1、本科生課程論文成績(jī)?cè)u(píng)定表目20 13 20 14學(xué)年第 2學(xué)期教課程名稱金融計(jì)量學(xué)錄師填要求提交論文的日期2014年 6月27 日一、寫摘要 ·學(xué)院專業(yè)級(jí)···學(xué)···生姓名學(xué)號(hào)內(nèi)招 外招···填論文題目影響居民消費(fèi)的因素分析···寫···任論文評(píng)語：···課評(píng)定分?jǐn)?shù)： _簽章：···教···師···意·&#

2、183;·見···課程類別：必修選修考試方式：課程論文年月日···參考評(píng)價(jià)指標(biāo)：···1選題是否結(jié)合實(shí)際，是否有創(chuàng)新性；···2立論是否鮮明，觀點(diǎn)是否正確，是否反映培養(yǎng)的目標(biāo)要求；···3文獻(xiàn)收集的廣泛程度，是否了解本課題的研究狀況及最新的進(jìn)展···情況；··4是否較系統(tǒng)地掌握了本課程的基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)，是否理論聯(lián)二、系實(shí)際；回5是否結(jié)構(gòu)合理、 層次分明， 文字和圖表是否規(guī)范，學(xué)風(fēng)是否

3、嚴(yán)謹(jǐn)。歸模型的選擇········································三、模型檢驗(yàn)· ······&#

4、183;······································（ 1）T 檢驗(yàn)··········

5、········································（ 2）F 檢驗(yàn)········

6、3;·········································四、多重共線性檢驗(yàn)與修正······

7、3;·····························五、序列相關(guān)性檢驗(yàn)· ··················

8、·······················六、異方差檢驗(yàn)· ························

9、3;···················七、模型分析· ····························

10、83;·················一、摘要?jiǎng)P恩斯認(rèn)為，短期影響個(gè)人消費(fèi)的主觀因素比較穩(wěn)定，消費(fèi)者的消費(fèi)主要取決于收入的多少。但是大家都知道，收入的變動(dòng)并非影響消費(fèi)的全部原因。尤其在短期內(nèi)，有時(shí)邊際消費(fèi)傾向可以為負(fù)數(shù)，即收入增加時(shí)消費(fèi)反而減少，收入減少時(shí)消費(fèi)反而增加；有時(shí)邊際消費(fèi)傾向會(huì)大于1，即消費(fèi)增加額大于收入增加額。這些現(xiàn)象告訴我們，在日常生活中，除了收入，還有其他一些因素會(huì)影響消費(fèi)行為。本文利用1993 年 2012

11、 的二十年數(shù)據(jù)，選取了居民可支配收入、CPI、稅率、 GDP四個(gè)因素分析對(duì)居民消費(fèi)的影響，旨在說明其中的相互關(guān)系，為國家政策的制定與實(shí)施提供參考意見。關(guān)鍵詞 ： 消費(fèi)水平居民可支配收入CPI稅率 GDP表 1：1993 年 2012 的三十年數(shù)據(jù)二、回歸模型的選擇1. 我們建立多元回歸模型 y 1 2X1 3X2 4X3 5X4, 將居民消費(fèi)水平作為被解釋變量 y, 居民家庭可支配收入作為解釋變量 X1，CPI作為解釋變量 X2，稅收作為解釋變量 X3，GDP作為解釋變量 X4。運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析軟件 Eviews ，將表 1 中相應(yīng)變量數(shù)據(jù)輸入界面， 進(jìn)行回歸分析所得結(jié)果如表 2:根據(jù)表 2，可以

12、得出模型Y=774.45+0.29X1 -6.57X 2-0.03X 3+0.01X4(2.22) (4.61) (-2.29) (-1.62) (1.87)R2 =0.999509 D.W=0.74 F=7640 T=202. 建立對(duì)數(shù)回歸模型 lny b1 b2lnX1 b3lnX2 b4lnX3 b5lnX4, 如表 3 所示根據(jù)表 3，可以得出模型Lny=-0.274013+0.70lnx 1-0.30lnx 2-0.15lnx 3+0.42lnx 4(-0.99) (3.91)(-4.34)(-3.53)(2.27)R2 =0.999715 D.W=1.16F=13155.71 T=

13、20通過比較 R2，決定選擇對(duì)數(shù)模型，因?yàn)檫@個(gè)模型對(duì)樣本的擬合得更好三、模型檢驗(yàn)與修正對(duì)對(duì)數(shù)模型進(jìn)行檢驗(yàn)（1）T 檢驗(yàn)分別針對(duì) H 0 ： i =0（ i=2,3,4,5 ），給定顯著性水平=0.2 ，查 t分布表得自由度為T-k-1=15 臨界值t（T-k-1 ）=1.753 。由表 3 中數(shù)據(jù)可得，、 、 、 與對(duì)應(yīng)的 t 統(tǒng)22345t計(jì)量分別為 3.91 、-4.34 、-3.53 、2.27 ，其絕對(duì)值均大于2 （n-k ）=1.735 ，這說明分別都應(yīng)當(dāng)拒絕 H 0 ： i=0（i=2,3,4,5 ），也就是說，當(dāng)在其它解釋變量不變的情況下，解釋變量“居民家庭可支配收入”（ X1

14、）、“CPI”（ X 2 ）、“稅收”（ X 3 ）、“GDP” ( X 4 ) 分別對(duì)被解釋變量“居民消費(fèi)水平”Y 都有顯著的影響。（2）F 檢驗(yàn)給定顯著性水平=0.05 ，在F 分布表中查出自由度為k-1=3和n-k=16的臨界值F(3,16)=3.24，由表3 中得到F=13155.71，由于F=13155.71> F(3,16)=3.24,說明回歸方程顯著，即“居民家庭可支配收入” 、“CPI”、“稅收”、“ GDP”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對(duì) “居民消費(fèi)水平”有顯著影響。四、多重共線性檢驗(yàn)與修正（1）相關(guān)系數(shù)法由于模型涉及到的參數(shù)較多考慮進(jìn)行一次多重共線性檢驗(yàn)，建立相關(guān)系數(shù)矩陣如下表

15、所示。表 4：相關(guān)系數(shù)矩陣表由表 4 可看出個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，尤其是lnx 3、 lnx 4，推測(cè)可能存在多重共線性。（2）逐步回歸法運(yùn)用 OLS方法分別求對(duì)各解釋變量進(jìn)行一元回歸，再結(jié)合表5 的逐步回歸結(jié)果選出最好的模型如表5 所示。表 5：逐步回歸結(jié)果表clnx1lnx2lnx3lnx4D·Wlnx 1-1.111.020.9991770.74t-17.64147.80lnx 1,lnx2-0.241.02-0.180.9993760.85t-0.62147.892.33lnx 1,lnx3-1.311.10-0.050.9993521.02t-12.1730.42-

16、2.14lnx 1,lnx4-1.061.29-0.220.9993321.21t-16.479.56-1.99lnx 1 ,lnx 2,lnx 3-0.321.11-0.20-0.060.9996171.46t-1.0438.52-3.33-3.17lnx 1 ,lnx 3,lnx 4-0.311.24-0.15-0.180.9994781.32t-0.859.85-2.12-1.76表 6：修正后的模型五、序列相關(guān)性檢驗(yàn)（1）D·W檢驗(yàn)當(dāng) k=3、 n=20 時(shí)，查表得 dl =1.10 ， du =1.54 ，D·W=1.20，顯然 dl D·W du ，屬

17、于不能確定的范圍。(2) LM 檢驗(yàn)由于 D·W檢驗(yàn)不能確定是否存在自相關(guān)，故運(yùn)用LM檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示：表 7：LM檢驗(yàn)結(jié)果表由上表看一看出 LM=3.649956，小于顯著性水平為 5%、自由度為 2 的 2 分布的臨界值 02.05 （2）=5.99 ，表明模型的干擾項(xiàng)已不存在自相關(guān)性。六、異方差檢驗(yàn)用 white 方法檢驗(yàn)異方差表 8：white 方法檢驗(yàn)結(jié)果表2檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為 6.149806 ，查詢0.05（ 3）=7.81? ，因此 6.149806<7.81 ，因而接受原假設(shè)，模型不存在異方差。由上述結(jié)果得到的回歸方程為lny=-0.321443+1.11lnx1-0.20lnx2-0.06lnx34(-1.04) (38.52)(-3.32)(-3.17)R2 =0.999617D.W=1.455F=13915.03T=20七、模型分析通過以上計(jì)量回歸分析我們可以得出這樣的結(jié)論：居民消費(fèi)水平與居民可支配收入、CPI、稅率存在緊密聯(lián)系。正如凱恩斯所