現(xiàn)代控制理論倒置擺課程設(shè)計(共9頁)_第1頁
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文檔簡介

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上現(xiàn)代控制理論課程設(shè)計倒置擺概念倒置擺是處于倒置不穩(wěn)定狀態(tài),認(rèn)為控制使其處于動態(tài)平衡的一種擺。如級演員頂桿的物理機(jī)制可簡化為一級倒立擺系統(tǒng),是一個復(fù)雜、多變量、存在非線性、非自知不穩(wěn)定系統(tǒng)。常見的倒立擺系統(tǒng)一般由小車和擺桿兩部分構(gòu)成,期中擺桿可能是一級、兩級甚至多級。在復(fù)雜的倒立擺系統(tǒng)中,擺桿長度和質(zhì)量均可變化。據(jù)研究的目的和方法不同,又有懸掛式倒立擺、求平衡系統(tǒng)和平行式倒立擺等。 z如圖所示,設(shè)擺的長度為l、質(zhì)量為m,有鉸鏈安裝在質(zhì)量為M的小車上。小車有一臺直流電動機(jī)拖動,在水平方向?qū)π≤囀兰铱刂屏,相對參考位移z。如不給小車世家控制力,則單倒擺會想做或向右傾倒。我

2、嗎的控制目的在于,當(dāng)?shù)怪脭[無論出現(xiàn)想做或向右傾倒時,通過控制直流電動機(jī),使小車在水平方向運(yùn)動,將倒置擺保持在垂直位置上。為了簡化問題,我們忽略一些次要因素:擺桿的質(zhì)量、執(zhí)行電動機(jī)的慣性以及擺軸、輪軸、輪與接觸面之間的摩擦及風(fēng)力等?!窘7治觥恳?、列出微分方程設(shè)小車水煎位置為z,倒置擺出現(xiàn)的偏角為,則擺心瞬時位置為(z+ lsin)。在控制力u的租用下,小車及擺均產(chǎn)生加速運(yùn)動,根據(jù)牛頓第二定律,在水平直線運(yùn)動方向的慣性力應(yīng)與控制力u平衡,則有Md2zdt2+md2dt2(z +l sin)=u即(M + m)z+mlsin-ml2sin=u 由于饒白軸旋轉(zhuǎn)運(yùn)動的慣性力矩應(yīng)與重力矩平和,因而有md

3、2dt2(z +l sin)lcos=mg lsin即zcos+lcos2-l2sincos=gsin 二、線性化處理由于控制的目的是保持道白之力,因此,在施加合適u的條件下,可以認(rèn)為均接近零,此時sin,cos1,且可忽略2項,于是將式化簡為(M+m)z+ml=u z+l=g 由,可得z=-mgM+1Mu =(M+m)gMl-1Mlu 消去中間變量,課得到輸入量為u、輸出量為z的系統(tǒng)微分方程為z(4)-(M+m)gMlz=1Mu-gMlu三、列出狀態(tài)方程選取小車的位移z及其速度z、擺的角位置及其角速度作為狀態(tài)變量,z作為輸出變量,并考慮恒等式dzdt=z,ddt=及式子,可列出系統(tǒng)的狀態(tài)空間

4、表達(dá)式為 0 1 0 0 0 0 0 -mgM 0 1MX = 0 0 0 1 X + 0 u 0 0 (M+m)gMl 0 -1MlY = 1 0 0 0 X式子中 X =( z z ) T嘉定系統(tǒng)參數(shù)M = 1kg,m = 0.1kg, l = 1m,g = 9.81m/s2,則狀態(tài)方程中參數(shù)矩陣為 0 1 0 0 0 0 0 -1 0 1A = 0 0 0 1 b = 0 c =(1 0 0 0) 0 0 11 0 -1四、被控對象特征分析1、能控性、能觀性分析利用秩判據(jù),rank M = rank (b Ab A2b A3b)= 4, 即滿秩,rank N = rank (c Ac A

5、2c A3c)= 4,即滿秩。因此,單倒置擺的運(yùn)動狀態(tài)是可控的、可觀測的。2、穩(wěn)定性分析利用MATLAB仿真,變量z的結(jié)果:變量z的結(jié)果:變量的結(jié)果:變量的結(jié)果:很顯然,系統(tǒng)是發(fā)散的,系統(tǒng)不穩(wěn)定。須要對被控系統(tǒng)進(jìn)行反饋綜合,使得系統(tǒng)能夠收斂,使系統(tǒng)處于漸近穩(wěn)定或大范圍漸近穩(wěn)定,從而滿足系統(tǒng)的穩(wěn)定工作并達(dá)到良好的動、靜態(tài)性能。【解決方案】采用全狀態(tài)反饋。去狀態(tài)變量z、z、為反饋信號,狀態(tài)反饋控制規(guī)律為u=v-kx設(shè) k=(k0 k1 k2 k3)式中,k0 k3分別為z、z、反饋至參考輸入v的增益。則閉環(huán)控制系統(tǒng)的狀態(tài)方程為設(shè)置期望閉環(huán)極點為-1,-2,-1+i,-1-i由matlab可求得:

6、=-0.4,=-1,=-21.4,=-6程序如下:如下圖畫出狀態(tài)反饋系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖:圖像顯示:變量z的結(jié)果:變量z的結(jié)果變量的結(jié)果:變量的結(jié)果:如仿真圖可知,單倒置擺的全狀態(tài)反饋為穩(wěn)定的閉環(huán)系統(tǒng)。觀察仿真曲線:單位階躍的作用下,輸出變量逐漸趨于某一常數(shù),狀態(tài)變量則是逐漸趨于0。當(dāng)參考輸入v單位階躍時,狀態(tài)向量在單位階躍的作用下相應(yīng)逐漸趨于穩(wěn)定,這時擺桿回到原始位置(即=0),小車也保持穩(wěn)定(即z=某一常數(shù))。如果不將4個狀態(tài)變量全用作反饋,該系統(tǒng)則不能穩(wěn)定。全維觀測器的設(shè)計為實現(xiàn)單倒置擺控制系統(tǒng)的全狀態(tài)反饋,必須獲取系統(tǒng)的全部狀態(tài),即z、的信息。因此,需要設(shè)置z、的四個傳感器。在實際的工程系統(tǒng)中往

7、往并不是所有的狀態(tài)信息都是能檢測到的,或者,雖有些可以檢測,但也可能由于檢測裝置昂貴或安裝上的困難造成難于獲取信息,從而使?fàn)顟B(tài)反饋在實際中難于實現(xiàn),甚至不能實現(xiàn)。在這種情況下設(shè)計全維狀態(tài)觀測器,解決全維狀態(tài)反饋的實現(xiàn)問題。1、 判斷被控對象的狀態(tài)能觀性。由前面的分析判斷,可知,系統(tǒng)是能觀測的。2、全維觀測器的運(yùn)動方程為 式中 全維觀測器已G配置極點,決定狀態(tài)向量估計誤差衰減的速率。 設(shè)置狀態(tài)觀察器的期望閉環(huán)極點為-2,-3,-2+i,-2-i。由于最靠近虛軸的希望閉環(huán)極點為-2,這意味著任一狀態(tài)變量估計值至少以規(guī)律衰減。其中,G由下程序得到:故:=9,=42,=-148,=-492用全維狀態(tài)觀測器實現(xiàn)狀態(tài)反饋的結(jié)構(gòu)圖如下:圖像顯示:變量z的結(jié)果:變量z的結(jié)果:變量的結(jié)果:變量的結(jié)果由以上分析可見狀態(tài)反饋系統(tǒng)為穩(wěn)定閉環(huán)系統(tǒng),,仿真結(jié)果表明狀態(tài)反饋控制理論對倒立擺系統(tǒng)的控制是有效的,倒立擺能夠被控穩(wěn)定。狀態(tài)反饋系統(tǒng)的主要優(yōu)點是極點的任意配置這為我們提供了控制系統(tǒng)的手段, 假如系統(tǒng)的所有狀態(tài)都可以被測量和反饋的話, 狀態(tài)反饋可以提供簡單而適用的設(shè)計。系統(tǒng)通過MATLAB對單級倒立擺系統(tǒng)進(jìn)行仿真控制研究,仿真結(jié)果表明狀態(tài)反

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