1、我國城市居民消費(fèi)水平影響因素的計(jì)量分析一、研究背景改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速.城鄉(xiāng)居民生活狀況發(fā)生了巨大的變化.人民生活水平顯著提高。 消費(fèi)是實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)的重要因素。居民消費(fèi)水平對(duì)一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的影響.因而 .擴(kuò)大居民消費(fèi)需求是目前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)。本文從實(shí)證的角度分析了近幾年影響我國城市居民消費(fèi)水平的幾個(gè)主要因素。二、理論分析城市居民消費(fèi)水平受諸多因素的影響.本文主要從城市居民人均可支配收入、稅收、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民儲(chǔ)蓄總額和城市居民上年消費(fèi)水平這幾個(gè)方面.選取1995 年至 2013 年的數(shù)據(jù) .運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) Eviews 軟件分析以上因素對(duì)城市居民消費(fèi)水平的具體影

2、響。居民的可支配收入直接影響其消費(fèi)能力 .在其他條件不變的情況下 .可支配收入的增加會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)水平的提高。因此 .預(yù)期城市居民消費(fèi)水平與城市居民可支配收入成正相關(guān)。對(duì)于稅收 .在同等條件下 .稅收的增加可以導(dǎo)致消費(fèi)水平的降低。 因此 .預(yù)期城市居民消費(fèi)水平與稅收成負(fù)相關(guān)。國民生產(chǎn)總值 .即 GDP 的增長可以帶動(dòng)消費(fèi)水平的提高。因此 .預(yù)期城市居民消費(fèi)水平與 GDP 成正相關(guān)。居民儲(chǔ)蓄總額是居民可支配收入除去消費(fèi)支出的部分 .因而在可支配收入一定的情況下 .儲(chǔ)蓄總額的增加會(huì)降低消費(fèi)支出。因此 .預(yù)期城市居民消費(fèi)水平與居民儲(chǔ)蓄總額成負(fù)相關(guān)。城市居民上年消費(fèi)水平。般來說 .城市居民的消費(fèi)水平具

3、有連續(xù)性 .上一年的消費(fèi)水平會(huì)對(duì)下一年產(chǎn)生影響。下表是從中國統(tǒng)計(jì)年鑒選取的具體數(shù)據(jù)。.城市居民消城市居民人稅收GDP居民儲(chǔ)蓄總額城市居民上年份費(fèi)水平均可支配收一年消費(fèi)水（億元）( 億元）（億元）（元）入（元）平（元）199549314283.06038.060793.729662.33952199655324838.96909.871176.638520.84931199758235160.38234.078973.046279.85532199861095425.19262.884402.353407.55823199964055854.010682.689677.159621.861092

4、00068506280.012581.599214.664332.46405200171616859.615301.4109655.273762.46850200274867702.817636.5120332.786910.77161200380608472.220017.3135822.8103617.77486200489129421.624165.7159878.3119555.480602005959310493.028778.5184937.4141051.0891220061061811759.534804.4216314.4161587.3959320071213013785.

5、845622.0265810.3172534.21061820081365315780.854223.8314045.4217885.41213020091490417174.759521.6340902.8260771.71365320101654619109.473210.8401512.8303302.51490420111910821809.889738.4473104.0343635.91654620122103524564.7100614.3519470.1399551.01910820132288026955.1110530.7568845.2447601.621035三、模型假

6、定用 Y 表示城市居民消費(fèi)水平 .X1、X2、 X3 、X4、 X5 依次表示城市居民人均可支配收入、稅收、國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民儲(chǔ)蓄總額、城市居民上一年消費(fèi)水平。利用 Eviews 分別對(duì)各解散變量同被解釋變量做散點(diǎn)圖 .結(jié)果如下：.城市居民可支配收入與城市居民消費(fèi)水平的散點(diǎn)圖稅收與城市居民消費(fèi)水平的散點(diǎn)圖GDP 與城市居民消費(fèi)水平的散點(diǎn)圖.居民儲(chǔ)蓄總量與城市居民消費(fèi)水平的散點(diǎn)圖上年消費(fèi)水平與城市消費(fèi)水平的散點(diǎn)圖從圖中可以看出 .被解釋變量 Y 與各個(gè)解釋變量之間都存在比較好的線性關(guān)系 .初步假設(shè)城市居民消費(fèi)水平的基本模型為：.Y=+×X +×X+×X +×

7、;X+×X01122334455四、對(duì)模型的回歸分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)用 Eviews 軟件對(duì)被解釋變量與這五個(gè)解釋變量做初步回歸.所得結(jié)果如下：取顯著水平 =0.05. 從圖中可以看出 .部分解釋變量的系數(shù)違背了經(jīng)濟(jì)意義.且不是所有的解釋變量都能通過顯著性檢驗(yàn)。從可決系數(shù)R-squared和 F 統(tǒng)計(jì)量值可以看出 .模型整體的顯著性較好 .因此可以初步判定模型存在多重共線性。1、多重共線性的檢驗(yàn)與修正用 Eviews 計(jì)算出解釋變量間的相關(guān)系數(shù).如下：從圖中的數(shù)據(jù)可以看出存在多重共線性.因此 .用逐步回歸法修正模型的.多重共線性。運(yùn)用 OLS 方法逐一求 Y 對(duì)各個(gè)解釋變量的回歸。 結(jié)合經(jīng)

8、濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)意義選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。結(jié)果如下：解釋變量X1X2X3X4X5參數(shù)估計(jì)值0.7837420.1650250.0339630.0430701.117007T 統(tǒng)計(jì)量103.913889.61535111.149975.2480566.93355擬合優(yōu)度0.9984280.9978880.9986260.9970070.996220加入 X3 的方程 R2 最大 .以 X3 為基礎(chǔ) .順次加入其他變量逐步回歸。解釋變量X1X2X3X4X5R2X3、X10.3615230.0183180.999164（ 3.209232）（ 3.752794）X3、X20.0396540

9、.0258110.998708（ 1.007189 ）（ 3.186640）X3、X40.0221870.0149860.999266（ 7.015859）（3.733830）X3、X50.0217770.4029990.999737（ 14.61582）（8.214024）經(jīng)比較 .新加入的 X5 方程 R2=0.999737. 改進(jìn)最大 .而且各參數(shù)的t 檢驗(yàn)顯著 .選擇保留 X5.再加入其他新變量逐步回歸。解釋變量X1X2X3X4X5R2X3 X5 X10.0888020.0191490.3628130.999758（ 1.152415）（ 7.051400）（6.068210）X3 X

10、5 X20.0164280.0186220.3956520.999750（ 0.906900 ）（ 4.916145）（7.913444）X3 X5 X40.021844-0.0002130.4063200.999737（ 11.16177）（-0.055453 ）（5.179308）在 X3、 X5 的基礎(chǔ)上加入 X1或 X2 后的方程 R2 均增大 .但是 X1、X2 的 t 檢驗(yàn)不.通過。因此剔除X1、X2 、X4 。最后修正多重共線性影響的模型為：+Y=×X+×X01335其回歸結(jié)果為：2、異方差性檢驗(yàn)圖示法：從上圖可看出 .殘差隨 Y 的變動(dòng)趨勢(shì)不明顯 .不規(guī)律

11、.所以 .該模型可能不存在異方差。是否存在異方差還應(yīng)通過更進(jìn)一步的檢驗(yàn)。.White 檢驗(yàn)：22nR =9.595539, 由 White 檢驗(yàn)知 .在顯著水平下.查 分布表 .=0.0522=5.2439<5.99. 所以拒絕備擇假設(shè) .得臨界值 0.05(2)=5.99 。 因?yàn)?nR接受“不存在異方差性”的原假設(shè).表明模型不存在異方差性。.3、序列相關(guān)性檢驗(yàn)D.W 值為 2.029243. 初步判定不存在自相性。LM 檢驗(yàn)：可見不存在一階自相關(guān) .因此不存在自相關(guān)性。綜上所述 .最終的回歸方程為；Y= 2006.129+ 0.021777X 3 + 0.402999X 5t 值為

12、(12.78591)（ 14.61582 ） （8.214024 ）R2 =0.999737F=30365.59從模型中可以看出.城市居民消費(fèi)水平與國內(nèi)生產(chǎn)總值和上年消費(fèi)水平成正相關(guān) .這符合一般的經(jīng)濟(jì)意義。 在其他條件不變的情況下 .GDP 每增加一億元 .城市居民消費(fèi)水平上升 0.02 元.上一年消費(fèi)每增加一元 .第二年城市居民消費(fèi)水平上升 0.4 元。.模型的不足：實(shí)際中 .影響城市居民消費(fèi)水平的因素還有很多.比如城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、商品價(jià)格指數(shù)、城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)、國家對(duì)居民消費(fèi)的補(bǔ)貼、財(cái)政支出等等 .由于能力的局限性 .本文沒有一一舉出 .對(duì)模型的偏誤可能產(chǎn)生了一些影響。五、結(jié)果分析與政

13、策建議本文建立的模型能客觀反映我國目前城市居民消費(fèi)水平狀況。從本文的實(shí)證分析中可以看出 .國內(nèi)生產(chǎn)總值的多少與上年消費(fèi)水平的高低是兩個(gè)影響城市居民消費(fèi)水平的重要因素。因此 .要刺激居民的消費(fèi)需求 .就要不斷的促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的增長 .只有國民經(jīng)濟(jì)能持續(xù)的增長 .人們的消費(fèi)水平才能提高 .而消費(fèi)水平的不斷提高 .又反過來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。正因?yàn)槿绱?.國家必須采取一切可行的方法促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長 . 只有這樣 .國家才能繁榮昌盛 .社會(huì)才能不斷發(fā)展。總之 .我們要從多方面、 多層次、多渠道提高人們的消費(fèi)水平 .從而促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。參考文獻(xiàn)1 李子奈 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) M 北京：高等教育出版社 .2011 2 高鐵梅 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模 M 北京：清華大學(xué)出版社 .2012 32014中國統(tǒng)計(jì)年鑒 M 中國統(tǒng)計(jì)出版社 .2014 歡迎您 的光臨 ，Word 文檔下 載后可 修改編 輯 雙 擊可刪 除頁眉 頁腳 謝謝！ 希望您 提出您 寶貴的 意見， 你的意 見是我 進(jìn)步的 動(dòng)力。 贈(zèng)語； 、 如果我 們做