1、META分析：手把手教你使用RevMan軟件繪制森林圖要做好一篇meta分析至少要掌握一些基本的技能，繪制一幅清晰明了、美觀直接的森林圖就是一項必備技能。筆者在這里不打算探討什么高深的統(tǒng)計學理論，本文將以圖示的形式展示如何用RevMan5.3軟件做一幅符合SCI雜志投稿要求的森林圖。下圖是一篇正式發(fā)表的森林圖，下面我們將采用RevMan軟件做出一幅一樣的圖形。第一步，準備工作分為安裝Revman軟件和數(shù)據(jù)提取。首先是安裝RevMan5.3軟件，這是一個完全免費的軟件，管你什么Windows,MacOSX或者Linux統(tǒng)統(tǒng)可以搞定。這個軟件完全視窗操作，簡便易學，適合初學者，關鍵是雖然簡單但是基

2、本可解決大部分的meta分析的統(tǒng)計學處理，其實很強大。（需要軟件的朋友，可以向解螺旋微信助手索要，助手微信號：helixlife0。）其次就是數(shù)據(jù)的準備工作了，采用Excel管理數(shù)據(jù)足矣。RevMan最新版本軟件是支持直接復制粘貼數(shù)據(jù)的，我們按要求整理好數(shù)據(jù)，直接從Excel復制上去就好了。我們首先看看RevMan來處理二分類數(shù)據(jù)（所謂二分類數(shù)據(jù)，就是取值只有是或否兩種可能）。So,在Excel上我們就如上圖這樣錄入數(shù)據(jù)就好了。其中代表的是干預組和對照組的事件發(fā)生數(shù)，n1、n2則是它們各自的總人數(shù)。這里可能會碰到一組或者兩組的事件發(fā)生數(shù)為零，不要緊，軟件會幫我們處理的，不需要我們?nèi)バＵ@個零。

3、第二步，添加研究在打開我們的軟件之后，我們新建一個文件，點擊“createanewreview（新建），接下來創(chuàng)建一個最普通的aInterventionreview（勾選），我們進行相關項目的填寫（如果僅僅是使用該軟件的統(tǒng)計分析功能，可以不填），選擇制作“FullReview然后點擊Finish就ok了。如果我們的目標僅僅是畫納入研究的質量評估圖或者是流程圖，我們可以選擇Protocol而不去使用軟件的計算功能，Protocol狀態(tài)下不能使用其統(tǒng)計計算功能。然后如下圖所示，在屏幕左邊的條目里依次點擊至IncludedstudiesoFilizrZUHri、r2分別ontrotontrotrjt

4、ngtuaygtuaya 雜次?？贚 Lrmrm r r 014014El|pWiiEl|pWii kTwwkTww1 1 ,T1,?1,T1,?1機噸 rl，而 th1 淵CetipL20 鳴EjtpEjtp nmenlalEvennmenlalEventseh1tseh1一五!步一步填入信息，一個研究就添加完畢了。這里提醒大家的是在輸入研究ID的時候如果跟Example一致的話，后面就可以自動生成Year,而不需要我們?nèi)ヌ砑恿?。另外如果碰到了一個研究有著多篇發(fā)表文獻的情況，在RevMan中我們也可以將其添加在同一研究的序列下。 在添加完一個研究之后， 我們可以繼續(xù)添加下一個研究直至所有研究

5、添加完畢?；蛘呶覀兿惹笆褂昧薊ndNote管理文獻，就可以將需要的文獻從EndNote軟件export后批量導入RevMan軟件。第三步，添加比較和結局指標如下圖所示，首先在左邊欄里單擊“Dataandanalysis然后在右邊欄里點擊“AddComparison；填寫完相關項目后一個比較就出來了。提醒大家的是一個比較下面是可以有多個結局指標的，同樣一個結局指標上面是可以有多個比較的，因此我們在描述結果還是要看清楚再寫的。添加結局指標的時候注意變量的選擇 （應該熟悉每個英文及其里面的子項目所代表的變量類型）和統(tǒng)計方法的選擇，下面那張圖中我們應當選擇Dichotomous（二分類變量）。第四步，

6、添加與結局指標相關的研究及作圖如下圖紅線所示，選中需要納入的研究。RevMan這里有一個好處，有時候你會發(fā)現(xiàn)新檢索出來了文獻，這時無需重做，可以把新研究選中直接添加進來即可。接下來我們手動輸入或者粘貼數(shù)據(jù)進來，點擊下圖所示的森林圖按鈕，好了，大功告成！然后我們可以把這張圖片的格式保存為PDF,這樣方便我們將來做可能的修改。進一步根據(jù)目標期刊的要求，修改圖片至給定的要求的格式。第五步，對森林圖的修飾也許大家會發(fā)現(xiàn)這張圖怎么與我們之前看的圖不一樣呢，這個箭頭有幾個意思？不要緊，這實際上反映了第二個納入研究有一部分可信區(qū)間超過了最大值100,沒有辦法在這張圖中完全顯示出來。讓我們拉動下圖所示的按鈕調(diào)節(jié)一下橫坐標，直到范圍大于可信