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文檔簡介
1、2010江西財經大學建模培訓第3輪模擬(A題)企業(yè)的營銷管理問題參賽隊員: 胡佛森、李越、徐婷參賽隊編號:第2組2010年8月1315日企業(yè)的營銷管理問題摘要本問題需要我們針對不同的需求情況,采取不同的生產銷售決策。對此,我們運用非線性規(guī)劃和目標規(guī)劃方法建立數學優(yōu)化模型,從而求解出企業(yè)最優(yōu)的生產、銷售方案。公司的具體生產銷售模式為產品分為計劃內和計劃外,計劃內產品又分為已簽約量和意向簽約量,已簽約的產品必須生產,并且營銷部可以從計劃外的產品獲得額外利潤,因此我們把已簽約單歸為第1類訂單,意向簽約訂單歸為第2類訂單,計劃外的訂單歸為第3類訂單,從而把一個多目標規(guī)劃問題轉化為了以生產量為決策變量的
2、單目標非線性規(guī)劃問題,并用LINGO對建立的目標函數進行求解。首先,我們運用MATLAB對表2、3、4、13、14中的大量數據進行擬合處理,并定義出成本函數、宣傳費用函數、銷售函數、經費函數、上繳利潤函數,從而便于模型求解。對于問題(1),要求公司利潤最大,則根據公司利潤的目標函數=所有的銷售額發(fā)放的經費成本計劃外營銷部上繳的利潤,即公司利潤=(總銷售額-總成本)×發(fā)放的經費計劃外營銷部上繳的利潤,求解得出公司最大利潤為557.0447萬元。對于問題(2),要求營銷部收入最大,則根據營銷部總收入的目標函數=(總銷售額-總成本)×發(fā)放的經費計劃外的宣傳費計劃外營銷部上繳的利潤
3、,求解得出營銷部最大收入為134.4332萬元。對于問題(3),要求兼顧公司和營銷部二者的利益,則根據公司和營銷部的總收入的目標函數= 公司利潤營銷部總收入,求解得出公司和營銷部的總收入為707.2777萬元。對于問題(4),要求兼顧公司、營銷部的利益以及客戶的需求并盡量做到均衡銷售,則需要引入期望,把每個客戶對每一種家電的期望值算出,求解得出公司和營銷部的總收入為613.9176萬元。對于問題(5),因為銷售模式的變化,利潤模式發(fā)生改變,我們在問題(2)建立的模型基礎上,根據分析再引入價格函數,求解得出最大利潤為460.4656萬元,表明應該上漲5%。最后再對前面5個模型的優(yōu)缺點進行概括,并
4、且進行簡單推廣,使得模型可以應用到更多不同規(guī)模的企業(yè)中去,而非局限于本問題的宏宇公司,并且對模型加以適當改進。關鍵詞:非線性目標規(guī)劃 銷售模式MATLAB擬合LINGO求解價格變動幅度分析銷售期望一、問題的提出任何一個企業(yè)都面臨著將產品推向市場,銷售出去。一般的,企業(yè)下設營銷部,企業(yè)生產的產品要通過營銷部進行銷售。由于企業(yè)生產能力的制約,因此需要在滿足已簽約的銷售合同量的基礎上,對意向簽約量有選擇的安排生產。首先,已簽約的銷售合同必須完成生產;其次,營銷部門要盡力爭取與意向簽約的客戶簽訂正式銷售合同;最后,企業(yè)還希望銷售部門努力再多銷售一些產品(計劃外)。對于所簽約的銷售合同和意向簽約量(計劃
5、內),企業(yè)根據銷售量向營銷部發(fā)放經費(包括工資以及宣傳費用等);對于計劃外銷售的產品,實行承包制,營銷部向企業(yè)繳納利潤。產品的生產費用由企業(yè)承擔,與銷售有關的費用(如產品的宣傳費用等)由營銷部承擔。宏宇電器公司2011年計劃生產三類10種小家電,其中包括:熱水壺(1.5升,1.8升,2升)、豆?jié){機(0.9升,1.1升,1.3升)、電飯煲(2升,2.5升,3升,3.5升)。三類小家電的年最大生產能力分別為:熱水壺:5萬個;豆?jié){機:6.5萬個;電飯煲6.2萬個。附件中有以下數據表:1. 10種小家電的“已簽約合同量”以及“意向簽約量”表2. 公司的生產成本表3. 每種小家電的宣傳費用隨著銷售量變化
6、表4. 每種小家電的宣傳費用隨著銷售量變化表5. 每種產品的銷售額隨著每單合同的訂購量變化表6. 公司現已簽約訂單八個,每單的簽約量表7. 公司現有意向簽約客戶五家,每家的意向簽約量表8. 對于每個有簽約意向的客戶,可能簽訂訂購合同量的概率表9. 對于營銷部銷售計劃外的產品,可能簽訂訂購合同量(萬個)的概率表10. 對于計劃內銷售的產品,企業(yè)向營銷部發(fā)放的經費表(萬元)11. 對于計劃外銷售的部分,營銷部向企業(yè)繳納的利潤表(萬元)請分別按以下要求為宏宇電器公司制定相應的生產、銷售方案:(1)使公司的利潤達到最大;(2)使營銷部的總收入極大化;(3)兼顧公司和營銷部二者的利益;(4)兼顧公司、營
7、銷部的利益以及客戶的需求,盡量做到均衡銷售;(5)公司為了調動營銷部的積極性,為公司多創(chuàng)利潤,規(guī)定對于計劃外銷售的產品營銷部可以自行定價。統(tǒng)計數據顯示,自行定價后每單位產品的銷售價格上漲或下降5,則三類小家電的可能銷售量相應的減少或增加10。試確定使營銷部總收入最大的定價、生產及銷售方案。二、問題分析本題以宏宇公司為實例進行分析,根據已知條件,我們可知公司是必須先完成已簽約量之后,再對意向簽約量有選擇的進行生產。公司要達到最大利潤,得選擇盈利最多的產品進行生產并銷售。營銷部的任務是盡量爭取與意向簽約的客戶簽訂正式合約,除了要生產銷售計劃內生產銷售的產品,企業(yè)要多生產一些產品,讓營銷部額外銷售,
8、獲取更多收入。我們從生產和銷售兩方面進行分析。在生產方面,我們知道生產越多成本越少,所以公司會進可能多的生產產品,以減少生產成本。在銷售方面,單位產品的價格會隨著訂購量的增加而減小。在此題中,對于已簽約的銷售合同和意向簽約量(計劃內),企業(yè)根據銷售量向營銷部發(fā)放經費(包括工資以及宣傳費用等);對于計劃外銷售的產品,實行承包制,營銷部向企業(yè)繳納利潤。這里要說明的是計劃外的產品營銷部要承擔產品的宣傳費用,并上繳一部分利潤,但一般計劃外賣出的產品利潤較多,故營銷部是贏利的,所以銷售部希望在計劃外能多賣出產品。本問題是建立適當模型使得公司收益最大,我們可知這是目標規(guī)劃模型。我們可先用MATLAB對表2
9、、表3、表4、表13、表14擬和函數曲線關系,再針對具體情況建立模型,然后用LINGO對五個模型分別進行求解。三、條件假設1、生產量等于訂購量,等于銷售量,產銷均衡產品無累計現象2、將營銷部計劃外的所有的客戶訂單歸為一家客戶的訂單。3、營銷部出宣傳費用和向企業(yè)上繳利潤外無其他支出。4、簽約合同無違約現象,公司有足夠資金周轉。5、營銷部上報銷售數據真實可靠,無侵吞現象,也不存在人為誤差。6、公司發(fā)放經費無拖欠、克扣現象。7、不考慮原料物價變化,市場競爭的影響,客觀動蕩因素。8所生產的產品質量均合格,無退回產品。四、符號約定10種小家電的編號,分別為110第種小家電的生產量(以千為單位)第l個意向
10、客戶訂單的編號,分別為13第i種訂單第j中小家電的生產量第j種小家電生產成本與產量的函數關系第j種小家電的宣傳費用與銷售量的函數關系第j種小家電的銷售額與訂購量的函數關系第j種小家電企業(yè)向營銷部發(fā)放的經費函數與銷售量關系第j種小家電計劃外向企業(yè)繳納的利潤與銷售量的函數關系第j種小家電已簽約合同的銷售量第j種小家電第l個意向客戶的簽約量第j種小家電第l個意向客戶的期望簽約量公司的總利潤營銷部的總收入兼顧公司和營銷部二者利益的總收入兼顧公司和營銷部的利益、客戶的需求的總收入五、模型建立及求解5.1問題一問題分析這一問要求得到生產方案和銷售方案使得公司利潤最大,由分析知道公司利潤組成(如圖1)計劃內
11、的銷售額公司收入計劃外的利潤公司利潤計劃內的經費額公司費用生產成本這是典型的單目標規(guī)劃,只要建立模型,找到公司利潤的目標函數,用LINGO進行求解得到最大值即可。模型建立公司利潤=(總銷售額-總成本)×發(fā)放的經費計劃外營銷部上繳的利潤,即Z=()×, 最大生產量的約束506562已簽約合同量限制最大意向簽約量限制模型求解設計劃內10種小家電中第j種的生產量為(千件),且第j中產品的生產成本與生產量之間的函數為,宣傳費用與與銷售量的函數為,銷售額與訂購量的函數為,企業(yè)發(fā)放經費與銷售量的函數為,計劃外向企業(yè)繳納的利潤與銷售量的函數關系為 (j=1,2,3,10),這些函數均由所
12、給數據由MATLAB擬合出,圖像如下所示 ,(1)成本表(2)宣傳費表(3)銷售額表(4)經費表(5)計劃外上繳利潤表擬合說明:一般銷售額都應該會過(0,0)點,但我們通過擬合發(fā)現加入零點擬合后三次以及四次擬合均難以過零點,很多點都偏離,擬合偏差加大。而不過零點時一次曲線,二次曲線,以及三次曲線的擬合程度均很高,在不過零點時的擬合更加符合實際。故銷售曲線以及應上繳利潤曲線均不用零點擬合,只采用原始數據擬合。模型假設含義:通過擬合度和偏差平方和分析,我們發(fā)現2次函數擬合后得到的函數精確度已經很高,符合要求,而且也更接近現實情況,符合一般經濟學原理,為簡化討論故采用二次模型假設。以成本為例,對于一
13、個企業(yè),它的工廠是會有固定成本的,即使不生產也會有成本消耗,所以不會過(0,0)點,如果是1次函數擬合,得到的函數會經過(0,0)點,所以相應的目標函數在2次擬合下會更為精確和符合現實情況。反過來想,生產成本即是關于產量的二次函數,所以邊際產量函數是一次線性函數,這也是符合經濟分析的,其他函數也是如此。而且在公司生產了、較多產品的產品,相應的會導致生產規(guī)模和價格下降。在2次函數擬合的情況下,我們得到相應的函數表達式,均可表達為,(擬合系數詳見EXCEL表1)例如第1中小家電的成本函數=所以我們得到相應的生產和銷售方案:公司最大利潤=557.0447萬元對應問題1銷售方案(萬件):家電12345
14、67891010.450.80.10.350.50.250.0820.50.3530.350.450.20.450.450.350.0740.250.350.250.350.40.30.350.10.1560.450.40.250.40.30.270.650.3580.950.5已訂購量0.821121.51.11.710.5意向用戶總量000000.20.40.20.30.4計劃內總量0.821121.71.51.91.30.9計劃外總量0000000000總量0.821121.71.51.91.30.95家意向客戶的具體銷售方案(萬件)家電1234567891010.10.250.220.
15、10.40.10.230.140.150.20.350.25.2問題二問題分析這一問要求得到生產方案和銷售方案使得營銷部總收入最大,由分析知道營銷部總收入組成(如圖2)營銷部總收入收入費用計劃內的經費計劃外的利潤計劃外的宣傳費計劃外上繳利潤這也是典型的單目標規(guī)劃,和問題(1)的處理方法類似,只要建立模型用LINGO進行求解即可。模型建立要求營銷部收入最大,則根據營銷部總收入=(總銷售額-總成本)×發(fā)放的經費計劃外的宣傳費計劃外營銷部上繳的利潤,即M=()×最大生產量的約束506562已簽約合同量限制最大意向簽約量限制模型求解求的營銷部收入最大值為134.4332萬元對應問題
16、2銷售方案(萬件):家電1234567891010.450.80.10.350.50.250.0820.50.3530.350.450.20.450.450.350.0740.250.350.250.350.40.30.350.10.1560.450.40.250.40.30.270.650.3580.950.5已訂購量0.821121.51.11.710.5意向用戶00.30.200.500000.3314721計劃內總量0.82.31.212.51.51.11.710.831472計劃外總量000000.30.50.4685280.30.2999999總量0.82.31.212.51.81
17、.62.1685281.31.131472家電1234567891010.10.10.250.220.20.10.40.10.131472130.1540.3550.350.2意向客戶產品12345678910計劃外合同量000000.30.50.4685280.30.2999999計劃外5.3問題三問題分析這一問要求兼顧公司和營銷部的利益。我們利用前兩問的基礎,分析可以知道將前兩問的目標函數相加,新得到的目標函數可以內部抵消掉公司和銷售部的利益沖突,在一定程度上兼顧到兩方利益。且我們模型一和模型二中已經排比了權重(成本利潤),故不應再次復權?;喦蟮茫『脻M足總體利潤=銷售總額-總生產成本-
18、宣傳費用假設兼顧公司和營銷部二者利益的總收入的組成(如圖3)模型建立根據新得到的目標函數=總銷售額總成本計劃外的宣傳費,N=最大生產量的約束506562已簽約合同量限制最大意向簽約量限制模型求解求得總體利潤最大值為707.2777萬元對應問題3銷售方案(萬件):家電1234567891010.450.80.10.350.50.250.0820.50.3530.350.450.20.450.450.350.0740.250.350.250.350.40.30.350.10.1560.450.40.250.40.30.270.650.3580.950.5已訂購量0.821121.51.11.710
19、.5意向用戶000000.20.400.30.4計劃內總量0.821121.71.51.71.30.9計劃外000000.30.200.30.3總量0.8211221.71.71.61.2家電1234567891010.10.220.10.10.230.140.150.20.2產品12345678910計劃外000000.30.200.30.35.4問題四問題分析這一問由于還要兼顧客戶的意愿,所以我們引入期望值,先用EXCEL把每個意向客戶對每個小家電的訂單量的期望值求出,再利用問題(3)求得的模型,最后用LINGO求解即可。模型建立W=最大生產量的約束506562已簽約合同量限制最大意向簽約
20、量限制意向簽約來那個期望限制模型求解先算出相應的期望值,計算出總量,計劃量,計劃外生產量期望1234567891010.090.040.0450000.070.170.17020.1050.1050.050000.060.1950.080.1330000.1250.080.05000040000.080.2150.03000050.1950.1450.0950.2050.2950.080.20.540.250.2460.180.180.210.190.180.10.230.280.120.15總值0.3750.3250.3050.3950.4750.180.430.820.370.391234
21、5678910x1.1752.3251.3051.3952.4751.681.532.521.370.89t0.9952.1451.0951.2052.2951.581.32.241.250.74x-t0.180.180.210.190.180.10.230.280.120.151. 直接代入產量為未經調整過的期望產量,結果無解。檢驗x8+x9+x10超過約束,需要進一步調整2.對期望進行調整優(yōu)化,使三種產量均小于其期望算出最優(yōu)解使得有產銷均衡方案。得到的最大值為613.9176萬元對應問題4銷售方案:家電1234567891010.450.80.10.350.50.250.0820.50.3
22、530.350.450.20.450.450.350.0740.250.350.250.350.40.30.350.10.1560.450.40.250.40.30.270.650.3580.950.5已訂購量0.821121.51.11.710.5意向用戶000000.080.200.250.24計劃內總量0.821121.581.31.71.250.74計劃外000000.10.230.2422830.120.15總量0.821121.681.531.9422831.370.89家電1234567891010.10.2520.130.08450.24產品12345678910計劃外0000
23、00.10.230.2422830.120.155.5問題五問題分析對于計劃外銷售的產品,營銷部可以自行定價,說明公司改變了銷售模式,將計劃外的產量獨立營銷,并鼓勵擴大營銷量。此舉無疑將將激發(fā)銷售部門銷售潛力,使公司的利潤和營銷部的利潤模式均有所變化計劃外的銷售額將獨立核算。獨立營銷后:公司利潤=計劃內銷售額-總成本×發(fā)放的經費計劃外營銷部上繳的利潤,Z=×營銷部總收入=(總銷售額-總成本)×發(fā)放的經費計劃外的宣傳費計劃外營銷部上繳的利潤M=()×產品價格分析:此舉是銷售模式的進一步變革。統(tǒng)計數據顯示,自行定價后每單位產品的銷售價格上漲或下降5,則三類小
24、家電的可能銷售量(只是針對計劃外的銷售量而言)相應的減少或增加10。計劃外的產量應該仍與其銷售量均衡(即售價格的刺激,商家自主調節(jié)計劃外產量做到均衡)。所以我們建立起價格和訂購量之間的函數關系,研究價格函數以及銷售函數。定義第j種產品價格函數為,相應銷售函數為。根據擬合的說明可以知道產品的銷售函數不會過原點,極有可能配套存在著的產品或服務的固定銷售收入(與產量無關),設量為c。由二次型假設,設產品的計劃外銷售量(即實際銷售量)為,設產品的銷售函數為,故實際的銷售函數為,其中即為相應的價格函數根據產銷均衡假設,分析允許調價時:價格上漲5%,;價格下降5%,。各相應的計劃外產量約束也改變。模型建立
25、由于價格發(fā)生變化,把題中要求價格變化具體值代入,使得我們得到新公司和營銷部總收入的新目標函數為W=最大生產量的約束506562已簽約合同量限制最大意向簽約量限制意向簽約來那個期望限制模型求解獨立營銷后,可以求得公司利潤最大值844.5093萬元,營銷部利潤最大值459.6729。當進行營銷改革后,二者的利潤均大幅提高??梢宰C明模型相當符合實際。價格上漲5%,可以求得變?yōu)?60.4656,利潤有點提升,價格下降5%,變?yōu)?19.5842,利潤反而下降。說明營業(yè)部對于變動幅度5%的極限,不應降價5%,可以提升5%。模型進一步改進.由上所述,應當允許在5%幅度內,自由調整已試求最大值。假設價格變動幅
26、度5%以內,銷量的變動幅度是價格的負二倍關系,設變動幅度,-5%d=-0.055%,以進一步討論。相應的銷售函數變?yōu)?。得出d=0.1,即=0.05,說明漲0.05,營銷部將會得到最大利潤為491.0043萬元。但與前面相同變化率求得結果較吻合,原因是變量過多和變化量過小導致的誤差,保守地修正為前面計算而得的值460.4656萬元。對應問題五營銷方案為:家電12345678910訂單10.450.80.10.350.50.250.0820.50.3530.350.450.20.450.450.350.0740.250.350.250.350.40.30.350.10.1560.450.40.25
27、0.40.30.270.650.3580.950.5已訂購量0.821121.51.11.710.5意向用戶00.240.20.310.50.20.20.030.30計劃內總量0.82.241.21.312.51.71.31.731.30.5計劃外00.360.360.360.360.270.650.450.270總量0.82.61.561.672.861.971.952.181.570.5家電1234567891010.10.10.150.10.030.220.140.10.160.10.130.150.140.350.15產品12345678910計劃外00.360.360.360.360
28、.270.650.450.270對模型的深層次分析:-0.05-0.04-0.03-0.02-0.0100.010.020.030.040.05profit412.3709421.8600431.3469440.8200450.2666459.6729466.1982472.6021478.8768485.0140491.0043(注:二次擬合已經相當好Goodness of fit: SSE: 3.957 R-square: 0.9994 Adjusted R-square: 0.9993 RMSE: 0.7033)結論:1.進一步推廣,可以得知收益與價格變動程度成如圖關系。2. 各產品的利
29、潤函數曲線較為相似,若進一步考慮對各個產品計劃外產量的定價均各不相同,在允許范圍內定價,將會有類似結果,將都類似趨近為5%。故不再重復求解。六、模型推廣和改進該題要求得到的方案是以宏宇電器公司為實例進行的,但是我們所建立得模型是可以在大范圍內進行推廣的,可以應用到更大規(guī)模的企業(yè)中,比如運用到生產更多種家電和更多種銷售訂單的情況,并非局限于題目所給的有限數據。第五個模型建立了價格函數,因此可以計算出一定范圍內價格變化使營銷部總收入最大的定價、生產及銷售方案,而非局限于上漲或下降某一價格進行求解。所以我們可以決策將分為兩大類情況,1) 如果計劃外產品不實行獨立營銷,則按照前面三個模型進行決策。2)
30、 如果計劃外產品實行獨立營銷,則按照第五個改進的模型進行決策。設價格的變動幅度,-5%d=-0.055%,按照銷售函數代入目標函數。這樣我們就可以實現在一定價格波動范圍內進行決策。七、模型優(yōu)缺點本模型的優(yōu)點如下:1) 本題模型實用性很強,模型中公式用文字以及表格表示解釋了較為抽象的數學語言,而且可以進行推廣,可應用到不同的公司企業(yè)的利潤分配計算問題。并且切實的反映了公司的策略變化前后的公司和銷售部的利潤狀況。2) 本題合理運用了權重,反映實際,相當合理地成功地將計劃外產品所涉及的成本問題解決。3) 本題模型中數據分析和求解都予以充分考慮,擬合函數的精度較高,從而提4) 本體層次性很強,對問題逐
31、層深入,步步改進,由特殊到一般。且又逐層深入的答案可以驗證模型的正確性。本模型的不足之處:1) 本模型對實際的考慮有點不足,對市場的需求,競爭對手的存在,意向用戶的概率以及價格變化對周圍人群的影響變化不能予以更好的考慮,在實際問題中還有待改進。2) 在函數擬合上本題采用二階擬合以達到較高。但可以通過對成本函數的分析,可以得知成本函數擬合誤差相對較差,可能將公司的利潤有所低估。實際問題中可能有更精確的擬合函數,還有待改進。3) 本模型的變量過多,在用LINGO計算時,越小的數,越多的變量都將造成較大的誤差。如模型六分析所得的銷售部最大利潤的例子可以證明。4) 在考慮產銷平衡時,應當有更進一步的改
32、進,以允許其在期望附近一定范圍波動,達到更好的平衡。并且可以考慮一下產品相對于利潤和概率的序列優(yōu)選。八、參考文獻1薛毅,常金剛,程維虎,楊士林,數學建?;AM,北京:北京工業(yè)大學出版社,2004.42甘筱青,陳濤,陳鈺菊,數學建模教育及競賽M,江西:江西高校出版社,2004.6附錄附錄一不同定單產品的生產量設置表格家電名稱訂單12345678910已簽約意向簽約計劃外5個意向客戶訂單的生產量設置表格家電客戶1234567891012345附錄二利用MATLAB擬合表2、表4、表13、表14的程序:生產成本和產量的MATLAB擬合程序c=load('sc.txt');x3=c(1
33、,1:11);y21=c(2,1:11);y22=c(3,1:11);y23=c(4,1:11);y24=c(5,1:11);y25=c(6,1:11);y26=c(7,1:11);y27=c(8,1:11);y28=c(9,1:11);y29=c(10,1:11);y210=c(11,1:11);figure(1)plot(x3,y21,'r*')hold onxx21=polyfit(x3,y21,2);yy21=polyval(xx21,x3);plot(x3,yy21,'g');hold onlegend('1熱水壺原數據','1
34、熱水器擬合曲線')hold onplot(x3,y22,'bo')hold onxx22=polyfit(x3,y22,2);yy22=polyval(xx22,x3);plot(x3,yy22,'r');hold onplot(x3,y23,'g+')xx23=polyfit(x3,y23,2);yy23=polyval(xx23,x3);plot(x3,yy23,'b')title(' 10種小家電產量與成本關系表一')xlabel('家電產量')ylabel('生產成本'
35、;)figure(2)plot(x3,y24,'r*',x3,y25,'bo',x3,y26,'g+')hold onxx24=polyfit(x3,y24,2);xx25=polyfit(x3,y25,2);xx26=polyfit(x3,y26,2);yy24=polyval(xx24,x3);yy25=polyval(xx25,x3);yy26=polyval(xx26,x3);plot(x3,yy24,'g',x3,yy25,'r',x3,yy26,'b')title(' 10種小家
36、電產量與成本關系表二')xlabel('家電產量')ylabel('生產成本')legend('豆?jié){機原數據','豆?jié){機擬合曲線') figure(3)plot(x3,y27,'r*',x3,y28,'bo',x3,y29,'g+',x3,y210,'*')hold on xx27=polyfit(x3,y27,2);xx28=polyfit(x3,y28,2);xx29=polyfit(x3,y29,2);xx210=polyfit(x3,y210,2);y
37、y27=polyval(xx27,x3);yy28=polyval(xx28,x3);yy29=polyval(xx29,x3);yy210=polyval(xx210,x3);plot(x3,yy27,'b',x3,yy28,'r',x3,yy29,'y',x3,yy210,'g')legend('*電飯煲原數據','-電飯煲擬合曲線')title(' 10種小家電產量與成本關系表三')xlabel('家電產量')ylabel('生產成本')宣傳費用
38、與銷售量的MATLAB擬合程序b=load('xc.txt');x2=b(1,1:11);y21=b(2,1:11);y22=b(3,1:11);y23=b(4,1:11);y24=b(5,1:11);y25=b(6,1:11);y26=b(7,1:11);y27=b(8,1:11);y28=b(9,1:11);y29=b(10,1:11);y210=b(11,1:11);figure(1)plot(x2,y21,'r*')hold onxx21=polyfit(x2,y21,2);yy21=polyval(xx21,x2);plot(x2,yy21,'
39、g');hold onlegend('1熱水壺原數據','1熱水器擬合曲線')hold onplot(x2,y22,'bo')hold onxx22=polyfit(x2,y22,2);yy22=polyval(xx22,x2);plot(x2,yy22,'r');hold onplot(x2,y23,'g+')xx23=polyfit(x2,y23,2);yy23=polyval(xx23,x2);plot(x2,yy23,'b')title('每種小家電的宣傳費用隨著銷售量變化表
40、一')xlabel('家電銷售量')ylabel('宣傳費')figure(2)plot(x2,y24,'r*',x2,y25,'bo',x2,y26,'g+')hold onxx24=polyfit(x2,y24,2);xx25=polyfit(x2,y25,2);xx26=polyfit(x2,y26,2);yy24=polyval(xx24,x2);yy25=polyval(xx25,x2);yy26=polyval(xx26,x2);plot(x2,yy24,'g',x2,yy25,
41、'r',x2,yy26,'b')title('每種小家電的宣傳費用隨著銷售量變化表二')xlabel('家電銷售量')ylabel('宣傳費')legend('豆?jié){機原數據','豆?jié){機擬合曲線') figure(3)plot(x2,y27,'r*',x2,y28,'bo',x2,y29,'g+',x2,y210,'*')hold on xx27=polyfit(x2,y27,2);xx28=polyfit(x2,y28,
42、2);xx29=polyfit(x2,y29,2);xx210=polyfit(x2,y210,2);yy27=polyval(xx27,x2);yy28=polyval(xx28,x2);yy29=polyval(xx29,x2);yy210=polyval(xx210,x2);plot(x2,yy27,'b',x2,yy28,'r',x2,yy29,'y',x2,yy210,'g')legend('*電飯煲原數據','-電飯煲擬合曲線')title('每種小家電的宣傳費用隨著銷售量變化表
43、三')xlabel('家電銷售量')ylabel('宣傳費')銷售額與訂購量的MATLAB擬合程序a=load('xs.txt');x1=a(1,1:11);y1=a(2,1:11);y2=a(3,1:11);y3=a(4,1:11);y4=a(5,1:11);y5=a(6,1:11);y6=a(7,1:11);y7=a(8,1:11);y8=a(9,1:11);y9=a(10,1:11);y10=a(11,1:11);figure(1)plot(x1,y1,'r*')hold onxx1=polyfit(x1,y1,2)
44、;yy1=polyval(xx1,x1);plot(x1,yy1,'g');hold onlegend('1熱水壺原數據','1熱水器擬合曲線')hold onplot(x1,y2,'bo')hold onxx2=polyfit(x1,y2,2);yy2=polyval(xx2,x1);plot(x1,yy2,'r');hold onplot(x1,y3,'g+')xx3=polyfit(x1,y3,2);yy3=polyval(xx3,x1);plot(x1,yy3,'b')tit
45、le('每種小家電的銷售額隨訂購量變化表一')xlabel('家電訂購量')ylabel('銷售額')figure(2)plot(x1,y4,'r*',x1,y5,'bo',x1,y6,'g+')hold onxx4=polyfit(x1,y4,2);xx5=polyfit(x1,y5,2);xx6=polyfit(x1,y6,2);yy4=polyval(xx4,x1);yy5=polyval(xx5,x1);yy6=polyval(xx6,x1);plot(x1,yy4,'g',
46、x1,yy5,'r',x1,yy6,'b')title('每種小家電的銷售額隨訂購量變化表二')xlabel('家電訂購量')ylabel('銷售額')legend('豆?jié){機原數據','豆?jié){機擬合曲線') figure(3)plot(x1,y7,'r*',x1,y8,'bo',x1,y9,'g+',x1,y10,'*')hold on xx7=polyfit(x1,y7,2);xx8=polyfit(x1,y8,2);x
47、x9=polyfit(x1,y9,2);xx10=polyfit(x1,y10,2);yy7=polyval(xx7,x1);yy8=polyval(xx8,x1);yy9=polyval(xx9,x1);yy10=polyval(xx10,x1);plot(x1,yy7,'b',x1,yy8,'r',x1,yy9,'y',x1,yy10,'g')legend('*電飯煲原數據','-電飯煲擬合曲線')xlabel('家電訂購量')ylabel('銷售額')title
48、('每種小家電的銷售額隨訂購量變化表')經費與銷售量的MATLAB擬合程序e=load('jf.txt');x5=e(1,1:11);y41=e(2,1:11);y42=e(3,1:11);y43=e(4,1:11);y44=e(5,1:11);y45=e(6,1:11);y46=e(7,1:11);y47=e(8,1:11);y48=e(9,1:11);y49=e(10,1:11);y410=e(11,1:11);figure(1)plot(x5,y41,'r*')hold onxx41=polyfit(x5,y41,2);yy41=polyv
49、al(xx41,x5);plot(x5,yy41,'g');hold onlegend('1熱水壺原數據','1熱水器擬合曲線')hold onplot(x5,y42,'bo')hold onxx42=polyfit(x5,y42,2);yy42=polyval(xx42,x5);plot(x5,yy42,'r');hold onplot(x5,y43,'g+')xx43=polyfit(x5,y43,2);yy43=polyval(xx43,x5);plot(x5,yy43,'b'
50、)title('企業(yè)向營銷部發(fā)放計劃內銷售產品的經費表一')xlabel('家電銷售量')ylabel('發(fā)放經費')figure(2)plot(x5,y44,'r*',x5,y45,'bo',x5,y46,'g+')hold onxx44=polyfit(x5,y44,2);xx45=polyfit(x5,y45,2);xx46=polyfit(x5,y46,2);yy44=polyval(xx44,x5);yy45=polyval(xx45,x5);yy46=polyval(xx46,x5);p
51、lot(x5,yy44,'g',x5,yy45,'r',x5,yy46,'b')title('企業(yè)向營銷部發(fā)放計劃內銷售產品的經費表二')xlabel('家電銷售量')ylabel('發(fā)放經費')legend('豆?jié){機原數據','豆?jié){機擬合曲線') figure(3)plot(x5,y47,'r*',x5,y48,'bo',x5,y49,'g+',x5,y410,'*')hold on xx47=polyfit(x5,y47,2);xx
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