1、淺析邊緣計(jì)算,什么是邊緣計(jì)算？,邊緣計(jì)算的意義與價(jià)值,案例與思考,1,2,3,目 錄,CONTENTS,魔性的章魚(yú),1、開(kāi)瓶蓋,米勒斯維爾大學(xué)的章魚(yú)研究者講過(guò)一次喂章魚(yú)的經(jīng)歷。她們實(shí)驗(yàn)室喂章魚(yú)用的是魷魚(yú)，有天早晨她去拿的時(shí)候發(fā)現(xiàn)這批魷魚(yú)凍太久已經(jīng)不太新鮮了，估計(jì)不會(huì)受歡迎。 但是，她還是拎了一盒回來(lái)，每個(gè)水箱丟了一條進(jìn)去。喂完最后一只章魚(yú)，她決定走回去看看第一只對(duì)不新鮮的食材是什么反應(yīng)。走過(guò)去的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)箱里看不見(jiàn)食物的蹤影，而那只章魚(yú)一動(dòng)不動(dòng)，盯著她。雙方四目相對(duì)。章魚(yú)開(kāi)始緩慢地朝水箱一角移動(dòng)，那里有個(gè)下水口。它走到目的地，停了下來(lái)，亮出觸手原來(lái)這條不新鮮的魷魚(yú)一直藏在觸手內(nèi)側(cè)然后以迅雷不及

2、掩耳之勢(shì)，把食物扔進(jìn)了下水口里面。,2、把不喜歡的食物扔進(jìn)排水口,魔性的章魚(yú),什么是邊緣計(jì)算？,什么是邊緣計(jì)算？,邊緣計(jì)算的意義與價(jià)值,案例與思考,1,2,3,目 錄,CONTENTS,數(shù)據(jù)洪流即將到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)？,IDC報(bào)告指出，到2020年，將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。而到2018年，就將有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)都需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲(chǔ)。,計(jì)算方式多樣，為何還要有邊緣計(jì)算？,邊緣計(jì)算，存在即合理！,制造行業(yè)為打造“智能工廠”，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)必不可少。當(dāng)大量的智能化終端和設(shè)備通過(guò)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)接入，企業(yè)需要計(jì)算和處理的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大。同時(shí)，工業(yè)上有大

3、量需要實(shí)時(shí)處理的場(chǎng)景，需要在毫秒級(jí)別進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)。由于網(wǎng)絡(luò)的限制，云計(jì)算架構(gòu)難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)。,1、制造行業(yè),油氣行業(yè)也正在積極應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)大量傳感器，對(duì)油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集，可以大幅減少人力，實(shí)現(xiàn)油氣田智慧化運(yùn)營(yíng)。但如果每個(gè)傳感器都向云端發(fā)送聯(lián)接，這將給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)巨大壓力，況且在很多油氣行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中，網(wǎng)絡(luò)連接并不穩(wěn)定。,2、油氣行業(yè),無(wú)人汽車(chē)需要在高速移動(dòng)狀態(tài)對(duì)周?chē)h(huán)境做出反應(yīng)，所以響應(yīng)時(shí)間是個(gè)極其重要的指標(biāo)。假設(shè)汽車(chē)行駛速度為65英里每小時(shí)，緊急制動(dòng)響應(yīng)時(shí)間即便只慢了幾毫秒，汽車(chē)緊急制動(dòng)距離就會(huì)多出幾英尺，這或許就是發(fā)生事故和沒(méi)有發(fā)生事故的區(qū)別。,3、無(wú)人駕駛,邊緣計(jì)算，在

4、路上。,邊緣計(jì)算的五大價(jià)值,目前，各個(gè)行業(yè)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中的所遇到的五大難題：聯(lián)接(Connection)、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性(Real-time)、數(shù)據(jù)優(yōu)化(Optimization)、應(yīng)用智能(Smart)、安全與隱私保護(hù)(Security)，簡(jiǎn)稱“CROSS”。,邊緣計(jì)算體系,邊緣計(jì)算整個(gè)體系中包含了四個(gè)關(guān)鍵部分：智能設(shè)備、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)、智能服務(wù)，它是聯(lián)接物理世界和虛擬世界的一道“橋梁”。 可見(jiàn)，近年來(lái)逐漸火熱的“邊緣計(jì)算”并非是噱頭，隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨，邊緣計(jì)算在推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中有著重要意義。,什么是邊緣計(jì)算？,邊緣計(jì)算的意義與價(jià)值,案例與思考,1,

5、2,3,目 錄,CONTENTS,案例1：梯聯(lián)網(wǎng),梯聯(lián)網(wǎng)中的每一部電梯都好像章魚(yú)的一個(gè)可以獨(dú)立思考的“腕足”，能將電梯的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集并回傳，后臺(tái)數(shù)據(jù)中心利用大數(shù)據(jù)的分析并與外部系統(tǒng)綜合決策，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程管理、運(yùn)維以及預(yù)測(cè)性維護(hù)。,案例1：梯聯(lián)網(wǎng),要實(shí)現(xiàn)梯聯(lián)網(wǎng)，邊緣網(wǎng)關(guān)（融合物聯(lián)網(wǎng)關(guān)）、敏捷控制器等“章魚(yú)腕足”缺一不可。 再配合物聯(lián)網(wǎng)的大腦“云端管理平臺(tái)”，才可實(shí)現(xiàn)智能連接和高效管理。,案例2：智慧水務(wù),城市供水系統(tǒng)是城市發(fā)展的基礎(chǔ)實(shí)施，也是構(gòu)筑安全城市、智慧城市的重要環(huán)節(jié)。智慧水務(wù)基于邊緣計(jì)算平臺(tái)，利用先進(jìn)傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、控制技術(shù)、智能技術(shù)，對(duì)二次供水等設(shè)備全面感知，集成城市供水

6、設(shè)備、信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)間大范圍、大容量數(shù)據(jù)的交互，從而進(jìn)行全程控制，實(shí)現(xiàn)故障自診斷、可預(yù)測(cè)性維護(hù)，降低能耗，保證用水安全。,案例3：智慧照明,智慧照明通過(guò)對(duì)照明設(shè)備全面感知，實(shí)現(xiàn)路燈的遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)、自適應(yīng)控制，實(shí)現(xiàn)故障自診斷、可預(yù)測(cè)性維護(hù)，同時(shí)，以燈桿為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的接入節(jié)點(diǎn)，覆蓋周邊垃圾桶監(jiān)測(cè)、停車(chē)傳感器等設(shè)備，構(gòu)建可擴(kuò)展的城市物聯(lián)網(wǎng)骨架，推動(dòng)照明物聯(lián)網(wǎng)向城市物聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)。,從云走到端 邊緣計(jì)算這么火 會(huì)取代云計(jì)算嗎？,事實(shí)上，邊緣計(jì)算剛剛興起，而云計(jì)算已經(jīng)發(fā)展了10年之久。近幾年，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，眾多企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向云計(jì)算，簡(jiǎn)稱“上云”。它們拋棄傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，直接從云服

7、務(wù)商那里購(gòu)買(mǎi)服務(wù)，按需付費(fèi)。無(wú)疑， “上云”已經(jīng)成為一種潮流。 Gartner全球峰會(huì)上發(fā)布的十大技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告卻指出，隨著越來(lái)越多的工作負(fù)載誕生于云端，一些企業(yè)在實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型、向云遷移，云計(jì)算正在蠶食企業(yè)數(shù)據(jù)中心。但現(xiàn)在出現(xiàn)一種新趨勢(shì)，使工作負(fù)載、數(shù)據(jù)、處理和業(yè)務(wù)價(jià)值完全遠(yuǎn)離，邊緣計(jì)算正在蠶食云計(jì)算。 雖然云計(jì)算具有敏捷性，其大規(guī)模集中化、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和自助服務(wù)及全面自動(dòng)化滿足了我們的大部分要求，但是它具有物理局限性：數(shù)據(jù)的重量和光的速度。 想一想，如果你想和手中的智能設(shè)備(手機(jī)、平板等)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，需要等待幾英里或幾千里之外的數(shù)據(jù)中心響應(yīng)，這行不通。一旦延遲性變大，人們就會(huì)有糟糕的體驗(yàn)性。或者駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē)，在路口需要躲避其他汽車(chē)，這都需要實(shí)時(shí)響應(yīng)。 因此將本地處理靠近固定設(shè)備是一個(gè)很好地辦法，甚至是未來(lái)計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)。這一切都需要處理能力和存儲(chǔ)資源，而且需求以及跨邊緣與集中式云聯(lián)合起來(lái)的工具，還需要在邊緣本身處的機(jī)器學(xué)習(xí)。云計(jì)算正進(jìn)入快速發(fā)展階段，邊緣