平對待、一視同仁，注重能力和貢獻(xiàn)。二、聚類分析（一）基本思想聚類分析目的是研究分類問題，并進(jìn)行多元統(tǒng)計分析。樣品聚類是對事件進(jìn)行聚類，或是說對觀測量進(jìn)行聚類，是對反映被觀測對象的特征的變量值進(jìn)行分類。變量聚類則是當(dāng)反映事物特點的變量很多時，根據(jù)所研究的問題選擇部分變量對事物的某一方面進(jìn)行研究的聚類方法。（二）操作過程激活STATISTICS菜單選CLASSIFY中的KMEANSCLUSTER項，彈出KMEANSCLUSTERANALYSIS對話框。從對話框左側(cè)的變量列表中選Q1、Q2、Q3、Q24，點擊鈕使之進(jìn)入VARIABLES框；在NUMBEROFCLUSTERS（即聚類分析的類別數(shù)）處輸入需要聚合的組數(shù)，本例為5；在聚類方法上選擇ITERATEANDCLASSIFY指先定初始類別中心點，而后按KMEANS算法作疊代分類方法。ITERATIONHISTORYACHANGEINCLUSTERCENTERSITERATION12345154895801521055685299213293217781439371336812128575628042271192376442105181146232671228618911021661322371960852143421528431066246135083923804818912208910154040162161070AITERATIONSSTOPPEDBECAUSETHEMAXIMUMNUMBEROFITERATIONSWASPERFORMEDITERATIONSFAILEDTOCONVERGETHEMAXIMUMABSOLUTECOORDINATECHANGEFORANYCENTERIS076THECURRENTITERATIONIS10THEMINIMUMDISTANCEBETWEENINITIALCENTERSIS10583FINALCLUSTERCENTERSCLUSTER12345Q135444Q235444Q335444Q435444Q523333Q635344Q735344Q824233Q924223Q1025334Q1125344Q1225344Q1325344Q1435444Q1535434Q1635424Q1725434Q1825334Q1925334Q2035444Q2145444Q2225334Q2325344Q2425334ANOVACLUSTERERRORMEANSQUAREDFMEANSQUAREDFFSIGQ1347454612108256807000Q26687646231082107299000Q3636294659108296618000Q46742846131082109952000Q52252041438108215657000Q68145245961082136618000Q79835046271082156965000Q817930649261082193711000Q918822449321082201928000Q1016302347781082209496000Q1110457046161082169716000Q1212054245391082223605000Q1311616045561082208838000Q147092843541082200370000Q1515366144611082333406000Q1619469046721082289614000Q1713029845171082251989000Q1813217944831082273596000Q1915118244871082310129000Q205634244071082138551000Q21278044591108247007000Q2213069944611082283311000Q2312202045331082228890000Q2411585545131082225850000THEFTESTSSHOULDBEUSEDONLYFORDESCRIPTIVEPURPOSESBECAUSETHECLUSTERSHAVEBEENCHOSENTOMAXIMIZETHEDIFFERENCESAMONGCASESINDIFFERENTCLUSTERSTHEOBSERVEDSIGNIFICANCELEVELSARENOTCORRECTEDFORTHISANDTHUSCANNOTBEINTERPRETEDASTESTSOFTHEHYPOTHESISTHATTHECLUSTERMEANSAREEQUALNUMBEROFCASESINEACHCLUSTER15600023220003168000CLUSTER41570005384000VALID1087000MISSING000（三）結(jié)果分析在原始數(shù)據(jù)庫中，我們可清楚地看到聚類結(jié)果；參照專業(yè)知識，可以大體將員工分為五類第一類基層新員工，如新大學(xué)生第二類；班長級別老員工第三類工作時間不長的新員工，職位諸如客戶經(jīng)理，主任第四類老員工崗位職責(zé)是檔案、營銷管理員以及崗位從事營銷員，客服人員的新員工。第五類老員工設(shè)備管理員，系統(tǒng)維護(hù)員；新員工營業(yè)員。滿意度的從高到低的順序大體是第一類第四類第三類第五類第二類總體而言，新員工對工作滿意度大于老員工，就崗位職責(zé)而言，班長崗位的老員工的滿意度最差，為什么會早晨這種情況，我們將會在接下來的分析中進(jìn)一步解釋。此外，我們進(jìn)行聚類分析的另外一個原因是，如果想判斷一個參與調(diào)查之外的員工的滿意度是，我們可以用判別分析方法，具體思路是以聚類分析分組結(jié)果作為因變量，滿意度調(diào)查作為自變量，進(jìn)而了解其整體滿意度情況。三、邏輯回歸分析（一）邏輯回歸的基本思想前面進(jìn)行的因子分析還是聚類分析都有一個遺留問題。那就是每一個因素對整體滿意度是不是相同的如果不是的話，每一個因素又是在多大程度上影響到滿意度呢為了解決這個問題我們使用了邏輯回歸方法。在進(jìn)行邏輯回歸之前，我們小組嘗試過普通線性回歸的方法，由于得出的R平方項不理想，因此在老師的幫助下我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理。把總體滿意度里面的1和2改為1。同時把3，4，5改為0。由于原有問卷里面1是最滿意，因此系數(shù)可能出現(xiàn)負(fù)值。（二）操作過程激活STATISTICS菜單選REGRESSION中的LOGISTIC項，彈出LOGISTICREGRESSION對話框（如圖88示）。從對話框左側(cè)的變量列表中選Y，點擊鈕使之進(jìn)入DEPENDENT框，選Q1、Q2、Q3、Q24，點擊鈕使之進(jìn)入COVARIATES框；點擊METHOD處的下拉按鈕，選擇FORWARDCONDITIONAL以假定參數(shù)為基礎(chǔ)作似然比概率檢驗，向前逐步選擇自變量；以便選擇有主要作用的影響因素；點擊OPTIONS鈕，彈出LOGISTICREGRESSIONOPTIONS對話框，在DISPLAY框中選取ATLASTSTEP項，要求只顯示最終計算結(jié)果，點擊CONTINUE鈕返回LOGISTICREGRESSION對話框，再點擊OK鈕即可OMNIBUSTESTSOFMODELCOEFFICIENTSCHISQUAREDFSIGSTEP485371000BLOCK485371000STEP1MODEL485371000STEP71791007BLOCK557162000STEP2MODEL557162000STEP44351035BLOCK601503000STEP3MODEL601503000MODELSUMMARYSTEP2LOGLIKELIHOODCOXSNELLRSQUARENAGELKERKERSQUARE1842032A0440782834853A0500893830418A054096AESTIMATIONTERMINATEDATITERATIONNUMBER5BECAUSEPARAMETERESTIMATESCHANGEDBYLESSTHAN001CLASSIFICATIONTABLEAOBSERVEDPREDICTED總體滿意度01PERCENTAGECORRECT總體滿意度093119991152319STEP1OVERALLPERCENTAGE85909311999總體滿意度1150532STEP2OVERALLPERCENTAGE86109302998總體滿意度1148745STEP3OVERALLPERCEN