1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1、 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，研究居民衛(wèi)生狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué)，是衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中不可缺少的分析問題和解決問題的重要工具。2、 統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：設(shè)計(jì)；收集資料；整理資料；分析資料3、 分析資料是根據(jù)研究目的計(jì)算有關(guān)指標(biāo)描述數(shù)據(jù)的基本特征，選擇適當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法對資料進(jìn)行分析，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律的過程。統(tǒng)計(jì)分析包括： 統(tǒng)計(jì)描述：是指選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表或統(tǒng)計(jì)圖等對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn) 行測定和描述 統(tǒng)計(jì)推斷：是指選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法由已知的樣本信息推斷總體的特征，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)4、 （

2、1）同質(zhì)：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，若某些觀察對象具有相同的特征或?qū)傩?，我們就稱之為同 質(zhì)，或具有同質(zhì)性變異：我們將同質(zhì)個(gè)體的某項(xiàng)特征或?qū)傩缘挠^察值或測量值之間的差異稱為變異（2）總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體，更確切地說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種特征或?qū)傩缘挠^察值或測量值的集合。若總體明確了特定的時(shí)間和空間范圍且包含有限個(gè)觀察單位，稱為有限總體。若總體沒有特定的時(shí)間和空間范圍的限制，且包含的觀察單位個(gè)數(shù)是無限的或幾乎是不可能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)的，稱該總體為無限總體樣本：從總體中隨機(jī)抽取的具有代表性的部分觀察單位的集合（3）參數(shù)：反映總體特征的指標(biāo)稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀察值計(jì)算出來的指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量（4

3、）變量：確定總體之后，研究者需要對每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征或?qū)傩赃M(jìn)行觀察或測量，這種特征或?qū)傩苑Q為變量。變量的觀察值或測量值稱為變量值或觀察值資料：變量值的集合稱為資料。資料可分為定量資料（又稱計(jì)量資料）和定性資料（又稱分類資料）兩類。定性資料又可分為計(jì)數(shù)資料和等級資料（5）抽樣研究：從總體中隨機(jī)抽取樣本，通過樣本信息推斷總體特征的研究方法稱為抽樣研究抽樣誤差：由隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間、樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱為抽樣誤差 產(chǎn)生抽樣誤差的根源在于個(gè)體變異，由于個(gè)體變異是普遍存在的，因此在抽樣研究中抽樣誤差是不可避免的，但它具有一定的規(guī)律性，可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法估計(jì)其大?。?）概率：隨機(jī)事

4、件發(fā)生可能性大小的數(shù)值度量當(dāng)某事件發(fā)生的概率P0.05時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)中習(xí)慣上稱該事件為小概率事件，表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生。5、 醫(yī)學(xué)研究方法主要有調(diào)查研究、實(shí)驗(yàn)研究和文獻(xiàn)研究。6、 調(diào)查研究又稱為觀察性研究，具有以下特點(diǎn)：不能人為施加干預(yù)措施；不能隨機(jī)分 組；很難控制干擾因素；一般不能下因果結(jié)論7、 調(diào)查研究的類型：根據(jù)抽樣比例可劃分為全面調(diào)查以及抽樣調(diào)查；根據(jù)調(diào)查時(shí)間可分為 橫斷面（現(xiàn)況）調(diào)查、病例對照研究、隊(duì)列研究及回顧性隊(duì)列研究；根據(jù)抽樣概率可劃分為概率抽樣調(diào)查及非概率抽樣調(diào)查8、 常用的抽樣方法：單純隨機(jī)抽樣：先將調(diào)查總體的全部觀察單位統(tǒng)一編號，

5、然后采用隨機(jī)數(shù)字表、統(tǒng) 計(jì)軟件或抽簽等方法之一的隨機(jī)抽取n（樣本大小）個(gè)編號，由這n個(gè)編號所對應(yīng)的n個(gè)觀察單位構(gòu)成研究樣本系統(tǒng)抽樣：又稱機(jī)械抽樣或等距抽樣。事先將總體內(nèi)全部觀察單位按某一順序號等 距分隔成n（樣本大?。﹤€(gè)部分，每一部分內(nèi)含m個(gè)觀察單位；然后從第一部分開始，從中隨機(jī)抽出第i號觀察單位，依次用相等間隔m機(jī)械在第2部分、第3部分直至第n部分內(nèi)各抽出一個(gè)觀察單位組成樣本分層抽樣：先按時(shí)對觀察指標(biāo)影響較大的某項(xiàng)或某幾項(xiàng)特征，將總體分成若干層， 該特征的測定值在層內(nèi)變異較小、層間變異較大，然后分別從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位結(jié)合起來組成樣本 整群抽樣：將總體劃分為群（初級觀察單位）

6、，各群由次級觀察單位組成，隨機(jī)抽取一部分群，調(diào)查抽中群的全部次級觀察單位 多階段抽樣：單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣是四種基本的常用抽樣方法，它們的抽樣誤差由小到大依次為：分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，單純隨機(jī)抽樣，整群抽樣。但它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，在實(shí)際中尤其在較大規(guī)模的抽樣調(diào)查中，常常是將四種基本的常用抽樣方法綜合運(yùn)用于多階段抽樣中9、 調(diào)查設(shè)計(jì)包括：調(diào)查準(zhǔn)備階段的設(shè)計(jì)、調(diào)查實(shí)施階段的設(shè)計(jì)和調(diào)查總結(jié)階段的設(shè)計(jì)三個(gè) 基本步驟10、調(diào)查準(zhǔn)備階段的六項(xiàng)基本內(nèi)容：明確調(diào)查目的和指標(biāo)、確定調(diào)查對象和觀察單位、選擇 調(diào)查方法與技術(shù)、估計(jì)樣本大小、編制調(diào)查表、評價(jià)問卷的信度和效度11、調(diào)查實(shí)施階段的設(shè)計(jì)（資

7、料收集計(jì)劃）包括：制訂調(diào)查人員培訓(xùn)方案、確定資料的收集方式等基本內(nèi)容12、調(diào)查總結(jié)階段的設(shè)計(jì)（資料的整理與分析計(jì)劃）包括：問卷的接受與核查計(jì)劃、調(diào)查資料的計(jì)算機(jī)錄入計(jì)劃、資料的分組計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃13、任何一項(xiàng)調(diào)查研究，首先應(yīng)明確調(diào)查目的，這是各個(gè)環(huán)節(jié)中最核心的問題。從調(diào)查研究的設(shè)計(jì)分析角度來說，目的主要有三個(gè)：了解參數(shù)（總體的指標(biāo)），比較事物，用以優(yōu)化方案或探索影響因素，研究變量之間的關(guān)系，用于預(yù)測或控制14、調(diào)查目的必須具體化到指標(biāo)，調(diào)查目的是選定調(diào)查指標(biāo)的依據(jù)。對指標(biāo)有如下要求：具體、精選、客觀、精確性高、特異度和靈敏度高15、問卷的提問原則：簡單明了；避免混淆和模糊詞語；避免模棱兩可

8、或可能誤解的問題；避免誘導(dǎo)或強(qiáng)制16、信度即測量工具的可靠性，它是指采用相同測量工具（如問卷）對同一對象進(jìn)行重復(fù)測量時(shí)，各次測量值與其均值接近的程度。換言之，信度是指測量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，即測量結(jié)果能否穩(wěn)定地測量所測的事物或變量。信度指標(biāo)通常用信度系數(shù)來評價(jià)，常用的信度指標(biāo)有重復(fù)測量信度、復(fù)本測量信度、折半測量信度、內(nèi)部連續(xù)性測量信度17、效度是指測量工具、指標(biāo)或觀測結(jié)果在多大程度上反映了事物的客觀真實(shí)性，即指觀測結(jié)果與試圖達(dá)到的目標(biāo)之間的接近程度，是對測量工具（如問卷）有效性的檢驗(yàn)18、調(diào)查資料的收集方式：直接檢測、訪談、電話調(diào)查、信訪、集中調(diào)查法19、資料的整理與分析步驟：問卷的接受與

9、核查、數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)錄入、資料的分組、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、醫(yī)學(xué)專業(yè)分析20、隨機(jī)化原則是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析基礎(chǔ)，盲法是克服測量偏倚的有效手段21、實(shí)驗(yàn)研究是指研究者根據(jù)研究目的人為地對受試對象（包括人或動物）施加處理因素，控制混雜因素，觀察、總結(jié)處理因素效應(yīng)的一種研究方法22、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是對實(shí)驗(yàn)研究所做的周密計(jì)劃，包括實(shí)驗(yàn)研究的資料搜集、整理、分析全過程的設(shè)想和安排。通常將滿足條件的實(shí)驗(yàn)對象隨機(jī)分配到兩組或多組中去，觀察比較不同處理因素的效應(yīng)或結(jié)果23、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)：研究者能人為設(shè)置處理因素受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的24、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素：處理因素、受試對象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)25、處理因素是指

10、研究者施加于受試對象的因素（如某種藥物、某種手術(shù)等），而有時(shí)受試者本身的某些特征也可成為處理因素，如性別、年齡、職業(yè)、文化程度、民族、婚姻狀況等26、混雜因素是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在的非處理因素27、水平是指同一處理因素在數(shù)量上或強(qiáng)度上的不同程度28、處置處理因素要注意：抓住實(shí)驗(yàn)中的主要因素確定處理因素和非處理因素處理因素標(biāo)準(zhǔn)化29、控制混雜因素影響的方法：排除法、平衡法、標(biāo)準(zhǔn)化法30、受試對象是處理因素作用的客體或?qū)ο?。一般選擇受試對象的原則是：受試對象能從臨床試驗(yàn)中受益，受試對象具有代表性，受試對象具有依從性，受試對象可以是志愿者31、指標(biāo)的選擇應(yīng)考慮指標(biāo)的客觀性、靈敏度和精確

11、性。其中精確性包括準(zhǔn)確度和精密度。準(zhǔn)確度是指觀察值與真值的接近程度，說明觀察有無系統(tǒng)誤差。精密度是指重復(fù)測量或觀察時(shí)，觀察值與其平均值的接近程度，說明隨機(jī)誤差的大小32、觀察時(shí)最好采用盲法，避免產(chǎn)生偏性33、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對照原則、隨機(jī)原則、重復(fù)原則、均衡原則34、對照是指除了試驗(yàn)組外，再設(shè)置一個(gè)或多個(gè)對照組進(jìn)行同步試驗(yàn)，以比較試驗(yàn)組的效應(yīng)情況。其意義在于使處理因素和非處理因素的差異有一個(gè)科學(xué)對比，鑒別處理因素與非處理因素之間的效應(yīng)差異，消除或減少實(shí)驗(yàn)誤差35、對照的形式： 空白對照：對照組不接受任何處理因素安慰劑對照：采用一種無藥理作用的假藥作為對照。目的是顯現(xiàn)出藥物的真實(shí)效應(yīng)，消除心

12、理作用等因素的影響標(biāo)準(zhǔn)對照：用現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)療法或藥物作為對照實(shí)驗(yàn)對照：對照組不施加處理因素，但施加某種與處理因素有關(guān)的實(shí)驗(yàn)因素自身對照：也稱為自身交叉對照。實(shí)驗(yàn)與對照在同一受試對象身上進(jìn)行，其應(yīng)用受一定條件的限制，結(jié)論的推導(dǎo)應(yīng)慎重歷史對照：用過去的研究結(jié)果作為對照相互對照：幾種實(shí)驗(yàn)組互為對照，比較幾種處理因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的強(qiáng)弱36、設(shè)立對照時(shí)的常見錯(cuò)誤：無對照、對照不足、對照多余37、隨機(jī)化的作用是使樣本具有較好的代表性，使各組受試對象在重要的非處理因素方面具有較好的均衡性，提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可行性。38、隨機(jī)化包括隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組隨機(jī)抽樣：指保證總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會被抽出來作為樣本隨機(jī)

13、分組：指保證樣本中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會被分配到實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列或統(tǒng)計(jì)軟件包來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組39、臨床研究中常用的隨機(jī)分配方法： 簡單隨機(jī)化：可通過拋擲硬幣、抽簽、摸球、查隨機(jī)數(shù)字表或應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)字來表現(xiàn)區(qū)間隨機(jī)化：根據(jù)受試者進(jìn)入研究的時(shí)間先后順序，將其分成含有相等列數(shù)的若干區(qū)組，而后，區(qū)組內(nèi)的受試者被隨機(jī)分配到不同的處理組40、重復(fù)是指研究樣本要有一定的數(shù)量，即在保證研究結(jié)果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本列數(shù)41、均衡原則又稱齊同對比原則，指試驗(yàn)組和對照組或各實(shí)驗(yàn)組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應(yīng)盡可能相同或一致。試驗(yàn)組和對照組

14、的非處理因素不均衡，將導(dǎo)致錯(cuò)誤的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。其作用是使受試對象受到的非處理因素的影響完全平衡，使所研究的處理因素的真實(shí)效應(yīng)顯現(xiàn)出來42、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟：明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康模淮_定研究對象；確定可比的實(shí)驗(yàn)組和對照組；確定把受試對象分配到各處理組中的原則；確定樣本含量；確定方法和指標(biāo)；偏倚及其控制43、選擇偏倚是指在研究對象的選取過程中，由于選取方式不當(dāng)，導(dǎo)致入選對象與未入選對象之間存在系統(tǒng)差異，由此造成的偏倚稱為選擇偏倚。選擇偏倚主要表現(xiàn)在描述性和分析性研究中：描述性研究的選擇偏倚主要表現(xiàn)在樣本的代表性上，如果沒有遵循隨機(jī)化原則進(jìn)行抽樣，而是使用某些特定人群志愿者、健康人（臨床試驗(yàn)）等控制方法主要是遵

15、循隨機(jī)化原則，采用隨機(jī)抽樣，避免樣本選擇偏倚，對特定群體的研究結(jié)果一般不要任意外推分析性研究的選擇性偏倚主要表現(xiàn)在研究對象進(jìn)入、排除、失訪或不參與（研究對象不同意）等于處理因素存在關(guān)聯(lián)，由此增大或減少處理與效應(yīng)的關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致效應(yīng)估計(jì)的偏倚。確定有無選擇偏倚的關(guān)鍵，在于把握選取環(huán)節(jié)或已入選對象，是否存在人為增大或減少研究因素與結(jié)局的關(guān)聯(lián)程度控制選擇偏倚的方法主要是嚴(yán)格制定入選標(biāo)準(zhǔn)、排除標(biāo)準(zhǔn)，遵循隨機(jī)化原則，注意選取對象的代表性，減少脫落或失訪等44、信息偏倚又稱測量偏倚或觀察偏倚，是在收集資料（測量或調(diào)查）過程中由于方法不當(dāng)或其他原因所引起的系統(tǒng)誤差。在疾病分類測量中產(chǎn)生的信息偏倚可稱為錯(cuò)分偏倚。

16、信息偏倚同樣影響著描述性研究和分析性研究的結(jié)果 控制方法是嚴(yán)格制定測量或信息收集方法以及疾病分類的標(biāo)準(zhǔn)，對于測量人員或調(diào)查人員應(yīng)該統(tǒng)一培訓(xùn)，掌握測量和調(diào)查技巧與方法，盡可能采用盲法收集資料，盡量采用客觀指標(biāo)或記錄，以及利用其他來源的信息加以核查，減少或避免信息偏倚45、混雜偏倚是指暴露因素與疾病發(fā)生的相關(guān)（關(guān)聯(lián)）程度受到混雜因素的歪曲或干擾所產(chǎn)生的偏倚 在設(shè)計(jì)階段通過配比、隨機(jī)化分配或限制進(jìn)入（選擇混雜因素的某個(gè)層的對象）等方法來控制。在統(tǒng)計(jì)分析階段可采用標(biāo)準(zhǔn)化率分析、分層分析和多變量分析等來控制46、常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、配對設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、重復(fù)測量設(shè)計(jì)

17、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案概念應(yīng)用范圍優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)又稱為隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)，屬于單因素研究設(shè)計(jì)，是將受試對象按照隨機(jī)分配的原則分配到實(shí)驗(yàn)組和對照組中，然后給予不同的處理因素，對各組的效應(yīng)進(jìn)行同期平行觀察，最后比較各組的觀察指標(biāo)有無差別在只有一個(gè)研究因素時(shí)，如果不需要進(jìn)行配伍或者無法配伍的時(shí)候就選用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，在動物實(shí)驗(yàn)和臨床療效觀察研究中均可采用。通常是在非實(shí)驗(yàn)性因素對效應(yīng)指標(biāo)影響不是很大的情況，或非實(shí)驗(yàn)性因素對效應(yīng)指標(biāo)的影響在實(shí)驗(yàn)組和對照組均衡的情況下采用這種設(shè)計(jì)方案實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析簡單一次只能研究一個(gè)因素，且所需樣本含量較大配對設(shè)計(jì)將受試對象按照一定條件配成對子，再隨機(jī)分配每對中的兩個(gè)受試對象到不

18、同的處理組自身對照設(shè)計(jì)：比較受試者實(shí)驗(yàn)前后的變量值改變情況，或比較同一標(biāo)本接受兩種不同測定方法的檢查結(jié)果。主要適合于急性和短期的試驗(yàn)，或觀察病情穩(wěn)定的慢性病短期對癥治療的效果。對于實(shí)驗(yàn)時(shí)間較長的試驗(yàn)通常不用該方法，因?yàn)闀r(shí)間長，其他混雜因素滲入的可能性就大，對試驗(yàn)結(jié)果造成影響，使得試驗(yàn)前后失去可比性；異體配對設(shè)計(jì)：將受試者按照一定的條件，將條件相同的個(gè)體配成對子即一一配對，在對子內(nèi)按照隨機(jī)方法，將一個(gè)分配到試驗(yàn)組，另一個(gè)分配到對照組，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察?？捎糜诩毙栽囼?yàn)或慢性試驗(yàn)的研究。特別是在動物性試驗(yàn)研究中，異體配對容易實(shí)施，通常將動物的種屬、品系、性別、體重、窩別、生長天數(shù)作為配對的基本條件提高組

19、間均衡性，減少實(shí)驗(yàn)誤差，提高統(tǒng)計(jì)效率太多的配對條件容易造成配對的困難隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)將幾個(gè)條件相同的受試對象配成一個(gè)區(qū)組，再將區(qū)組中的受試對象采用隨機(jī)的方法，分配到不同的處理組中，以增強(qiáng)各處理組的均衡性隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)是醫(yī)學(xué)研究中常用的一種設(shè)計(jì)方案，廣泛應(yīng)用于動物實(shí)驗(yàn)或臨床試驗(yàn)研究中，對于兩種處理因素，每個(gè)處理因素有兩個(gè)或兩個(gè)以上水平的研究可采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方法隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)屬于兩因素設(shè)計(jì)，可分析處理因素（因素）間或區(qū)組（因素）間的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)有無差別。組間的均衡性好，抽樣誤差小，實(shí)驗(yàn)效率高當(dāng)實(shí)驗(yàn)動物偶然死亡則實(shí)驗(yàn)結(jié)果一般需改用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法處理交叉設(shè)計(jì)一種特殊的自身對照設(shè)計(jì)，它按事先設(shè)計(jì)好的試驗(yàn)次序，

20、在各個(gè)時(shí)期對研究對象先后實(shí)施各種處理，以比較各處理組間的差異交叉設(shè)計(jì)適用于病程較長的慢性疾病，不適用于病程較短的急性疾病，因?yàn)榇蠖鄶?shù)急性病的病程較短，一個(gè)療程就已經(jīng)治愈，不可能再執(zhí)行第二階段的交叉用藥節(jié)約樣本含量；能控制個(gè)體差異和時(shí)間對處理因素的影響，效率較高；在臨床試驗(yàn)中，每個(gè)受試對象同時(shí)接受處理因素和對照（如標(biāo)準(zhǔn)療法或藥物）每個(gè)處理時(shí)間不能太長；當(dāng)受試對象的狀態(tài)發(fā)生根本改變時(shí)，如死亡、治愈等，后一階段的處理將無法進(jìn)行；受試對象一旦在某一階段退出試驗(yàn)，就會造成該階段及其以后的數(shù)據(jù)缺失，增加統(tǒng)計(jì)分析的難度析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)又簡稱析因設(shè)計(jì)，它是一種多因素的交叉分組試驗(yàn)設(shè)計(jì)。它將兩個(gè)或多個(gè)因素的各個(gè)水平

21、進(jìn)行排列組合，交叉分組進(jìn)行試驗(yàn)，既研究各因素的主效應(yīng)作用，又要研究各因素的交互作用主要用于分析各因素間的交互作用，比較各因素不同水平的平均效應(yīng)和因素間不同水平組合下的平均效應(yīng)，尋找最佳組合是一種高效率的設(shè)計(jì)方法，可觀察多個(gè)因素的效應(yīng)；能夠分析多種交互作用，以獲得豐富的結(jié)論；能直接表達(dá)分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析較復(fù)雜；臨床科研中不易獲得適于分析交互作用的資料；因素及水平數(shù)均不宜過多重復(fù)測量設(shè)計(jì)對同一受試對象的同一觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行多次測量所得的資料常用來分析該觀察指標(biāo)在不同時(shí)間點(diǎn)上的變化特點(diǎn)特點(diǎn)：在m個(gè)不同的時(shí)間點(diǎn)上對同一對象的某個(gè)指標(biāo)進(jìn)行m次（m2）重復(fù)測量；不同時(shí)間點(diǎn)重復(fù)測量值之間存在自相關(guān)性

22、；測定時(shí)間可以是等距的，也可以是不等距的；有時(shí)部分受試對象在最后的若干時(shí)間點(diǎn)上可出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)；觀察指標(biāo)可以是定量或定性的47、重復(fù)測量設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的區(qū)別： （1）重復(fù)測量設(shè)計(jì)中的“設(shè)計(jì)”是在區(qū)組（受試者）間隨機(jī)分配，區(qū)組內(nèi)的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)是固定的，不能隨機(jī)分配。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)要求每個(gè)區(qū)組內(nèi)受試者彼此獨(dú)立，處理只能在區(qū)組內(nèi)隨機(jī)分配，每個(gè)受試者接受的處理是不同 （2）重復(fù)測量設(shè)計(jì)區(qū)組內(nèi)受試者彼此不獨(dú)立。重復(fù)測量設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析比較處理組間差異，前提條件是要求滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)48、臨床試驗(yàn)是以患者為研究對象的醫(yī)學(xué)研究，通過對受試對象施加某些干預(yù)措施，如新藥、新療法等，觀察其對人體的

23、作用、不良反應(yīng)等，以確定治療措施或藥物的效果與安全性49、臨床試驗(yàn)特點(diǎn)：前瞻性研究；以人為研究對象；社會因素影響；主觀因素影響；同一治療方案50、臨床試驗(yàn)的基本原則：隨機(jī)、對照、均衡、重復(fù)和盲法51、所有以人為研究對象的研究必須符合世界醫(yī)學(xué)大會赫爾辛基宣言，即公正、尊重人格、力求使受試者最大程度受益和盡可能避免傷害52、新藥臨床試驗(yàn)時(shí)，必須由指定的藥物臨床試驗(yàn)機(jī)構(gòu)按照藥物臨床試驗(yàn)質(zhì)量管理規(guī)范進(jìn)行53、醫(yī)學(xué)倫理學(xué)是應(yīng)用一般倫理學(xué)原理和道德原則研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的人類行為的一門應(yīng)用性科學(xué)54、醫(yī)學(xué)倫理委員會職責(zé)為：開展有關(guān)科研項(xiàng)目的倫理審查指導(dǎo)人類輔助生殖技術(shù)工作指導(dǎo)臨床藥理基地工作醫(yī)學(xué)倫理教育培訓(xùn)，

24、咨詢服務(wù)協(xié)調(diào)，指導(dǎo)對醫(yī)學(xué)生的醫(yī)學(xué)倫理教育工作55、醫(yī)學(xué)倫理學(xué)原則：知情同意原則；尊重原則；有利原則；公正原則；保密原則56、臨床試驗(yàn)中常見的偏倚：常見的偏倚造成因素控制方法選擇性偏倚（由于選擇試驗(yàn)對象不當(dāng)或分組不均衡等引起的）入選偏倚研究者對臨床試驗(yàn)入選標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定不太明確，或沒有按入選標(biāo)準(zhǔn)而納入了不合格的受試者，使兩組的受試者不盡相同產(chǎn)生的偏倚根據(jù)臨床試驗(yàn)的目的，患者的年齡、病情程度、病程長短、臨床癥狀、體征、生化檢驗(yàn)等因素制定具體明確的入選標(biāo)準(zhǔn)。研究者嚴(yán)格按入選標(biāo)準(zhǔn)納入受試者排除偏倚研究者對臨床試驗(yàn)排除標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定不太明確，或沒有按排除標(biāo)準(zhǔn)而排除了合格的受試者，使兩組的受試者排除不相同產(chǎn)生的偏倚根

25、據(jù)臨床試驗(yàn)的目的，患者的年齡、婦女特殊生理期、病情程度、病程、合并癥、過敏史、治療史、鑒別診斷等制定統(tǒng)一的排除標(biāo)準(zhǔn)。研究者嚴(yán)格按排除標(biāo)準(zhǔn)核實(shí)排除受試者，減少或避免排除偏倚分組不均衡性偏倚研究者沒有遵循隨機(jī)分組原則或采用簡單隨機(jī)分組方法產(chǎn)生的偏倚嚴(yán)格遵循隨機(jī)化原則，或采用分層區(qū)組隨機(jī)化方法非同期對照偏倚研究者沒有設(shè)置同期對照組，或觀察病例太多，觀察時(shí)間很長而出現(xiàn)非同期對照，產(chǎn)生非同期對照偏倚設(shè)置同期對照組，如果觀察病例太多，應(yīng)該多中心或多單位合作，同時(shí)觀察，縮短觀察時(shí)間觀察性偏倚（由于在臨床資料的收集、整理過程中因各種原因的影響產(chǎn)生的）調(diào)查偏倚由于調(diào)查人員的素質(zhì)不高或詢問試驗(yàn)組與對照組的態(tài)度、方

26、式不同，或兩組的調(diào)查環(huán)境與條件不同產(chǎn)生的偏倚試驗(yàn)組和對照組的環(huán)境與條件盡可能相同，統(tǒng)一培訓(xùn)調(diào)查人員，統(tǒng)一詢問措詞、態(tài)度、方式和技巧，盲法調(diào)查或觀察回憶偏倚由于受試者記憶不完整，回憶情況與真實(shí)情況產(chǎn)生的偏倚減少回憶內(nèi)容，必須回憶時(shí)盡量提供有關(guān)文字、圖片記錄無應(yīng)答偏倚在臨床試驗(yàn)中，需要進(jìn)行信訪或電話詢問時(shí)出現(xiàn)無應(yīng)答現(xiàn)象，無應(yīng)答者與有應(yīng)答者產(chǎn)生了無應(yīng)答偏倚減少信訪或電話詢問，增加面對面的家訪（如果患者不在家，可詢問其親屬或鄰居）。如果需要出院后信訪或電話詢問者，應(yīng)多留幾個(gè)親屬的聯(lián)系地址或手機(jī)號碼（或電話號碼）測量偏倚測量偏倚又稱試驗(yàn)條件偏倚，由于試驗(yàn)組和對照組的臨床試驗(yàn)場所、條件、測定方法、測定儀器

27、、測定試劑等不同，或研究者沒有制定或執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程，或研究者操作和判斷水平不統(tǒng)一產(chǎn)生的偏倚統(tǒng)一試驗(yàn)組和對照組的臨床試驗(yàn)場所、條件、測定方法、測定儀器、測定試劑等，統(tǒng)一培訓(xùn)測試人員，固定測試人員，制定標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程，嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程，盲法測量脫落偏倚脫落偏倚包括失訪偏倚、非依從性偏倚等，在臨床試驗(yàn)中，由于患者出差、旅游或到親戚家等或依從性差沒有堅(jiān)持治療而出現(xiàn)自然脫落產(chǎn)生失訪偏倚。依從性偏倚是因受試者發(fā)生不良反應(yīng)事件、并發(fā)癥或特殊的生理變化等不宜繼續(xù)治療而產(chǎn)生的偏倚研究人員需要耐心、詳細(xì)向患者介紹堅(jiān)持治療的重要性，樹立戰(zhàn)勝疾病的信心，自覺堅(jiān)持治療到療程結(jié)束，如某些疾病在臨床癥狀消失后還需要繼續(xù)

28、治療一段時(shí)間，否則容易復(fù)發(fā)，復(fù)發(fā)后細(xì)菌或病毒因治療不規(guī)范而容易產(chǎn)生耐藥性等，或在估計(jì)樣本例數(shù)基礎(chǔ)上適當(dāng)增加一些例數(shù)，以防止病例脫落。對于非依從性偏倚，應(yīng)該在設(shè)計(jì)時(shí)盡量制定具體明確的納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格執(zhí)行納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)混雜偏倚臨床試驗(yàn)中的混雜偏倚與前述相似，主要是由混雜因素引起的偏倚將預(yù)期的重要混雜因素進(jìn)行分層設(shè)計(jì)，臨床試驗(yàn)中嚴(yán)格執(zhí)行隨機(jī)化方案，使一已知或潛在的混雜因素在各組分布均衡。在統(tǒng)計(jì)分析中將重要的混雜因素進(jìn)行分層分析或作為協(xié)變量分析，以便減少混雜偏倚，提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效率意向性分析偏倚意向性分析是對所有經(jīng)隨機(jī)分組并堅(jiān)持用藥至療程結(jié)束的部分或全部病例進(jìn)行的初步分析，尤其是對療效和不良

29、事件進(jìn)行分析。在進(jìn)行意向性分析時(shí)，由于某些數(shù)據(jù)不全或缺失值處理不當(dāng)?shù)犬a(chǎn)生的偏倚稱為意向性分析偏倚對數(shù)據(jù)的錄入、校對、修改、分析、缺失值處理、數(shù)量化、變量轉(zhuǎn)換等制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，采用同一統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行分析57、表達(dá)變量取值及其不同取值頻數(shù)分布情況的統(tǒng)計(jì)表稱為頻數(shù)分布表，簡稱頻數(shù)表。頻數(shù)表的用途：揭示資料的頻數(shù)分布特征和頻數(shù)分布類型；便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值；便于進(jìn)一步計(jì)算指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)處理58、頻數(shù)分布圖又稱直方圖，其用途與頻數(shù)表相似，但在表達(dá)頻數(shù)分布特征及分布類型時(shí)較頻數(shù)表更直觀、形象59、定量資料的描述：描述類型與指標(biāo)相關(guān)概念應(yīng)用集中趨勢的描述算術(shù)均數(shù)常簡稱均數(shù)，是用一組觀察值相加除以觀察值

30、的個(gè)數(shù)所得。用于反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平。常用表示樣本均數(shù)，表示總體均數(shù)適用于對稱分布特別是正態(tài)分布資料集中趨勢的描述，此時(shí)均數(shù)位于分布的中心，既表達(dá)了集中的位置，又表達(dá)了一組觀察值數(shù)量上的平均水平幾何均數(shù)用G表示，是n個(gè)觀察值乘積的n次方根，又稱倍數(shù)均數(shù)（1）幾何均數(shù)適用于：對數(shù)對稱分布（含對數(shù)正態(tài)分布），即數(shù)據(jù)經(jīng)過對數(shù)變換后呈對稱分布或正態(tài)分布的資料；等比級數(shù)資料，即觀察值之間呈倍數(shù)或近似倍數(shù)變化的資料。（2）計(jì)算幾何均數(shù)時(shí)觀察值中不能有0，因?yàn)?不能取對數(shù)；觀察值也同時(shí)有正有負(fù)中位數(shù)用M表示，是將一組觀察值由小到大排序后，居于中間位置的數(shù)值即為中位數(shù)。中位數(shù)是一種位置平均數(shù)，它將全部

31、數(shù)據(jù)排列成的有序數(shù)列平均分為兩部分，在全部觀察中，小于和大于中位數(shù)的觀察值個(gè)數(shù)相等，各占一半（50%）常用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端無確切數(shù)據(jù)的資料及總體分布不明資料的集中趨勢百分位數(shù)用Px表示，是指將一組觀察值由小到大排序后，將其平均分成100等份，對應(yīng)于每一分割位置上的數(shù)值就稱為一個(gè)百分位數(shù)。百分位數(shù)是一種位置指標(biāo)，一個(gè)百分位數(shù)Px將一組觀察值分為兩部分，理論上有x%的觀察值比它小，有（100-x）% 的觀察值比它大。中位數(shù)也是一個(gè)百分位數(shù)，即第50百分位數(shù)，表示為P50.P25、P50、P75這三個(gè)百分位數(shù)將全部觀察值等分成了四部分，通常又稱之為四分位數(shù)，其中P25稱為下四分位數(shù)，用

32、QL表示，P75稱為上四分位數(shù)，用QU表示用于描述一組數(shù)據(jù)某一百分位置的水平，多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合應(yīng)用，可全面描述一組觀察值得分布特征；百分位數(shù)還可用于確定非正態(tài)分布資料的醫(yī)學(xué)參考范圍。但應(yīng)用百分位數(shù)時(shí)，樣本含量要足夠大，否則不宜取太靠近兩端的百分位數(shù)離散趨勢的描述極差亦稱全距，是一組同質(zhì)觀察值中最大值與最小值之差。極差大，反映了全部觀察值所在范圍的變異程度大，數(shù)據(jù)較為分散；反之，極差小，說明變異程度小，數(shù)據(jù)較為集中由于其容易受極端值的影響，一般僅用于初步了解資料的變異程度四分位數(shù)間距為上四分位數(shù)QU（即P75）與下四分位數(shù)QL（即P25）之差。四分位間距可看成是中間50%觀察值的極差，其數(shù)值越大

33、，變異程度越大；反之，變異程度越小常用于描述偏態(tài)分布以及分布的一端或兩端無確切數(shù)值資料的離散程度方差是每個(gè)觀察值離均差平方的“均數(shù)”。每個(gè)觀察值的離均差平方就是各觀察值與均數(shù)之間距離平方的數(shù)值?？傮w方差用2表示，樣本方差用s2表示。相同指標(biāo)，方差越大，說明數(shù)據(jù)圍繞均數(shù)分布越分散，變異程度越大；反之，說明數(shù)據(jù)圍繞均數(shù)分布越集中，變異程度越小描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散程度的指標(biāo)，反映了每個(gè)觀察值相對于均數(shù)的離散程度標(biāo)準(zhǔn)差表示每個(gè)觀察值與均數(shù)之間距離（絕對距離）的平均水平。總體標(biāo)準(zhǔn)差用表示，樣本方差用s表示。標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明數(shù)據(jù)圍繞均數(shù)分布越分散，變異程度越大；反之，說明數(shù)據(jù)

34、圍繞均數(shù)分布越集中，變異程度越小變異系數(shù)是一組觀察值的標(biāo)準(zhǔn)差與其均數(shù)的比值，是一種相對變異指標(biāo)常用于比較度量單位不同或單位相同但均數(shù)相差懸殊的兩組或多組資料的變異程度60、正態(tài)分布是一種非常重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布61、正態(tài)分布的特征：（1）正態(tài)曲線：在橫軸上方均數(shù)處最高，向兩側(cè)逐漸下降，并以均數(shù)為中心，左右對稱，但兩端與橫軸永不相交，呈鐘形曲線（2）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：是位置參數(shù)，當(dāng)固定不變時(shí)，越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。是形狀參數(shù)，當(dāng)固定不變時(shí)，越大，曲線越平闊；越小，曲線越尖峭。62、正態(tài)曲線下面積的分布有一定的規(guī)律：（1）正態(tài)曲線與

35、橫軸之間的面積恒等于1或100%（2）正態(tài)分布為對稱分布，其對稱兩側(cè)的面積各為50%（3）區(qū)間（-，+）的面積為68.27% ，在區(qū)間（-1.96，+1.96）的面積為95.00% ，在區(qū)間（-2.58，+2.58）的面積為99.00%63、正態(tài)分布的應(yīng)用：（1）估計(jì)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的頻數(shù)分布（2）制定醫(yī)學(xué)參考值范圍：（3）質(zhì)量控制（4）其他統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)64、常用相對數(shù)及其應(yīng)用：常用相對數(shù)概念應(yīng)用計(jì)算相對數(shù)時(shí)，分母不宜過小率說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度的指標(biāo)率在醫(yī)療衛(wèi)生工作和科學(xué)研究的分析中應(yīng)用十分廣泛，如患病率、感染率、治愈率、病死率、死亡率等；當(dāng)率的分母無時(shí)間量綱時(shí)，率的分子

36、是分母中的一部分，因而其值不會超過1；計(jì)算幾個(gè)率的合計(jì)率時(shí)，不能簡單地將幾個(gè)率求平均，而應(yīng)分別將這些率的分子、分母相加，然后相除得到合計(jì)率；幾個(gè)率互相比較大小時(shí)應(yīng)注意可比性構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分所占的比重，常以百分?jǐn)?shù)表示，因此也稱為百分比事物中某部分的構(gòu)成比大，說明事物中以該部分的頻數(shù)為多；事物內(nèi)部各構(gòu)成比的總和等于100% ，且存在此消彼長的關(guān)系；某一部分構(gòu)成比的改變將影響其他構(gòu)成比的變化相對比兩個(gè)指標(biāo)A、B之比A、B可以是絕對數(shù)；A、B可以是相對數(shù)；A、B可以是性質(zhì)相同的兩個(gè)指標(biāo)；A、B的單位可以相同，也可以不同65、動態(tài)數(shù)列及其應(yīng)用：（1）一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為動態(tài)

37、數(shù)列（2）動態(tài)數(shù)列的基本分析指標(biāo)有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度（3）定基發(fā)展速度與增長速度反映指標(biāo)總的變動趨勢，環(huán)比發(fā)展速度與增長速度反映指標(biāo)的逐期變動情況66、標(biāo)準(zhǔn)化法：（1）概念：標(biāo)準(zhǔn)化法是在一個(gè)指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率的對比的方法（2）意義：當(dāng)兩個(gè)率要進(jìn)行比較大小時(shí)，研究者應(yīng)注意其是否具備可比性。若要對比的兩組對象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時(shí)，可以應(yīng)用率的標(biāo)準(zhǔn)化法消除這種影響，使兩個(gè)率具備可比性（3）基本思想：尋找一個(gè)統(tǒng)一的分布作為標(biāo)準(zhǔn)，各相互比較的組按該標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相應(yīng)的率。所得到的率是根據(jù)同一標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算的，或者說用同一標(biāo)準(zhǔn)對原來的率進(jìn)行了調(diào)整，故稱為標(biāo)準(zhǔn)化率

38、或調(diào)整率。標(biāo)準(zhǔn)化率不能反映各組的實(shí)際水平或死亡水平等，只是相對于標(biāo)準(zhǔn)組的情況67、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算：計(jì)算方法適 用情 況使用要求計(jì)算步驟注意事項(xiàng)直接法適用于兩組資料中，某事物發(fā)生率的互相對比要求已知兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成以及相應(yīng)的該事物的發(fā)生率選取一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部構(gòu)成；按所選取的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算兩組資料的總數(shù)；計(jì)算兩組資料的標(biāo)準(zhǔn)化率可以采用多種方法來選取標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)，不同的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化率的值可能不同，但大小關(guān)系一般不會發(fā)生改變；并非所有資料都有可以計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，當(dāng)采用不同的人口標(biāo)準(zhǔn)得到不同的結(jié)論時(shí)不能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率間接法適用于將某特殊人群A與標(biāo)準(zhǔn)人群B比較要求已知A人群的總?cè)丝跀?shù)和總死亡數(shù)、A人群

39、的年齡別人口數(shù)、B人群的年齡別死亡率和B人群的總死亡率選取A人群死亡率作為標(biāo)準(zhǔn)；計(jì)算按照A人群所在地的死亡率水平，A人群各個(gè)分組的預(yù)期死亡率；求標(biāo)準(zhǔn)化死亡比SMR（=實(shí)際死亡人數(shù)/預(yù)期死亡人數(shù)）；求標(biāo)準(zhǔn)化率p（=標(biāo)準(zhǔn)總死亡率×SMR）兩個(gè)人口年齡構(gòu)成不同的人群的間接法標(biāo)準(zhǔn)率一般不能相互比較；間接法標(biāo)準(zhǔn)化率常用于將某個(gè)特殊人群與標(biāo)準(zhǔn)死亡率的人群進(jìn)行比較68、樣本均數(shù)（或樣本率）不能直接作為總體均數(shù)（或總體率）的估計(jì)，而應(yīng)該考慮抽樣誤差的存在，借助抽樣分布對總體均數(shù)（或總體率）做出估計(jì)69、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤 有區(qū)別：標(biāo)準(zhǔn)差表示個(gè)體差異的大?。粯?biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)的變異程度，說明抽樣誤差的大小

40、標(biāo)準(zhǔn)差描述資料的頻數(shù)分布狀況，可用于制定醫(yī)學(xué)參考值范圍；而標(biāo)準(zhǔn)誤用于總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)70、 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別越大，抽樣誤差越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越??；反之， 越小，樣本均數(shù)的分布越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別越小，抽樣誤差越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越大。在實(shí)際工作中，可通過適當(dāng)增加樣本含量來減小抽樣誤差71、t分布的特征：（1）t分布呈單峰分布，在t=0處最高，且以0為中心左右對稱（2）不同的自由度對應(yīng)不同的t分布，t分布曲線是一簇曲線（3）自由度越小，t值越分散，曲線越平闊，尾部越高；隨著自由度的增大，t值越集中，曲線

41、越尖峭，尾部越低（4）當(dāng)趨于時(shí)，t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（z分布），即t分布的極限分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，或者說標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特例72、從t界值表可以看出：（1）自由度相同時(shí)，t界值越大其對應(yīng)的P值越大，反之亦然。這一性質(zhì)在假設(shè)檢驗(yàn)中將有重要應(yīng)用（2）概率P（或尾部面積）相等時(shí)，越大，t界值越小（3）t界值相等時(shí)，雙側(cè)概率為單側(cè)概率的兩倍（4）=時(shí)，t界值即為z界值73、將樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值就是點(diǎn)估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)方法簡單，但未考慮抽樣誤差的影響，估計(jì)的正確程度很難評價(jià)74、區(qū)間估計(jì)即按照事先給定的概率（1-），估計(jì)包含未知總體參數(shù)的一個(gè)可能范圍，該范圍稱為參數(shù)的可信區(qū)間或置信區(qū)間。（1-）稱為可信度或置信度，也可表示為100（1-）% ，常取95% （也可取90% ，99% ）。可信區(qū)間通常由兩個(gè)數(shù)值，即兩個(gè)可信限或置信限表示，較小者稱為下限，較大者稱為上限75、總體均數(shù)的95%可信區(qū)間的含義：如果固定樣本含量，從同一總體中隨機(jī)抽取100份獨(dú)立樣本，每份樣本分別計(jì)算1個(gè)可信區(qū)間，這100個(gè)可信區(qū)間中，將大約有95個(gè)可信區(qū)間包括總體均數(shù)，大約有5個(gè)可信區(qū)間不包括總體均數(shù)76、隨機(jī)變量X服從參數(shù)為n和的二項(xiàng)分布，記