1、1.3.1 1.3.1 條件概率條件概率1.3.3 1.3.3 全概率公式全概率公式1.3.2 1.3.2 事件的獨(dú)立性事件的獨(dú)立性1.3 1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性條件概率與事件的獨(dú)立性1.3.4 1.3.4 貝葉斯貝葉斯公式公式1.3.5 1.3.5 伯努力概型伯努力概型 條件概率是概率論中一個(gè)重要而實(shí)用的條件概率是概率論中一個(gè)重要而實(shí)用的概念概念.它所考慮的是事件它所考慮的是事件 B 已經(jīng)發(fā)生的條件下已經(jīng)發(fā)生的條件下事件事件 A 發(fā)生的概率，將此概率記作發(fā)生的概率，將此概率記作P(A|B).1. 3. 1 條件概率條件概率例 盒中有4個(gè)外形相同的球，它們的標(biāo)號(hào)分別 為1、2、3、4，

2、每次從盒中取出一球，有放回地取兩次則該試驗(yàn)的所有可能的結(jié)果為 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) 其中(i,j)表示第一次取i號(hào)球，第二次取j號(hào)球設(shè)B= 第一次標(biāo)號(hào)為 2 A=兩球標(biāo)號(hào)之和為 4 則事件B： (2,1) (2,2) (2,3) (2,4)事件A：(1,3) (2,2) (3,1) 事件AB=第一次標(biāo)號(hào)為2，第二次標(biāo)號(hào)為2： (2,2) P A B若我們考慮在事件B發(fā)生的條件下，事件A發(fā)生的概率并記此記此概率為概率為:則所求的

3、概率為14PA B注：注：由此例可以看出，事件A在“條件B已發(fā)生這附加條件的概率與不附加這個(gè)條件的概率是不同的因此，有必要引入下面的定義：41)(BP163)(AP161)(ABP163)(AP4141161)()(BPABP定義定義1 1 對(duì)事件A、 B，若P(B)0，則稱(chēng)為事件A在事件B(條件)發(fā)生下的條件概率。相對(duì)地，有時(shí)就把概率P(A)，P(B) 等稱(chēng)作無(wú)條件概率。 P(AB)P(A | B)P(B)vvAAPA樣本點(diǎn)數(shù)樣本點(diǎn)數(shù))(BABvBvABBAP樣本點(diǎn)數(shù)樣本點(diǎn)數(shù))|(方法1： 用原樣本空間計(jì)算條件概率方法2：用新樣本空間B計(jì)算條件概率 2)從加入條件后改變了的情況去算從加入條件

4、后改變了的情況去算 1) 用定義計(jì)算用定義計(jì)算:316361)()()|( BPABPBAP 擲骰子擲骰子例例2A=擲出擲出2 點(diǎn)點(diǎn)， B=擲出偶數(shù)點(diǎn)擲出偶數(shù)點(diǎn)P(A|B）=31B發(fā)生后的發(fā)生后的縮減樣本空間縮減樣本空間所含樣本點(diǎn)總數(shù)所含樣本點(diǎn)總數(shù)在縮減樣本空間在縮減樣本空間中中A所含樣本點(diǎn)所含樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)個(gè)數(shù)不難驗(yàn)證條件概率P(A|B)具有概率的三個(gè)基本性質(zhì)，即三條公理：則兩兩互斥，若, 0)(,21BPAAAn11)|()|(nnnnBAPBAP11)|()|(nnnnBAPBAP條件概率也是概率由此得由此得1PA CPA C0)|(BAP1. 非負(fù)性1)|(BP2. 規(guī)范性3.完全可加性)

5、|(CBAP)()(CPCBAP)()()(CPBCPACP)()()()(CPABCPBCPACP)()()()()()(CPABCPCPBCPCPACP)|()|()|(CABPCBPCAP同理同理補(bǔ)充)|(BP )()(BPBP 1)()(BPBP)|(BP)()(PBP)()(PBP)(BP)|(AP)(AP)|(AAP)()(APAAP1)()(APAP例例2 設(shè)某種動(dòng)物由出生算起活20年以上的概率為0.8，活25年以上的概率為0.4，現(xiàn)有一只20歲的這種動(dòng)物，問(wèn)它能活到25歲以上的概率是多少？解年以上能活25B8 . 0)(AP4 . 0)(BP4 . 0)()(BPABP根據(jù)條件

6、概率公式可得：設(shè)年以上能活20A)()(APABP歲20A歲25B)|(ABP5 . 08 . 04 . 0例例3 3 據(jù)歷年氣象資料，某地4月份刮東風(fēng)的概率為，既“刮東風(fēng)”又“下雨”的概率為問(wèn)“刮東風(fēng)”與“下雨”有無(wú)密切關(guān)系？解 設(shè)刮東風(fēng)A下雨B則刮東風(fēng)又下雨AB根據(jù)條件概率公式可得：9 . 098309308)()()|(APABPABP東風(fēng)下雨)|(ABP)()(APABP根據(jù)已知條件可知309)(AP308)(ABP計(jì)算結(jié)果說(shuō)明，刮東風(fēng)時(shí)下雨的可能性比較大乘法公式全概率公式貝葉斯公式條件概率的三大公式一袋中裝有一袋中裝有 10 個(gè)球個(gè)球, ,先后兩次從袋中各取一球先后兩次從袋中各取一球

7、 (不放回不放回). .其中其中 3 個(gè)黑球個(gè)黑球, ,7 個(gè)白個(gè)白(1)(2)已知第一次取出的是黑球已知第一次取出的是黑球, , 求第二次取出的仍求第二次取出的仍是黑球的概率是黑球的概率; ;已知第二次取出的是黑球已知第二次取出的是黑球, , 求第一次取出的也求第一次取出的也是黑球的概率是黑球的概率. .解解例例4(1)在已知在已知1A發(fā)生發(fā)生, ,第二次取球就在剩下的第二次取球就在剩下的 2 個(gè)個(gè)根據(jù)古典概率計(jì)算根據(jù)古典概率計(jì)算, ,球球, ,1次取到的是黑球次取到的是黑球”記記1A為為“第第黑球、黑球、7 個(gè)白球個(gè)白球, ,即有即有.9/2)|(12 AAP2次取到的是黑球次取到的是黑球

8、”記記2A為為“第第(2) 在已知在已知2A發(fā)生發(fā)生, , 即第二次取到的是黑球的條件即第二次取到的是黑球的條件下下, , 求第一次取到黑球的概率求第一次取到黑球的概率. .在第二次取球之前在第二次取球之前, ,第一次取球發(fā)生第一次取球發(fā)生故問(wèn)題的結(jié)構(gòu)不像故問(wèn)題的結(jié)構(gòu)不像 (1) 那么直那么直觀觀. . 我們可按定義計(jì)算我們可按定義計(jì)算)|(21AAP更方便一些更方便一些.由由)(21AAP103)(2 AP)|(21AAP92103)()(221APAAP .92 由條件概率的定義：由條件概率的定義：即即 若若P(B)0,則則P(AB)=P(B)P(A|B) (2)()()|(BPABPBA

9、P而而 P(AB)=P(BA)乘法公式乘法公式若已知若已知P(B), P(A|B)時(shí)時(shí), 可以反求可以反求P(AB).將將A、B的位置對(duì)調(diào)，有的位置對(duì)調(diào)，有故故 P(A)0,則則P(AB)=P(A)P(B|A) (3)若若 P(A)0,則則P(BA)=P(A)P(B|A) (2)和和(3)式都稱(chēng)為乘法公式式都稱(chēng)為乘法公式, 利用利用它們可計(jì)算兩個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率它們可計(jì)算兩個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率設(shè)設(shè)A,B,C為事件為事件, , 且且P P( (ABAB)0,)0,則則)()()()(ABCPABPAPABCP 設(shè)設(shè)nAAA,21為為n n個(gè)事件個(gè)事件, , 且且, 0)(121 nAAAP則則

10、)()()()(21312121AAAPAAPAPAAAPn ).(121 nnAAAAP乘法公式易推廣到多個(gè)事件的情形乘法公式易推廣到多個(gè)事件的情形 乘法公式主要用于求幾個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率. 一批零件共有100個(gè)，其中10個(gè)不合格品。從中一個(gè)一個(gè)不返回取出，求第三次才取出不合格品的概率. 解：記 Ai=“第i 次取出的是不合格品” 用乘法公式 乘法公式的應(yīng)用)(321AAAP)(1AP)|(12AAP)|(213AAAP1009099899810例例5 一場(chǎng)精彩的足球賽將要舉行，一場(chǎng)精彩的足球賽將要舉行，5個(gè)球迷個(gè)球迷好不容易才搞到一張入場(chǎng)券好不容易才搞到一張入場(chǎng)券.大家都想去，只好大家都

11、想去，只好用抽簽的方法來(lái)解決用抽簽的方法來(lái)解決.入場(chǎng)入場(chǎng)券券5張同樣的卡片，只有一張上寫(xiě)有張同樣的卡片，只有一張上寫(xiě)有“入場(chǎng)入場(chǎng)券券”，其余的什么也沒(méi)寫(xiě)，其余的什么也沒(méi)寫(xiě). 將它們放在一起，洗將它們放在一起，洗勻，讓勻，讓5個(gè)人依次抽取個(gè)人依次抽取.“大家不必爭(zhēng)先恐后，你們一個(gè)一個(gè)大家不必爭(zhēng)先恐后，你們一個(gè)一個(gè)按次序來(lái)，誰(shuí)抽到按次序來(lái)，誰(shuí)抽到入場(chǎng)券入場(chǎng)券的機(jī)會(huì)都的機(jī)會(huì)都一樣大一樣大.”“先抽的人當(dāng)然要比后抽的人先抽的人當(dāng)然要比后抽的人抽到的機(jī)會(huì)大抽到的機(jī)會(huì)大.” 到底誰(shuí)說(shuō)的對(duì)呢？讓我們用概率論的知識(shí)到底誰(shuí)說(shuō)的對(duì)呢？讓我們用概率論的知識(shí)來(lái)計(jì)算一下來(lái)計(jì)算一下,每個(gè)人抽到每個(gè)人抽到“入場(chǎng)券入場(chǎng)券”的

12、概率到底的概率到底有多大有多大?設(shè)設(shè)Ai = “第第i個(gè)人抽到入場(chǎng)券個(gè)人抽到入場(chǎng)券”，i=1, 2, 3, 4, 5.iA則則 表示表示“第第i個(gè)人未抽到入場(chǎng)券個(gè)人未抽到入場(chǎng)券”.顯然，顯然，P(A1)=1/5，P( )4/5.1A也就是說(shuō)，第也就是說(shuō)，第1個(gè)人抽到入場(chǎng)券的概率是個(gè)人抽到入場(chǎng)券的概率是1/5.由于由于.212AAA 因?yàn)槿舻谝驗(yàn)槿舻?個(gè)人抽到了入場(chǎng)券，個(gè)人抽到了入場(chǎng)券，第第1個(gè)人肯定沒(méi)抽到個(gè)人肯定沒(méi)抽到.由乘法公式由乘法公式 ).|()()(1212AAPAPAP 計(jì)算得計(jì)算得 P(A2)= (4/5)(1/4)= 1/5.)()(3213AAAPAP 同理，第同理，第3個(gè)人要

13、抽到個(gè)人要抽到“入場(chǎng)券入場(chǎng)券”，必須第，必須第1、第第2個(gè)人都沒(méi)有抽到個(gè)人都沒(méi)有抽到. 因此因此= (4/5)(3/4)(1/3) = 1/5. 繼續(xù)做下去就會(huì)發(fā)現(xiàn)繼續(xù)做下去就會(huì)發(fā)現(xiàn), 每個(gè)人抽到每個(gè)人抽到“入場(chǎng)券入場(chǎng)券” 的概率都是的概率都是1/5.)|()|()(213121AAAPAAPAP 這就是有關(guān)抽簽順序問(wèn)題的正確解答。也就是說(shuō)，抽簽不必爭(zhēng)先恐后。 會(huì)不會(huì)出現(xiàn)P(A)=P(A |B)的情形呢？條件概率 與 的區(qū)別 )|(BAP)(AP)(AP是在整個(gè)樣本空間)|(BAP是在B的樣本空間發(fā)生A的概率兩者概念不同，在數(shù)值上一般也不相同A)()(BPABPBA)()(BPAP事件事件A

14、A發(fā)生的可能性不受事件發(fā)生的可能性不受事件B B的影響的影響A A對(duì)于對(duì)于B B是獨(dú)立的是獨(dú)立的當(dāng)事件A、B獨(dú)立時(shí)，有 P(A)=P(A |B)()(BPABP根據(jù)乘法公式)()()(BPAPABP)(AP1.3.3 1.3.3 事件的獨(dú)立性事件的獨(dú)立性若兩事件若兩事件A、B滿足滿足 P(AB)= P(A) P(B) 則稱(chēng)則稱(chēng)A、B獨(dú)立，或稱(chēng)獨(dú)立，或稱(chēng)A、B相互獨(dú)立相互獨(dú)立.不難證明，當(dāng)不難證明，當(dāng)P(B)0時(shí)，有時(shí)，有).()()()()|(BPAPABPAPBAP 1定理顯然顯然 P(A|B)=P(A)這就是說(shuō)這就是說(shuō),已知事件已知事件B發(fā)生發(fā)生,并不影響事件并不影響事件A發(fā)發(fā)生的概率生的

15、概率,這時(shí)稱(chēng)事件這時(shí)稱(chēng)事件A、B獨(dú)立獨(dú)立.A=第二次擲出第二次擲出6點(diǎn)點(diǎn)， B=第一次擲出第一次擲出6點(diǎn)點(diǎn)，將一顆均勻骰子連擲兩次，將一顆均勻骰子連擲兩次，設(shè)設(shè)61)(AP61)(BP例例6 從一副不含大小王的撲克牌中任取一張，從一副不含大小王的撲克牌中任取一張，記記 A=抽到抽到K, B=抽到的牌是黑色的抽到的牌是黑色的可見(jiàn)可見(jiàn), P(AB)=P(A)P(B) 由于由于 P(A)=4/52=1/13, 說(shuō)明事件說(shuō)明事件A、B獨(dú)立獨(dú)立.問(wèn)事件問(wèn)事件A、B是否獨(dú)立？是否獨(dú)立？解解：P(AB)=2/52=1/26P(B)=26/52=1/2 由于由于“甲命中甲命中”并不影響并不影響“乙命中乙命中”

16、的的概率，故認(rèn)為概率，故認(rèn)為A、B獨(dú)立獨(dú)立 .甲、乙兩人向同一目標(biāo)射擊，記甲、乙兩人向同一目標(biāo)射擊，記 A=甲命中甲命中, B=乙命中乙命中，A與與B是否獨(dú)立？是否獨(dú)立？例如例如（即一事件發(fā)生與否并不影響另一事件發(fā)生（即一事件發(fā)生與否并不影響另一事件發(fā)生 的概率）的概率） 在實(shí)際應(yīng)用中在實(shí)際應(yīng)用中, 往往往往根據(jù)問(wèn)題的實(shí)際意義根據(jù)問(wèn)題的實(shí)際意義去判斷兩事件是否獨(dú)立去判斷兩事件是否獨(dú)立. 一批產(chǎn)品共一批產(chǎn)品共n件，從中抽取件，從中抽取2件，設(shè)件，設(shè) Ai=第第i件是合格品件是合格品 i=1,2若抽取是有放回的若抽取是有放回的, 則則A1與與A2獨(dú)立獨(dú)立. 因?yàn)榈诙纬槿〉慕Y(jié)果受到第一次抽取因?yàn)榈?/p>

17、二次抽取的結(jié)果受到第一次抽取的影響的影響.又如：又如：因?yàn)榈诙纬槿〉慕Y(jié)果不受第一次抽取的因?yàn)榈诙纬槿〉慕Y(jié)果不受第一次抽取的影響影響.若抽取是無(wú)放回的，則若抽取是無(wú)放回的，則A1與與A2不獨(dú)立不獨(dú)立.請(qǐng)問(wèn)：如圖的兩個(gè)事件是獨(dú)立的嗎？請(qǐng)問(wèn)：如圖的兩個(gè)事件是獨(dú)立的嗎？ AB即即: 若若A、B互斥，且互斥，且P(A)0, P(B)0,則則A與與B不獨(dú)立不獨(dú)立.反之，若反之，若A與與B獨(dú)立，且獨(dú)立，且P(A)0,P(B)0, 則則A 、B不互斥不互斥.而而P(A) 0, P(B) 0故故 A、B不獨(dú)立不獨(dú)立我們來(lái)計(jì)算：我們來(lái)計(jì)算：P(AB)=0P(AB) P(A)P(B)即即定理定理2 2 若四對(duì)事

18、件 中有一對(duì)是相互獨(dú)立的，則另外三對(duì)事件也是相互獨(dú)立的。即這四對(duì)事件或者都相互獨(dú)立，或者都不相互獨(dú)立。：因?yàn)锳，B事件相互獨(dú)立，即P(AB)=P(A)P(B) . 所以 相互獨(dú)立A, B; A, B; A, B; A, BPA BPAPA BPAPAPBPA1PBPAPBA 、B其余的證明采用類(lèi)似的方法所以 相互獨(dú)立3 3個(gè)事件的獨(dú)立性個(gè)事件的獨(dú)立性定義定義2 若三個(gè)事件A、B、C滿足：(1) P(AB)=P(A)P(B), P(AC)=P(A)P(C), P(BC)=P(B)P(C),則稱(chēng)事件A、B、C兩兩相互獨(dú)立兩兩相互獨(dú)立；若在此基礎(chǔ)上還滿足：(2) P(ABC)P(A)P(B)P(C)

19、, （三、三獨(dú)立三、三獨(dú)立）則稱(chēng)事件A、B、C相互獨(dú)立相互獨(dú)立三個(gè)事件若兩兩獨(dú)立且三三獨(dú)立，則相互獨(dú)立注注: :兩兩獨(dú)立未必相互獨(dú)立兩兩獨(dú)立未必相互獨(dú)立! !例例: :從分別標(biāo)有從分別標(biāo)有1,2,3,41,2,3,4四個(gè)數(shù)字的四個(gè)數(shù)字的4 4張卡片中隨機(jī)抽張卡片中隨機(jī)抽取一張取一張, ,以事件以事件A A表示表示“取到取到1 1或或2 2號(hào)卡片號(hào)卡片”; ;事件事件B B表表示示“取到取到1 1或或3 3號(hào)卡片號(hào)卡片”; ;事件事件C C表示表示“取到取到1 1或或4 4號(hào)卡號(hào)卡片片”. .21)(AP)(BP)(CPAB表示取到1號(hào)卡片41)(ABPBC表示取到1號(hào)卡片AC表示取到1號(hào)卡片4

20、1)(BCP41)(ACPABC表示取到1號(hào)卡片41)(ABCP)()(BPAP)()(CPAP)()(CPBP事件事件A,B,CA,B,C兩兩獨(dú)立兩兩獨(dú)立)()()(CPBPAP事件事件A,B,CA,B,C相互獨(dú)立相互獨(dú)立. .定理3： 若事件 ， ， 相互獨(dú)立，則有 1A2AnA)()()()(2121nnAPAPAPAAAP定理4： 若事件 ， ， 相互獨(dú)立，則有 1A2AnA)()()(1)(2121nnAPAPAPAAAP 若A、B、C 相互獨(dú)立，則 AB 與 C 獨(dú)立, AB 與 C 獨(dú)立, AB 與 C 獨(dú)立. 一 些 結(jié) 論若A，B，C獨(dú)立，則AB與C獨(dú)立()AB CACBC)

21、(BCACP)()()(ABCPBCPACP)()()()()()()(CPBPAPCPBPCPAP)()()()()(BPAPBPAPCP)()(BAPCPABC與相 互 獨(dú) 立 。解法ii) 用對(duì)立事件公式 P(C) = P(AB) =1 P(AB)=1P(AB) = 1 (1 0.9)(1 0.8) = 1 0.02 = 0.98. 例例8 8 兩射手獨(dú)立地向同一目標(biāo)射擊一次，其 命中率分別為 0.9 和 0.8，求目標(biāo)被擊中的概率. 解: 設(shè) A =“甲中”, B= “乙中”, C= “目標(biāo)被擊中”, 所以解法i) P(C) = P(AB) = P(A)+P(B)P(A)P(B) =

22、0.9+0.80.90.8 = 0.98.例例7 三人獨(dú)立地去破譯一份密碼，已知各人能三人獨(dú)立地去破譯一份密碼，已知各人能譯出的概率分別為譯出的概率分別為1/5，1/3，1/4，問(wèn)三人中至，問(wèn)三人中至少有一人能將密碼譯出的概率是多少？少有一人能將密碼譯出的概率是多少？ 解解：將三人編號(hào)為：將三人編號(hào)為1，2，3，所求為所求為記記 Ai=第第i個(gè)人破譯出密碼個(gè)人破譯出密碼 i=1,2,3)(321AAAP)(321AAAP)(1321AAAP )(1321AAAP )()()(1321APAPAP 6 . 0534332541 312例8 （在產(chǎn)品質(zhì)量管理中應(yīng)用）某產(chǎn)品的生產(chǎn)分3道工序，設(shè)第一、

23、二、三道工序的次品率分別為0.2，0.15，0.1，假設(shè)各道工序是互不影響的，求該產(chǎn)品的成品率.解設(shè)則由題意知：道工序的產(chǎn)品為正品第iAi3, 2, 1i產(chǎn)品為成品A)()()()()(321321APAPAPAAAPAP)(1)(1)(1 321APAPAP612. 0) 1 . 01)(15. 01)(2 . 01 (題中給出每道工序的次品率雖然不算很高，但最后的成品率還是比較低，由此可見(jiàn)，綜合影響的作用還是比較大，所以在事件操作時(shí)，做好每一個(gè)環(huán)節(jié)是保證產(chǎn)品質(zhì)量的有效措施.例9 （在可靠性問(wèn)題中應(yīng)用）一個(gè)系統(tǒng)由3個(gè)部件組成，它們的工作是相互獨(dú)立的，若它們正常工作的概率都是0.85，在下列各

24、情形下，分別求系統(tǒng)正常工作的概率.（如圖所示）（1）3個(gè)部件同時(shí)工作，系統(tǒng)才工作，稱(chēng)其為系統(tǒng)（1）；（2）3個(gè)部件中有一個(gè)工作，系統(tǒng)就工作，稱(chēng)其為系統(tǒng)（2）.系統(tǒng)（1）系統(tǒng)（2）解設(shè)個(gè)部件正常工作第iAi3, 2, 1i)2, 1( iBi依次表示題中兩種系統(tǒng)正常工作的事件.6141. 085. 0)()()()()(33213211APAPAPAAAPBP由題意知 ， ， 相互獨(dú)立 1A2A3A計(jì)算結(jié)果說(shuō)明，系統(tǒng)（2）的可靠性高于系統(tǒng)（1），所以在實(shí)際中，集成電路大多采用并聯(lián)形式.)()(3212AAAPBP)()()(1321APAPAP9966. 015. 013例例1010 設(shè)有甲、乙

25、兩個(gè)袋子，甲袋子中裝有2個(gè)紅球和3個(gè)白球；乙袋子中裝有1個(gè)紅球和3個(gè)白球.今任選一個(gè)袋子，然后再?gòu)倪x到的袋子中任取一個(gè)球，問(wèn)取到紅球的概率為多少？325. 041215221)(BP上述分析的實(shí)質(zhì)是把一個(gè)復(fù)雜事件分解為若干個(gè)互不相容的簡(jiǎn)單事件，再將概率的加法公式和乘法定理結(jié)合起來(lái)，這就產(chǎn)生了全概率公式.加法公式乘法公式綜合應(yīng)用綜合應(yīng)用1A2A4A3A全概率公式可以形象地看作“由原因推結(jié)果”，結(jié)果發(fā)生的可能性與各種原因有關(guān)。就可以用全概率公式表示原因與結(jié)果的關(guān)系：是原因iA是結(jié)果BniiiABPAPBP1)|()()(1. 3. 3 1. 3. 3 全概率公式全概率公式 例例11. 某人去某地，

26、乘火車(chē)、輪船、汽車(chē)、飛機(jī)的概率分別為某人去某地，乘火車(chē)、輪船、汽車(chē)、飛機(jī)的概率分別為0.3,0.2, 0.1, 0.4，遲到的概率分別為，遲到的概率分別為 0.25, 0.3, 0.1, 0, 求他遲到求他遲到的概率的概率 解：解：設(shè)設(shè)B1乘火車(chē)來(lái)乘火車(chē)來(lái)， B2乘輪船來(lái)乘輪船來(lái)， B3乘汽車(chē)來(lái)乘汽車(chē)來(lái)， B4乘飛機(jī)來(lái)乘飛機(jī)來(lái)， A遲到遲到. 易見(jiàn)易見(jiàn), B1 1, B2 2, B3 3, B, ,是對(duì)選擇交通工具是對(duì)選擇交通工具(先行先行)試驗(yàn)樣本空間試驗(yàn)樣本空間的一個(gè)劃分，的一個(gè)劃分，由全概率公式得由全概率公式得41()()(/)iiiP AP BP AB=0.30.25 0.0.3 0.

27、0.1 0.40=0.145. 例例12. 設(shè)某人按如下原則決定某日的活動(dòng)：如該天下雨則以設(shè)某人按如下原則決定某日的活動(dòng)：如該天下雨則以0.2的概率外出購(gòu)物，以的概率外出購(gòu)物，以0.8的概率去探訪朋友；如該天不下雨，的概率去探訪朋友；如該天不下雨，則以則以0.9的概率外出購(gòu)物，以的概率外出購(gòu)物，以0.1的概率去探訪朋友，設(shè)某地下雨的概率去探訪朋友，設(shè)某地下雨的概率是的概率是0.3試求那天他外出購(gòu)物的概率試求那天他外出購(gòu)物的概率 解：解：令令B1=該天下雨該天下雨， B2=該天不下雨該天不下雨 ， A=某人外出購(gòu)物某人外出購(gòu)物 顯然顯然B1 1，B2 2為對(duì)該日天氣觀察為對(duì)該日天氣觀察(先行先行

28、)試驗(yàn)樣本空間的一個(gè)試驗(yàn)樣本空間的一個(gè)劃分，由全概率公式得劃分，由全概率公式得1221()()(/)()(/)P AP BP ABP BP AB0.3 0.20.7 0.90.69.實(shí)際上還有下面一類(lèi)問(wèn)題：已知結(jié)果求原因已知結(jié)果求原因例如：有三個(gè)箱子，分別編號(hào)為1，2，3， 1號(hào)箱裝有1個(gè)紅球4個(gè)白球，2號(hào)箱裝有2紅球3白球，3號(hào)箱裝有3紅球。某人從三箱中任取一箱，從中任意摸出一球，發(fā)現(xiàn)是紅球，問(wèn)該球是取自1號(hào)箱的概率。號(hào)箱球取自記iAi3,2,1i取到紅球B)|(1BAP)()(1BPBAP)|()()|()()|()()|()(33221111ABPAPABPAPABPAPABPAP利用乘

29、法公式利用乘法公式利用全概率公式利用全概率公式131523151315131將這里的數(shù)學(xué)公式一般化，就是貝葉斯公式1. 3. 4 1. 3. 4 貝葉斯公式貝葉斯公式)|()()|()()|(1jnjjiiiABPAPABPAPBAP它是在觀察到事件B已發(fā)生的條件下，尋找導(dǎo)致B發(fā)生的每個(gè)原因的概率。 例例13. .某商店由三個(gè)廠購(gòu)進(jìn)一批燈泡，其中甲廠占某商店由三個(gè)廠購(gòu)進(jìn)一批燈泡，其中甲廠占25%25%，乙廠，乙廠占占35%35%，丙廠占，丙廠占40%40%，且各廠的次品率分別為，且各廠的次品率分別為5%5%，4%4%，2%. 2%. 如果消如果消費(fèi)者已經(jīng)買(mǎi)到一個(gè)次品燈泡，問(wèn)是哪個(gè)廠出產(chǎn)的可能性

30、大？費(fèi)者已經(jīng)買(mǎi)到一個(gè)次品燈泡，問(wèn)是哪個(gè)廠出產(chǎn)的可能性大？ 解：解：設(shè)設(shè)B1=燈泡是甲廠出產(chǎn)的燈泡是甲廠出產(chǎn)的，B2=燈泡是乙廠出產(chǎn)的燈泡是乙廠出產(chǎn)的， B3=燈泡是丙廠出產(chǎn)的燈泡是丙廠出產(chǎn)的，A=買(mǎi)到一個(gè)次品燈泡買(mǎi)到一個(gè)次品燈泡. 由題設(shè)知由題設(shè)知 P(B1)=0.25， P(B2)=0.35， P(B3)=0.4，P(A/B1)=0.05，P(A/B2)=0.04，P(A/B3)=0.02，由全概率公式得由全概率公式得31()()(/)iiiP AP BP AB=0.0345 .由貝葉斯公式得由貝葉斯公式得11141() ( /)(/ )( ) ( /)iiiP B P A BP BAP B

31、 P A B0.25 0.050.3623,0.0345同理可得同理可得23(/)0.4058,(/)0.2319.P BAP BA顯然，乙廠出產(chǎn)顯然，乙廠出產(chǎn)的可能性大！的可能性大！例例1 14 4 玻璃杯成箱出售，每箱20只，假設(shè)各箱含0,1,2只殘次品的概率相應(yīng)地為0.8,0.1和0.1.一顧客欲買(mǎi)一箱玻璃杯，在購(gòu)買(mǎi)時(shí)，售貨員隨機(jī)地查看4只，若無(wú)殘次品，則買(mǎi)下該箱玻璃杯，否則退回.試求：（1）顧客買(mǎi)下該箱玻璃杯的概率；（2）在顧客買(mǎi)下的一箱玻璃杯中，確實(shí)沒(méi)有殘次品的概率.解 記顧客買(mǎi)下該箱的概率A件殘次品箱中恰有iBi）（210i由題意8 . 0)(0BP1 . 0)(1BP1 . 0)

32、(2BP1)|(0BAP54)|(4204191CCBAP1912)|(4204182CCBAP（1）由全概率公式20)()|()(iiiBPBAPAP（2）由貝葉斯公式85. 094. 08 . 0)()()|()|(000APBPBAPABP)()|()()|()()|(221100BPBAPBPBAPBPBAP結(jié)果結(jié)果原因原因94. 019121 . 0541 . 018 . 01. 3. 5 1. 3. 5 伯努利概型伯努利概型如果隨機(jī)試驗(yàn)只有兩種可能的結(jié)果：事件A發(fā)生，記為A ,事件A不發(fā)生，記為 , 則A稱(chēng)這樣的試驗(yàn)為伯努利試驗(yàn)記pAP)(pAP1)(若將伯努利試驗(yàn)在相同條件下獨(dú)立地若將伯努利試驗(yàn)在相同條件下獨(dú)立地重復(fù)重復(fù)進(jìn)行進(jìn)行n次次，且