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1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)大綱第一章 緒論1. 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟及其要點(diǎn)?1如何正確選擇解釋變量?2如何確定模型的根本形式? 3區(qū)分時間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)和虛變量數(shù)據(jù)。 4何謂經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)?檢驗(yàn)的方法?5計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素及其關(guān)系。2. 結(jié)合實(shí)際例子理解結(jié)構(gòu)分析方法彈性、乘數(shù)的運(yùn)用及其模 型參數(shù)解釋。第二章 一元線性回歸模型理論與方法1. 回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系與區(qū)別?2. 回歸分析的主要目的和內(nèi)容?3. 總體回歸函數(shù) PRF 的內(nèi)涵和形式確定和隨機(jī) 。4. 隨機(jī)干擾項(xiàng)的定義及其內(nèi)涵?5. 樣本回歸函數(shù)的形式及其與 PRF 的關(guān)系?6. 線性回歸模型的根本假設(shè)結(jié)合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)例子給予解釋說
2、 明。7. OLS 法的原理及其參數(shù)估計(jì)量的估計(jì)方法推導(dǎo)過程 、正規(guī) 方程組的導(dǎo)出。8. OLS 估計(jì)量的計(jì)算公式離差形式及其參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義解釋 要求掌握回歸函數(shù)的求解計(jì)算過程 。9. OLS 估計(jì)量的性質(zhì)要求掌握線性性、無偏性、有效性的涵 義及其證明過程,根本推論要牢記且理解10. BLUE 估計(jì)量與高斯 -馬爾可夫定理?11. 一元參數(shù)估計(jì)量的概率分布形式、 總體方差的無偏估計(jì)公式 以及樣本參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式 要求牢記公式并熟練運(yùn)用于計(jì) 算。12. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的原理 TSS 、ESS 和 RSS 的內(nèi)涵及其關(guān) 系?13. 變量顯著性檢驗(yàn)的方法原理 t 檢驗(yàn)1小概率事件原理零假設(shè)必須是一小
3、概率事件? 2 t 統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造?14. 縮小置信區(qū)間的方法: 同等顯著性水平下盡可能減小 t 檢驗(yàn) 臨界值和樣本參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。一是增大樣本容量;二是提高模型的擬合優(yōu)度。15. 本章練習(xí)題第 2、3、7、 8、9樣本參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì) 、11 題要求熟練掌握。第三章 多元線性回歸模型理論與方法1. 理解偏回歸系數(shù)的概念及其應(yīng)用解釋。2. 多元線性回歸模型的根本假定標(biāo)量和矩陣形式 。3. 理解普通最小二乘估計(jì)的正規(guī)方程組及其參數(shù)估計(jì)量計(jì)算公 式。4. 理解最小樣本容量的概念及其原理。5. 熟練掌握和應(yīng)用調(diào)整可決系數(shù)的計(jì)算公式及其與 R2 的關(guān)系 式。6. F 統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造公式、 F 統(tǒng)計(jì)量與調(diào)整
4、R2 之間的換算關(guān)系。7. 理解 F 檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn)的區(qū)別與聯(lián)系參考章節(jié)后習(xí)題二 。8. 結(jié)合練習(xí)題 9 掌握 TSS 、ESS 和 RSS 的關(guān)系及其各自的自 由度。第四章 放寬根本假定的模型1. 總結(jié)異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性、隨機(jī)解釋變量問 題產(chǎn)生的原因、概念、后果、根本檢驗(yàn)思路、主要檢驗(yàn)方法、處 理方法。2. G-Q 檢驗(yàn)的適用條件、根本思想和檢驗(yàn)步驟。3. 加權(quán)最小二乘法的概念與原理,熟練掌握權(quán)變量和模型異方 差形式之間的關(guān)系。4. D-W 檢驗(yàn)的根本假定條件、判別標(biāo)準(zhǔn)要求能夠證明與方 法缺陷。5. 隨機(jī)解釋變量問題的類型及其后果。6. 工具變量的概念及其選取條件。7. 熟練掌握各種問題檢驗(yàn)和修正方法的上機(jī)結(jié)果分析把教材 上的案例弄通。分析題第五章 虛擬變量1. 虛擬變量和虛擬變量陷阱的概念。2. 虛擬變量個數(shù)的設(shè)置原那么。3. 虛擬變量的引入方法 加法、乘法、混合方式 及其應(yīng)用。分 析題第六章 聯(lián)立方程模型1. 內(nèi)生變量、外生變量、結(jié)構(gòu)式模型、簡化式模型、參數(shù)關(guān)系 體系的概念。2. 結(jié)構(gòu)式模型識別的階條件和秩條件。3. 結(jié)合教材例題和課后練習(xí)題能夠確定變量的類型,并運(yùn)用識 別條
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